APS ACCA learning center
5.34K subscribers
2.13K photos
1.07K videos
657 files
260 links
@apslearningcenterbot သင်တန်း information အမြန်ဆုံးသိချင်သူတွေအတွက် reply စောင့်စရာမလို

ဆရာမ အကောင့် @aps_learning_center13
Download Telegram
Forwarded from ACCA PART1 NOV 13 FA ZOOM CLASS 🤎
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
CH 7 BPP KIT PART1
Forwarded from ACCA PART1 NOV 13 FA ZOOM CLASS 🤎
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
TANGIBLE NCA BPP KIT AND KAPLAN KIT AND INTANGIBLE NCA PART1
F3 IAS 16 Tangibles NCA အစအဆုံး Link

Lecture Video - https://t.me/apslearning/3573

Lecture video and exam kit - https://t.me/apslearning/3574

Lecture Video and Exam kit - https://t.me/apslearning/3575

Lecture Video and Exam kit - https://t.me/apslearning/3576

ACCA part1 Telegram Video Lesson+ Customize Timetable အတန်းတွေမှာ 50% new year Promotion ရှိပါတယ်နော်ရှင့် ❤️❤️

အတန်းစုံစမ်ရန် - @aps_learning_center13
Forwarded from APS ACCA learning center
ACCA video Class တွေမှာပဲရသော

Study Timetable+ Massage Schedule
MA (Management Accounting) မှာ Data Analysis Descriptive လား Inferential လားဆိုတာ ခွဲခိုင်းတတ်ပါတယ်။


ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့ လက်တွေ့ Business Case လေးတစ်ခုနဲ့ ယှဉ်ပြီး ပြောပြပေးမယ်နော်။



1. Descriptive Statistics (အရှိတရားကို ဖော်ပြခြင်း)
ဒါက ရရှိထားတဲ့ Data တွေကို "အတိုချုံးပြီး နားလည်လွယ်အောင် ပြန်ပြောပြတာ" ဖြစ်ပါတယ်။ သူက အချက်အလက်သစ်တွေကို ခန့်မှန်းတာမျိုး မလုပ်ပါဘူး။ လက်ရှိလက်ထဲမှာ ရှိနေတဲ့ Data တွေကိုပဲ Graph ဆွဲတာ၊ အပျမ်းမျှ (Average) တွက်ပြတာမျိုးပါ။



* Key Concept: Describe (ဖော်ပြသည်)၊ Summarize (အနှစ်ချုပ်သည်)။
* Tools: Mean (ပျမ်းမျှ), Median, Mode, Standard Deviation, Bar Charts, Pie Charts.
* မန်နေဂျာတစ်ယောက်အနေနဲ့ ဘာသိရမလဲ: "ပြီးခဲ့တဲ့လက ငါတို့ရောင်းအား ဘယ်လောက်ရှိလဲ"၊ "ပျမ်းမျှ ဝန်ထမ်းလစာ ဘယ်လောက်ပေးနေရလဲ" ဆိုတာမျိုးပါ။



2. Inferential Statistics
(ကောက်ချက်ချ ခန့်မှန်းခြင်း)
ဒါကတော့ နမူနာ (Sample) လေးတစ်ခုကို ကြည့်ပြီး "လူအများကြီး (Population) အတွက် ဘာဖြစ်နိုင်မလဲဆိုတာ ခန့်မှန်းတာ" ဖြစ်ပါတယ်။ ရှိရင်းစွဲ Data ထက်ကျော်လွန်ပြီး အနာဂတ်ကို တွက်ချက်တာ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချတာတွေ ပါလာပါပြီ။



* Key Concept: Infer (ကောက်ချက်ချသည်)၊ Predict (ခန့်မှန်းသည်)၊ Generalize (ယေဘုယျသတ်မှတ်သည်)။
* Tools: Hypothesis Testing, Regression Analysis, Confidence Intervals, Probability.
* မန်နေဂျာတစ်ယောက်အနေနဲ့ ဘာသိရမလဲ: "Customer ၁၀၀ ကို စစ်တမ်းကောက်ကြည့်တာ ဒီကုန်ပစ္စည်းကို ကြိုက်တယ်၊ ဒါကြောင့် တနိုင်ငံလုံးမှာ ရောင်းရင်လည်း လူကြိုက်များနိုင်တယ်" ဆိုပြီး ဆုံးဖြတ်တာမျိုးပါ။
Business Case Study: "Smartphone စက်ရုံပိုင်ရှင်တစ်ယောက် အနေနဲ့"
ကျနော်တို့ စက်ရုံကနေ ဖုန်းအလုံးရေ ၁၀,၀၀၀ (Population) ထုတ်လိုက်တယ် ဆိုပါစို့။ အကုန်လုံးကို လိုက်စစ်ဖို့ မနိုင်တဲ့အတွက် ဖုန်းအလုံး ၅၀ (Sample) ကိုပဲ ယူပြီး စစ်ဆေးလိုက်ပါတယ်။




မေးခွန်းတစ်ခုကို ဖတ်လိုက်ရင် ဒီ Key phrases လေးတွေကို ရှာကြည့်ပါဗျာ။


* Descriptive ဖြစ်ဖို့ဆိုရင်:
* ရှိပြီးသား Data ကိုပဲ ပြောနေတာလား? (History/Past Data)
* "Average sales of last year", "Chart showing current costs" စသဖြင့် တွေ့ရလား။
* Conclusion က အဲ့ဒီ Group တစ်ခုတည်းအတွက်ပဲလား။


* Inferential ဖြစ်ဖို့ဆိုရင်:
* နည်းနည်းလေး (Sample) ကိုကြည့်ပြီး အများကြီး (Population) ကို ပြောနေတာလား?
* "Forecast", "Predict", "Estimate", "Hypothesis", "Significant difference" ဆိုတဲ့ စကားလုံးတွေ ပါလား။
* အနာဂတ်အတွက် Risk ယူပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချနေတာလား။
အနှစ်ချုပ်ရရင်:
* Descriptive က "What happened?" (ဘာဖြစ်ခဲ့လဲ - အတိတ်/ပစ္စုပ္ပန်)
* Inferential က "What might happen?"
Forwarded from Aps Learning Center
MA SUMMRIZING_Quiz.html
30.1 KB
Ma summarize and analysis data - IOS ဖုန်းများ FILE ဝင်လို့မရတာ ရှ်ိနိုင်ပါတယ်ရှင့် ရိုးရိုး LAPTOP နဲ့သာဖြေကြည့်ပါနော်
Forwarded from Aps Learning Center
BT CH18_quiz.html
28.5 KB
BT Ch 18 Leadership And Management- IOS ဖုန်းများ FILE ဝင်လို့မရတာ ရှ်ိနိုင်ပါတယ်ရှင့် ရိုးရိုး LAPTOP နဲ့သာဖြေကြည့်ပါနော်