Applied Robotics
557 subscribers
145 photos
5 videos
96 links
Официальный канал ООО "Прикладная робототехника"
E-mail: support@robotgeeks.ru
Сайт: https://appliedrobotics.ru/
Магазин: https://robotgeeks.ru/
Download Telegram
Вышел фотоальбом с фестиваля Нейробот 2025 — целых 250 кадров с самыми яркими моментами!

Мы рады были стать частью этого масштабного события и организовать номинацию «AMR — Техническое зрение», где участники в формате хакатона разрабатывали автономных роботов, следующих за ведущим по сигналу с устройства и данным камеры.

В альбоме можно найти и нас — ищите фото с роботами в движении, тестами системы слежения, модулями TrackingCam и командной работой на площадке!

Смотрите, отмечайте себя и делитесь впечатлениями!
#нейробот2025 #AMR #AppliedRobotics #фестивальнейробот
https://t.me/neurobotfest/300
Итоги хакатона «Поиск мазутных пятен» — технологии против экологических катастроф!

С 2 по 6 июня в технологической мастерской «Дрон-гараж» Университета 2035 прошёл хакатон, организованный ГК «Прикладная робототехника» совместно с Университетом 2035.

Участники решали реальную инженерную задачу — автоматическую детекцию донных залежей мазута. Это важный шаг в развитии экологического мониторинга с помощью автономных беспилотных систем.

В течение 5 дней команды:

— собирали данные с дронов и в симуляторе
— размечали изображения и формировали датасеты
— разрабатывали алгоритмы управления дроном
— создавали систему определения координат загрязнений

Группа компаний «Прикладная робототехника» предоставила участникам технологическую базу для работы:
- учебные дроны Applied Robotics Avia ARA EDU;
- собственное программное обеспечение Dronecam для разметки и подготовки данных;
- а также симулятор Flytonica для генерации и дополнения обучающего датасета.

Хакатон стал частью подготовки к инженерным соревнованиям «Автономные БАС: экоразведка», которые пройдут в августе в рамках интенсива «Архипелаг 2025». Участники показали высокий уровень и задали вектор дальнейшей работы.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!
"СТЕМ Мастерская (Экспертный). Модуль "Концевой выключатель" и DIY манипулятор с угловой кинематикой".
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!
"Межрегиональный этап ЧВТ "Коллаборативная робототехника". Обзор промышленной ячейки и ПО MotionAPI".

В этом видео — подробный обзор роботизированной ячейки, подготовленной компанией «Прикладная робототехника» для межрегионального этапа Чемпионата высоких технологий по компетенции «Специалист по коллаборативной промышленной робототехнике с применением инструментов ИИ».

В ролике:
— состав и назначение компонентов роботизированной ячейки,
— принципы подключения и взаимодействия устройств,
— особенности управления через программный интерфейс MotionAPI.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!
"СТЕМ Мастерская (Экспертный). Модуль "Светодиод" и манипулятор с плоско-параллельной кинематикой".
16 –18 июля в Москве пройдет хакатон «Автономные БАС: АгроТех»

Группой компаний "Прикладная робототехника" совместно с Университетом 2035 и компанией "Агротех Авиа" организует хакатон, посвящённый применению беспилотных технологий в сельском хозяйстве. Участники разработают решения для автономного мониторинга полей и точного внесения удобрений с использованием БПЛА.

Хакатон «Автономные БАС: АгроТех» — технологии для умного земледелия
Современное сельское хозяйство сталкивается с вызовами: необходимость точного анализа состояния растений, оптимизация ресурсов и автоматизация трудоёмких процессов. Автономные дроны способны революционизировать агропром — они позволяют оперативно выявлять зоны стресса культур, а также своевременно и точно вносить удобрения.

Цель хакатона — создать решения для автономной работы агродронов, которые можно будет применять в реальных сельскохозяйственных предприятиях.

Кому будет интересно?
— Школьникам и студентам инженерных, IT и агрономических направлений
— Разработчикам в области машинного обучения и компьютерного зрения
— Специалистам по БПЛА и робототехнике
— Агрономам и экспертам в точном земледелии

В программе:
• Работа с симулятором AgroTechSim (обучение, программирование автономных миссий)
• Сбор датасета
• Обучение нейросети для подсчёта саженцев и выявления зон стресса
• Разработка алгоритмов автономного внесения удобрений
• Финальная миссия: обработка поля в автономном режиме

Условия участия:
• Формат: очный
• Команды: 2–4 человека (возраст от 14 лет)
• Ссылка на регистрацию
• Призы: Победители получат право участвовать в соревнованиях «Архипелаг 2025» в треке "Автономные БАС: Агротех" в Сколково без прохождения квалификационного отбора!

📍Место: Москва, Малый Конюшковский пер., 2 («Дрон-Гараж»)

Если у вас нет команды, поможем найти единомышленников на месте. По всем вопросам пишите в @uav_agrotech
ГК «Прикладная робототехника» с 16 по 18 июля приняла участие в хакатоне «Автономные БАС: Агротех», который проходил в Москве на площадке «Дрон-Гараж». Мероприятие стало частью подготовки к Архипелагу 2025 и собрало команды со всей страны для отработки решений в сфере применения беспилотных авиационных систем в агротехнологиях. Организаторами мероприятия выступили Университет 2035, «Прикладная робототехника АВИА», «Агротех Авиа» и НЦ «Полюс».

Участники работали в симуляторе AgroTechSim — обучали нейросеть для подсчёта саженцев подсолнечника и создавали автономные миссии по обработке участков поля с признаками «стресса» у растений по NDVI-карте.

Было два пути
1. Настроить полёт вручную — выбрать зоны по карте здоровья растений и самому составить маршрут для обработки.
2. Или создать умный алгоритм, который сам строит маршрут на основе карты и берёт всю работу на себя — без участия человека, быстрее и точнее.

В первый день — знакомство с симулятором, сбор данных и настройка параметров полёта.
Во второй — обучение модели и создание алгоритмов автономной обработки.
В третий — защита: по 10 минут на команду, демонстрация умного подсчёта саженцев и точной работы по зонам стресса.

Многие участники впервые работали с БАС и симуляторами. За короткое время — огромный прогресс: запуск автономного дрона, основы ML, написание алгоритмов на Python.

Особенно впечатлила упорность команд и смелость в применении незнакомых технологий. Участники предложили не только алгоритмы подсчёта общего количества растений, но и стрессовых — это был настоящий прокачанный Агротех-хакатон!

#дроны #AgroTechSim #БАС #нейросети #архипелаг2025 #робототехника #авиа #хакатон