Пока особо нет времени писать, поэтому вот вам реклама BetBoom Streamers Battle на первом канале

Новогоднее настроение: Deployed

А долго мы ещё будем молчать об этом? Жду пресс-релиз где будет написано, что новый логотип отражает стремление компании динамично двигаться вперед

Впервые за 9 лет мне не нужно куда-то идти, с кем-то созваниваться и что-то срочно решать.
Можно просто спокойно выдохнуть. Спать до обеда. Подумать о своём будущем, а не только о задачах, планах и чужих дедлайнах.
Недели на две, надеюсь, меня хватит.
На канал я подзабил, но буду возвращать активность. Впереди - новая глава ✊

Короче, собрал тут MVP:
https://bookmaker-review.ru

Идея простая: рейтинг по открытым отзывам игроков - где чаще жалуются на вывод, где на лимиты и т.д. Можно взять две БК и сравнить между собой.

Там есть много моментов по текстовому слопу и по кривой верстке - это все пофиксится со временем.

Нужен фидбек по делу:
- понятно ли, что это такое;
- понятно ли как все эти баллы считаются;
- чего не хватает (что лишнее), чтобы сайтом реально пользоваться.

Только не щадите, мне сейчас полезнее не похвала, а конкретика)))

Привет!
Наткнулся я тут на кейс про стикеры с такой вот подводкой:

Бустеры выпустили кейс под cis-сегмент, с наглядным приvером как это правильно считать помимо прямого перфоманса по ссылкам и промикам)

НИХЧЕГО СЕБЕ, подумал я и принялся читать данное произведение.

Что мы имеем:

9,555 млрд показов
13 775 пользователей, которые взаимодействовали с промокодами
1 768 регистраций
1 451 новый пользователь с первым депозитом
$10 млн+ GGR по реактивированным пользователям, которые использовали промокод
Spend — NDA

Хм... Кейс заявлен как пример того, как считать эффективность не только по ссылкам и промокодам. Но ключевые метрики внутри - это пользователи, которые взаимодействовали с промокодами, регистрации, FD по промокоду и GGR по пользователям, которые использовали промокод.
Ок, допустим. Давайте теперь прикинем экономику.

Спенда у нас нет, но я предположу, что за такой объем $0,4 CPM выглядит адекватным. Получаем бюджет $3,8 млн.
На взаимодействия, реги и депы мы делить эту сумму не будем, чтобы сохранить душевное равновесие.

Дальше у нас есть GGR - но мы же понимаем, что считать рою от GGR это, как говорит молодое поколение, cringe. Поэтому просто отметим, что экономика складывается в ноль, только если после всех-всех вычетов у нас остается +/- 40% (ну, останется же, правда?) И это при очень смелом допущении: что весь этот GGR реально инкрементальный.

А он инкрементальный?

Сколько этих пользователей вернулись бы через CRM?
Сколько через органику?
Сколько через другие каналы, которые шли параллельно?
Сколько и так собирались вернуться?

Без контрольной группы на это нельзя ответить. Авторы сами аккуратно подтверждают проблему: отдельно посчитать вклад Instagram в чистом виде нельзя, потому что параллельно у бренда работали и другие каналы.

Отдельная жемчужина - таблица с разбивкой по сегментам Active / Inactive / Reactive / Slept.

В таблице по каждому сегменту есть REG и FD.

Active принёс 1 547 регистраций и 1 166 первых депозитов.
Inactive - 75 регистраций и 87 первых депозитов.
Reactive - 84 регистрации и 108 первых депозитов.
Slept - 62 регистрации и 90 первых депозитов.

А что такое REG и FD в этой таблице?

Если Active / Inactive / Reactive / Slept - это сегменты существующей базы, то регистрация у этих людей уже должна была быть.

Если FD - это first deposit, то у реактивированных пользователей он тоже, скорее всего, уже был раньше.

Возможно, внутри все это как-то определено, но внешний читатель не обязан угадывать словарь метрик по скриншоту.

Ну и еще накину: по PLAYER сумма строк не сходится с Total))

По сумме там получается 14 436. А в таблице тотал 13 775.
Окей, предположим что сегменты пересекаются, но тогда это можно было бы и объяснить а то доверие к “наглядному примеру как считать” слегка проседает)

Ладно, поехали дальше.

$10 млн+ GGR в статье заявлены так:

GGR по реактивированным пользователям, которые использовали промокод, превысил $10 млн.

То есть основная денежная цифра относится именно к реактивированным юзерам.

И это не плохо.

Реактивация - нормальная задача.
Стикеры могут работать как частотный медийный слой.
Большая база, промик, узнаваемость, развлекательный контент, регулярные касания - все это может давать эффект.

Но это нельзя продавать так, будто 9,5 млрд показов сами по себе объясняют $10 млн GGR.

"Ну а как это правильно посчитать, Антоха, что ты душнишь?"

Не претендую на истину в последней инстанции, но можно было попробовать хотя бы так:
1. Берем похожие аудитории или регионы.
2. Часть получает кампанию, часть остается в холде (сложно, но можно когда ты оперируешь в разных гео как крупный айгеминг бренд).
3. Сравниваем не просто GGR пользователей с промокодом, а разницу между тестовой и контрольной группами.
4. Смотрим аплифт по депозитам, реактивации, GGR.
5. Пытаемся отделить CRM, сезонность и другие каналы
6. Говорим: вот это инкрементальный эффект кампании.

То есть не:

“Пользователи с промокодом принесли $10 млн GGR”.

А:

“В тестовой группе после кампании GGR вырос на X% сильнее, чем в контрольной. Инкрементальный GGR составил Y. Spend составил Z. ROMI составил N%”.

Вот это был бы кейс.

