🎙 Защита ИИ, которую нельзя игнорировать в 2026 году

Атаки на ИИ-системы выходят за рамки привычных угроз. Злоумышленников интересует не только сервер или API — целью может стать сама модель: её логика, данные, сценарии принятия решений и способность противостоять атакам.

🔜 28 июля в 12:00 вместе с УЦСБ проведем вебинар, на котором обсудим, как защищать ИИ-системы, соответствовать актуальным нормативным требованиям и выбирать эффективные средства защиты.

Вы узнаете:

▶️ какие угрозы делают защиту ИИ приоритетной и как они влияют на бизнес;

▶️ какие требования необходимо учитывать и как оценить защищенность ИИ-системы;

▶️ какие open-source и коммерческие средства защиты доступны сегодня;

▶️ как AppSec.AIGate помогает защищать ИИ-приложения — с демонстрацией файрвола на практике.

Спикеры:

- Евгений Ярцев, технический пресейл AppSec Solutions.
- Алексей Синадский, ведущий исследователь ИЦ УЦСБ.
- Евгений Тодышев, руководитель направления безопасной разработки УЦСБ.

🎁 Среди участников разыграют корпоративный мерч за самые интересные вопросы.

🔗 Регистрация

#AppSec_вебинары

🔄 AppSec.Code теперь анализирует Code Smells

В версии 26.3.1 появилась возможность проверять качество кода с помощью анализа Code Smells («запахов кода»).

Новый модуль помогает находить в исходном коде признаки проблем с качеством кода, например: мёртвый или закомментированный код, слишком длинные функции, дублированную логику. Это не уязвимости безопасности, а замечания о сопровождаемости: код с такими признаками работает, но его сложнее и дороже развивать.

Модуль хранит историю сканирований по репозиторию и позволяет просматривать каждое замечание с переходом к конкретным строкам кода.

Анализ запускается как отдельный этап в CI/CD-пайплайне. После завершения сканирования результаты доступны в разделе «Аналитика»:

▶️история проверок по репозиторию с информацией о каждом запуске;

▶️список найденных замечаний с фильтрацией и пагинацией;

▶️подробная информация по каждому результату: категория, файл, строки кода, описание проблемы и рекомендации.

Каждое замечание получает уникальный идентификатор, поэтому его можно отслеживать между разными сканированиями и видеть динамику изменений качества кода.

Подробнее о работе модуля — в документации. 🖥

🔠 Рассылка | МАКС

#AppSecCode_релизы