Localsend
نسخه وب لوکال سند در دسترس قرار گرفت
انتقال فایل به صورت محلی
فقط باید هر دو دستگاه به یک وایفای وصل باشند و آدرس زیر را باز کنید
https://web.localsend.org/
جایگزین ها:
snapdrop.net
pairdrop.net
#share
نسخه وب لوکال سند در دسترس قرار گرفت
انتقال فایل به صورت محلی
فقط باید هر دو دستگاه به یک وایفای وصل باشند و آدرس زیر را باز کنید
https://web.localsend.org/
جایگزین ها:
snapdrop.net
pairdrop.net
#share
👍30
Free API
37 model
Qwen 3.8 max
Deepseek v4 pro
Deepseek v4 flash
...
https://xkiro.com/ref/C2R5WVB
Base:
اتصال به ربات تلگرام بزنید 5 دلار بیشتر میده
#api
37 model
Qwen 3.8 max
Deepseek v4 pro
Deepseek v4 flash
...
https://xkiro.com/ref/C2R5WVB
Base:
https://api.xkiro.com/v1اتصال به ربات تلگرام بزنید 5 دلار بیشتر میده
#api
xKiro
Access DeepSeek, Claude, ChatGPT, Gemini and hundreds more models — one API key, compatible with both OpenAI and Anthropic.
👍15
slipnet: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
کانفیگ Tor اسلیپ نت
Ring
👍11👎2
slipnet-enc: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
کانفیگ Tor
Ring2
👍10👎1
slipnet: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ایرانسل Tor
👍13
تمام سایت هایی که api میدن
رایگان هم داخلش پیدا میشه
قیمتا رو هم میتونید چک کنید برای خرید
https://mastra.ai/models/providers
#api
رایگان هم داخلش پیدا میشه
قیمتا رو هم میتونید چک کنید برای خرید
https://mastra.ai/models/providers
#api
mastra.ai
Providers | Mastra Docs
Direct access to AI model providers.
👍11👎1
Free API
deepseek v4 flash
vivgrid.com
گزینه create project رو بزنید و یک پروژه ایجاد کنید خودکار کلید و base رو میده
#api
deepseek v4 flash
vivgrid.com
گزینه create project رو بزنید و یک پروژه ایجاد کنید خودکار کلید و base رو میده
#api
👍12👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Deepseek harness
دیپ سیک هارنس خودش رو منتشر کرد
ویدیو ساخت یک انجین کامل با هارنس
رقیب جدی claud code و codex
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
دیپ سیک هارنس خودش رو منتشر کرد
ویدیو ساخت یک انجین کامل با هارنس
رقیب جدی claud code و codex
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
👍12
Nanobot
لایت نه
اولترا لایت
اجنت بسیار سبک
تمام قابلیت های هرمس رو داره + صفحه وب برای مدیریت راحت
به تلگرام وصل میشه
Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation, and chat apps
https://github.com/HKUDS/nanobot
#agent
لایت نه
اولترا لایت
اجنت بسیار سبک
تمام قابلیت های هرمس رو داره + صفحه وب برای مدیریت راحت
به تلگرام وصل میشه
Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation, and chat apps
https://github.com/HKUDS/nanobot
#agent
👍7
APPXA free
Nanobot لایت نه اولترا لایت اجنت بسیار سبک تمام قابلیت های هرمس رو داره + صفحه وب برای مدیریت راحت به تلگرام وصل میشه Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows…
از خود هرمس پرسیدم چه فرقی با هم دارن
هر دو فریمورک agent شخصی self-hosted هستن.
شباهتهای اصلی:
- Python based
- Self-hosted - روی سرور خودت اجرا میشه
- MCP support - Model Context Protocol
- Memory - تاریخچه و حافظه بلندمدت
- Tools - دسترسی به فایل، شل، جستجو و ...
- Chat apps - تلگرام، دیسکورد، اسلک و ...
