Правда о Coil в Jetpack Compose: измеряем реальный оверхед SubcomposeAsyncImage

Взял пять разных способов загрузить картинку в Compose-списке — от самого простого прямого рисования до того самого SubcomposeAsyncImage, прогнал через одинаковые условия на реальных устройствах и посчитал, во сколько именно миллисекунд обходится каждый подход. Спойлер: ответ оказался не таким однозначным.

Статья: https://habr.com/ru/articles/1090452/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Визуализация данных с помощью шестиугольной тепловой карты в Swift Charts

При создании графиков для пространственных данных измерения часто агрегируют в ячейки примерно одинаковой площади, формируя тепловую карту. В этой статье мы используем Swift Charts, чтобы отобразить землетрясения по всей Аотеароа в Новой Зеландии, с помощью шестиугольных ячеек.

Шестиугольная сетка не только эффектно выглядит, но и может естественнее приближать контуры суши и политических границ, чем прямоугольная сетка. Здесь частота землетрясений определяет цвет каждой ячейки по симметричной логарифмической шкале.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/vizualizatsiya-dannyh-s-pomoschyu-shestiugolnoy-teplovoy-karty-v-swift-charts.html
Платформа: iOS

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Pitch Kit - настройка гитары и распознавание аккордов

Современная и удобная в использовании библиотека для Android, позволяющая настраивать гитару и распознавать аккорды в реальном времени с помощью микрофона устройства. Она захватывает звук, анализирует частотный спектр и определяет ноту или аккорд — и всё это благодаря ядру цифровой обработки сигналов (DSP), написанному на чистом Kotlin, без использования сторонних аудиобиблиотек. Также предусмотрена полноценная поддержка Jetpack Compose «из коробки».

Pitch Kit на GitHub: https://github.com/NicosNicolaou16/PitchKit
Платформа: Android
⭐️: 11

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Экран перестал обновляться, и виноват оказался не ваш код

Экран получил первое состояние и застыл: запросы проходят, исключений нет, а в дебаге проблема вообще не воспроизводится. Разбираемся, почему StateFlow может «замолчать», как отличить особенности его семантики от реального бага и при чём здесь R8 в релизной сборке Android‑приложения.

Статья: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1087294/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Redlamp - фото-редактор для Mac, iPad и iPhone

Нативный RAW фото-редактор с открытым исходным кодом для Mac, iPad и iPhone; интерфейс программы покажется знакомым всем, кто работал с Lightroom.

Redlamp написан с нуля на Swift и Metal специально для Apple Silicon. Программа сосредоточена на одной задаче — обработке фотографий — и стремится выполнять её быстрее и нативнее, чем любые другие аналоги на этой платформе.

Redlamp  на GitHub: https://github.com/pdcgomes/redlamp
Платформа: iOS
⭐️: 196

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Игра на Kotlin, Jetpack Compose и Filament: что сработало, а что нет

Начиналось всё как небольшая игра в стиле приложения — почти без графики, скорее как текстовая игра. Потом мне захотелось видеть, как герои перемещаются по миру. Затем появились деревья, здания, изометрическая карта, погода и цикл дня и ночи. В какой-то момент я понял, что по сути построил небольшой игровой движок.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/igra-na-kotlin-jetpack-compose-i-filament-chto-srabotalo-a-chto-net.html
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Spock ADB - отладка Android-приложений без выхода из IDE

Анализируйте, управляйте и отлаживайте Android-приложения и устройства прямо из Android Studio или IntelliJ IDEA — без необходимости постоянно переключаться на терминал, Device Manager, настройки или внешние инструменты.

Spock ADB интегрирует рабочие процессы ADB в среду разработки и сохраняет выбранное устройство и приложение в качестве активной цели во всех разделах: Home, Storage, Work, Shell, Logcat, Debug Timeline, Diagnose и UI Inspector. Кроме того, плагин включает встроенный MCP-сервер, предоставляющий 69 строго типизированных инструментов Android для Claude Code, Claude Desktop, Cursor и других AI-клиентов.

Одна IDE · Одно целевое устройство · Меньше команд ADB

Spock ADB на GitHub: https://github.com/WahdanZ/SpockAdb
Платформа: Android
⭐️: 116

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

📺 Видео и подкасты за неделю

• (iOS En) Pinterest Context Menu Using SwiftUI
• (iOS En) Compact Notification OnBoarding Animation Using SwiftUI
• (iOS En) SwiftUI iOS 27 - Smarter Toolbars, Overflow & Tab Bars
• (And En) Android CLI and skills to improve your development
• (And En) Beginner's Guide to Spec-Driven Development (SDD) With OpenSpec
• (Crs En) Shopify is smart
• (Dev Ru) Time-to-Market по закону: риски использования AI-агентов в мобильной разработке
• (Dev Ru) Как AI убил аутсорс — Заказная разработка, аутстафф, студии разработки
• (Dev En) Kotlin Course For Beginners – Full Tutorial
• (Dev En) Mobile System Design: Push Notifications Architecture

Прошлогодние видео:

• (iOS Ru) Неуловимый iOS-ботовод. Задетекти меня, если сможешь: автореги, боты, спамеры
• (iOS Ru) Разработка под Apple Vision Pro: исследуем возможности гарнитуры
• (And Ru) Автообновление Android: когда можно не бояться санкций сторов
• (And Ru) Доверяй, но проверяй: про корневые сертификаты в Android и не только
• (And Ru) Как правильно написать фичу. Часть 1
• (And Ru) Что ждёт Android-разработчика на собесе в Wildberries (+ все собеседования)
• (Crs Ru) Миграция больших приложений на KMP: проблемы, подводные камни, решения

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Как использование нейросетей изменило игровую индустрию и homebrew-cцену

Игровая индустрия прошла максимально сложный путь развития: от чего-то максимально локального до мейнстрима у всех возрастов, по пути успев чуть не умереть в 1983 году и возродиться руками одной компании. И всегда этот путь сопровождался эволюцией средств разработки.

В наше время максимально часто поднимается вопрос этичности в вопросах использования ИИ для создания игр, кое-где на этой почве вспыхивают скандалы. В последние месяцы с помощью вайбкодинга и немного ручного труда создаются какие-то совсем невероятные вещи.

Сегодня мы поговорим о том, как ИИ ускоряет разработку игр, чем это чревато для индустрии, а также посмотрим не только на то, как люди делают проекты мечты с помощью словесного описания, но и как современные LLM, кажется, перевернули сцену homebrew с ног на голову.

Статья: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1090896/
Платформа: разработка


👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Swift AI Agent Demo - интеллектуальное рассуждение ИИ-агента

Swift AI Agent Demo — это нативное приложение для iOS, демонстрирующее паттерн ИИ-агента ReAct (Reasoning + Acting — «рассуждение + действие») с использованием SwiftUI. Приложение позволяет пользователям наблюдать, как ИИ-агент рассуждает, выполняет действия и шаг за шагом решает задачи. Для демонстрации взаимодействия в реальном времени и интеллектуальных ответов приложение использует GPT-модели OpenAI.

Проект служит отличным учебным инструментом для разработчиков, интересующихся искусственным интеллектом, автоматизацией и мобильной разработкой. С акцентом на Swift и SwiftUI этот демо-проект наглядно показывает, как интегрировать возможности ИИ в приложения для iOS.

Swift AI Agent Demo на GitHub: https://github.com/rodrigo1987mza/swift-ai-agent-demo
Платформа: iOS
⭐️: 12

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Мы научили агента писать тесты так, как их пишет наша команда

Каждому iOS-разработчику знакома ситуация: задача уже готова, кажется, что самое сложное уже позади. Но затем наступает этап написания unit-тестов. Мы пробовали поручить это ChatLLM, но модель генерировала код, который не компилировался: придумывала несуществующие Mock-объекты, игнорировала архитектурные соглашения проекта и использовала не те тестовые утилиты.

Проблема оказалась не в модели, а в отсутствии контекста. Вместо очередного набора промптов мы создали систему правил на базе AGENTS.md и SKILL.md. Это превратило генерацию тестов из разового запроса в воспроизводимый инженерный процесс.

В статье расскажу, как мы организовали работу AI-агента, какие проблемы встретили и почему хорошие правила сегодня важнее выбора «самой умной» модели.

Статья: https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/1091898/
Платформа: тестирование

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Куда делись все вакансии для Android-разработчиков?

Я всё думаю о том, насколько иначе рынок ощущался несколько лет назад. Создание мобильного приложения было приоритетом почти для любого бизнеса. Стартапы запускали продукты, компании расширяли инженерные команды, а мобильная разработка выглядела как надёжный карьерный путь.

Сегодня разработчики задают уже совсем другой вопрос: если мобильные приложения всё ещё нужны всем, почему работы для тех, кто их создаёт, не становится больше?

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/kuda-delis-vse-vakansii-dlya-android-razrabotchikov.html
Платформа: работа

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность