将多个聊天平台集成到一个应用程序中
Beeper是一个通信应用程序,可以将多个聊天平台集成到一个应用程序中。这使得可以在一个平台上查看和回复来自WhatsApp、Telegram、Signal和其他平台的消息。Beeper还提供了一些其他功能,例如撤回消息、消息归档和“提醒我”的功能等。
🔗 https://www.beeper.com/
Beeper是一个通信应用程序,可以将多个聊天平台集成到一个应用程序中。这使得可以在一个平台上查看和回复来自WhatsApp、Telegram、Signal和其他平台的消息。Beeper还提供了一些其他功能,例如撤回消息、消息归档和“提醒我”的功能等。
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OpenAI 发布新一代大型多模态模型 GPT-4
GPT-4 是一个大型多模态模型,可以接受文本和图像输入。GPT-4 在各种专业学术基准上有着人类水平表现,例如模拟律师考试中,GPT-4 的得分约为前10%,而 GPT-3.5 的得分约为倒数10%。
在多语言测试中,GPT-4 优于 GPT-3.5 和 Chinchilla (来自DeepMind) 还有 PaLM (来自谷歌) ,包括英语性能还有拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。
OpenAI 还开放了角色扮演和性格定制能力,开发人员和用户可以自定义他们的AI风格,而不是具有固定冗长、语气和风格的经典 ChatGPT 个性。
ChatGPT Plus 订阅用户现可直接使用 GPT-4 ,未来将对免费用户开放一定数量的 GPT-4 体验。GPT-4 API 需要申请候选名单,每1k prompt tokens 的价格为$0.03,每1k completion tokens 的价格为$0.06。目前图像输入处在研究预览阶段,仅对少部分客户开放。
微软在 GPT-4 发布后也正式确认 Bing Chat 基于 GPT-4 运行,同时 Bing Chat 的 Edge 边栏功能上线。与数据停留在2021年9月的 GPT-4 离线版本不同,Bing Chat 可联网获取实时信息并且免费。
—— OpenAI
GPT-4 是一个大型多模态模型,可以接受文本和图像输入。GPT-4 在各种专业学术基准上有着人类水平表现,例如模拟律师考试中,GPT-4 的得分约为前10%,而 GPT-3.5 的得分约为倒数10%。
在多语言测试中,GPT-4 优于 GPT-3.5 和 Chinchilla (来自DeepMind) 还有 PaLM (来自谷歌) ,包括英语性能还有拉脱维亚语、威尔士语和斯瓦希里语等低资源语言。
OpenAI 还开放了角色扮演和性格定制能力,开发人员和用户可以自定义他们的AI风格,而不是具有固定冗长、语气和风格的经典 ChatGPT 个性。
ChatGPT Plus 订阅用户现可直接使用 GPT-4 ,未来将对免费用户开放一定数量的 GPT-4 体验。GPT-4 API 需要申请候选名单,每1k prompt tokens 的价格为$0.03,每1k completion tokens 的价格为$0.06。目前图像输入处在研究预览阶段,仅对少部分客户开放。
微软在 GPT-4 发布后也正式确认 Bing Chat 基于 GPT-4 运行,同时 Bing Chat 的 Edge 边栏功能上线。与数据停留在2021年9月的 GPT-4 离线版本不同,Bing Chat 可联网获取实时信息并且免费。
—— OpenAI
King Phisher
一个渗透测试工具,通过模拟真实的网络钓鱼攻击来测试和提高用户的安全水平。它使用简单,并有大量的设置和配置方法,可以完全控制电子邮件、服务器内容和网络钓鱼攻击的类型。
King Phisher 可用于从简单的安全意识培训到使用自定义内容收集凭证的更复杂场景的活动。
它可以:
- 同时发起多个网络钓鱼攻击
- 从登陆页面收集用户凭证
- 克隆网站
- 显示测试对象的地理位置
- 集成发件人策略框架 (SPF) 检查
- 发送关于攻击结果的短信
- 拥有大量的自身功能扩展
- 拥有大量可定制的模拟页面和官方电子邮件的模板。
总而言之,对于企业安全官员或红队来说,这是一个必要的工具。您也可以在您的团队中进行测试。
🧬 https://github.com/rsmusllp/king-phisher
扩展资料: https://github.com/rsmusllp/king-phisher-plugins
模板:https://github.com/rsmusllp/king-phisher-templates
一个渗透测试工具,通过模拟真实的网络钓鱼攻击来测试和提高用户的安全水平。它使用简单,并有大量的设置和配置方法,可以完全控制电子邮件、服务器内容和网络钓鱼攻击的类型。
King Phisher 可用于从简单的安全意识培训到使用自定义内容收集凭证的更复杂场景的活动。
它可以:
- 同时发起多个网络钓鱼攻击
- 从登陆页面收集用户凭证
- 克隆网站
- 显示测试对象的地理位置
- 集成发件人策略框架 (SPF) 检查
- 发送关于攻击结果的短信
- 拥有大量的自身功能扩展
- 拥有大量可定制的模拟页面和官方电子邮件的模板。
总而言之,对于企业安全官员或红队来说,这是一个必要的工具。您也可以在您的团队中进行测试。
🧬 https://github.com/rsmusllp/king-phisher
扩展资料: https://github.com/rsmusllp/king-phisher-plugins
模板:https://github.com/rsmusllp/king-phisher-templates
GitHub
GitHub - CrimsonForge-io/king-phisher: Phishing Campaign Toolkit
Phishing Campaign Toolkit. Contribute to CrimsonForge-io/king-phisher development by creating an account on GitHub.