- Automation - cron jobs و scheduled tasks
- Multi-model - هر مدلی میتونی استفاده کنی
تفاوتهای جزئی:
Nanobot:
- WebUI داخلی - مرورگر-based رابط کاربری
- Ultra-lightweight ادعا میکنه (~57MB)
- Multi-agent workflows - agentهای چندگانه
- OpenAI-compatible API - میتونی به عنوان gateway استفاده کنی
Hermes:
- Terminal/CLI based - بیشتر روی ترمینال تمرکز داره
- Skills-based - skills از تجربه ایجاد میکنه
- Self-improving - خودش skills رو بهبود میده
- Plugin system - extensible با skills
کدوم بهتره؟
اگر میخوای WebUI داشته باشی: Nanobot
اگر میخوای CLI/terminal based باشه: Hermes
اگر میخوای خیلی سبک باشه: Nanobot
اگر میخوای self-improving skills داشته باشی: Hermes
هر دو فریمورک agent شخصی self-hosted هستن.
شباهتهای اصلی:
- Python based
- Self-hosted - روی سرور خودت اجرا میشه
- MCP support - Model Context Protocol
- Memory - تاریخچه و حافظه بلندمدت
- Tools - دسترسی به فایل، شل، جستجو و ...
- Chat apps - تلگرام، دیسکورد، اسلک و ...
- Automation - cron jobs و scheduled tasks
- Multi-model - هر مدلی میتونی استفاده کنی
تفاوتهای جزئی:
Nanobot:
- WebUI داخلی - مرورگر-based رابط کاربری
- Ultra-lightweight ادعا میکنه (~57MB)
- Multi-agent workflows - agentهای چندگانه
- OpenAI-compatible API - میتونی به عنوان gateway استفاده کنی
Hermes:
- Terminal/CLI based - بیشتر روی ترمینال تمرکز داره
- Skills-based - skills از تجربه ایجاد میکنه
- Self-improving - خودش skills رو بهبود میده
- Plugin system - extensible با skills
کدوم بهتره؟
اگر میخوای WebUI داشته باشی: Nanobot
اگر میخوای CLI/terminal based باشه: Hermes
اگر میخوای خیلی سبک باشه: Nanobot
اگر میخوای self-improving skills داشته باشی: Hermes
👍8
یافتههای کلیدی درباره ابزارهای کاهش توکن:
نتیجه کلی: اکثر این ابزارها در عمل توکن کم نمیکنن، حتی هزینه رو بالا میبرن.
ابزارهای تست شده:
۱. rtk (Rust Token Killer)
- تبلیغ: ۶۰-۹۰٪ کاهش توکن
- نتیجه واقعی: ۷.۶٪ بیشتر هزینه در low reasoning، صفر در high
- مشکل: فقط ۱/۵ خروجی tool رو میبینه، بقیهش Claude Code خودش truncate میکنه
- hook فقط روی bash دستورات کار میکنه، Read/Grep رو نمیبینه
۲. Headroom
- تبلیغ: کاهش توکن
- نتیجه واقعی: ۴۶.۴٪ بیشتر هزینه از baseline
- worst tool در تستها
۳. RTK-ML (نسخه تجربی)
- ۳۸.۴٪ توکن کم کرد
- ولی ۶.۸٪ بیشتر هزینه — agent برای پیدا کردن محتوای حذف شده، extra turn میگرفت
۴. Caveman
- تبلیغ: ۶۵٪ کاهش
- نتیجه واقعی: ۸.۵٪ کاهش خروجی توکن، ولی کل session هزینه تقریباً unchanged
- فقط output رو کوتاه میکنه، input/reasoning توکن رو دست نمیزنه
دلیل اصلی شکست اکثر ابزارها:
فقط ۶٪ از کل توکنهای session، قابل فشردهسازی هست:
- ۷۵٪: system prompt + tool definitions
- ۱۹٪: hidden reasoning
- ۶٪: tool output — چیزی که این ابزارها هدف میگیرن
نتیجه:
ابزارهایی که خیلی فشردهسازی میکنن، agent رو مجبور میکنن extra turn بزنه تا محتوای حذف شده رو پیدا کنه → هزینه بیشتر.
توصیه:
اگر واقعاً میخوای کاهش هزینه بدی، روی codebase intelligence graph تمرکز کن (مثل CodeGraph/Repowise) که agent دیگه کل کد رو از اول نمیخونه، نه فشردهسازی خروجی toolها.
