37 000 unit-тестов против Gradle: как мы добились 12-минутного прогона

Привет я Федотов Михаил, технический лидер по Android-разработке в Альфа-Банке. Сегодня хочу поговорить про performance (ускорение) unit-тестов.

Я работаю на проекте Android приложения Альфа-банка для физических лиц. Для нашего большого проекта это время — больная тема, так как у нас около 800 модулей и большая часть кода полностью покрыта unit тестами (за некоторыми исключениями, например, view классы). Сейчас у нас почти 6000 spec (тест-классов) в которых 37 000 тест-кейсов.

Общее время прогона всех тестов на CI превышало 3 часа. Локально все тесты прогнать вообще было утопией, так как вероятнее всего сборка просто падала от нехватки оперативной памяти.

Сейчас все тесты проекта мы научились прогонять за честные 12 минут и я расскажу что для этого потребовалось.

Статья: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/993352/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Claude XcodePreviews - превью SwiftUI для ИИ

ИИ-помощники замечательно справляются с написанием кода на SwiftUI. Они понимают иерархию представлений, знают, когда лучше использовать LazyVStack вместо VStack, и могут создавать сложные макеты на основе текстового описания. Но у них есть фундаментальное ограничение: они не видят, что создают.

Подумайте о том, как вы разрабатываете пользовательский интерфейс. Вы пишете код, смотрите на холст предварительного просмотра, корректируете значение отступа, проверяете еще раз. Это тесная обратная связь между кодом и визуализацией. У ИИ-помощников такой связи нет. Они пишут код, передают его вам и надеются на лучшее. Когда что-то выглядит не так, вы описываете проблему словами, они пытаются интерпретировать ваше описание, и цикл повторяется. Это медленно и приводит к потере информации. Что если бы ИИ мог просто… посмотреть на предварительный просмотр?

Claude XcodePreviews - набор скриптов для программной сборки и захвата предварительных просмотров SwiftUI. Разработан для работы с Claude Code для визуального анализа компонентов пользовательского интерфейса.

Особенности:

• Динамическое внедрение предварительного просмотра — создает минимальные цели PreviewHost вместо сборки полных приложений
• Поддержка пакетов SPM — работает с автономными пакетами Swift
• Поддержка проектов Xcode — работает с файлами xcodeproj (включая проекты, сгенерированные Tuist)
• Быстрая сборка — собирает только необходимые модули (~3-4 секунды для кэшированных сборок)
• Обнаружение пакетов ресурсов — автоматически включает пакеты ресурсов для тем/цветов.


Claude XcodePreviews на GitHub: https://github.com/Iron-Ham/Claude-XcodePreviews
Платформа: iOS
⭐️: 60

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Никакого программирования до 10 утра

Инженерное дело сегодня — это уже не просто написание кода. Вот стратегия одного стартапа по созданию проектов в эпоху ИИ-агентов.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/nikakogo-programmirovaniya-do-10-utra.html
Платформа: разработка

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Как ускорить Android-приложение с помощью Baseline Profiles

За последние несколько лет мы построили инфраструктуру оптимизаций компилятора и рантайма на основе профилей для Android-приложений. Один из ключевых компонентов этой инфраструктуры — функция Baseline Profiles в Android Runtime, которую мы применяли, чтобы улучшить производительность.

В этой статье мы разберём несколько аспектов производительности, связанных с Android Runtime (ART). Я расскажу, с какими проблемами мы столкнулись и как Baseline Profiles помогли их преодолеть.

Статья: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1000028/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Осваиваем шейдеры Metal

В отличие от модели анимации, управляемой представлениями в SwiftUI, Metal работает на уровне пикселей. Это позволяет создавать эффекты и анимации, управляемые временем, математическими функциями и данными, а не изменениями в иерархии представлений. Таким образом, работа с Metal требует изменения перспективы: от представлений и модификаторов к пикселям, параллельному выполнению и покадровому рендерингу, но зато такая работа обеспечивает гораздо более высокий уровень визуального контроля.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/osvaivaem-sheydery-metal.html
Платформа: iOS

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

ADB Device Manager - двойное управление Android для Windows

ADB Device Manager объедините Android и Windows в единую систему управления. Он позволяет, используя два режима (режим ADB и режим приложения), выполнять следующие действия:

• Зеркальное отображение экрана вашего Android-устройства на Windows
• Трансляция звука с устройства на ПК
• Управление приложениями, уведомлениями, звонками и SMS
• Запуск Android в режиме рабочего стола
• Передача файлов, просмотр фотографий, управление контактами
• Подключение через USB, Wi-Fi ADB или LAN в режиме приложения

Внутри ADB (Android Debug Bridge), scrcpy, nircmd_x64, Flutter, Kotlin, Python.