随着ERC-4804的推出而启用的WeWeb3 URL是在以太坊上创建的,现在允许互联网用户访问以太坊应用程序和NFT,而不必担心中心化的审查制度。
它是一个 "HTTP风格 "的URL,可以直接访问链上的Web3内容,如DApps前端和NFT,这些内容目前仍依赖于集中式网络服务器。
在ERC-4804下,互联网用户可以选择在浏览器中输入 "web3://"(而不是 "http://")来直接运行对以太坊虚拟机(EVM)的查询。
只要网站的内容存储在以太坊区块链或兼容的第二层协议上,理论上就可以通过这些方式访问整个网站。
然而,这样做的成本仍然非常高,1吉字节的链上数据大约需要1000万美元。这表明新的URL标准只对特定的应用有意义,比如被审查的 Tornado Cash。
它是一个 "HTTP风格 "的URL,可以直接访问链上的Web3内容,如DApps前端和NFT,这些内容目前仍依赖于集中式网络服务器。
在ERC-4804下,互联网用户可以选择在浏览器中输入 "web3://"(而不是 "http://")来直接运行对以太坊虚拟机(EVM)的查询。
只要网站的内容存储在以太坊区块链或兼容的第二层协议上,理论上就可以通过这些方式访问整个网站。
然而,这样做的成本仍然非常高,1吉字节的链上数据大约需要1000万美元。这表明新的URL标准只对特定的应用有意义,比如被审查的 Tornado Cash。
以下手机浏览器在执行各种操作下都会上传以下信息!
在启动App场景中,个人信息上传种类最多的为UC浏览器
在搜索信息场景中,个人信息上传种类最多的为悟空浏览器
在访问信息场景中,通过浏览器打开网站时,个人信息上传种类最多的为小米浏览器和悟空浏览器
通过浏览器下载文件时,个人信息上传种类最多的为UC浏览器和360浏览器
在后台静默场景中,个人信息上传种类最多的为UC浏览器
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Gr68TXcdIRH0aNzy6cke6w
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在搜索信息场景中,个人信息上传种类最多的为悟空浏览器
在访问信息场景中,通过浏览器打开网站时,个人信息上传种类最多的为小米浏览器和悟空浏览器
通过浏览器下载文件时,个人信息上传种类最多的为UC浏览器和360浏览器
在后台静默场景中,个人信息上传种类最多的为UC浏览器
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Gr68TXcdIRH0aNzy6cke6w
GPT-4 全线驱动微软生产力工具
Microsoft 365 Copilot 将 AI (GPT-4等) 的力量与 Microsoft Graph 中的数据 (您的日历、电子邮件、聊天、文档、会议等) 以及 Microsoft 365 应用程序相结合,使您的文字变成地球上最强大的生产力工具。
普通人只使用 Microsoft 365 中数千个可用的命令——例如“动画幻灯片”或“插入表格”。现在,所有丰富的功能都仅使用自然语言解锁。而这只是个开始…
Word Copilot 可以编写、编辑、总结和创建文档。
PowerPoint Copilot 可以根据自然语言生成并编辑PPT。
Excel Copilot 可以在几秒内分析趋势并创建专业的数据可视化。
Outlook Copilot 可以总结邮件、起草邮件,帮你分类整理收件箱。
Teams Copilot 可以实时摘要会议内容,并在会议期间提供实时建议。
GitHub Copilot 的开发人员中,88%的人表示他们的代码工作效率更高。
Business Chat 结合个人数据和365应用程序可以直接执行自然语言提示,如“告诉我的团队我们如何更新产品策略”,它将根据上午的会议、邮件和聊天线程生成状态更新。
—— 微软
Microsoft 365 Copilot 将 AI (GPT-4等) 的力量与 Microsoft Graph 中的数据 (您的日历、电子邮件、聊天、文档、会议等) 以及 Microsoft 365 应用程序相结合,使您的文字变成地球上最强大的生产力工具。
普通人只使用 Microsoft 365 中数千个可用的命令——例如“动画幻灯片”或“插入表格”。现在,所有丰富的功能都仅使用自然语言解锁。而这只是个开始…
Word Copilot 可以编写、编辑、总结和创建文档。
PowerPoint Copilot 可以根据自然语言生成并编辑PPT。
Excel Copilot 可以在几秒内分析趋势并创建专业的数据可视化。
Outlook Copilot 可以总结邮件、起草邮件,帮你分类整理收件箱。
Teams Copilot 可以实时摘要会议内容,并在会议期间提供实时建议。
GitHub Copilot 的开发人员中,88%的人表示他们的代码工作效率更高。
Business Chat 结合个人数据和365应用程序可以直接执行自然语言提示,如“告诉我的团队我们如何更新产品策略”,它将根据上午的会议、邮件和聊天线程生成状态更新。
—— 微软
〘World Index〙2023军事实力排行榜
1.🇺🇸US
2.🇷🇺Russia
3.🇨🇳China
4.🇮🇳India
5.🇬🇧UK
6.🇰🇷S Korea
7. 🇵🇰Pakistan
8.🇯🇵Japan
9.🇫🇷France
10. 🇮🇹Italy
11.🇹🇷Turkiye
12.🇧🇷Brazil
13.🇮🇩Indonesia
14.🇪🇬Egypt
15.🇺🇦Ukraine
16.🇦🇺Australia
17.🇮🇷Iran
18.🇮🇱Israel
19.🇻🇳Vietnam
20.🇵🇱Poland
(数据来源:GlobalFirepower)
1.🇺🇸US
2.🇷🇺Russia
3.🇨🇳China
4.🇮🇳India
5.🇬🇧UK
6.🇰🇷S Korea
7. 🇵🇰Pakistan
8.🇯🇵Japan
9.🇫🇷France
10. 🇮🇹Italy
11.🇹🇷Turkiye
12.🇧🇷Brazil
13.🇮🇩Indonesia
14.🇪🇬Egypt
15.🇺🇦Ukraine
16.🇦🇺Australia
17.🇮🇷Iran
18.🇮🇱Israel
19.🇻🇳Vietnam
20.🇵🇱Poland
(数据来源:GlobalFirepower)
GPT-4论文竟有隐藏线索:GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI
1. ARC(Alignment Research Center)是一个非营利性研究机构,其使命是使未来的机器学习系统与人类利益保持一致。ARC的目标是训练 AI 模型,使其不会操纵、欺骗甚至伤害人类)。OpenAI曾经选择让ARC去测试评估GPT-4会不会主动避免自己被“挂掉”,说明此前必定出现过这种情况。OpenAI CEO Sam Altman 认为人类需要对AI做更多的监管,以符合人类的利益。OpenAI 担忧科技竞赛会导致安全标准的下降、不良规范的扩散、AI发展进程的加速,加剧与人工智能相关的社会风险。但是微软 CEO 和 CTO 希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。OpenAI雇佣了预测专家,来预测当他们部署了GPT-4之后会带来怎样的风险。“超级预测员”建议将GPT-4部署时间推迟6个月,也就是今年秋季左右;但很显然,OpenAI并没有采纳他们的建议。OpenAI这么做的原因,可能是来自微软的压力。
2. OpenAI会协助超越它的公司:OpenAI做出了一个非常大胆的承诺:
3. GPT-4确实已经达到了人类的常识水平。博主在论文中找到了相关数据,在“人类”那一栏中,分数分布在了94-96.5之间。而GPT-4的95.3,便正好在这个区间之间。
4. OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候,已经有了GPT-4。GPT-5可能已经完成训练
5. 像ChatGPT、GitHub Copilot这些工具导致某些工作的自动化。GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。
5. OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法,叫做基于规则的奖励模型(RBRMs)。这种方法的工作流程:给GPT-4一组要遵守的原则,如果模型遵守了这些原则,那么就会提供相应的奖励。他认为OpenAI正在用人工智能的力量,让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。(量子位)
参考链接:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM
[2] https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
1. ARC(Alignment Research Center)是一个非营利性研究机构,其使命是使未来的机器学习系统与人类利益保持一致。ARC的目标是训练 AI 模型,使其不会操纵、欺骗甚至伤害人类)。OpenAI曾经选择让ARC去测试评估GPT-4会不会主动避免自己被“挂掉”,说明此前必定出现过这种情况。OpenAI CEO Sam Altman 认为人类需要对AI做更多的监管,以符合人类的利益。OpenAI 担忧科技竞赛会导致安全标准的下降、不良规范的扩散、AI发展进程的加速,加剧与人工智能相关的社会风险。但是微软 CEO 和 CTO 希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。OpenAI雇佣了预测专家,来预测当他们部署了GPT-4之后会带来怎样的风险。“超级预测员”建议将GPT-4部署时间推迟6个月,也就是今年秋季左右;但很显然,OpenAI并没有采纳他们的建议。OpenAI这么做的原因,可能是来自微软的压力。
2. OpenAI会协助超越它的公司:OpenAI做出了一个非常大胆的承诺:
"如果另一家公司在我们之前实现了接近AGI(通用人工智能),那我们承诺不会跟它做竞争,相反,会协助完成那个项目。但这种情况发生的条件,可能是另一家公司需得在未来两年内,成功接近AGI的机会在一半或以上"而这里提到的AGI,OpenAI和Altam在官方博客中已经给出了定义——普遍比人类更聪明,并且有益于全人类的人工智能系统。
3. GPT-4确实已经达到了人类的常识水平。博主在论文中找到了相关数据,在“人类”那一栏中,分数分布在了94-96.5之间。而GPT-4的95.3,便正好在这个区间之间。
4. OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候,已经有了GPT-4。GPT-5可能已经完成训练
5. 像ChatGPT、GitHub Copilot这些工具导致某些工作的自动化。GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。
5. OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法,叫做基于规则的奖励模型(RBRMs)。这种方法的工作流程:给GPT-4一组要遵守的原则,如果模型遵守了这些原则,那么就会提供相应的奖励。他认为OpenAI正在用人工智能的力量,让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。(量子位)
参考链接:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM
[2] https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf
Qbitai
GPT-4论文竟有隐藏线索:GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI | 量子位
你发现了几处?
涉案200多亿元!利用手机话费慢充业务为赌博团伙洗钱 淄博警方抓获30多人
近日,淄博市公安局淄川分局成功破获一起特大帮信犯罪案件,专案组分别赶赴多省,对涉案犯罪嫌疑人进行集中抓捕收网,共抓获嫌疑人30余名,涉案金额200多亿元。
2022年12月,淄博市公安局淄川分局民警在侦办一起案件中,发现有人利用办理手机话费慢充业务为赌博犯罪团伙洗钱,而且犯罪嫌疑人潜伏全国多省,地域多,分散广。该团伙通过编程把话费充值订单从服务器上一层层向上流转,最终和赌博活动的网站进行链接。
行动中,专案组民警克服异地作战、涉案人员分散等诸多不利因素,历时多个昼夜,分局共出动民警100多名,缴获作案电脑40余台,作案手机30余台。目前,案件正在进一步侦办中。(山东广播电视台)
近日,淄博市公安局淄川分局成功破获一起特大帮信犯罪案件,专案组分别赶赴多省,对涉案犯罪嫌疑人进行集中抓捕收网,共抓获嫌疑人30余名,涉案金额200多亿元。
2022年12月,淄博市公安局淄川分局民警在侦办一起案件中,发现有人利用办理手机话费慢充业务为赌博犯罪团伙洗钱,而且犯罪嫌疑人潜伏全国多省,地域多,分散广。该团伙通过编程把话费充值订单从服务器上一层层向上流转,最终和赌博活动的网站进行链接。
行动中,专案组民警克服异地作战、涉案人员分散等诸多不利因素,历时多个昼夜,分局共出动民警100多名,缴获作案电脑40余台,作案手机30余台。目前,案件正在进一步侦办中。(山东广播电视台)
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Wise入金方法喜加一(其他法币账户同样适用)
新加坡虚拟币转法币交易平台: Alchemy Pay
注册仅需邮箱,国内身份证、驾照护照均可kyc
汇款费率低(0.8%)
到账速度快,我USDT换欧元到Wise,3分钟到账
kyc简单、有繁体中文、无需电话号码
支持多个国家汇款(可以去测试一下土耳其,评论区反馈)
入金方显示为银行而非交易所,风控概率低
简单来说,就是你把虚拟币先转给Alchemypay,它收到以后,再通过它合作的银行转到你的法币账户
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