🍀 MA2 အတွက်လဲသေချာလေးပြင်ဆင်ပြီမှဖွင့်ပေးတာပါ တီချယ်ကိုယ်တိုင်သင်ပေးမှာပါနော် တီချယ်အနေနဲ့ management ဘာသာရပ်တွေမှာ part2 PM ထိ learningလုပ်ခဲ့တာမို့ ACCA RQF lvl 3 MA2 ကို လာရောက်စုံစမ်းလို့ရပါပြီ ။

စိတ်ဝင်စားလို့နာမည်စရင်းပေးထားလိုပါက - page chat box မှာလာမေးလို့ရပါပြီ ။

အသေးစိတ်ကို -09457085494

#ACCA #LCCI #တန်းခွဲသစ် #RQFlvl3 #ACCA #MA #mamagent #ACCA

ACCA RQF lvl 3 MA2 Oct 15- zoom class

test 2 discussion ( sepcific allowance တွက်ပုံ , accrual and pre payment စဉ်းတဲ့ပုံ , tangible NCA စဉ်းစားတဲ့ပုံ )

test 2 discussion video

INATNGIBLE တစ်ပုဒ်

correction of error lecture notes part1

correction of error notes part2

CORRECTION OF ERROR LECTURE PART3

correction of error acca foundation lvl 2 kit

ACCA foundation lvl 2 FA1 ထဲက correction of error အစအဆုံး 😘💗

Smaple အနေနဲ့လေ့လာလို့ရပါတယ် ACCA တန်းခွဲသစ်များကိုလည်း part1 ထိလာရောက်စုံစမ်းလို့ရပါတယါ

CONSO SOFP ASSIGNMENT

performance market share စဉ်းစားတဲ့ပုံစံ , COC % နဲ့ IRR ကြားက ချိတ်ဆက်မူ theory , IRR မှာ NPV (-) လိုချင်ရင် COC % များတာယူရမှာလား နည်းတာယူရမှာလား အတွေးအခေါ်ထည့်တဲ့ပုံစံ , balamce score card theory , structure data , unstructe data စဉ်းစားတဲ့ပုံစံ , culsture နဲ့ straffied ရဲ့ case ပုံစံ , 3 Es တွေကိုပြန်နွေးပေး , examiner report ထဲက theory တစ်ခု ,စာ မေပွဲအတွက် အောင်မှတ်ကောင်းဖို့ လုပ်ရမဲ့အရာတွေ ရယ် ပြောပေးထားပါတယ်

UK EXAM EFFECTIVE RATE EXMINER REPORT < USE VALUE < ESXHNAGE VALUE < FLEXIBLE BUDGET < OAR THEORY < tactical lvl knwoladge

SALE VOLUME VARIANCE , SAMPLE DATA THEORY

BT PED စဉ်းစား တဲ့ပုံစံ, MA RI ကို COC % နဲ့ ROI % ကြည့်ပီ ဆုံးဖြတိတဲ့ပုံစံ , FA2 IRRECOVERAB;E DEBT A/C ဆွဲတဲ့ပုံစံ

Quota sampling (သတ်မှတ်အရေအတွက်အလိုက် နမူနာကောက်ယူခြင်း)

သည် Non-probability sampling (ဖြစ်နိုင်ခြေကို အခြေမခံသော) နည်းလမ်းတစ်မျိုးဖြစ်ပြီး၊ သုတေသနပြုလုပ်သူက လူဦးရေ၏ ထူးခြားသောလက္ခဏာရပ်များ (ဥပမာ- အသက်၊ ကျား/မ) ကို ကိုယ်စားပြုနိုင်ရန်အတွက် အုပ်စုခွဲ၍ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အရေအတွက် (quota) ပြည့်မီအောင် data ကောက်ယူသည့် နည်းလမ်းဖြစ်သည်။

အဓိက အတွေးအခေါ်
Quota sampling သည် Stratified random sampling (အလွှာလိုက် ကျပန်းနမူနာကောက်ယူခြင်း) နှင့် ဆင်တူသော်လည်း အဓိကကွာခြားချက်မှာ နောက်ဆုံးအဆင့်တွင် လူများကို ကျပန်းစနစ် (randomly) ဖြင့် ရွေးချယ်ခြင်းမရှိဘဲ၊ data ကောက်ယူသူက မိမိအတွက် အဆင်ပြေလွယ်ကူသလို (conveniently) ရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိကျမှုထက် အကုန်အကျသက်သာမှု၊ မြန်ဆန်မှုနှင့် လွယ်ကူမှုကို ဦးစားပေးသည်။

ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ? (How it Works)
Analogy (ဉပမာ): ကုန်တိုက်တစ်ခုတွင် shopping လာသောသူ (၁၀၀) ဦးကို survey ကောက်ချင်သည် እንበል።

