Applied Robotics
631 subscribers
244 photos
23 videos
2 files
124 links
Официальный канал ООО "Прикладная робототехника"
E-mail: support@robotgeeks.ru
Сайт: https://appliedrobotics.ru/
Магазин: https://robotgeeks.ru/
Download Telegram
Робоурок в честь Дня инженера-механика!

Накануне профессионального праздника — Дня инженера-механика — партия «Новые люди» провела увлекательное мероприятие «Робоурок» для школьников!

В гостях у ребят побывала Группа компаний «Прикладная робототехника», которая представила свои передовые разработки в области образовательной робототехники. Участники не просто посмотрели на роботов — они попробовали управлять техникой и узнали, как инженерные решения меняют будущее уже сегодня.

Мини-мастер-классы, живое общение с инженерами и возможность «пощупать» настоящие роботизированные системы — всё это помогло школьникам по-новому взглянуть на профессию инженера и вдохновиться возможностями STEM-образования.

Благодарим партнёров и организаторов за возможность вдохновлять новое поколение технических специалистов! Ведь именно сегодняшние школьники завтра станут теми, кто будет создавать технологии будущего.
Россия на мировой арене: Группа компаний «Прикладная робототехника» представила прорывные технологии на Digital City World Congress в Шэньчжэне.

С 28 по 31 октября 2024 года в Шэньчжэне, Китай, прошёл масштабный Digital City World Congress — один из ключевых мировых форумов по цифровизации городов и умной инфраструктуре. Мероприятие объединилось с Public Security Expo — выставкой передовых решений в сфере общественной безопасности, что сделало его уникальной площадкой для демонстрации технологий будущего.

В числе международных участников — группа компаний «Прикладная робототехника», которая выступила как один из официальных представителей Российской Федерации.

На нескольких деловых форумах наша команда презентовала доклад о формировании нового подхода к индустриальной роботехнике и «умному» производству. Основа концепции — воплощённый интеллект и использование визуально-лингвистических моделей (VLM), которые позволяют роботам не просто выполнять жёстко заданные команды, а понимать задачу, анализировать среду и принимать решения на естественном языке.

- Мы рассказали о том, как внедряем эти технологии в практику — на примере манипуляторов линейки ARM.
- Показали, как робот может получить инструкцию в виде текста или голоса, распознать объекты вокруг себя и адаптивно выполнить операцию даже в изменяющейся среде.
- Поделились кейсами применения: от автоматизации сложных сборочных процессов до использования в условиях повышенной опасности.

Это не футурология — это уже работающие решения, которые меняют лицо современного производства.

Участие в конгрессе позволило установить контакты с ведущими мировыми экспертами, обменяться опытом и продемонстрировать, что российская робототехника находится на передовом уровне разработок в области искусственного интеллекта и автономных систем.

Впереди — новые международные проекты, совместные исследования и масштабирование наших технологий.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Детекция ArUco-маркеров с использованием модулей FC-ESP32-HAT и TrackingCam v3.

В данном видео демонстрируется процесс программирования и настройки системы детекции ArUco-маркеров с применением универсального вычислительного модуля FC-ESP32-HAT и модуля технического зрения TrackingCam v3.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Детекция цветового блоба с использованием модулей FC-ESP32-HAT и TrackingCam v3.

В данном видео демонстрируется процесс программирования и настройки системы детекции цветового блоба с применением универсального вычислительного модуля FC-ESP32-HAT и модуля технического зрения TrackingCam v3.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Графический интерфейс DroneCam: установка и обзор API на языке Python.

В данном видео рассматриваются основные принципы работы API графического интерфейса DroneCam.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Графический интерфейс DroneCam: базовые полёты на языке Python.

В данном видео демонстрируются базовые примеры выполнения полётов с применением API графического интерфейса DroneCam на языке Python.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Графический интерфейс DroneCam: детектирование препятствий на языке Python.

В данном видео демонстрируется реализация алгоритма обнаружения препятствий с применением ультразвукового датчика и API графического интерфейса DroneCam на языке Python.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Графический интерфейс DroneCam. Полёт вдоль стены на языке Python.

В данном видео демонстрируется реализация полёта квадрокоптера вдоль стены с использованием ультразвукового дальномера и API графического интерфейса DroneCam на языке Python.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Графический интерфейс DroneCam. Облёт двух ArUco-маркеров на языке Python.

В данном видео демонстрируется работа с несколькими ArUco-маркерами в среде графического интерфейса DroneCam с использованием API на языке Python.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Графический интерфейс DroneCam. Посадка на ArUco-маркер на языке Python.

В данном видео демонстрируется процесс посадки квадрокоптера ARA EDU на ArUco-маркер с использованием графического интерфейса DroneCam и API на языке Python.
На нашем YouTube и RuTube каналах вышло новое видео!

Синхронизация AgroTechSim с учебным оборудованием для отработки навыков автономных полётов.

В данном видео демонстрируется процесс одновременного управления квадрокоптером в симуляторе AgroTechSim и комплекте учебного оборудования для развития навыков автономных полётов.
🏆 Внимание, участники! Открыта регистрация на «Зимний Нейробот 2025» — и нас ждёт особенная номинация!

📅 6 декабря 2025 года

📍 Московская область, пос. Совхоз им. Ленина, Школа 548 (Инженерный корпус)
Подробности: neurobotfest.com

Мы рады пригласить вас принять участие в Всероссийском открытом фестивале технологий будущего — Зимний Нейробот 2025, где пройдёт захватывающее соревнование:

AMR – Техническое зрение
Участвовать можно на своих роботах — мы приветствуем любые платформы и решения!

А для тех, кто только начинает путь в computer vision, организаторы предоставляют учебные модули технического зрения — готовые комплекты для изучения основ распознавания объектов, обработки изображений и построения систем автономной навигации.

Это не просто трек — это уникальная возможность применить свои знания в computer vision, машинном обучении и автономном управлении на практике.

Особенно важно:
Номинация "AMR – Техническое зрение" была разработана группой компаний «Прикладная робототехника» — одним из лидеров в области робототехники и автономных систем.

На площадке вы сможете:

- Протестировать алгоритмы технического зрения
- Решить задачи: распознавания объектов, навигации и взаимодействия с окружающей средой
- Предложить самые оптимальные алгоритмы для современных автономных мобильных роботов.

Участие открыто для всех возрастов — школьников, студентов и молодых специалистов.

Формат — командный ( до 2 человек).

Базовые навыки: Python, Arduino, OpenCV, обработка изображений — будут большим плюсом.

🚀 Мы уже ждём вас на площадке!
Присоединяйтесь к тому, что завтра будет работать на производстве, в логистике и спасательных операциях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Первый день финалов открытых региональных соревнованиях по БЛА «Формула взлета» для 7-9 классов!🔥

📌Сегодня ребята из Томска, Томского района и Колпашево соревнуются, выполняя различные задачи:
- собирают БЛА
- моделируют недостающие детали
- программируют автономный полет

Уже завтра будут известны победители и пройдет торжественное награждение!😉

Соревнования проходят на Полигоне БАС ТГУ, и партнерами выступила компания ООО НЦ "Полюс" и ООО "Прикладная робототехника" и предоставили дополнительное оборудование.

*Открытые региональные соревнования по беспилотным летательным аппаратам «Формула взлета» проходят при поддержке департамента образования Томской области. Соорганизатор соревнований – Факультет инновационных технологий Томского государственного университета (bas.tsu.ru/) . Проект реализуется при поддержке Росмолодёжь.Гранты.

#Росмолодёжь.Гранты #Росмолодёжь #Кванториум #кванториумтомск