ACCA foundation lvl 2 FA1 ထဲက correction of error အစအဆုံး 😘💗

Smaple အနေနဲ့လေ့လာလို့ရပါတယ် ACCA တန်းခွဲသစ်များကိုလည်း part1 ထိလာရောက်စုံစမ်းလို့ရပါတယါ

CONSO SOFP ASSIGNMENT

performance market share စဉ်းစားတဲ့ပုံစံ , COC % နဲ့ IRR ကြားက ချိတ်ဆက်မူ theory , IRR မှာ NPV (-) လိုချင်ရင် COC % များတာယူရမှာလား နည်းတာယူရမှာလား အတွေးအခေါ်ထည့်တဲ့ပုံစံ , balamce score card theory , structure data , unstructe data စဉ်းစားတဲ့ပုံစံ , culsture နဲ့ straffied ရဲ့ case ပုံစံ , 3 Es တွေကိုပြန်နွေးပေး , examiner report ထဲက theory တစ်ခု ,စာ မေပွဲအတွက် အောင်မှတ်ကောင်းဖို့ လုပ်ရမဲ့အရာတွေ ရယ် ပြောပေးထားပါတယ်

UK EXAM EFFECTIVE RATE EXMINER REPORT < USE VALUE < ESXHNAGE VALUE < FLEXIBLE BUDGET < OAR THEORY < tactical lvl knwoladge

SALE VOLUME VARIANCE , SAMPLE DATA THEORY

BT PED စဉ်းစား တဲ့ပုံစံ, MA RI ကို COC % နဲ့ ROI % ကြည့်ပီ ဆုံးဖြတိတဲ့ပုံစံ , FA2 IRRECOVERAB;E DEBT A/C ဆွဲတဲ့ပုံစံ

Quota sampling (သတ်မှတ်အရေအတွက်အလိုက် နမူနာကောက်ယူခြင်း)

သည် Non-probability sampling (ဖြစ်နိုင်ခြေကို အခြေမခံသော) နည်းလမ်းတစ်မျိုးဖြစ်ပြီး၊ သုတေသနပြုလုပ်သူက လူဦးရေ၏ ထူးခြားသောလက္ခဏာရပ်များ (ဥပမာ- အသက်၊ ကျား/မ) ကို ကိုယ်စားပြုနိုင်ရန်အတွက် အုပ်စုခွဲ၍ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အရေအတွက် (quota) ပြည့်မီအောင် data ကောက်ယူသည့် နည်းလမ်းဖြစ်သည်။

အဓိက အတွေးအခေါ်
Quota sampling သည် Stratified random sampling (အလွှာလိုက် ကျပန်းနမူနာကောက်ယူခြင်း) နှင့် ဆင်တူသော်လည်း အဓိကကွာခြားချက်မှာ နောက်ဆုံးအဆင့်တွင် လူများကို ကျပန်းစနစ် (randomly) ဖြင့် ရွေးချယ်ခြင်းမရှိဘဲ၊ data ကောက်ယူသူက မိမိအတွက် အဆင်ပြေလွယ်ကူသလို (conveniently) ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိကျမှုထက် အကုန်အကျသက်သာမှု၊ မြန်ဆန်မှုနှင့် လွယ်ကူမှုကို ဦးစားပေးသည်။

ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ? (How it Works)
Analogy (ဉပမာ): ကုန်တိုက်တစ်ခုတွင် shopping လာသောသူ (၁၀၀) ဦးကို survey ကောက်ချင်သည် እንበል።

Step 1: Identify strata and set quotas (အလွှာခွဲ၍ အရေအတွက် သတ်မှတ်ပါ)
သုတေသီက "ကျွန်တော်တို့ရဲ့ survey မှာ ကျား/မ နဲ့ အသက်အပိုင်းအခြားအလိုက် ကိုယ်စားပြုမှု ညီမျှချင်တယ်" ဟု ဆုံးဖြတ်သည်။ ထို့ကြောင့် အောက်ပါအတိုင်း quota များ သတ်မှတ်သည်-

