Подготовьте ваше приложение к более широким ограничениям объема памяти

Отличный пользовательский опыт — одна из ключевых целей Android, а для этого устройства должны оставаться быстрыми, отзывчивыми и надёжными. Именно поэтому оптимизация памяти становится важнее, чем когда-либо. На фоне роста цен на память новые устройства сохраняют прежний объём оперативной памяти или даже получают меньше, однако пользователи по-прежнему ожидают такой же плавной и производительной работы приложений.

В Android 17 ввели ограничения памяти для отдельных приложений, начав с устройств Pixel. Их задача — защитить общую отзывчивость системы от приложений, которые потребляют слишком много памяти и вызывают замедление всего устройства. В течение следующего года всё больше производителей начнут использовать ограничения памяти Android для приложений на устройствах с объёмом ОЗУ от 4 ГБ до 16 ГБ и более. Если приложение превысит эти лимиты, система замедлит его работу, а затем может завершить процесс. Поэтому уменьшение объёма потребляемой приложением памяти становится критически важным: это помогает избежать ограничения производительности со стороны ОС и сохранить плавный пользовательский опыт.

В этой статье разберём, как эти ограничения работают внутри системы, как измерять потребление памяти с помощью новых метрик Android vitals и какие конкретные действия помогут оптимизировать приложение или игру.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/podgotovte-vashe-prilozhenie-k-bolee-shirokim-ogranicheniyam-obema-pamyati.html
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Как Tinder сократил холодные старты на 47%, благодаря R8 Configuration Analyzer

Используя R8 Configuration Analyzer, Tinder смог найти и удалить непреднамеренные блокировки оптимизации. Результаты оказались заметными сразу:  холодные запуски сократились на 47%, размер загружаемого приложения уменьшился на 28,98% — до 61,5 МБ, а число заметных пользователю ANR снизилось на 28%.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/kak-tinder-sokratil-holodnye-starty-na-47-blagodarya-r8-configuration-analyzer.html
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Boxlore - умный плеер подкастов для Android

Большинство приложений для подкастов обращаются к открытому API, выполняют буквальный поиск по словам, показывают чарты Apple — и на этом всё. Ошибитесь в написании названия шоу — и ничего не найдёте. Попробуйте искать по теме — получите совпадения по заголовкам, которые вообще не отражают смысл запроса. А когда вы уже внутри приложения, главный экран редко ощущается как ваш: одинаковые подборки для всех и почти никакого обучения на основе того, что вы действительно слушаете.

Boxlore создан именно вокруг этих двух проблем. Он помогает найти шоу даже при неточном написании названия или искать подкасты и отдельные эпизоды по смыслу, когда вы примерно знаете, что хотите, но не можете сформулировать точный запрос. А по мере прослушивания приложение становится персональнее: Home, Explore, очередь и загрузки переупорядочиваются прямо на устройстве с учётом ваших предпочтений. Появляются подборки по времени суток, Because You Like, персональные рекомендации For You, а также карточки для случайных открытий — когда хочется найти что-то такое, что вы сами никогда не стали бы искать. Данные о ваших предпочтениях остаются на телефоне. Можно слушать потоково или скачивать выпуски для офлайн-доступа, полноценно управлять очередью и обходиться без рекламы и платных ограничений там, где это действительно важно.

Умный каталог охватывает популярные подкасты из чартов и ежедневно расширяется — пока в нём есть не абсолютно все шоу в мире. Но даже за пределами этого индекса Boxlore продолжает работать как обычный клиент для подкастов: можно подписываться, слушать, скачивать выпуски и импортировать OPML.

Boxlore на GitHub: https://github.com/boxcreate/boxlore
Платформа: Android
⭐️: 59

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

📺 Видео и подкасты за неделю

• (iOS En) SwiftUI in motion
• (iOS En) AllTrails: Momentum without a rewrite
• (iOS En) Flow data through SwiftUI
• (iOS En) SwiftUI essentials
• (iOS En) A guide to layout in SwiftUI
• (iOS En) Design with SwiftUI
• (iOS En) Reorderable Modifier | Multi-Item Reordering | Section Reordering | SwiftUI
• (iOS En) Prominent Action Custom Tab Bar | SwiftUI
• (iOS En) Device Hub Explained - What Every Apple Developer Should Know
• (And Ru) Android Runtime под капотом
• (And En) The Multi-Agent Code Review Workflow For My Production Android Apps
• (And En) Vertical vs. Horizontal Slicing - The ONLY Right Way to Split Down Your App
• (And En) A tale of the Gradle DSLs
• (Crs En) SwiftPM support for Kotlin Multiplatform
• (Crs En) All platforms are unique but some platforms are more unique than others
• (Crs En) KMP at Scale in Kuaishou Super App for over 700M users
• (Dev Ru) Выпрямляем руки агентов: как сделать MCP удобными и действительно полезными
• (Dsg Ru) DesignOps: операционная система команды, которая работает на вас
• (Dsg Ru) Дизайн для программиста: пробую Claude Design
• (Dev En) Build a live translation broadcast app with the Gemini Live API and LiveKit
• (Dev En) Go Get It, with Kotlin Lessons Learned Evolving Uber’s Java Backend

Прошлогодние видео:

• (Dev Ru) Генерация UI Kit с использованием ИИ
• (Dev Ru) Надежность мобильных приложений: что это и как достичь
• (Dev Ru) Задача на логику из собеседования в Amazon (+ все собеседования)

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

React Native в 2026 году: New Architecture, нативный код и AI в реальном проекте

React Native по-прежнему часто описывают формулой «один код для iOS и Android». В 2026 году она звучит слишком просто. Современное приложение на React Native — это общий продуктовый слой на TypeScript, нативный интерфейс, Hermes, Fabric, JSI, фоновые процессы, platform-specific код и довольно много решений о том, где именно должна выполняться каждая задача.

Мы столкнулись с этим в Synchra.24 — мобильном приложении для линейных и распределённых команд. В проекте больше тысячи TS/TSX-файлов и свыше ста экранов, но рядом с ними живут Kotlin и Swift: геопозиция, push-уведомления, биометрия, системные виджеты и работа с медиа. Это не история о функциях нашего продукта и не попытка его рекламировать. Это разбор того, чем на практике стала разработка на React Native к 2026 году — и какую часть этой работы действительно можно поручить нейросетям.

Статья: https://habr.com/ru/articles/1072522/
Платформа: кроссплатформа

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

MYCloudKit - синхронизация и и возможности обмена данными через CloudKit

MYCloudKit — это фреймворк, разработанный для упрощения и автоматизации операций синхронизации, удаления и получения данных из CloudKit для вашего приложения. 

MYCloudKit на GitHub: https://github.com/mufasaYC/MYCloudKit
Платформа: iOS
⭐️: 215
 
👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Забавные анимации с меш-градиентами в Jetpack Compose 1.12

В Jetpack Compose всегда были интерфейсы для линейных и радиальных градиентов. Но если хотелось получить более сложное смешивание цветов, подходящего встроенного решения не было. Теперь оно появилось: в Jetpack Compose 1.12 представлен MeshGradientPainter.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/zabavnye-animatsii-s-mesh-gradientami-v-jetpack-compose-1-12.html
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

DroidGauge - Local-first регрессионное тестирование Android-приложений

DroidGauge — это инструмент командной строки, ориентированный на локальную работу, для воспроизводимых измерений производительности приложений Android. Он не требует root-доступа, APK-файла на устройстве, облачных сервисов или внешних ресурсов для создания отчетов. Он выявляет регрессии производительности и энергопотребления Android локально с помощью одной команды adb и готового автономного отчета.

