АнтиБиотек
138 subscribers
12 photos
1 video
38 links
Отдельный канал авторов @antidigital, посвященный биотехнологиям. По вопросам: @okalman
Download Telegram
☣️Конкурент Neuralink с блэкджеком ультразвуком и генотерапией

Компания Merge Labs, связанная с Сэмом Альтманом и OpenAI, рассматривает радикальный подход к мозговым имплантам: использовать генотерапию, чтобы изменить клетки мозга и сделать их чувствительными к ультразвуку. В такой схеме в череп вживляется устройство-излучатель, которое будет считывать и модулировать активность модифицированных клеток. Это направление известно как соногенетика и пока находится на ранней стадии исследований.

По данным Financial Times, Merge планирует привлечь $250 млн при оценке в $850 млн; значительная часть средств поступит от венчурного подразделения OpenAI. Сам Альтман сооснователь, но не инвестор компании. Его соперник Илон Маск через Neuralink развивает импланты на основе электрических сигналов, которые уже применяются для помощи парализованным пациентам.

Альтман же заявил журналистам, что хотел бы «думать — и сразу получать ответ от ChatGPT». Таким образом, Merge Labs делает ставку не только на медицинское применение, но и на усиление когнитивных возможностей.

Ультразвук как метод стимуляции мозга привлекает растущий интерес: например, стартап Nudge (Фред Эрсам, сооснователь Coinbase) разрабатывает шлем для неинвазивной терапии психиатрических заболеваний и недавно получил $100 млн, а компания, поддержанная Ридом Хоффманом, привлекла ещё $12 млн.

Если Merge сможет объединить ультразвук и генные модификации, это откроет принципиально новый класс интерфейсов мозг-компьютер — но до клинического применения могут пройти годы.

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Полгода хаоса: биотех пережил шторм, но есть и проблески надежды

Первая половина 2025 года стала для биотеха одной из самых тяжёлых за последнее десятилетие. На отрасль одновременно обрушились политические, регуляторные и рыночные потрясения.

Администрация Дональда Трампа за считаные месяцы уволила тысячи сотрудников федеральных медицинских агентств, сократила грантовые программы и сменила руководителей. Затем последовало объявление о возможных тарифах на импорт лекарств и планах по жёсткому контролю цен на препараты.

2 апреля новая волна — предложение о налогах почти на все импортные товары, что вызвало обвал фондового рынка. Биотех оказался в состоянии «полного ступора»: IPO заморожены, инвестиции в публичные компании схлопнулись, а стартапы массово сокращают персонал. За полгода закрылись как минимум 14 компаний, а уровень увольнений достиг максимума за 4 года.

Тем не менее инвесторы отмечают и «проблески надежды». Частный сектор адаптируется: фонды и стартапы научились жить в «новой нормальности», когда приходится учитывать несколько сценариев — от тарифов до новых правил ценообразования. Для некоторых игроков оказалось, что последствия мягче, чем ожидалось.

Но фундаментальные проблемы никуда не делись: многолетний «медвежий рынок» в биотехе продолжается, доступ к капиталу остаётся ограниченным, а конкуренция за инвестиции в узких терапевтических нишах — только растёт.

@antibiotech
👍3
☣️Российские учёные «прокачали» AlphaFold2: теперь она чувствует мутации

Исследователи из Института AIRI усовершенствовали модель AlphaFold2, сделав её более точной в предсказании влияния мутаций на белковые молекулы. Это открывает новые перспективы для дизайна белков и разработки лекарств.

Оригинальная версия AlphaFold2 плохо справлялась с оценкой стабильности белков при точечных изменениях. Причина — в её алгоритме: модель несколько раз «перепроверяет» прогноз и каждый раз использует исходные данные о структуре. Из-за этого мутированные варианты оказывались слишком похожи на исходные.

Учёные изменили архитектуру: данные о структуре теперь подаются только на первом этапе. В результате модель стала значительно лучше улавливать последствия единичных и комбинированных мутаций, включая такие сложные случаи, как инсерции (вставка аминокислот) и делеции (их потеря).

Важное преимущество новой версии — отсутствие необходимости в данных о гомологах, что позволяет работать даже с абсолютно новыми белками без известных аналогов.

По словам Марии Синдеевой, сотрудницы Центра ИИ-разработки новых лекарств AIRI, это исследование создаёт основу для будущих биоинформатических инструментов, которые будут ещё точнее предсказывать влияние мутаций и ускорять разработку терапий.

