为什么打呼噜的人不把自己吵醒?
打呼噜,有一个非常高雅的名字:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Aleep Apnea-Hypopnea Syndrome)。调查显示超过七成人每晚都打呼噜,相信众多被美妙的呼噜声包围的小可怜都有一个疑惑:为什么打呼噜的人没把自己吵醒呢?
一、呼噜声不够大呀
首先很遗憾的告诉你,大部分打呼噜的人是听不到自己的声音的。当然也有不少例外。因为你要想听到声音,从耳朵到大脑每个环节都是必需的,其中一步是耳朵的听觉感觉神经“听”到声音。
这个声音要达到一定阈值,或者说足够大,才能形成刺激唤醒大脑的中枢神经。绝大部分打呼噜的声音没有这么强大,是达不到这个阈值的,所以只有你的耳朵知道你打了呼噜,哦不还有那些伴着“交响乐”入睡的人们。
二、你的大脑在帮你
打呼噜一般发生在深度睡眠阶段,本来就不容易被吵醒,再加上你的大脑也是站在你这边的。这个叫 re-afference principle,指大脑已经知道你要干什么事情,有了准备,就不会对此反应过度了。
例如怕痒的人顶不住别人的挠痒,但自己挠自己却没感觉,为什么?因为在中枢向肌肉传递动作信号时,还会产生一份信号拷贝,由比较器将其与感觉系统的信号进行比较,如果一致则抵消影响。这样你就对自己的动作所产生的变化有了防备,从而减少了对自己动作的反应。打呼噜亦是如此。
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打呼噜,有一个非常高雅的名字:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(Obstructive Aleep Apnea-Hypopnea Syndrome)。调查显示超过七成人每晚都打呼噜,相信众多被美妙的呼噜声包围的小可怜都有一个疑惑:为什么打呼噜的人没把自己吵醒呢?
一、呼噜声不够大呀
首先很遗憾的告诉你,大部分打呼噜的人是听不到自己的声音的。当然也有不少例外。因为你要想听到声音,从耳朵到大脑每个环节都是必需的,其中一步是耳朵的听觉感觉神经“听”到声音。
这个声音要达到一定阈值,或者说足够大,才能形成刺激唤醒大脑的中枢神经。绝大部分打呼噜的声音没有这么强大,是达不到这个阈值的,所以只有你的耳朵知道你打了呼噜,哦不还有那些伴着“交响乐”入睡的人们。
二、你的大脑在帮你
打呼噜一般发生在深度睡眠阶段,本来就不容易被吵醒,再加上你的大脑也是站在你这边的。这个叫 re-afference principle,指大脑已经知道你要干什么事情,有了准备,就不会对此反应过度了。
例如怕痒的人顶不住别人的挠痒,但自己挠自己却没感觉,为什么?因为在中枢向肌肉传递动作信号时,还会产生一份信号拷贝,由比较器将其与感觉系统的信号进行比较,如果一致则抵消影响。这样你就对自己的动作所产生的变化有了防备,从而减少了对自己动作的反应。打呼噜亦是如此。
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去中心化金融科技项目 FFan “非凡”在 OKX Ordinals Brc20市场完成铸造 用时五个小时 共有203位 生态应用伙伴参与 :FFan “非凡”旨在通过全透明金融看板系统 解决金融领域“暗箱”问题 。
$FFan 购买指南
https://usdffan.gitbook.io/ffan_guide/
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Clone voice-CV 声音克隆工具
一个带web界面的声音克隆工具,使用你的音色或任意声音来录制音频。压缩包 3.4 G,解压后 6.3 G,可以直接本地运行。
https://github.com/jianchang512/clone-voice
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基于GPT-4的AI系统“Coscientist”在化学研究领域取得突破,成功登上《自然》杂志
由卡内基梅隆大学研究团队开发的AI系统“Coscientist”,基于GPT-4等大模型,成功实现了化学领域的重大突破,并被发表在《自然》杂志上。
Coscientist能够自主完成从信息检索、实验规划设计、编程、远程操控自动化系统进行实验到数据分析的整个流程。它包含五大模块:Planner、Web searcher、Code execution、Docs searcher和Automation,其中Planner模块是基于GPT-4构建的系统中枢。
Coscientist的能力包括根据公开数据规划已知化合物的合成、有效搜索和浏览大量硬件文档、在云实验室执行高级命令、精确控制液体处理仪器、处理需要同时使用多个硬件模块并整合不同数据源的复杂科学任务,以及通过分析之前收集的实验数据解决优化问题。
在实验中,Coscientist成功设计并完成了包括阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等药物分子的合成。更重要的是,它还完成了复杂的钯催化交叉偶联反应,如Suzuki反应和Sonogashira反应,这类反应在构建碳-碳键方面非常有效,曾是2010年诺贝尔化学奖的研究主题。
antpedia
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由卡内基梅隆大学研究团队开发的AI系统“Coscientist”,基于GPT-4等大模型,成功实现了化学领域的重大突破,并被发表在《自然》杂志上。
Coscientist能够自主完成从信息检索、实验规划设计、编程、远程操控自动化系统进行实验到数据分析的整个流程。它包含五大模块:Planner、Web searcher、Code execution、Docs searcher和Automation,其中Planner模块是基于GPT-4构建的系统中枢。
Coscientist的能力包括根据公开数据规划已知化合物的合成、有效搜索和浏览大量硬件文档、在云实验室执行高级命令、精确控制液体处理仪器、处理需要同时使用多个硬件模块并整合不同数据源的复杂科学任务,以及通过分析之前收集的实验数据解决优化问题。
在实验中,Coscientist成功设计并完成了包括阿司匹林、对乙酰氨基酚和布洛芬等药物分子的合成。更重要的是,它还完成了复杂的钯催化交叉偶联反应,如Suzuki反应和Sonogashira反应,这类反应在构建碳-碳键方面非常有效,曾是2010年诺贝尔化学奖的研究主题。
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