Возможности:

• Сбор показателей CPU, PSS-памяти, рывков при отрисовке кадров, батареи, температуры и сетевой активности отдельных приложений — если соответствующие данные доступны в используемой версии Android.
• Устойчивый сбор данных: недоступные команды и поля отмечаются как отсутствующие метрики, а не приводят к прерыванию всего запуска.
• Стабильный JSON-формат schema_version: 1 со средним значением, p50, p95, минимумом, максимумом и изменением от первого до последнего измерения.
• Адаптивные HTML-отчёты в тёмной теме со встроенными SVG-графиками, без CDN, JavaScript, внешних шрифтов и дополнительных файлов.
• A/B-сравнение с учётом направления изменения (improved, regressed, stable) и детерминированными выводами на основе правил.
• Проверка в CI с кодом выхода 2 при обнаружении настроенных регрессий.
• Не собираются логи, списки приложений, содержимое экрана или другие персональные данные.

DroidGauge на GitHub: https://github.com/RuizheGu0/droidgauge
Платформа: Android
⭐️: 4

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Шпаргалка: Kotlin Coroutines Channels и Actor‑модель

Пытаюсь лучше понять работу Kotlin Coroutines. Беру небольшую тему про Kotlin Coroutines и пытаюсь разобраться и написать шпаргалку (максимально кратко и лаконично). Сегодня поговорим про Каналы (Channel) и паттерн Actor.

В предыдущих частях я писал, что обычные suspend‑функции возвращают результат только один раз. Но что делать, если у нас есть непрерывный поток данных, который асинхронно генерируется в одной корутине, а обрабатываться должен в другой (или даже в нескольких)? Нам нужна потокобезопасная «труба». В мире корутин этой трубой является Channel.

Статья: https://habr.com/ru/articles/1071290/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Надежное выполнение фоновых задач в iOS: часть 1

Можно подумать, что если у вас в кармане лежит суперкомпьютер, то он уж точно должен уметь надёжно выполнять разные рутинные задачи в фоне, пока вы занимаетесь своими делами. Примерно так же, как  cron в Unix-системах делает это ещё с 1970-х.

В первой статье этой серии из трёх частей я расскажу о начале своего пути с BGTaskScheduler — фреймворком Apple для запуска фоновых задач на iOS. А также о том, как методом проб, ошибок и наблюдений мне удалось добиться достаточно хорошей надёжности в моём приложении Calendar Copilot, которое я использую для синхронизации событий между календарями.

Сразу раскрою итог: BGTaskScheduler не настолько надёжен, как cron, но добиться достаточно стабильного расписания можно. Правда, есть важная оговорка — вам или вашим пользователям придётся открывать приложение хотя бы раз в неделю или две. Если этого не делать, iOS со временем начинает реже запускать фоновые задачи, а затем вообще прекращает это делать ради экономии батареи.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/nadezhnoe-vypolnenie-fonovyh-zadach-v-ios-chast-1.html
Платформа: iOS

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Kadr - декларативное создание видео для платформ Apple

SwiftUI для видео. Компонуйте, трансформируйте и экспортируйте видео на Swift — так, как действительно хочется писать код. Kadr - cовременная декларативная библиотека на Swift для создания видеокомпозиций на платформах Apple. Видео собираются с помощью DSL на основе result builder, а асинхронная работа построена на async/await.

Поддерживаются многодорожечные временные шкалы, переходы, наложения, фильтры с анимацией по ключевым кадрам, собственные покадровые композиторы, привязанный ко времени звук с плавными перекрёстными переходами — всё это поверх AVFoundation и без сторонних зависимостей.

Kadr на GitHub: https://github.com/SteliyanH/kadr
Платформа: iOS
⭐️: 48
 
👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Android CameraX: детекция лица в реалтайме для биометрии

Представим ситуацию: клиент хочет перевести большую сумму, используя мобильное приложение. Внутренние системы видят подозрительную активность и запрашивают проверку по селфи, человек наводит камеру на лицо — получает отказ. А все из-за того, что на бэкенде была получена размытая фотография потолка с кусочком лица пользователя, по которому никак не понять, действительно ли это владелец счета хочет провести операцию. Клиент звонит в поддержку, злится. Банк теряет доверие. Именно такие сценарии заставили нас серьезно заняться качеством записываемого фото.