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍1🔥1
Forwarded from Data Secrets
OpenAI совместно с биотехнологическим стартапом Retro Biosciences разработали модель, которая смогла в 50 раз ускорить генерацию стволовых клеток

Сначала небольшое предисловие ⬇️

В 2006 году японский биолог Синья Яманака совершил инновационное открытие, за которое впоследствии получил Нобелевку по медицине: он выяснил, что существуют белки, способные превращать взрослые клетки в молодые стволовые. Их всего четыре, и сейчас их называют факторами Яманаки.

По сути, это прямой ключ к омоложению: уже зрелая обычная клетка превращается в стволовую, способную дать начало любой другой молодой клетке организма – от мышцы сердца до нейрона. Так что открытие революционное, но есть нюанс: эти белки обладают крайне низкой эффективностью репрограммирования, то есть только очень малая часть клеток реально превращается в стволовые после их воздействия.

Так вот OpenAI и RetroBiosciences удалось разработать модель – GPT-4b micro – которая вывела новые варианты факторов Яманаки, и они оказались в 50 раз (!) эффективнее по сравнению со стандартными. Эксперименты показали, что это действительно работает, и при этом для разных типов клеток.

У GPT-4b micro та же архитектура, что и у GPT-4o, но обучали ее по-другому, «с использованием специального набора биологических данных».

Подробностей как всегда дают немного, но это подход, отличный от AlphaFold. Тут не структурное моделирование, а языковой подход: модель анализирует последовательности и взаимодействия белков и может вносить очень мелкие изменения, доходя до трети аминокислот. Главное отличие – гораздо большой масштаб «тестирования».

И еще один занятный факт: новые варианты белков также показали способности к улучшению процессов восстановления ДНК. Детали еще предстоит проверить, но в теории это значит, что они могут дольше сохранять молодость клеток.

openai.com/index/accelerating-life-sciences-research-with-retro-biosciences/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нецифровая экономика (Dasha Sapozhkova)
🧬 Разработка вакцин при помощи искусственного интеллекта получила рекордный грант от фонда основателя Oracle

Институт технологий Ларри Эллисона выделит £118 млн Оксфордскому университету на разработку вакцин при помощи ИИ. Это один из крупнейших грантов в истории Оксфордского университета. Деньги пойдут на пятигодичный проект Oxford Vaccine Group под руководством сэра Эндрю Полларда, который в своё время возглавлял испытания вакцины Oxford/AstraZeneca от Covid-19.

Цель — применить искусственный интеллект, чтобы понять, как именно человеческий организм борется с бактериями, против которых антибиотики бессильны. Для этого будут проводиться так называемые human challenge trials: добровольцев сознательно заражают в контролируемых условиях и тщательно отслеживают реакцию иммунной системы.

👩‍🔬 Грант Института технологий Эллисона позволит провести испытания в беспрецедентном масштабе с привлечением большого числа добровольцев. Объединение опыта Оксфорда и специалистов Института Эллисона с разработками в области искусственного интеллекта позволит существенно ускорить работу. Как говорят исследователи, занятые в проекте, это почти 20-летняя программа, сжатая в 4–5 лет.

🔬 Зачем это нужно

Учёные десятилетиями безуспешно пытаются создать вакцины против трёх видов бактерий: E. coli (кишечные инфекции), Streptococcus pneumoniae (пневмония и менингит) и Staphylococcus aureus (стафилококковые инфекции).

В среднем, среди вакцинных исследований успешными становятся лишь один из 20 проектов. Это связано с тем, что эксперименты на животных (например, мышах) плохо предсказывают, как в схожих обстоятельствах поведёт себя иммунитет человека.

Ценность этих разработок сложно переоценить. Разработка вакцин важна, поскольку бактерии постепенно вырабатывают устойчивость к антибиотикам, которыми традиционно лечат эти болезни. По прогнозам, устойчивость к антибиотикам может унести 39 млн жизней за следующие 25 лет.

Роль ИИ при этом — в обработке огромных массивов данных: ИИ будет исследовать все ключевые уровни работы иммунной системы, от общего анализа крови до глубинных механизмов в иммунных органах. Это нужно, чтобы подсказывать учёным, какие механизмы использует иммунная система и какие фрагменты бактерий лучше всего имитировать в вакцинах.

🏢 Институт Эллисона строит кампус в Оксфорде стоимостью свыше £1 млрд. Его запуск запланирован на 2027 год. В этом корпусе разместят 30 тыс. квадратных метров лабораторий и вычислительных мощностей Oracle. Институт Эллисона задуман не только как исследовательский центр. Его цель — разрабатывать практические решения для здравоохранения, энергетики и продовольственной безопасности, а затем на их основе запускать отдельные компании.

