Google представил Gemma 4: новые открытые модели для продвинутого мышления и автономных агентов

Сегодня Google представил Gemma 4 — самые интеллектуальные открытые модели на сегодняшний день. Разработанная специально для решения задач сложного логического вывода и создания агентных рабочих процессов, Gemma 4 обеспечивает беспрецедентный уровень «интеллекта на параметр».

Gemma 4, созданная на базе тех же передовых исследований и технологий, что и Gemini 3, является самым мощным семейством моделей, которое вы можете запустить на собственном оборудовании. Они дополняют модели Gemini, предоставляя разработчикам мощнейшее в индустрии сочетание открытых и проприетарных инструментов.

Все семейство выходит за рамки простого чата и способно обрабатывать сложную логику. Крупные модели демонстрируют флагманскую производительность для своих размеров: модель 31B на данный момент занимает 3-е место среди открытых моделей в мире в текстовом рейтинге Arena AI, а модель 26B — 6-е место. Там Gemma 4 успешно конкурирует с моделями, которые в 20 раз больше её по размеру. На периферийных устройствах (Edge) модели E2B и E4B переопределяют полезность ИИ на устройстве, отдавая приоритет мультимодальности, низкой задержке и бесшовной интеграции в экосистему.

Размеры моделей Gemma 4 подобрали специально для эффективного запуска и дообучения (fine-tuning) на различном оборудовании — от миллиардов Android-устройств и ноутбуков с GPU до рабочих станций и мощных ускорителей.

Что делает Gemma 4 лучшим семейством открытых моделей:

• Продвинутое мышление: Способность к многошаговому планированию и глубокой логике.
• Агентные рабочие процессы: Нативная поддержка вызова функций (function-calling), структурированного вывода JSON и системных инструкций позволяет создавать автономных агентов.
• Генерация кода: Поддержка высококачественного написания кода офлайн.
• Зрение и аудио: Все модели нативно обрабатывают видео и изображения. Модели E2B и E4B также поддерживают нативный аудиоввод для распознавания речи.
• Увеличенный контекст: Модели Edge имеют окно контекста 128K, а крупные модели — до 256K токенов.
• Более 140 языков: Нативно обучена для работы с глобальной аудиторией.

Gemma 4 уже можно применить для разработки под Android - модель была обучена специфике Android-разработки и поддержке агентного вызова инструментов (tool calling). Выбрав Gemma 4 в качестве локальной модели, вы можете использовать «Режим агента» для различных сценариев:

• Проектирование новых функций: Попросите агента создать новую функцию или целое приложение (например, «создай калькулятор»). Агент не только сгенерирует UI-код, но и применит лучшие практики Android, такие как написание кода на Kotlin и использование Jetpack Compose.
• Рефакторинг: Вы можете давать высокоуровневые команды, такие как «Извлеки все захардкоженные строки и перенеси их в strings.xml». Агент просканирует кодовую базу, найдет нужные места и внесет правки сразу в несколько файлов.
• Исправление багов и ошибок сборки: Если проект не собирается или есть ошибки линтера (lint errors), просто скажите: «Собери проект и исправь ошибки». Агент найдет проблемный код и будет итеративно применять исправления, пока сборка не завершится успешно.

Cascade Editor - блочный редактор текста для Compose Multiplatform

Cascade Editor - первый нативный блочный редактор для Compose Multiplatform.

Редактирование в стиле Notion/Craft, реализованное в виде общего ядра редактора Kotlin для Android и iOS: перетаскиваемые блоки, слэш-команды, span-элементы с форматированным текстом, пользовательские типы блоков и сериализация документов с версионированием — всё без WebView, HTML/contentEditable или встроенных редакторов JavaScript.

Cascade Editor на GitHub: https://github.com/linreal/cascade-editor
Платформа: Android/кроссплатформа
⭐️: 67