အမျိုးသား (အသက် ၁၈-၃၀): ၂၅ ဦး

အမျိုးသမီး (အသက် ၁၈-၃၀): ၂၅ ဦး

အမျိုးသား (အသက် ၃၁ အထက်): ၂၅ ဦး

အမျိုးသမီး (အသက် ၃၁ အထက်): ၂၅ ဦး

Step 2: Select respondents conveniently until quotas are filled (Quota ပြည့်မီအောင် အဆင်ပြေသလို ရွေးချယ်ပါ)
Data ကောက်ယူသူက ကုန်တိုက်၏ ဝင်ပေါက်တွင်ရပ်ပြီး၊ ဝင်လာသောသူများကို ကြည့်၍ သူ၏ quota နှင့် ကိုက်ညီမည်ဟုထင်သော သူများကို စိတ်ကြိုက် ရွေးချယ် မေးမြန်းသည်။ သူက "အမျိုးသား (အသက် ၁၈-၃၀)" အတွက် quota ပြည့်သွားပါက၊ နောက်ထပ်ဝင်လာသော ထိုအသက်အပိုင်းအခြားမှ အမျိုးသားများကို survey မလုပ်တော့ဘဲ၊ သူ၏ ကျန်ရှိနေသေးသော quota အတွက်သာ လူများကို ဆက်လက်ရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။

အားသာချက် နှင့် အားနည်းချက်များ
Advantages (အားသာချက်များ) 👍
Fast and Cheap (မြန်ဆန်၍ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း): ကျပန်းစနစ်အတွက် sampling frame ပြုလုပ်ရန်မလိုဘဲ၊ အဆင်ပြေသလို ကောက်ယူနိုင်သောကြောင့် အချိန်နှင့်ငွေ အလွန်သက်သာသည်။

Easy to Administer (စီမံခန့်ခွဲရန် လွယ်ကူခြင်း): Data ကောက်ယူသူများအတွက် ရှင်းလင်းသော လမ်းညွှန်ချက် (quota) များရှိသောကြောင့် လုပ်ဆောင်ရန် ရိုးရှင်းသည်။

Disadvantages (အားနည်းချက်များ) 👎
High Risk of Bias (ဘက်လိုက်မှုအန္တရာယ် များခြင်း): Data ကောက်ယူသူက မိမိအတွက် အဆင်ပြေသော၊ ချဉ်းကပ်ရလွယ်ကူသော၊ သို့မဟုတ် ရုပ်ရည်သွင်ပြင်အရ မိမိနှင့်တူသောသူများကိုသာ ရွေးချယ်မေးမြန်းမိနိုင်သည်။ ၎င်းကို selection bias ဟုခေါ်သည်။

Not Random (ကျပန်းစနစ်မဟုတ်ခြင်း): လူတိုင်းတွင် ရွေးချယ်ခံရမည့် အခွင့်အရေး တန်းတူမရှိသောကြောင့်၊ ရရှိလာသော အဖြေသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုနိုင်စွမ်း အားနည်းသည်။

Mentor's Tip:
Quota Sampling ကို Stratified Sampling ၏ "လျင်မြန်ပြီး ဈေးပေါသော ဗားရှင်း" ဟု မှတ်ထားပါ။ နှစ်ခုလုံးသည် အုပ်စုခွဲခြင်းကို အသုံးပြုသော်လည်း၊ Quota သည် ကျပန်းစနစ်မပါဝင်ဘဲ အဆင်ပြေမှုကို အခြေခံပြီး၊ Stratified သည် ကျပန်းစနစ်ကို အသုံးပြုသောကြောင့် ပိုမိုတိကျသည်

။

conso SOPL lecture part1

conso SOFP ( URP စဉ်းစားတဲ့ပုံစံ + kaplan discussion and conso SOFP finish

events after bpp kit finish

test 2 discussion ( sepcific allowance တွက်ပုံ , accrual and pre payment စဉ်းတဲ့ပုံ , tangible NCA စဉ်းစားတဲ့ပုံ )

test 2 discussion video

INATNGIBLE တစ်ပုဒ်

correction of error lecture notes part1

2024 EXMINER REPORT FA2

BT 2025 EXMINER REPORT မြန်မာလိုကော ENG လိုကော ❤️❤️

FR အတွက်မြန်မာဘာသာပြန်လေး စလုပ်ရင်ကောင်းမလားလို့လေး 😘💗

Impairment Indicator


အဓိကက Indicator ရဲ့ "Source" (ဘယ်ကစဖြစ်တာလဲ) ကို စဉ်းစားရင် ပိုလွယ်သွားပါလိမ့်မယ်။




