Події від Apostera - по задачах і методах комп'ютерного зору та машинного навчання (CV & ML):
21.10, 14:00, 204 ауд. - Workshop по методах розпізнавання, розв'язуємо задачу розпізнавання зашумлених зображень цифр.
18-22.11 - курс-інтенсив запрошеного професора з Праги (геометрія у CV, подробиці будуть доступні відібраним учасникам).
Щоб потрапити на курс, потрібно розв'язати тестову задачу (деталі буде анонсовано).
Invite only access!
хх.12 - хакатон
Реєстрація - обов'язкова. Попередній відбір.
Подробиці по кожній події публікуються додатково.
З питань - пишіть до Групи або @TarasPanchenko
21.10, 14:00, 204 ауд. - Workshop по методах розпізнавання, розв'язуємо задачу розпізнавання зашумлених зображень цифр.
18-22.11 - курс-інтенсив запрошеного професора з Праги (геометрія у CV, подробиці будуть доступні відібраним учасникам).
Щоб потрапити на курс, потрібно розв'язати тестову задачу (деталі буде анонсовано).
Invite only access!
хх.12 - хакатон
Реєстрація - обов'язкова. Попередній відбір.
Подробиці по кожній події публікуються додатково.
З питань - пишіть до Групи або @TarasPanchenko
Apostera @ the Faculty pinned «Події від Apostera - по задачах і методах комп'ютерного зору та машинного навчання (CV & ML): 21.10, 14:00, 204 ауд. - Workshop по методах розпізнавання, розв'язуємо задачу розпізнавання зашумлених зображень цифр. 18-22.11 - курс-інтенсив запрошеного професора…»
🗓 21.10 о 14:00 у 204 ауд. відбудеться workshop по методах розпізнавання.
✨ Разом з представником Apostera Валерієм Кригіним будемо розв'язувати байєсову задачу 🎓 розпізнавання зашумлених зображень цифр з накладеним шумом Бернуллі.
✍️ З собою мати:
- ноутбук
- мобільний інтернет (WiFi у корпусі може не працювати)
- встановлений інтерпретатор Python v.3.6 або вище (+ розуміти основи Python)
- встановлені бібліотеки numpy і Pillow (https://pypi.org/project/Pillow +
https://pypi.org/project/numpy + розуміти основи numpy: перетворення Python списку в numpy array, застосування функцій до масивів)
- Python IDE (PyCharm або ін.)
❗️ Активні учасники семінару будуть рекомендовані на інтерв'ю.
‼️ Студенти, які розв'яжуть ускладнену задачу після семінару, претендуватимуть на стипендію від Apostera. 🤑
Після семінару будуть снеки, кава ☕️ і нетворкінг з Валерієм Кригіним.
✨ Разом з представником Apostera Валерієм Кригіним будемо розв'язувати байєсову задачу 🎓 розпізнавання зашумлених зображень цифр з накладеним шумом Бернуллі.
✍️ З собою мати:
- ноутбук
- мобільний інтернет (WiFi у корпусі може не працювати)
- встановлений інтерпретатор Python v.3.6 або вище (+ розуміти основи Python)
- встановлені бібліотеки numpy і Pillow (https://pypi.org/project/Pillow +
https://pypi.org/project/numpy + розуміти основи numpy: перетворення Python списку в numpy array, застосування функцій до масивів)
- Python IDE (PyCharm або ін.)
❗️ Активні учасники семінару будуть рекомендовані на інтерв'ю.
‼️ Студенти, які розв'яжуть ускладнену задачу після семінару, претендуватимуть на стипендію від Apostera. 🤑
Після семінару будуть снеки, кава ☕️ і нетворкінг з Валерієм Кригіним.
Шановні учасники семінару! Оскільки у нас лише 16 місць (і вони вже закінчились...) решта зможуть переглянути онлайн-трансляцію - http://twitch.tv/hackathonExpert та ставити запитання у групі!
Twitch
hackathonexpert - Twitch
hackathonexpert streams live on Twitch! Check out their videos, sign up to chat, and join their community.
pattern_recognition-01.pdf
119.8 KB
👉 А ось і завдання з першого семінару! Тут є і програмування, і дослідницькі квести! :)
🙏 Enjoy & skill up yourself! :)
❗️ Пам'ятайте: учасники (учасниці), які найкраще виконають завдання, будуть претендувати на стипендію від компанії Апостера за результатами активностей!
