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巴西城市颁布了由 ChatGPT 编写的法令
巴西南部一座城市的市立法者颁布了似乎是该国第一个完全由人工智能编写的立法,尽管议员们当时并不知情。
这项实验性法令于十月在南部城市阿雷格里港获得通过,市议员拉米罗 • 罗萨里奥在本周透露,该法令是由 ChatGPT 编写的,这引发了反对意见,并对人工智能在公共政策中的作用提出了质疑。
罗萨里奥告诉美联社,他要求 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 制定一项提案,旨在防止该市在水表被盗时向纳税人收取更换水表的费用。然后,他将其呈现给议会中的 35 名同僚,没有做任何更改,甚至没有让他们知道其来源。
“如果我在此之前透露这一点,该提案肯定不会被付诸表决,”罗萨里奥周四通过电话告诉美联社。36 名成员的议会一致通过了该提案,法令于 11 月 23 日生效。
—— 美联社
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巴西南部一座城市的市立法者颁布了似乎是该国第一个完全由人工智能编写的立法,尽管议员们当时并不知情。
这项实验性法令于十月在南部城市阿雷格里港获得通过,市议员拉米罗 • 罗萨里奥在本周透露,该法令是由 ChatGPT 编写的,这引发了反对意见,并对人工智能在公共政策中的作用提出了质疑。
罗萨里奥告诉美联社,他要求 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 制定一项提案,旨在防止该市在水表被盗时向纳税人收取更换水表的费用。然后,他将其呈现给议会中的 35 名同僚,没有做任何更改,甚至没有让他们知道其来源。
“如果我在此之前透露这一点,该提案肯定不会被付诸表决,”罗萨里奥周四通过电话告诉美联社。36 名成员的议会一致通过了该提案,法令于 11 月 23 日生效。
—— 美联社
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欧盟可能无法通过AI监管立法,因为德法等国反对强制监管
据六位消息人士告诉路透社,欧盟议员无法就对 ChatGPT 这样的系统的监管达成一致,这对旨在控制人工智能 (AI) 的具有里程碑意义的立法构成威胁。
在计划于 12 月 6 日进行的最终谈判前,谈判代表将于周五进行关键讨论。消息人士表示,“基础模型”或生成式 AI 已成为欧盟提议的 AI 法案谈判中的主要障碍,因为这些谈判是机密的这些人士要求匿名。
像由微软支持的 OpenAI 构建的这样的基础模型是在大量数据集上进行训练的 AI 系统,具有从新数据中学习以执行各种任务的能力。
经过两年的谈判,该法案于六月获得了欧洲议会的批准。现在需要通过欧洲议会、理事会和欧洲委员会代表之间的会议达成一致意见。
但达成协议的最大挑战来自法国、德国和意大利,他们倾向于让生成式 AI 模型的制造商进行自我监管,而不是制定硬性规定。
—— 路透社
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据六位消息人士告诉路透社,欧盟议员无法就对 ChatGPT 这样的系统的监管达成一致,这对旨在控制人工智能 (AI) 的具有里程碑意义的立法构成威胁。
在计划于 12 月 6 日进行的最终谈判前,谈判代表将于周五进行关键讨论。消息人士表示,“基础模型”或生成式 AI 已成为欧盟提议的 AI 法案谈判中的主要障碍,因为这些谈判是机密的这些人士要求匿名。
像由微软支持的 OpenAI 构建的这样的基础模型是在大量数据集上进行训练的 AI 系统,具有从新数据中学习以执行各种任务的能力。
经过两年的谈判,该法案于六月获得了欧洲议会的批准。现在需要通过欧洲议会、理事会和欧洲委员会代表之间的会议达成一致意见。
但达成协议的最大挑战来自法国、德国和意大利,他们倾向于让生成式 AI 模型的制造商进行自我监管,而不是制定硬性规定。
—— 路透社
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阿斯利康与人工智能生物制剂公司合作开发癌症药物
阿斯利康与美国 Absci 公司签署了一项价值高达 2.47 亿美元的协议,设计一种抗癌抗体,这是快速扩展的利用人工智能进行药物发现的最新合作。
此次合作旨在利用 Absci 的人工智能技术进行大规模蛋白质分析,以找到可行的肿瘤治疗方法,这是英瑞制药商阿斯利康 ( AstraZeneca)的主要关注点。
这次合作是大型制药公司和年轻的人工智能企业之间达成的一系列协议的进一步补充,这些协议旨在开发新的疾病治疗方法并降低开发成本。
Absci 创始人兼首席执行官肖恩·麦克莱恩 (Sean McClain) 表示,将工程原理应用于药物发现提高了成功的潜力,并减少了开发时间。
—— 金融时报
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阿斯利康与美国 Absci 公司签署了一项价值高达 2.47 亿美元的协议,设计一种抗癌抗体,这是快速扩展的利用人工智能进行药物发现的最新合作。
此次合作旨在利用 Absci 的人工智能技术进行大规模蛋白质分析,以找到可行的肿瘤治疗方法,这是英瑞制药商阿斯利康 ( AstraZeneca)的主要关注点。
这次合作是大型制药公司和年轻的人工智能企业之间达成的一系列协议的进一步补充,这些协议旨在开发新的疾病治疗方法并降低开发成本。
Absci 创始人兼首席执行官肖恩·麦克莱恩 (Sean McClain) 表示,将工程原理应用于药物发现提高了成功的潜力,并减少了开发时间。
—— 金融时报
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