Internal နှင့် External Indicators ကို ဘယ်လိုခွဲမလဲ?
လွယ်လွယ်မှတ်နည်းကတော့:
*

External Indicators (လုပ်ငန်းပြင်ပမှ အညွှန်းကိန်းများ): ဒါတွေက ကိုယ့်လုပ်ငန်းရဲ့ ထိန်းချုပ်မှုအပြင်ဘက်မှာရှိတဲ့ ဈေးကွက် (Market) နဲ့ ပတ်ဝန်းကျင် (Environment) ကနေ ဖြစ်လာတဲ့ အပြောင်းအလဲတွေပါ။ လုပ်ငန်းက ဒီအပြောင်းအလဲတွေကို "တုံ့ပြန်" ရသူဖြစ်ပါတယ်။
* Internal Indicators (လုပ်ငန်းတွင်းမှ အညွှန်းကိန်းများ): ဒါတွေက ကိုယ့်လုပ်ငန်းရဲ့ Asset ကိုယ်တိုင်ရဲ့ အခြေအနေ (Condition) ဒါမှမဟုတ် လုပ်ငန်းရဲ့ လုပ်ဆောင်ပုံ (Operations) နဲ့ တိုက်ရိုက်သက်ဆိုင်တဲ့ အပြောင်းအလဲတွေပါ။ လုပ်ငန်းရဲ့ အတွင်းပိုင်းမှာ တိုက်ရိုက်မြင်တွေ့နိုင်၊ စစ်ဆေးနိုင်တဲ့ အရာတွေဖြစ်ပါတယ်။
"Obsolescence" ဘာကြောင့် Internal ဖြစ်ရတာလဲ?
ဒီနေရာမှာ အကြောင်းရင်း (Cause) နဲ့ အထောက်အထား (Evidence) ကို ခွဲမြင်ဖို့လိုပါတယ်။
* Cause (အကြောင်းရင်း): ဥပမာ - ပြိုင်ဘက်ကုမ္ပဏီက နည်းပညာအသစ်နဲ့ ပိုကောင်းတဲ့ Product တစ်ခုထုတ်လိုက်တယ်။ ဒါက External ဖြစ်ရပ်ပါ။