🙏 Enjoy & skill up yourself! :)
❗️ Пам'ятайте: учасники (учасниці), які найкраще виконають завдання, будуть претендувати на стипендію від компанії Апостера за результатами активностей!
ℹ️ Наступний семінар плануємо на 11.11 - частину завдань розберемо на ньому. До того - бажаючі, надсилайте свої рішення на 📧 email (див. далі по тексту), щоб зафіксувати, що і коли зроблено. 😀
‼️ А тим часом ми оголошуємо відбір на курс-інтенсів у листопаді! Є лише 5 місць, тож покваптесь, адже курс того вартий!
🎓 Задача для відбору:
По 4-х заданих у довільному порядку точках (жодні три з яких не лежать на одній прямій) розрахувати параметри проективного перетворення, яке перетворює ці точки у вершини прямокутника із заданим співвідношенням сторін. Виконати необхідне перетворення зображення (на вході - зображення, співвідношення висоти до ширини та координати 4-х точок на ньому, на виході - ректифіковане зображення).
Програма очікується на C++, без використання бібліотек для обчислення параметрів перетворення і проведення самого перетворення.
✍️ Відповіді надсилайте поштою - hackathon.expert.group@gmail.com: розв'язок "на папері" (чітке фото) і програму на C++.
Гарних вихідних! 👍
‼️ А тим часом ми оголошуємо відбір на курс-інтенсів у листопаді! Є лише 5 місць, тож покваптесь, адже курс того вартий!
🎓 Задача для відбору:
По 4-х заданих у довільному порядку точках (жодні три з яких не лежать на одній прямій) розрахувати параметри проективного перетворення, яке перетворює ці точки у вершини прямокутника із заданим співвідношенням сторін. Виконати необхідне перетворення зображення (на вході - зображення, співвідношення висоти до ширини та координати 4-х точок на ньому, на виході - ректифіковане зображення).
Програма очікується на C++, без використання бібліотек для обчислення параметрів перетворення і проведення самого перетворення.
✍️ Відповіді надсилайте поштою - hackathon.expert.group@gmail.com: розв'язок "на папері" (чітке фото) і програму на C++.
Гарних вихідних! 👍
😱 У нас несподівана новина! 11.11 о 14:15 відбудеться другий Workshop від фахівців Apostera, але!..
🤯 Пам’ятаєте Голову Професора Доуеля??? Так от – це вже майже реальність! ‼️
На першому Workshop ми познайомились з розпізнаванням образів, породжених простими генеративними моделями (лише 1 параметр, що приймає 10 значень – цифри). А 11.11 ✨ ми дізнаємось, як, використовуючи ту ж теоретичну базу, працювати з більш складною генеративною моделлю (400 параметрів, що приймають дійсні значення) для несподіваної задачі – створення 3D аватара голови справжньої людини з однієї сканованої 3D-моделі її голови❗️
Всі посилання на матеріали до семінару – у каналі подій @apostera (t.me/apostera). 🙏
Чекаємо! 👌
✍️ Факультет комп'ютерних наук та кібернетики, ауд. 233. Приходьте раніше, кількість місць – обмежена!
🤯 Пам’ятаєте Голову Професора Доуеля??? Так от – це вже майже реальність! ‼️
На першому Workshop ми познайомились з розпізнаванням образів, породжених простими генеративними моделями (лише 1 параметр, що приймає 10 значень – цифри). А 11.11 ✨ ми дізнаємось, як, використовуючи ту ж теоретичну базу, працювати з більш складною генеративною моделлю (400 параметрів, що приймають дійсні значення) для несподіваної задачі – створення 3D аватара голови справжньої людини з однієї сканованої 3D-моделі її голови❗️
Всі посилання на матеріали до семінару – у каналі подій @apostera (t.me/apostera). 🙏
Чекаємо! 👌
✍️ Факультет комп'ютерних наук та кібернетики, ауд. 233. Приходьте раніше, кількість місць – обмежена!
Telegram
Apostera @ the Faculty
Apostera - automotive AI software solutions leader. Events, technologies, expertise exchange.