Step 1: Identify strata and set quotas (အလွှာခွဲ၍ အရေအတွက် သတ်မှတ်ပါ)
သုတေသီက "ကျွန်တော်တို့ရဲ့ survey မှာ ကျား/မ နဲ့ အသက်အပိုင်းအခြားအလိုက် ကိုယ်စားပြုမှု ညီမျှချင်တယ်" ဟု ဆုံးဖြတ်သည်။ ထို့ကြောင့် အောက်ပါအတိုင်း quota များ သတ်မှတ်သည်-

အမျိုးသား (အသက် ၁၈-၃၀): ၂၅ ဦး

အမျိုးသမီး (အသက် ၁၈-၃၀): ၂၅ ဦး

အမျိုးသား (အသက် ၃၁ အထက်): ၂၅ ဦး

အမျိုးသမီး (အသက် ၃၁ အထက်): ၂၅ ဦး

Step 2: Select respondents conveniently until quotas are filled (Quota ပြည့်မီအောင် အဆင်ပြေသလို ရွေးချယ်ပါ)
Data ကောက်ယူသူက ကုန်တိုက်၏ ဝင်ပေါက်တွင်ရပ်ပြီး၊ ဝင်လာသောသူများကို ကြည့်၍ သူ၏ quota နှင့် ကိုက်ညီမည်ဟုထင်သော သူများကို စိတ်ကြိုက် ရွေးချယ် မေးမြန်းသည်။ သူက "အမျိုးသား (အသက် ၁၈-၃၀)" အတွက် quota ပြည့်သွားပါက၊ နောက်ထပ်ဝင်လာသော ထိုအသက်အပိုင်းအခြားမှ အမျိုးသားများကို survey မလုပ်တော့ဘဲ၊ သူ၏ ကျန်ရှိနေသေးသော quota အတွက်သာ လူများကို ဆက်လက်ရှာဖွေမည်ဖြစ်သည်။

အားသာချက် နှင့် အားနည်းချက်များ
Advantages (အားသာချက်များ) 👍
Fast and Cheap (မြန်ဆန်၍ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း): ကျပန်းစနစ်အတွက် sampling frame ပြုလုပ်ရန်မလိုဘဲ၊ အဆင်ပြေသလို ကောက်ယူနိုင်သောကြောင့် အချိန်နှင့်ငွေ အလွန်သက်သာသည်။

Easy to Administer (စီမံခန့်ခွဲရန် လွယ်ကူခြင်း): Data ကောက်ယူသူများအတွက် ရှင်းလင်းသော လမ်းညွှန်ချက် (quota) များရှိသောကြောင့် လုပ်ဆောင်ရန် ရိုးရှင်းသည်။

Disadvantages (အားနည်းချက်များ) 👎
High Risk of Bias (ဘက်လိုက်မှုအန္တရာယ် များခြင်း): Data ကောက်ယူသူက မိမိအတွက် အဆင်ပြေသော၊ ချဉ်းကပ်ရလွယ်ကူသော၊ သို့မဟုတ် ရုပ်ရည်သွင်ပြင်အရ မိမိနှင့်တူသောသူများကိုသာ ရွေးချယ်မေးမြန်းမိနိုင်သည်။ ၎င်းကို selection bias ဟုခေါ်သည်။

Not Random (ကျပန်းစနစ်မဟုတ်ခြင်း): လူတိုင်းတွင် ရွေးချယ်ခံရမည့် အခွင့်အရေး တန်းတူမရှိသောကြောင့်၊ ရရှိလာသော အဖြေသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုနိုင်စွမ်း အားနည်းသည်။

Mentor's Tip:
Quota Sampling ကို Stratified Sampling ၏ "လျင်မြန်ပြီး ဈေးပေါသော ဗားရှင်း" ဟု မှတ်ထားပါ။ နှစ်ခုလုံးသည် အုပ်စုခွဲခြင်းကို အသုံးပြုသော်လည်း၊ Quota သည် ကျပန်းစနစ်မပါဝင်ဘဲ အဆင်ပြေမှုကို အခြေခံပြီး၊ Stratified သည် ကျပန်းစနစ်ကို အသုံးပြုသောကြောင့် ပိုမိုတိကျသည်

။

conso SOPL lecture part1

conso SOFP ( URP စဉ်းစားတဲ့ပုံစံ + kaplan discussion and conso SOFP finish

events after bpp kit finish

test 2 discussion ( sepcific allowance တွက်ပုံ , accrual and pre payment စဉ်းတဲ့ပုံ , tangible NCA စဉ်းစားတဲ့ပုံ )

test 2 discussion video