💉 В мире вокруг вакцин складывается противоречивая ситуация. В США к руководству здравоохранительной политикой пришёл Роберт Ф. Кеннеди — один из самых известных противников вакцинации. Одним из первых его шагов стало решение отменить грант на £500 млн для исследований в области мРНК-вакцин. Эта технология легла в основу самых эффективных препаратов против COVID-19 и считается одним из главных научных прорывов последних десятилетий.

Профессор Эндрю Поллард, руководитель проекта в Оксфорде, предупреждает: из-за дезинформации и падения доверия под угрозой оказывается один из важнейших инструментов современной медицины. Вакцины спасают миллионы жизней каждый год, и отказ от их поддержки — это шаг назад в борьбе с глобальными инфекциями.
☣️Китайские «поставщики стройности»: как серый рынок семаглутида обрушил акции Novo

За последние два года китайские производители поставили в США сырья для более 1 млрд доз самодельных копий Wegovy и Zepbound. Среди них — публичные компании Jiangsu Sinopep-Allsino и Hybio Pharmaceutical. Они, а также ряд других игроков, сначала зарабатывали на продаже ингредиентов аптекам-компаундерам, а теперь готовятся выпускать дженерики сами.

Серый рынок вырос из-за того, что Novo Nordisk и Eli Lilly не справились с ажиотажным спросом. FDA временно закрыла глаза на массовое компаундирование (приготовление лекарств аптеками из действующего вещества, обычно для индивидуальных случаев), и телемедицинские стартапы наладили поток дешёвых копий «стройности».

В основе этой истории — новые препараты против ожирения:

▪️ Семаглутид (Wegovy, Ozempic) — аналог гормона GLP-1, который снижает аппетит и помогает контролировать уровень сахара.
▪️ Тирзепатид (Zepbound, Mounjaro) — действует сразу на два гормона (GLP-1 и GIP), что делает его ещё эффективнее для похудения и терапии диабета.
▪️ Лираглутид (Victoza, Saxenda) — более старый аналог GLP-1, дающий умеренный эффект снижения веса.

Для китайцев экономика была фантастической: производство месячной дозы порошка семаглутида обходилось всего в $0,07, а продавалось в семь раз дороже. В США готовый укол обходился пациенту примерно в $230 в месяц, тогда как брендовые препараты стоили вдвое больше.

Но «золотая жила» быстро закрылась. В 2024 году китайцы завезли сырья на 1,5 млрд стартовых доз Wegovy, по оценке самой Novo. Однако во втором квартале 2025 года поставки обрушились: по семаглутиду на 90%, по тирзепатиду — на 34%. Теперь компании переключаются на старый лираглутид, дающий меньший эффект снижения веса, но всё ещё востребованный у онлайн-сервисов.

Для Novo Nordisk это оказалось болезненно: промахи по квартальной выручке, падение акций в два раза и увольнение CEO. Но для китайских производителей это был разовый шанс — заработать на «дырке» в регуляторике США. Как метко сказал бывший глава FDA Роберт Калифф, подобные возможности появляются «раз в десятилетие».

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Неискусственный интеллект (Илья Склюев)
Его зовут DiMA: в AIRI представили ИИ-модель для генерации белковых молекул на латентной диффузии

Проект реализовали совместно с учёными из немецкого Constructor University. DiMA позволяет создавать не встречавшиеся ранее в природе белковые последовательности по точно заданным критериям.

С точки зрения химии, белок представляет собой полимер: цепочку из аминокислот, которые в результате взаимодействий в пространстве сворачиваются в определенную структуру. Её можно представить как набор координат всех атомов в трёхмерном пространстве, или же как последовательность, где каждую аминокислоту можно записать как отдельную "букву".


Где буквы, там и LLM. В биоинформатике для создания белков уже применяли авторегрессию и дискретную диффузию: первая строит последовательность пошагово, вторая создаёт её целиком из шума. Но оба подхода прожорливы и требуют огромных датасетов.

DiMA же использует принципиально новый подход, основанный на непрерывной Гауссовой диффузии. Модель генерирует осмысленные белки, не копирующие природу, и умеет работать в рамках заданных семейств или по трёхмерной структуре.

В отличие от AlphaFold от Google DeepMind, который предсказывает форму по известной последовательности, DiMA позволяет конструировать принципиально новые белки. Например, «ужать» сложный природный белок до компактной версии с одной функцией.

Модель также можно дообучить на своих данных. Например, если у нас есть конкретная группа белков, всего 1-2 тысячи примеров. Это хватит, чтобы DiMA научился генерировать сколько угодно разнообразных, но при этом похожих и корректных белков.