ADB Device Manager на GitHub: https://github.com/Shrey113/Adb-Device-Manager-2
Платформа: Android/кроссплатформа
⭐️: 140

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Под капотом: MessageQueue без блокировок в Android 17

В Android 17 Google полностью переосмыслил работу базового механизма обработки сообщений в приложениях: MessageQueue. Ранее эта очередь использовала один блокирующий lock для синхронизации, что могло приводить к блокировкам UI-потока (например, при одновременной работе фоновых задач) и вызывать задержки в работе интерфейса. Новая реализация под названием DeliQueue отказалась от традиционных блокировок и вместо них применяет lock-free структуры данных: производители сообщений пушат задачи в lock-free стек, а единственный поток UI (Looper) затем переносит их в собственную упорядоченную очередь (min-heap). Это позволяет значительно снизить конкуренцию за ресурсы, улучшить отзывчивость интерфейса и уменьшить количество пропущенных кадров.

Такой подход требует глубоких изменений в алгоритмах — например, использования атомарных операций вместо мониторов, обработки «логического удаления» сообщений и тщательного управления памятью — но результаты впечатляют: в тестах многопоточные вставки стали в тысячи раз быстрее, а время, теряемое из-за блокировок, сократилось, что приводило к заметному улучшению производительности UI в реальных приложениях. Разработчикам важно учесть эти изменения, так как новая очередь может повлиять на код, который отражением (reflection) обращается к внутренним полям MessageQueue.

Статья: https://android-developers.googleblog.com/2026/02/under-hood-android-17s-lock-free.html
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Ошибка на 12 миллиардов долларов: почему Apple отказалась от сторибордов (и почему большинство команд до сих пор их используют)

Если вам это знакомо — ночные конфликты слияния, загадочные сбои Interface Builder, кошмары в онбординге — вы не одиноки. Apple тихо признала эти проблемы и уже много лет отговаривает разработчиков от использования сторибордов (Вы когда-нибудь замечали, как в недавних примерах кода WWDC используется SwiftUI или программный пользовательский интерфейс, без файла .storyboard? В стандартном шаблоне приложения SwiftUI даже нет файла сториборда). В этом подробном обзоре мы рассмотрим реальные затраты на использование сторибордов с помощью реальных цифр, сравним код до и после и изучим современные альтернативы, такие как SwiftUI, которые спасают команды от проблем с конфликтами слияния в Xcode. В конце вы получите конкретные шаги по модернизации вашей iOS-архитектуры — и, возможно, пару историй из практики, которыми сможете поделиться.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/storyboards.html
Платформа: iOS

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

ListKit - быстрый diffable data source для UICollectionView

ListKit - быстрый, написанный на чистом Swift источник данных с возможностью сравнения изменений (diffable data source) для UICollectionView. Полная замена UICollectionViewDiffableDataSource от Apple с алгоритмом сравнения изменений Хекеля со сложностью O(n) и высокоуровневым декларативным API (совместим с NSDiffableDataSourceSnapshot). В тестах эта библиотека от 2 до 1000 раз превосходит по скорости встроенное решение Apple.

ListKit на GitHub: https://github.com/Iron-Ham/Lists
Статья: https://sundayswift.com/posts/building-a-high-performance-list-framework/
Платформа: iOS
⭐️: 13

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Не убий: Гайд по UI/UX в Android Automotive, за который вас не посадят

В прошлой серии мы научились вытаскивать из машины данные. Мы знаем скорость, обороты двигателя и даже какая дверь открыта. Руки чешутся вывести всё это на огромный экран в 4K, добавить анимаций, графиков и запустить YouTube на фоне, да?

Статья: https://habr.com/ru/articles/1001016/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Расцвет "достаточно хорошей" архитектуры в Android

Идеальная архитектура — это миф. Достаточно хорошая архитектура — это дисциплина, знающая, что нужно делать, что отложить, а что вообще не стоит использовать.