منبع: PointFive research + Jetbrains blog + THOL leaderboard
https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1u3wntn/tested_5_token_reduction_tools_for_coding_agents/
نتیجه کلی: اکثر این ابزارها در عمل توکن کم نمیکنن، حتی هزینه رو بالا میبرن.
ابزارهای تست شده:
۱. rtk (Rust Token Killer)
- تبلیغ: ۶۰-۹۰٪ کاهش توکن
- نتیجه واقعی: ۷.۶٪ بیشتر هزینه در low reasoning، صفر در high
- مشکل: فقط ۱/۵ خروجی tool رو میبینه، بقیهش Claude Code خودش truncate میکنه
- hook فقط روی bash دستورات کار میکنه، Read/Grep رو نمیبینه
۲. Headroom
- تبلیغ: کاهش توکن
- نتیجه واقعی: ۴۶.۴٪ بیشتر هزینه از baseline
- worst tool در تستها
۳. RTK-ML (نسخه تجربی)
- ۳۸.۴٪ توکن کم کرد
- ولی ۶.۸٪ بیشتر هزینه — agent برای پیدا کردن محتوای حذف شده، extra turn میگرفت
۴. Caveman
- تبلیغ: ۶۵٪ کاهش
- نتیجه واقعی: ۸.۵٪ کاهش خروجی توکن، ولی کل session هزینه تقریباً unchanged
- فقط output رو کوتاه میکنه، input/reasoning توکن رو دست نمیزنه
دلیل اصلی شکست اکثر ابزارها:
فقط ۶٪ از کل توکنهای session، قابل فشردهسازی هست:
- ۷۵٪: system prompt + tool definitions
- ۱۹٪: hidden reasoning
- ۶٪: tool output — چیزی که این ابزارها هدف میگیرن
نتیجه:
ابزارهایی که خیلی فشردهسازی میکنن، agent رو مجبور میکنن extra turn بزنه تا محتوای حذف شده رو پیدا کنه → هزینه بیشتر.
توصیه:
اگر واقعاً میخوای کاهش هزینه بدی، روی codebase intelligence graph تمرکز کن (مثل CodeGraph/Repowise) که agent دیگه کل کد رو از اول نمیخونه، نه فشردهسازی خروجی toolها.
منبع: PointFive research + Jetbrains blog + THOL leaderboard
https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1u3wntn/tested_5_token_reduction_tools_for_coding_agents/
👍18👎1
APPXA free
یافتههای کلیدی درباره ابزارهای کاهش توکن: نتیجه کلی: اکثر این ابزارها در عمل توکن کم نمیکنن، حتی هزینه رو بالا میبرن. ابزارهای تست شده: ۱. rtk (Rust Token Killer) - تبلیغ: ۶۰-۹۰٪ کاهش توکن - نتیجه واقعی: ۷.۶٪ بیشتر هزینه در low reasoning، صفر در high…
بر اساس نتایجی که صورت گرفته اکثر ابزارهایی که ادعا می کنند باعث کم کردن مصرف توکن میشن کاملا برعکسه چون با فشرده سازی باعث میشن اجنت بیشتر تلاش کنه و نتیجه کاملا عکس میده
یک سری از این ابزارها که البته نیاز به بررسی توسط خودتون داره
https://github.com/JuliusBrussee/caveman
https://github.com/colbymchenry/codegraph
http://github.com/chopratejas/headroom/
https://github.com/repowise-dev/repowise
این دوتا فرق داره روششون ولی مرتبطه
https://github.com/DietrichGebert/ponytail
https://github.com/sshwarts/skillscript
یک سری از این ابزارها که البته نیاز به بررسی توسط خودتون داره
https://github.com/JuliusBrussee/caveman
https://github.com/colbymchenry/codegraph
http://github.com/chopratejas/headroom/
https://github.com/repowise-dev/repowise
این دوتا فرق داره روششون ولی مرتبطه
https://github.com/DietrichGebert/ponytail
https://github.com/sshwarts/skillscript
GitHub
GitHub - JuliusBrussee/caveman: 🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking…
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman - JuliusBrussee/caveman
👍76
Free API 120$
https://tabitoken.com/sign-up?aff=9y1t
با اکانت گیت هاب لاگین کنید
4 مدل کلاد
Base:
#api
https://tabitoken.com/sign-up?aff=9y1t
با اکانت گیت هاب لاگین کنید
4 مدل کلاد
Base:
https://tabitoken.com/v1#api
👍13
APPXA free
یک ابزار رایگان برای افزودن سرچ هوشمند به اجنت ها 20 دلار رایگان + ماهانه 10$ رایگان کاهش 90% مصرف توکن اجنت هنگام سرچ https://exa.ai/ #agent
این سایت برای اجنت ها ضروریه
5 درخواست رایگان در هر دقیقه
مثل سایت قبلی به اجنت کمک میکنه که با سایت ها تعامل کنه. بخونه، کلیک کنه،فرم پر کنه، رزرو کنه و ...