Результаты исследования представлены на 42-й Международной конференции по машинному обучению ICML 2025.

@anti_agi
☣️Российские учёные создали первую в мире открытую платформу для сравнения алгоритмов оценки биологического возраста

Платформа ComputAge — плод работы учёных из AIRI и Сколтеха. Она позволяет объективно сравнивать алгоритмы оценки биологического возраста — так называемые «часы старения». Биологический возраст — это показатель здоровья, который может быть выше или ниже паспортного. Если он выше, это сигнализирует о повышенных рисках болезней и сокращении продолжительности жизни. Сегодня его определяют с помощью сложных моделей, которые анализируют эпигенетические и транскриптомные данные, результаты анализов крови и другие биомаркеры.

Под эпигенетическими данными понимаются изменения, которые регулируют работу генов, но не меняют саму последовательность ДНК — например, модификации гистонов или метилирование ДНК. Последнее — это процесс, при котором к молекуле ДНК присоединяется метильная группа, чаще всего к цитозину. Это не меняет код гена, но может «выключать» его, влияя на активность клетки. Транскриптомика, ещё один источник данных для биологических часов, изучает молекулы РНК, которые в данный момент синтезируются клеткой, показывая, какие гены «включены» и насколько активно они работают.

Чтобы создать единую систему оценки, российская команда собрала более 17 000 образцов метилирования ДНК из 104 исследований, охватывающих 19 состояний организма, которые, как предполагается, ускоряют старение. Данные были унифицированы, а затем исследователи протестировали 13 самых популярных моделей «часов старения», созданных ведущими лабораториями США и Европы. Лучшими по точности оказались PhenoAge второго поколения (разработанный в Йельском университете под руководством Морган Левин, ныне работающей в Altos Labs) и GrimAge, созданный в Калифорнийском университете командой Стива Хорвата.

Авторы отмечают, что такие часы могут использоваться для оценки эффективности омолаживающих препаратов — например, метформина или семаглутида — при тестировании на людях, для кластеризации пациентов по рискам, для мониторинга здоровья в клинических исследованиях и даже в носимых устройствах, которые уже начинают показывать пользователям так называемый health index или биологический возраст. Платформа распространяется по лицензии Creative Commons, что позволяет любому исследователю по всему миру использовать её и дорабатывать алгоритмы.

Параллельно с этим в других лабораториях мира появляются новые подходы. Например, исследователи из UCLA предложили оценивать не просто средний уровень метилирования, а так называемую энтропию — степень хаотичности распределения метильных меток по ДНК, что может предсказывать возраст не хуже традиционных моделей. А команда из UC San Diego выдвинула гипотезу, что эпигенетические изменения могут быть не причиной старения, а лишь его отражением, связанным с накоплением соматических мутаций.

Таким образом, новая платформа от AIRI и Сколтеха стала важным шагом к тому, чтобы биологический возраст превратился из модного показателя в реальный инструмент медицины и профилактики заболеваний. Теперь учёные и компании могут объективно выбирать и улучшать алгоритмы, приближаясь к моменту, когда один анализ крови или слюны сможет давать системную оценку здоровья по всем ключевым показателям.

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥72👍2
☣️Робот-ассистент впервые заменил второго хирурга во время операции на человеке

В Чили впервые провели операцию с полностью автономной AI-камерой, которая заменила ассистента-хирурга. Рикардо Функе, заведующий хирургическим отделением Clinica Las Condes в Сантьяго, удалил желчный пузырь пациенту с помощью лапароскопии, где камера самостоятельно отслеживала движения инструментов и корректировала угол обзора.

Лапароскопия — это малотравматичная операция через небольшие разрезы, при которой в брюшную полость вводят тонкую камеру (лапароскоп) и хирургические инструменты. Обычно ассистент управляет камерой вручную, следя, чтобы хирург видел рабочую зону под нужным углом. Если камера двигается не точно или с задержкой, врачу сложнее работать. Автономная система решает эту проблему, отслеживая положение инструментов и удерживая в кадре именно ту область, где идёт операция.

Операция использовала комбинацию магнитных хирургических инструментов и ПО, которое направляет камеру без участия человека. «Камера следила за каждым моим движением, процесс прошёл отлично. С этой системой можно оперировать одному, без ассистента», — рассказал Функе агентству Reuters.

Технологию предоставила компания Levita Magnetics, чей CEO Альберто Родригес назвал операцию «первым шагом к автоматизации хирургии с реальными пациентами».

Мировой рынок хирургических роботов быстро растёт: по данным Precedence Research, его объём в 2024 году составил $15,6 млрд, а к 2034 году прогнозируется рост до $64,4 млрд.