Начните с простого. Когда возникнут проблемы, добавляйте уровни. И помните, что отзывы о вашем приложении в Play Store пишут пользователи, а не ваш граф внедрения зависимостей.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/rastsvet-dostatochno-horoshey-arhitektury-v-android.html
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Как я за 2,5 месяца написал строительный калькулятор на Flutter с ИИ-прорабом, 45+ калькуляторами и 8000 тестами

В этой статье расскажу про архитектуру, покажу реальный код и объясню, почему переписал систему калькуляторов с нуля на полпути разработки, как впихнул ИИ с характером ворчливого прораба через OpenRouter и зачем написал 8180 тестов на проект, который делает один человек.

Статья: https://habr.com/ru/articles/1001080/
Платформа: кроссплатформа/Flutter

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Codename One — нативные кроссплатформенные приложения на Java или Kotlin

Codename One — это кроссплатформенная среда разработки для Java и Kotlin, ориентированная на мобильные устройства. Она позволяет компилировать байт-код Java в исполняемые файлы нативных ОС (iOS, Android, UWP и т. д.). Это полноценная мобильная платформа, включающая виртуальные машины, симулятор, инструменты проектирования (визуальные темы/конструктор/CSS), интеграцию с IDE, портирование на различные ОС и многое другое. Она обеспечивает полный доступ к базовому нативному коду ОС (например, Objective-C, C#, Dalvik/ART) через переносимую абстракцию, что обеспечивает 100% повторное использование кода.

Codename One — единственная платформа, которая:

• Поддерживает принцип «напиши один раз — запускай где угодно» без специальных требований к оборудованию и обеспечивает 100% повторное использование кода.
• Компилирует Java или Kotlin в нативный код для iOS, UWP (Universal Windows Platform), Android и даже JavaScript (с бесшовной поддержкой PWA и потоков).
• С открытым исходным кодом и бесплатная с возможностью коммерческого использования на корпоративном уровне.
• Проста в использовании благодаря 100% портативному конструктору графического интерфейса с функцией перетаскивания.
• Имеет полный доступ к базовым возможностям нативной ОС, используя собственный язык программирования ОС (например, Objective-C) без ущерба для переносимости.
• Имеет полный контроль над каждым пикселем на экране! Просто переопределите метод paint и рисуйте или используйте стеклянную панель для рисования в любом месте.
• Позволяет использовать нативные виджеты (представления) и смешивать их с компонентами Codename One в одной иерархии (смешивание тяжелых и легких компонентов).
• Поддерживает бесшовную непрерывную интеграцию «из коробки».

Codename One на GitHub: https://github.com/codenameone/CodenameOne
Платформа: кроссплатформа
⭐️: 1.8K

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Detekt Rules Koin - Detekt-расширение с 51 правилом для Koin 4.x

Кирилл из AndroidBroadcast выпустил новые правила для линтера.

Если используете Koin и Detekt, то знаете, что стандартный Detekt ничего не знает о специфике Koin. Можно написать рабочий, но проблемный код — и никаких предупреждений.

Что ловит библиотека:

• Service Locator антипаттерны (5 правил)
• Ошибки в Module DSL (14 правил)
• Проблемы управления скоупами (8 правил)
• Platform-специфичные проблемы (8 правил)
• Архитектурные нарушения (4 правила)
• Koin Annotations (12 правил)

Detekt Rules Koin на GitHub: https://github.com/androidbroadcast/Koin-Detekt
Платформа: Android
⭐️: 1

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

CarPlay Developer Guide

Официальное руководство по разработке приложений для CarPlay.