*

Evidence (အထောက်အထား): အဲ့ဒီ External ဖြစ်ရပ်ကြောင့် ကိုယ့်ကုမ္ပဏီ "အတွင်းမှာ" ရှိနေတဲ့ စက်ပစ္စည်း (Asset) က အသုံးမဝင်တော့ဘူး (obsolete)၊ ဒါမှမဟုတ် ကိုယ့် Product က ခေတ်မမီတော့ဘူးဆိုတဲ့ အထောက်အထားကို ကိုယ့်လုပ်ငန်း "အတွင်းမှာ" တွေ့မြင်နေရတာပါ။
IAS 36 က အဲ့ဒီလို ကိုယ့် Asset ကိုယ်တိုင်မှာ တိုက်ရိုက်တွေ့မြင်နေရတဲ့ "အထောက်အထား" ကိုပဲကြည့်ပြီး Internal Indicator လို့ သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်။
Indicator များစာရင်း (ဥပမာနှင့်တကွ)
External Indicators (ဈေးကွက်နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်မှ လာသည်)
* Asset ရဲ့ ဈေးကွက်တန်ဖိုး သိသိသာသာကျဆင်းခြင်း (Significant decline in market value):
* ဥပမာ: ရန်ကုန်အိမ်ခြံမြေဈေးကွက်တစ်ခုလုံး သိသိသာသာထိုးကျသွားလို့ ကိုယ်ပိုင်ဆိုင်တဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအိမ်ခြံမြေ (Investment Property) တန်ဖိုးတွေပါ လိုက်ကျသွားတာ။
* နည်းပညာ၊ ဈေးကွက်၊ စီးပွားရေး၊ ဥပဒေ ပတ်ဝန်းကျင်မှာ လုပ်ငန်းကိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေတဲ့ အပြောင်းအလဲဖြစ်ခြင်း (Negative changes in technology, market, economy, or legal environment):
* ဥပမာ: အစိုးရက ပလတ်စတစ်သုံးစွဲမှုကို တားမြစ်တဲ့ ဥပဒေအသစ်ထုတ်လိုက်လို့ ကိုယ့်ရဲ့ ပလတ်စတစ်ထုတ်လုပ်တဲ့စက်ရုံက တန်ဖိုးကျသွားတာ။
* ဈေးကွက်အတိုးနှုန်းများ မြင့်တက်လာခြင်း (Increase in market interest rates):
* ဥပမာ: Market interest rate တွေတက်လာရင် Asset ရဲ့ Value in Use (VIU) ကိုတွက်တဲ့အခါ သုံးရမယ့် Discount Rate ပါ တက်လာပါတယ်။ Discount Rate တက်သွားရင် VIU (Present Value) ကျသွားပြီး Impairment ဖြစ်နိုင်ခြေများလာပါတယ်။
* ကုမ္ပဏီ၏ Net Assets တန်ဖိုးက သူ့ရဲ့ Market Capitalization ထက်များနေခြင်း:
* ဥပမာ: ကိုယ့်ကုမ္ပဏီရဲ့ စာရင်းထဲမှာပြထားတဲ့ တန်ဖိုး (ဥပမာ - သိန်း ၁၀၀၀) က စတော့ဈေးကွက်မှာ ရှယ်ယာဈေးနဲ့တွက်လိုက်တဲ့ တန်ဖိုး (ဥပမာ - သိန်း ၆၀၀) ထက်များနေတာ။ ဒါက ဈေးကွက်က ကိုယ့် Asset တွေကို တန်ဖိုးပိုနည်းပြီးမြင်တယ်လို့ ပြနေတာပါ။
Internal Indicators (Asset နှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုမှ လာသည်)
* ခေတ်မမီတော့ခြင်း သို့မဟုတ် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပျက်စီးခြင်း အထောက်အထား (Evidence of obsolescence or physical damage):
* ဥပမာ: iPhone 15 ထွက်လာလို့ ကိုယ့် Stock ထဲမှာရှိတဲ့ iPhone 12 တွေက अप्रचलित (obsolete) ဖြစ်သွားတာ။ ကုမ္ပဏီကားက Accident ဖြစ်လို့ ပျက်စီးသွားတာ။
* Asset ကို အသုံးပြုပုံ ပြောင်းလဲသွားခြင်း (Changes in the use of an asset):
* ဥပမာ: စက်ရုံတစ်ရုံကို အစက အပြည့်အဝလည်ပတ်နေရာကနေ အခု အသုံးမပြုဘဲ ပိတ်ထားလိုက်တာ (idle)။ ဒါမှမဟုတ် ဒီစက်ကို မသုံးတော့ဘဲ ရောင်းထုတ်ဖို့ (disposal) အစီအစဉ်ဆွဲလိုက်တာ။
* Asset ၏ စီးပွားရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်က မျှော်မှန်းထားတာထက် ပိုဆိုးနေခြင်း (Asset's economic performance is worse than expected):
* ဥပမာ: စက်အသစ်တစ်လုံးဝယ်တုန်းက တစ်နာရီကို ပစ္စည်း "၁၀၀၀" ထုတ်နိုင်မယ်လို့ budget ဆွဲထားပေမယ့်၊ တကယ်လည်ပတ်တော့ တစ်နာရီကို "၆၀၀" ပဲ ထွက်တာ။ ဒါမှမဟုတ် ထိန်းသိမ်းစရိတ် (maintenance cost) က မျှော်မှန်းထားတာထက် အများကြီးပိုသုံးနေရတာ။

ဒီလိုခွဲခြားပြီး မှတ်သားထားရင် Impairment indicator တွေကို အလွယ်တကူ ခွဲခြားနိုင်မှာပါရှင့်