اگر اجنت پشت یه سایت گیر کرد گفت نمی تونم انجام بدم یه api از این سایت بگیرید بهش بدین خودش میفهمه چیکار کنه
سایت parse.bot یک API اسکرپینگ وب هست. هدف اصلیش اینه که هر سایت رو به صورت یک REST API ساختارمند تبدیل کنه.
کاربردهای اصلی:
- تبدیل سایتهای مختلف به JSON مرتب
؛3199+ API آماده برای سایتهای معروف مثل Zillow, Amazon, HackerNews و ...
- ساخت endpoint POST برای انجام اکشنها روی وب: بوک کردن فلایت، پر کردن فرم، رزرو میز و ...
- ساخت endpoint GET برای خواندن دادهها: قیمت محصولات، جستجو در سایتهای کاریابی، مانیتور قیمت و موجودی
- ارائه MCP server برای استفاده در Claude, Cursor و agentهای هوش مصنوعی
- قابلیت ساخت API سفارشی با نوشتن یک جمله ساده انگلیسی
تفاوت اصلی با روشهای قدیمی اسکرپینگ: به جای اجرای مرورگر واقعی و کلیک/تایپ، مستقیما درخواستهای شبکه رو تحلیل میکنه و خیلی سریعتر (حدود 100 برابر) پاسخ میده.
https://parse.bot/
5 درخواست رایگان در هر دقیقه
مثل سایت قبلی به اجنت کمک میکنه که با سایت ها تعامل کنه. بخونه، کلیک کنه،فرم پر کنه، رزرو کنه و ...
اگر اجنت پشت یه سایت گیر کرد گفت نمی تونم انجام بدم یه api از این سایت بگیرید بهش بدین خودش میفهمه چیکار کنه
سایت parse.bot یک API اسکرپینگ وب هست. هدف اصلیش اینه که هر سایت رو به صورت یک REST API ساختارمند تبدیل کنه.
کاربردهای اصلی:
- تبدیل سایتهای مختلف به JSON مرتب
؛3199+ API آماده برای سایتهای معروف مثل Zillow, Amazon, HackerNews و ...
- ساخت endpoint POST برای انجام اکشنها روی وب: بوک کردن فلایت، پر کردن فرم، رزرو میز و ...
- ساخت endpoint GET برای خواندن دادهها: قیمت محصولات، جستجو در سایتهای کاریابی، مانیتور قیمت و موجودی
- ارائه MCP server برای استفاده در Claude, Cursor و agentهای هوش مصنوعی
- قابلیت ساخت API سفارشی با نوشتن یک جمله ساده انگلیسی
تفاوت اصلی با روشهای قدیمی اسکرپینگ: به جای اجرای مرورگر واقعی و کلیک/تایپ، مستقیما درخواستهای شبکه رو تحلیل میکنه و خیلی سریعتر (حدود 100 برابر) پاسخ میده.
https://parse.bot/
👍18
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک نمونه از اسکرپینگ
رد کردن تاییدیه کلودفلیر
https://github.com/sarperavci/CloudflareBypassForScraping
رد کردن تاییدیه کلودفلیر
https://github.com/sarperavci/CloudflareBypassForScraping
👍14
GLM 5.3
5 روز هر روز 5 ملیون توکن
فقط به اکانت های جدید
اکانت جدید بسازید و Zcode رو نصب کنید
http://z.ai
5 روز هر روز 5 ملیون توکن
فقط به اکانت های جدید
اکانت جدید بسازید و Zcode رو نصب کنید
http://z.ai
👍25👎4