Это не единственный прорыв: в июле исследователи Johns Hopkins University (США) сообщили, что их AI-робот смог провести сложную операцию на печени и желчном пузыре свиней без участия человека, что эксперты называют важным шагом к автоматизированной хирургии будущего.

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
☣️ Takeda и Nabla Bio ускоряют поиск лекарств с помощью ИИ: сделка на миллиард долларов

Американская биотех-компания Nabla Bio объявила о новом многолетнем партнёрстве с японским фармгигантом Takeda Pharmaceutical. Это уже вторая крупная сделка компаний после первой коллаборации в 2022 году. Теперь стороны углубляют сотрудничество в области применения искусственного интеллекта для разработки новых лекарств.

По условиям соглашения, Nabla Bio получит авансовые и исследовательские выплаты «в десятках миллионов долларов», а также сможет рассчитывать на бонусы, привязанные к успешным результатам — их совокупная сумма может превысить $1 млрд.

Главная цель партнёрства — создание новых белковых терапий, включая мультиспецифические препараты (которые воздействуют сразу на несколько мишеней) и другие «биологические кастомные лекарства» для лечения трудноизлечимых заболеваний.

Nabla использует собственную ИИ-платформу Joint Atomic Model (JAM), которая работает по принципу, аналогичному ChatGPT, только для молекул: вместо текстовых ответов она генерирует новые антитела, способные связываться с нужными белковыми мишенями с заданными свойствами.

По словам CEO компании Сарджа Бисваса, JAM обеспечивает, вероятно, «самый быстрый цикл обратной связи в индустрии» — от проектирования молекулы до лабораторного тестирования проходит всего 3–4 недели. «Мы решаем самые острые задачи в исследовательском портфеле Takeda и используем JAM, чтобы разблокировать то, что раньше считалось невозможным», — сказал Бисвас в интервью Reuters.

Новая сделка совпала с решением Takeda выйти из исследований клеточной терапии и сосредоточиться на более быстрых и масштабируемых типах лекарств. Ранее в октябре компания также присоединилась к консорциуму с Bristol Myers Squibb, чтобы совместно обучать ИИ-модели на обобщённых наборах данных.

Nabla Bio планирует получить первые результаты испытаний своих молекул на людях уже через один–два года, что может стать одним из самых быстрых примеров трансфера ИИ-разработки в клинику.

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Мышцы будущего: корейские учёные создали материал, который поднимает 4000 масс самого себя

Учёные из Ульсанского национального института науки и технологий (UNIST) в Южной Корее разработали новый тип искусственной мышцы, способной менять жёсткость, растягиваться в 12 раз и поднимать груз, превышающий собственную массу в 4000 раз.

Ключ к успеху — “умный” полимер с памятью формы, внутри которого сочетаются два типа связей: химические (ковалентные), придающие структуре прочность, и физические, которые могут разрушаться и восстанавливаться под действием температуры. Благодаря этому мышца способна становиться твёрдой при нагрузке и вновь размягчаться при движении.

Кроме того, в материал добавлены магнитные наночастицы со специальной поверхностной обработкой, что позволяет управлять мышцей с помощью внешнего магнитного поля. В лабораторных экспериментах исследователи уже заставили её захватывать и поднимать предметы без участия человека.

По данным авторов, новая искусственная мышца весит всего 1,25 г, но может удерживать до 5 кг. При этом её сокращение достигает 86,4% исходной длины — более чем вдвое превышая человеческую мышцу (около 40%). Энергетическая плотность материала составляет 1150 кДж/м³, что примерно в 30 раз больше, чем у биологических мышц.

По словам профессора Чон Хун Ыи, руководителя проекта, это открытие устраняет фундаментальное противоречие искусственных мышц — между мягкостью и силой. Технология, по его словам, может стать основой для нового поколения мягких роботов, экзоскелетов и человеко-машинных интерфейсов.

Результаты исследования опубликованы в журнале *Advanced Functional Materials* (DOI: [10.1002/adfm.202516218]).

@antibiotech.
☣️ ИИ сделал первый шаг в борьбе с раком

Модель Gemma C2S-Scale 27B от Google и Йельского университета обнаружила новый способ заставить иммунную систему активнее бороться с раком.

В чём суть открытия? Модель проанализировала данные о тысячах лекарств и предсказала, что препарат силмитасертиб, если применять его вместе с низкой дозой интерферона (вещество, стимулирующее иммунитет), резко усиливает способность раковых клеток «показывать себя» иммунной системе.

Проще говоря, опухоль становится «более заметной» для наших естественных защитных сил. Это критически важно для иммунотерапии, которая борется с раком, «наводя» иммунитет на опухоль. Многие опухоли остаются «невидимыми» (их называют «холодными»), и терапия против них бессильна.

Предсказание ИИ проверили в пробирке: комбинация препаратов увеличила «заметность» опухолевых клеток на 50%, тогда как по отдельности они не работали.

Это прорывной шаг, потому что ИИ не просто проанализировал данные, а выдвинул новую гипотезу, найдя контекстно-зависимый эффект. Он понял, что силмитасертиб работает только в присутствии иммунного сигнала (интерферона).

Пока это ранний этап исследований, и нужны испытания на животных и людях. Однако работа доказывает, что большие ИИ-модели могут быть не просто инструментами анализа, а настоящими партнёрами в научных открытиях.

Код, данные и препринт работы опубликованы в открытом доступе на Hugging Face, GitHub и bioRxiv.

@anti_agi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🔥1
☣️ Бывший соратник Маска выводит на рынок «искусственное зрение», технологию которого купил за копейки

Компания Science Corporation, основанная Максом Хода́ком — бывшим президентом Neuralink, — обошла своего знаменитого конкурента, купив за бесценок технологию, которая уже позволяет пациентам с тяжёлой потерей зрения читать книги и решать кроссворды.

Речь идёт об импланте PRIMA, представляющем собой микрочип, вживляемый под сетчатку глаза. Он принимает сигналы с камеры, встроенной в очки, и преобразует их в электрические импульсы, которые обходят повреждённые фоторецепторы. Таким образом, устройство восстанавливает способность видеть при возрастной макулодистрофии — главной причине слепоты у пожилых людей.

По словам офтальмолога Жозе-Алена Сахеля из Питтсбургского университета, одна из британских пациенток с PRIMA уже читает обычную книгу — впервые в истории.

Ранее технологию разрабатывала французская компания Pixium Vision, но в 2024 году она оказалась на грани банкротства. Тогда Science Corporation приобрела её активы всего за 4 млн евро, получив готовый продукт, прошедший клинические испытания.

Исследования, опубликованные в *The New England Journal of Medicine*, показали, что у 38 пациентов, получивших имплант, зрение улучшилось в среднем на пять строк на стандартной таблице для проверки зрения. Устройство работает как «миниатюрная солнечная батарея» — камера передаёт изображение в виде инфракрасного света, который активирует крошечные пиксели на чипе. Сейчас система даёт около 400 точек зрения, но новая версия увеличит их число в пять раз, что позволит различать не только буквы, но и контуры лиц и предметов.

Создатель технологии, профессор Даниэль Паланкер из Стэнфорда, подчёркивает, что PRIMA не содержит «интеллекта» — он лишь превращает свет в электричество, которое сетчатка передаёт в мозг. Пациенты описывают видимые цвета как «желтовато-голубые» или «солнечные».

Теперь команда Ходака работает над редизайном внешней части устройства — очков, камеры и контроллера. В старой версии пациенты носили громоздкий блок с батареей и лазером, но новая система уже умещается в обычных очках, напоминающих крупную модель солнцезащитных.

Science Corporation основана в 2021 году после ухода Ходака из Neuralink. С момента основания компания привлекла около $290 млн и развивает направления нейроинтерфейсов и восстановления зрения. В отличие от Neuralink, которая пытается передавать сигналы из мозга наружу (чтобы парализованные пациенты могли управлять компьютером), Science идёт обратным путём — вводит информацию в мозг через сетчатку.

При этом Neuralink недавно анонсировала собственный проект восстановления зрения — Blindsight, который будет напрямую стимулировать зрительную кору головного мозга, минуя глаза. Пока эта технология не тестировалась на людях.

Если Science получит европейское разрешение на продажу PRIMA, это может стать первым коммерческим примером реально работающего “искусственного зрения”, а не лабораторного прототипа.

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥1
☣️ Takeda ставит на Китай $11 ярдов

Takeda объявила о масштабном сотрудничестве с китайской Innovent Biologics: японская фарма получит права за пределами Большого Китая на два поздних онкокандидата и опцион на третий. За это Innovent получает $1,2 млрд авансом и $100 млн инвестиции в акции с 20%-ной премией. При достижении всех опционных и этапных условий сделка может принести китайской компании до $11,4 млрд.

Первый из ключевых активов, IBI363, — это биспецифическое антитело, нацеленное одновременно на PD-1 и модифицированную сигнатуру IL-2; в ранних исследованиях препарат показал активность в ряде солидных опухолей, включая пациентов, нечувствительных к обычной иммунотерапии.

Второй актив, IBI343, —токсин иммуно-конъюгат (ADC, класс препаратов с направленным действием) против мишени Claudin 18.2, где Innovent демонстрировала «многообещающую клиническую активность» в гастроинтестинальных опухолях.

Третья молекула — IBI3001 (ADC на EGFR и B7H3) — попадает под опцион Takeda.

Китайский биотех находится на волне: в первой половине 2025 года только американские фармкомпании подписали как минимум 14 лицензионных соглашений с китайскими биотехами на сумму порядка $18,3 млрд, и доля сделок с китайскими активами по стоимости выросла заметно за последние годы. Крупные европейские и американские фармы — Novartis, Pfizer, AstraZeneca и другие — также активизировали закупку лицензионных прав и опционов у китайских разработчиков; среди примеров недавние соглашения Novartis–Argo и Pfizer–3SBio с многоуровневыми выплатами и инвестициями. Так Китай из источника дженериков или дешёвой рабочей силы превращается в поставщика новых, клинически интересных молекул.

Причины просты: за прошедшее десятилетие в Китае сформировалась мощная экосистема — плотный пул научных кадров, крупные частные и государственные инвестиции, ускоренные регуляторные маршруты для клинических программ и масштабный внутренний рынок для быстрых испытаний в рамках второй и третьей фаз. Это даёт китайским лабораториям преимущество по скорости и цене доведения кандидата до стадии, на которой крупная фарма готова купить права или развивать препарат совместно. Аналитики отмечают, что по показателям аут-лайсинга и доли upfront-платежей Китай уже серьёзно наращивает вес в глобальной картине лицензирования.

Для таких компаний как Takeda, это дает возможность пополнить портфель «следующим поколением» онкопрепаратов не беря на себя бремя ранней фазы исследований — платишь аванс, берёшь опцион и масштабируешь там, где увидел эффект. Для китайских биотехов такие сделки — инъекция капитала ($1,2 млрд + $100 млн в случае Innovent) и кредит доверия, который ускоряет дальнейшую глобализацию.

Но есть и риски: высокая доля опционных и этапных выплат означает, что большая часть прибыли зависит от клинического успеха; кроме того, регуляторные и геополитические трения могут замедлить трансграничную коммерциализацию.

Но одного не отнять: китайские лаборатории уже не просто «поставщики» — они становятся авторами инноваций, от которых зависит будущее портфелей мировых фармкомпаний. Это означает, что вскоре обострится конкуренция за таланты, за опыт клинической разработки и встанет вопрос о контроле над производственными цепочками. Крупные игроки будут вынуждены не просто лицензировать активы, но строить долгие партнёрства, активнее инвестировать в китайские команды и учитывать при этом регуляторные и политические риски.

Жаль, что российские компании и лаборатории вынуждены оставаться в стороне от разворачивающейся большой игры, ставка в которой — будущее мировой фармы.

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☣️ Вас всё ещё триггерит ГМО? Встречайте ГМД — генно-модифицированных детей!

Стартап Preventive привлёк $30 млн на исследования наследуемого редактирования генома — то есть попыток изменить ДНК эмбрионов так, чтобы модификации передавались будущим поколениям. Его основатель — Лукас Харрингтон, который ранее участвовал в создании Mammoth Biosciences (известна разработкой новой технологии редактирования генов на основе CRISPR, которая использует ультракомпактные системы для более точного и специфичного воздействия). Он утверждает, что компания будет работать «медленно и ответственно». Но, как и в 2018-м, когда китайский биолог Хэ Цзянькуй создал первых CRISPR-детей, главный вопрос остаётся прежним: можем ли мы играть с наследуемым геномом человечества, не понимая всех последствий?

На бумаге аргументы звучат красиво: исправить патогенные мутации, снизить риск сердечно-сосудистых заболеваний, болезни Альцгеймера, повысить эффективность ЭКО, а стоимость — всего около $5к на эмбрион. Но любой эксперт по генетике знает главное правило: варианты, которые снижают риск одного заболевания, могут повышать риск другого. Природа редко даёт «бесплатные апгрейды». Сложные признаки — от интеллекта до метаболических особенностей — полигенные, зависят от сотен генов и ещё большего количества эпигенетических факторов и среды. Попытка «улучшить» ребёнка CRISPR-ом сегодня — примерно как чинить швейцарские часы молотком.

Этическая сторона тоже не исчезла — и не исчезнет. Сейчас генетическая медицина уже спасает жизни: base-editing терапии для редких болезней, in vivo CRISPR-программы для лечения наследственных форм слепоты, прогресс в мозаичном редактировании тканей взрослых пациентов. И ведущие учёные, вроде профессора в Беркли Фёдора Урнова (нашего бывшего соотечественника, кстати), справедливо указывают: фокус должен быть там, где пациенты существуют сегодня, а не на проектировании поколений будущего по запросу криптомиллионеров, мечтающих «улучшить вид».

Тем более что история учит: если «улучшение» человека превратится в рынок, рано или поздно это из медицины превратится в гонку за статусом. Уже появляются компании, ранжирующие эмбрионы по потенциальному IQ — и это при том, что наука ещё не умеет корректно предсказывать такие комплексные признаки. Добавим сюда интерес крипто-инвесторов к «улучшению человеческого капитала» — и легко представить, как технология, задуманная для борьбы с мутациями, может стать нео-евгеникой, превратиться в инструмент социального давления.

Но стоит признать: окно возможностей всё ещё открыто. Геномика ускоряется — одно поколение технологий меняет другое каждые 3–5 лет. Программируемые рекомбинанты, эпи-редактирование без разрезов, клеточные фабрики для гамет из стволовых клеток — шаг за шагом создаётся инфраструктура, которая теоретически может сделать наследуемое редактирование реальностью. И эти дискуссии лучше вести сейчас, чем после очередного «самовольного эксперимента».

Неизбежность технологии — не оправдание её применения. Пока мы не можем даже гарантировать отсутствие онкотриггеров после редактирования соматических клеток, говорить о вмешательстве в зародышевую линию преждевременно — и опасно. Но столь же опасно делать вид, что запрет решит проблему. Если эта область будет развиваться, она должна идти под юрисдикцией науки, а не идеологов Кремниевой долины, мечтающих об «улучшении человечества».

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☣️ Искусственная утроба для недоношенных детей

Человечество в очередной раз стоит у порога того, что раньше принадлежало исключительно научной фантастике. Стартап AquaWomb из Нидерландов готовится к испытаниям искусственной утробы — системы, в которой экстремально недоношенные дети смогут продолжать развиваться в жидкости, а не в воздухе. Это не просто инкубатор, а попытка воспроизвести условия внутри матки: температурный режим, мягкое давление, насыщенный кислородом «амниотический» раствор и даже возможность подключить пуповину к искусственной плаценте.

Для родителей, чьи дети появляются на свет в 22–23 недели — границе жизнеспособности, — это обещание второго шанса. Для науки — прорыв, который может изменить неонатологию. Но для общества — моральная буря, где каждое достижение вызывает вопрос: а должны ли мы это делать, даже если можем?

Пока FDA в США обсуждает допуск первых клинических испытаний, исследователи в Европе и Америке продолжают улучшать прототипы. Успех CHOP (Children’s Hospital of Philadelphia), где в 2017 году ягнята провели 28 дней в так называемом биомешке, доказал принципиальную возможность «жизни между утробой и миром». Теперь AquaWomb идёт дальше — их система позволяет родителям общаться с ребёнком, касаться его через мембрану, передавать голос или сердцебиение. Этот гуманистический штрих — не просто технологическая деталь. Он показывает, что будущее перинатальной медицины может быть не только о продлении жизни, но и о сохранении связи между родителями и ребёнком.

Тем не менее искусственная утроба остаётся этической миной замедленного действия. Как напомнила Элизабет Хлоя Романис, юрист-медик из Даремского университета, такие устройства создают «новую стадию человеческого существования», для которой пока нет ни правовых определений, ни моральных ориентиров. Вопросы множатся: кто будет принимать решение о переводе плода в устройство — родители или врачи? Когда наступает «рождение», если ребёнок никогда не делает первый вдох?

Пока AquaWomb и Vitara Biomedical (компания, лицензировавшая технологию CHOP) конкурируют за лидерство, реальная дилемма разворачивается не в лабораториях, а в группах поддержки родителей вроде той, где Бет Шафер рассказывает, как потеряла сына на 23-й неделе беременности. Для таких родителей искусственная утроба — не философская дискуссия, а утраченная возможность.

«Если бы это существовало тогда, я бы подписала всё, что угодно,» — говорит одна из участниц группы.


Но другие опасаются, что технология, обещающая спасение, может превратиться в новую форму медицинского принуждения.

В этом смысле AquaWomb — не просто эксперимент в биоинженерии, а зеркало нашего отношения к жизни, страданию и границам возможного. С медицинской точки зрения — это шаг к снижению смертности новорождённых. Этически — вызов понятию материнства. Социально — тест на способность общества обсуждать прогресс без фанатизма и без страха.

@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1