Рубрика «Сто лет назад»

Серия инфографических разворотов, посвящённых зимним Олимпийским видам спорта. Публикация в газете «Московские Новости», в преддверии Зимней Олимпиады 2014 года. Просматривается не сразу устаканившийся стиль главной иллюстрации, но в остальном можно сказать хрестоматийная газетная инфографика 2010-х. Газетная полиграфия одна из самых сложных по качеству, учитывая ограничения бумаги и красок, и практически ничего из тех.процесса невозможно проконтролировать.

В эпоху победившей цифры и нейроскама, печатная инфографика, которую можно потрогать 😅, воспринимается как великолепный артефакт далёкого прошлого. 🧐

Как известно, в середине лета два главных российских вопроса — что делать и кто виноват — всякий раз уступают место третьему, более насущному: что делать с кабачками?

Мы смогли сделать из них небольшой рассказ о двух подходах к работе с данными в рамках нашей образовательной рубрики #почему. В разгар огородного сезона объясняем на кабачках, чем отличаются популярные и характерные поисковые запросы.

Подробнее — на карточках.

P. S. И да, ответ на вопрос из первого абзаца у нас тоже есть. Посмотрите наш старый пост о том, что люди ухитряются приготовить из этих овощей.


Исследования Яндекса @YaResearches

В процессе работы над нашим внутренним инструментом датавиза один момент поначалу сбил меня с толку. Речь о примерах из статистики, когда визуализируют какой-либо показатель по возрастным группам. Все видели эти: до 15, 16-25, 26-35, ... 56+ или что-то подобное. Observable Plot конечно умеет делать барчарты, но сортирует категории по алфавиту (и «до 15» уезжает в конец). Принудительно НЕ сортировать барчарт конечно можно, но... меня немного беспокоила мысль, что Босток, создавший самую популярную библиотеку датавиза, вселенную Observable, и собственно библиотеку Plot, допустил такое поведение по-умолчанию. Здесь что-то было не так, и хотя ответ был очевидным, это заставило меня в очередной раз задуматься о ситуации в датавизе вообще.

Дело разумеется в том, что эти «категории» не являются категориями, это диапазоны непрерывной оси и их, скажем так, не корректно отображать барчартом. Потому что барчарт сортируем, то есть его категории не имеют правильного порядка. А возраст и возрастные группы имеют и, конечно же, их надо визуализировать гистограммой. Тем более что именно гистограмма характеризуется параметром разбиения диапазона на бины с заданной частотой.

Очевидная вещь, всё встало на свои места, но... есть неприятное «но». Для работы с гистограммой нужны полные данные, а многие источники отдают данные в агрегированном виде из которого почти ничего не слепить, кроме барчарта «as is». Постоянно сталкиваясь с этим даже мы, люди погруженные в датавиз, постепенно начинаем считать визуализацию возрастных групп барчартом нормой. Такой нормой, что каждый раз приходится решать как лучше эти диапазоны делить [0-9] или [1-10] чего-то там подразумевая в уме. Хотя гистограмма даёт идеальное решение, подписывая не сами столбы (диапазонами), а границы между ними (конкретными значениями). Всё прозрачно и понятно.

Инфографика не всегда является визуализацией числовых данных. В частности, справка о каком-либо объекте, не важно, архитектурном, техническом или природного происхождения тоже является инфографикой, если снабжена структурированной информацией. Функция такой инфографики — дать общее представление об объекте.

В сегодняшней подборке несколько старых инфографических «визиток»:

1. Преображенская церковь в Кижах
Особенности кровли.

2. Волжская ГЭС
Схема принципа работы станции.

3. Плавучий атомный энергоблок «Ломоносов»
Таймлайн создания.

4. Ту-154
Характеристики.

Предыдущие подборки:
— Космос #1
— Космос #2
— Карты
— Личности
— Датавиз
— Санкей
— Таймлайн