Я не утверждаю, что кампания была убыточной. Просто подмечаю, что по опубликованным данным невозможно доказать, что она была прибыльной. А кейс подан так, будто эффективность доказана

Подписаться

Вот бы ещё посты научиться оформлять(

Йоу, работяги!
Пацанессы из Лигалбет выпустили классный спец к ЧМ, но его почему-то никто не промоутирует. Окей, придется заняться мне!
https://legalbet.ru/fan-zona-legalbet/

Доброго вечера, коллеги!

Во-первых, у меня вышло вью в котором я рассуждаю про беттинг и прочие важные для человечества вещи.

Во-вторых, если у вас есть какие-то вопросы по маркетингу, привлечению, аналитике, спонсорству, или смежным историям - приходите в личку.

Посмотрим на проект со стороны, подсветим слабые места, разложим задачу. Ну или если просто нужно честно сказать, где все выглядит нормально, а где вы, кажется, сжигаете деньги (законсалтим по полной)

В-третьих, мы с Максимом Афанасьевым предварительно договорились собрать небольшой мастер-майнд по вайб-кодингу после ЧМ.

Обсудим сетапы, поделимся друг с другом опытом, может решим чью-нибудь прикладную задачку.

Если интересно поучаствовать - пишите в DM. Посмотрим, сколько будет желающих, и уже от этого соберем формат.

P.S. Фото для привлечения внимания, это я на свадьбе у друзей, сейчас дома уже

Что-то я давненько ничего не писал, но тут алгоритмы инсты унесли меня в AI-пропасть и у меня подогрела жопа.

Вам наверняка попадались ролики про «автоматизацию отдела маркетинга», «36 AI-агентов, которые заменят целую команду» и прочий булщит.

Я даже сходил прогреться наверх воронки к ребятам, которые такую систему показывают. Посмотрел, как она у них «охуенно» работает. В доказательство демонстрируют «залетевший» Reels.
Залетел он аж на 70 лайков.

Но вот в чем нюанс.
Да что там нюанс - нюансов тут дохуя. Поехали:

1. Вы автоматизировали производство контента, а не маркетинг.
Рисерч, текст, картинка, озвучка, видео, публикация - все это сегодня реально собрать в один конвейер и почти не трогать руками. Теперь вместо 10 посредственных роликов можно сделать 100.
Проблема производства контента никогда не заключалась в том, что человечеству не хватало контента.
Проблема была в том, что подавляющее большинство контента никому нахуй не нужно.

2. 36 агентов - это не 36 сотрудников.
Один «агент» пишет текст в Claude. Другой проверяет его через Surfer. Следующий генерирует картинку в Midjourney. Еще один озвучивает через ElevenLabs. Remotion собирает видео, Metricool публикует его в соцсети.
Это автоматизированный процесс из нескольких сервисов.
От того, что каждую операцию назвали агентом и нарисовали ей отдельную коробочку на огромной схеме, 36 маркетологов внутри компьютера не появилось.

3. Есть "исследование" про 1,5к. AI-сгенеренных TikTokов. Медиана - 418 просмотров. Почти 80% роликов не дошли даже до 1000.
То есть типичный результат всей этой технологической машины - 418 просмотров.
Конечно, среди 1,5к роликов кто-нибудь возможно залетит на сотни тысяч или миллион. А может и нет. В статье есть такой "перформер" на 1,5кк просмотров. Статья, правда, в блоге чуваков, которые продают движок для генерации видео. Но сам факт отрицать не будем - в лотерею можно выиграть.

4. Оказывается 0 сотрудников почему-то не $0.
Claude, Semrush, SparkToro, Surfer, Canva, Midjourney, ElevenLabs, Metricool, ManyChat, аналитика, базы, хостинг, оркестрация.
Только постоянный набор сервисов такой системы спокойно может стоить $1000-1500 в месяц.
Дальше генерация изображений и видео, озвучка, рендеры, повторные генерации, API и хранение.
При производстве 100 единиц контента в месяц вся эта «бесплатная команда» вполне легко приезжает в $2500-3000 в месяц.
И это без стоимости человека, который сначала несколько недель собирал всю эту ебалу, а потом будет чинить ее после того как все упадет.

5. Представим, что система действительно автономна.
Она исследует тренды, придумывает темы, генерирует контент, публикует его, смотрит аналитику, определяет, что сработало, и на основании этого делает следующую итерацию.
А теперь представьте, что изначально она делает говно.
Поздравляю. Вы построили бесконечный самопроизводящийся конвейер дерьма.
И все это - без участия человека!

6. Ну и отдельно интересно посчитать насколько такой завод будет экономически сходится.
Допустим, продаем пластиковую чеснокодавилку за $10.
Фабрика сделала 100 роликов за $2500. Получила 100 000 просмотров. CTR 0,5% - 500 переходов. Конверсия 3% - 15 продаж.
36 AI-агентов только что продали чеснокодавилок на $150.

Собственно, к чему я.
AI позволяет производить контент на порядки быстрее.
Но из этого почему-то сделали вывод:
больше контента = больше маркетинга.
Если шанс сделать что-то хорошее - 1%, возможность сделать 100 попыток вместо 10 действительно повышает шанс найти победителя.
Но тогда вы построили не автономный отдел маркетинга.
Вы построили дешевый генератор лотерейных билетов.
И считать его надо именно так: сколько стоили 100 билетов, сколько выиграли и сколько денег осталось.

«Пока я спал, мои AI-сотрудники сделали 47 постов».
Вообще похуй, сколько постов они сделали.
Сколько они заработали?

Ребята из "Ставки ТВ" так бодро стартанули с бизнес-разделом, что я переживаю, что к концу недели спикеры закончатся