Статья: https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/900136/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Один код для многих платформ - вот что вам никто не расскажет о KMP

Привет, Kotlin-разработчики. Скажу честно. Когда я начал разрабатывать своё приложение для разделения расходов на Kotlin Multiplatform, я подумал: «Напиши один раз, запускай везде. Что может быть сложного?»
Оказалось, может быть очень сложно. Но и невероятно полезно.

Это не очередной туториал «как начать работу с KMP». Таких и без того полно. Это скорее статья, которую я сам хотел бы прочитать до начала работы: реальные проблемы, реальные ошибки и реальные решения. Всё основано на моём опыте создания ExpenseSplitter KMP — полноценного приложения для совместного учёта расходов, которое работает на Android, Desktop и Web из одной общей кодовой базы.

Вот как всё было на самом деле.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/odin-kod-dlya-mnogih-platform-vot-chto-vam-nikto-ne-rasskazhet-o-kmp.html
Платформа: кроссплатформа

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Kwery - управление серверными данными для Android-приложения

Kwery — это библиотека для управления серверным состоянием в Android-приложении. По смыслу она очень похожа на TanStack Query/React Query, только для Kotlin/Android. Она не заменяет Retrofit, Ktor или OkHttp, а работает поверх них. Автор формулирует идею так: "Room хранит данные, которыми владеет приложение. Kwery управляет данными, которыми владеет сервер".

Kwery предлагает взять на себя значительную часть типовой логики между UI и сетевым клиентом. При этом сам HTTP-запрос всё равно делает Retrofit/Ktor/OkHttp. Kwery однако решает, когда его вызывать, нужно ли вообще вызывать, можно ли отдать уже имеющиеся данные и как показывать состояние запроса.

Основные вещи, которые она делает:

• Кэширует ответы сервера. Если экран повторно запрашивает те же данные, Kwery может вернуть существующий результат вместо нового HTTP-запроса.
• Дедупликация запросов. Если несколько экранов/компонентов одновременно запросили один ресурс, не обязательно делать несколько одинаковых запросов.
• Управляет состояниями loading/success/error.
• Делает retry при ошибках.
• Может обновлять данные в фоне.
• Управляет устареванием кэша.
• Поддерживает offline-сценарии, в том числе управляет записью данных без сети и затем синхронизацией при ее появлении.
• Может переиспользовать один результат между несколькими подписчиками.
• Использует корутины Kotlin + Flow.
• Есть интеграция с Compose.

Kwery на GitHub: https://github.com/dbjpanda/kwery
Платформа: Android
⭐️: 16

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Как создать сверхперсонализированный пейвол с помощью Apple Foundation Models

Chorus — приложение для определения птиц по голосу и отслеживания прогулок, которое я создаю для Shipaton 2026. Во время онбординга оно узнаёт, зачем пользователь вообще открыл приложение и что могло бы заставить его чаще выходить на прогулки. Приложение спрашивает о птице мечты, с кем человек обычно гуляет, когда он выходит на прогулку, что действительно могло бы мотивировать его чаще выходить из дома.

Эта статья — о том, что происходит дальше: как использовать локальный фреймворк Foundation Models от Apple, чтобы в момент предложения подписки вернуть пользователю его собственную мотивацию, прямо внутри удалённо конфигурируемого пейвола RevenueCat.

И самое приятное — это бесплатно.

Статья: https://apptractor.ru/marketing-monetization/engagement/kak-sozdat-sverhpersonalizirovannyy-peyvol-s-pomoschyu-apple-foundation-models.html
Платформа: iOS

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

SwiftUIBackportKit - обратная совместимость с современными SwiftUI API с поддержкой более старых версий iOS

Небольшой, не требующий зависимостей Swift-пакет для поддержки нескольких версий iOS в SwiftUI — без нарушения цепочек модификаторов, дублирования целых представлений или разброса проверок #available по всему коду. Подробнее об использовании библиотеки вы можете прочитать в статье. 

SwiftUIBackportKit на GitHub: https://github.com/EmadBeyrami/SwiftUIBackportKit
Платформа: iOS
⭐️: 21

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Повышение качества Android-приложений: сокращение использования памяти и улучшение миграции на другие устройства

Google объявил о двух новых требованиях к качеству приложений в Google Play: ограничениях по использованию памяти и обязательном восстановлении авторизации при переносе приложения на новый Android-смартфон. Новые правила начнут реально влиять на публикацию приложений в 2027 году.

Статья: https://apptractor.ru/develop/povyshenie-kachestva-prilozheniy-sokraschenie-ispolzovaniya-pamyati-i-uluchshenie-migratsii-na-drugie-ustroystva.html
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

📺 Видео и подкасты за неделю

• (iOS En) AI-Assisted TDD in Practice (Swift + AI)
• (iOS En) Vibe Coding a macOS App in Xcode 27
• (iOS En) Apple Music Reactions Emoji Picker
• (And Ru) AI-агент Android-разработчика: как вынести его на сервер и выполнять задачи 24/7
• (And En) Beginner's Guide to Continuous Integration (CI) for Android with GitHub Actions
• (And En) Is TDD the next big thing for agentic development on Android?
• (And En) Reflection is Evil
• (Crs En) Developing Music Creation Apps for Web, Desktop and Android
• (Crs En) Advanced Kotlin Native Integration
• (Dev Ru) «Чё ты такой серьёзный?» Как юмор помогает продуктовым командам
• (Dev Ru) Анастасия Терёхина. Гадание на собеседовании: можно ли за час «технички» предсказать работу на годы вперед
• (Dev En) Redefining Machine Learning with Kotlin A Device First Approach to AI
• (Dev En) Teaching Kotlin for the AI Era: Tips, Tools, and Practical Insights
• (Mtr Ru) «Считаем то, что важно» – практический гид по метрикам в продукте

Прошлогодние видео:

• (iOS Ru) Стратегия автотестирования для iOS приложений
• (iOS Ru) 5 вопросов для iOS разработчика
• (iOS Ru) Борьба с утечками памяти: от задачи до победы
• (And Ru) Google закрывает свободу на Android
• (And Ru) 5 уроков из опыта реализации pixel-perfect тестирования дизайн-системы в Android
• (And Ru) Gradle-сборка. Измеряем самое важное
• (And Ru) Шифруем файлы в Android
• (Crs Ru) Kotlin Multiplatform в большом проекте
• (Dev Ru) Как «думают» LLM: внутренняя механика языковых моделей
• (Dev Ru) Как AI научился рассуждать — Reinforcement learning, reasoning models

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Как я написал круговой лаунчер на Jetpack Compose: тригонометрия свайпов и системные грабли

Большинство лаунчеров для Android повторяют одну и ту же концепцию сетки иконок. Чтобы открыть приложение, нужно листать бесконечные рабочие столы и тянуться пальцем до нужной иконки (а она может быть и в верхнем углу экрана, поэтому часто приходится использовать вторую руку).

Я решил сделать SwipeLauncher — открытый лаунчер с круговыми меню, где любое действие или вложенное меню открывается одним свайпом из любой точки экрана.

Статья: https://habr.com/ru/articles/1075198/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Разработка на Авроре под Аврору: разворачиваем Coder в облаке и пишем плагин для VS Code

Среди веб-решений (GigaIDE, GitLab Web IDE и другие) мне больше всего нравится code-server (coder) — полноценная веб-версия Visual Studio Code, которая поддерживает большинство привычных плагинов. В статье я подробно расскажу, как развернуть облачную среду разработки, привязать ее к планшету и написать собственный плагин для автоматизации сборки под «Аврору ОС».

Статья: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1074074/
Платформа: разработка

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность