根据SlowMist的数据，由于黑客攻击，加密货币行业的损失已经超过300亿美元。

总共记录了1101次黑客攻击，其中大部分发生在2019年至2021年中期。交易所占单一渠道被盗资金的最高数额，总额超过100亿美元。

最常见的攻击是智能合约漏洞利用，标志着137个事件。其他包括：
▪️ RugPull，106起事件
▪️ Flash贷款攻击，87起
▪️ 诈骗，52起
▪️ 私钥泄密，38起
▪️ 网络钓鱼攻击，30起
▪️ Discord黑客攻击，28起
▪️ 热钱包被盗, 28 事件
▪️ 交易拥堵攻击，27起
▪️ 回滚攻击，26起

Binance的首席安全官解释了由四个不同层面组成的黑客生态系统如何针对加密货币用户。

1. 数据收集者收集关于加密货币用户的数据，如他们的电子邮件、姓名、首选加密货币网站和社交媒体。

2. 从数据收集者那里购买数据，并对其进行提炼以确定潜在目标。他们将试图使用用户的电子邮件地址在交易所创建一个账户。

3. 黑客和钓鱼者利用之前提炼的数据来创建有针对性的网络钓鱼攻击或诈骗。

4. 洗钱者带着被盗资金逃之夭夭，并可能让它们沉睡多年，然后将它们转移到加密货币混币器中。

2023年上半年，世界上最富有的500人的财富集体增加了8520亿美元。

在此期间，彭博亿万富翁指数的每个成员平均每天赚取1400万美元，这是自2020年下半年以来的最佳半年表现。

这些收益是由股市反弹推动的，标准普尔500指数上涨16%，纳斯达克100指数飙升39%。埃隆-马斯克的净资产增加了966亿美元，而马克-扎克伯格获得了589亿美元。

另一方面，高塔姆-阿达尼的净资产减少了602亿美元，卡尔-伊坎的净资产下降比例最大，减少了134亿美元，即57%。

最近的一项调查显示，一些加密货币推特账户上高达10%的粉丝是假的。Shiba Inu、Avalanche和Polygon是假粉丝比例最高的代币之一。

在加密货币影响者中，Samson Mow的假粉丝比例最高，其次是Jack Dorsey。其他拥有大量虚假粉丝的知名人士包括Nayib Bukele、Vitalik Buterin、Michael Saylor、CZ和Elon Musk。

前20个加密货币税收友好国家是：

1. 🇦🇪 阿联酋
2. 🇧🇸 巴哈马
3. 🇧🇲 百慕大
4. 🇰🇾 开曼岛
5. 🇸🇨 塞舌尔
6. 🇲🇨 摩纳哥
7. 🇵🇦 巴拿马
8. 🇸🇻 萨尔瓦多
9. 🇮🇩 印度尼西亚
10. 🇲🇹 马耳他
11. 🇬🇮 直布罗陀
12. 🇱🇮 列支敦士登
13. 🇩🇪 德国
14. 🇸🇬 新加坡
15. 🇨🇭 瑞士
16. 🇵🇹 葡萄牙
17. 🇷🇴 罗马尼亚
18. 🇧🇬 保加利亚
19. 🇭🇺 匈牙利
20. 🇬🇷 希腊

加密货币税收不友好或不确定的国家是：
🇨🇳 中国 - 禁止加密货币
🇵🇰 巴基斯坦 - 禁止加密货币
🇻🇳 越南--加密货币大部分被禁止
🇨🇴 哥伦比亚--限制性税收规则
🇹🇷 土耳其--限制性的税收规则
🇨🇺 古巴 - 不确定的规则
🇨🇫 中非共和国--规则不明

2022年，全世界有78亿美元支付给加密货币庞氏骗局。此外，还有15亿美元的加密货币被用于暗网的非法活动，而另外37亿美元的加密货币在黑客攻击或利用中丢失。

该报告的结论是：：
▪️加密货币没有引入新的犯罪形式，也没有来主导它们，因为法定货币仍然是非法活动的默认融资手段。
▪️2022年的 "加密货币寒冬期 "几乎没有削弱加密货币在非法活动和洗钱方面的使用。
▪️各种加密货币犯罪并不是孤立运作的，而是高度交织在一起的。
▪️加密货币的持续增长表明，它将在犯罪领域保持重要地位

每年出生人口统计:

1949年：1391万

1950年：1471万

1951年：1441万

1952年：1724万

1953年：1675万

1954年：1851万

1955年：1861万

1956年：1736万

1957年：1900万

1958年：1714万

1959年：1306万

1960年：1468万

1961年：1141万

1962年：2092万

1963年：2787万

1964年：2414万

1965年：2480万

1966年：2483万

1967年：2174万

1968年：2772万

1969年：2502万

1970年：2801万

1971年：2516万

1972年：2480万

1973年：2491万

1974年：2255万

1975年：2126万

1976年：1866万

1977年：1798万

1978年：1757万

1979年：1738万

1980年：1797万

1981年：2092万

1982年：2265万

1983年：2080万

1984年：2077万

1985年：2227万

1986年：2411万

1987年：2550万

1988年：2307万

1989年：2432万

1990年：2391万

1991年：2258万

1992年：2119万

1993年：2126万

1994年：2104万

1995年：2063万

1996年：2067万

1997年：2038万

1998年：1991万

1999年：1909万

2000年：1771万

2001年：1702万

2002年：1647万

2003年：1599万

2004年：1593万

2005年：1617万

2006年：1584万

2007年：1594万

2008年：1608万

2009年：1615万

2010年：1588万

2011年：1604万

2012年：1635万

2013年：1640万

2014年：1687万

2015年：1655万

2016年：1786万

2017年：1723万

2018年：1523万

2019年：1465万

2020年：1202万

2021年：1062万

2022年：956万

【找人/跨平台追踪】以下是一些用户名开源情报工具——

1、Maigret（https://t.me/maigret_osint_bot ） — 这个 Telegram机器人的设计用于在 3000 多个网络资源上按用户名搜索帐户，默认情况下，搜索在 500 个热门网站上启动，按受欢迎程度降序排列。 还支持验证 Tor 站点、I2P 站点和域（通过 DNS 解析）。 另方面，Maigret实用程序具有附加功能，例如循环搜索新发现的用户名和从页面中提取目标人的信息（未在 bot 中实现）。免费。

🧬 https://github.com/soxoj/maigret

2、Sherlock 是最古老、最成熟的开源工具之一，用于按用户名搜索社交帐户。

🧬 https://github.com/sherlock-project/sherlock

3、Enola 是一个开源工具，延续了 Sherlock 工具的开发。 使用 Golang 编写的命令行工具。 旨在按用户名搜索社交网络帐户。

🧬 https://github.com/sherlock-project/enola

4、Social-Searcher 是 一种先进的开源情报工具，允许您在社交网络中搜索目标昵称的提及，以及查找拼写相似的昵称。

🧬 https://www.social-searcher.com/

5、Whatsmyname 、 Usersearch 和 Instantusername 都是流行网络资源、社交网络、博客和域名的经典昵称搜索工具。

🧬 https://whatsmyname.app/
🧬 https://usersearch.org/
🧬 https://instantusername.com/

6、还有一个谷歌自定义搜索引擎，配置为在流行的社交媒体中搜索信息（包括用户名和昵称）。

🧬 https://cse.google.com/cse?cx=d69e08526637c468d#gsc.tab=0

7、Archivarius 3000 这个此前介绍过了，是一款用于处理大型泄漏文件的工具。 允许在社交网络中通过昵称、密码、域名进行搜索，也可以通过不完整的数据进行搜索。

🧬 http://www.likasoft.com/index-en.shtml

老话题

7月14日重要动态一览

1. 佳士得与Gucci合作推出NFT系列；
2. 印度尼西亚将于本月推出加密货币交易所；
3. 美国国会议员要求对SEC进行两项独立调查；
4. 美SEC承认Bitwise的现货比特币ETF重新申请；
5. 纽约市市长在财务报告中披露持有BTC和ETH；
6. 资管公司Monochrome修改了ASX现货比特币ETF的申请；
7. XRP24小时交易量大幅飙升，从6.13亿美元跃升至112亿美元；
8. Multichain公告：Multichain资产分别被一昆明IP地址和CEO姐姐转走；
9. Circle：如果美国希望CBDC或美元稳定币成为全球储备货币，就需要加强监管。

🇺🇸 SEC 认可 Fidelity、VanEck、WidsomTree 和 Invesco 现货比特币 ETF 申请。

📰 完整故事

据 WSJ 援引知情人士报道，币安最近几周已有 1000 多人被解雇。该人士表示，这项行动仍在继续，可能会导致币安失去三分之一以上的员工。前员工表示，本周有更多员工被解雇，客户服务人员受到严重影响。裁员之前币安在全球拥有 8000 名员工。此前吴说曾于 5 月 31 日独家报道币安启动裁员。— link

标题: #网友深夜投稿：现在宏泰有点热闹 凌晨3点钟在互相切磋打群架！

🇺🇸 总统候选人罗恩·德桑蒂斯 (Ron DeSantis) 表示，如果 2024 年当选，他将在“第一天”禁止央行数字货币 (CBDC)。

研究人员能够使用Wi-Fi路由器检测房间内人体的运动，甚至穿过墙壁

卡内基梅隆大学的研究人员他们利用WiFi路由器的无线电信号来检测和跟踪房间内人体的三维形状和运动，无需使用任何摄像头或昂贵的激光雷达硬件。

该团队使用了DensePose，这是一种由Facebook AI实验室和伦敦团队开发的系统，用于在照片中映射人体表面的所有像素。DensePose的强大之处在于其能够识别人体中的两大关键点和区域，例如关节和身体部位，如手臂、头部和躯干。这使得AI能够描述一个人的姿势。

将所有这些数据与深度神经网络相结合，他们能够将路由器发送和接收的WiFi信号的相位和振幅映射到人体上的坐标。 原文