Ссылка: https://developer.apple.com/download/files/CarPlay-Developer-Guide.pdf
Платформа: iOS

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

📺 Видео и подкасты за неделю

• (iOS Ru) Как устроена мобильная разработка в Яндекс Картах
• (iOS En) New iOS 26 Style OnBoarding Animation Using SwiftUI
• (iOS En) Sharing App Data with Uniform Type Identifiers and ShareSheets
• (iOS En) Liquid Glass Morphing Tab bar | Expandable Tab Bar | SwiftUI
• (And Ru) КодРевью лидера мнений: как можно нарушить сразу все принципы разработки
• (And Ru) Ты не владелец своего Android. И вот почему
• (And En) What’s so great about R8?
• (And En) Top 5 Jetpack Compose Performance Killers
• (And En) Kotlin Devs Diversify: Android is 25% Now
• (And En) You won't believe how we created an Android Lint rule using AI - with Tor Norbye
• (And En) Google’s Recommended App Architecture Explained (Android & iOS)
• (Crs Ru) Твое первое приложение на KMP для ОС Аврора
• (Dev Ru) 1 из 10 разработчиков ничего не делает на работе. Интервью с исследователем из Стэнфорда.
• (Dev Ru) Хэш-таблицы — Open addressing, коллизии, hash

Прошлогодние видео:

• (And Ru) Погружаемся в мир технологий Яндекс Переводчика
• (And Ru) Мок собеседование Android разработчика в Контур: архитектура и кодинг приложения
• (Dev Ru) Публичное собеседование на позицию Head of QA
• (Dev Ru) Краш-курс по автоматизации тестирования

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Refreshable - pull-to-refresh для UIScrollView

Современная, легковесная библиотека Swift, предоставляющая pull-to-refresh функции и загрузки дополнительных элементов для UIScrollView и всех его подклассов. Разработана с учетом производительности и возможностей настройки.

Особенности:

• Pull-to-refresh — плавный жест «потянуть вниз» для обновления контента
• Загрузка дополнительных элементов — бесконечная прокрутка с автоматическим определением загрузки дополнительных элементов
• Высокая степень кастомизации — легко реализовать пользовательские анимации и стили
• Оптимизация производительности — минимальное потребление памяти и плавные анимации
• Простая интеграция — простой API с разумными значениями по умолчанию
• Универсальная поддержка — работает с UIScrollView, UITableView, UICollectionView и UITextView

Refreshable на GitHub: https://github.com/hoangtaiki/Refreshable
Платформа: iOS
⭐️: 41

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Настройка конвейера доставки для ваших агентских iOS-проектов

В этом посте я хочу рассказать вам о конвейере, который я использую, чтобы, несмотря на использование агентного подхода к разработке, качество моего продукта оставалось на высоком уровне (да, это включает в себя чтение кода и иногда ручную корректировку).

Мы рассмотрим настройку локальной среды, почему важен режим планирования, автоматизированные проверки запросов на слияние с помощью BugBot от Cursor, запуск сборок и тестов CI с помощью Bitrise, а также волшебство почти мгновенной загрузки сборок TestFlight на ваше устройство после слияния.

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/nastroyka-konveyera-dostavki-dlya-vashih-agentskih-ios-proektov.html
Платформа: iOS

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Как я добавил 10 фич в Android-приложение за один заход: Todo Budget v4.0

Todo Budget — это приложение-комбайн: список задач с приоритетами и подзадачами, учёт доходов/расходов/долгов, помодоро-таймер и заметки с голосовым вводом. Стек: Kotlin + Jetpack Compose + Material 3 + Room + Yandex Ads. Минимальная версия Android 5.0 (API 21), целевая — Android 15 (API 35).

После публикации предыдущей версии я получил обратную связь: пользователи хотели больше аналитики, защиту данных и возможность не потерять контекст работы при сворачивании приложения. Я решил не выпускать фичи по одной, а собрать всё в один большой релиз.

Статья: https://habr.com/ru/articles/1003034/
Платформа: Android

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Ваше iOS-приложение не закончено, если им не может пользоваться незрячий: Гайд по Accessibility

Это руководство создано не для того, чтобы вы просто поставили галочку в Jira. Мы поговорим о том, как код может стать мостом или стеной для миллионов людей.

Статья: https://habr.com/ru/articles/1002142/
Платформа: iOS

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Code On The Go - среда разработки Android-приложений

Code on the Go — это интегрированная среда разработки, которая позволяет создавать приложения для Android на телефонах Android без необходимости использования традиционного компьютера или доступа в Интернет.

Это ранняя, экспериментальная версия IDE. Этот релиз предназначен для разработчиков Android, которые готовы тестировать черновой вариант программного обеспечения и предоставлять конструктивную обратную связь. 

Code on the Go на GitHub: https://github.com/appdevforall/CodeOnTheGo
Платформа: Android
⭐️: 93

👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность