Учёные Центра Чарльза Перкинса при Сиднейском университете, представили систему PROTEUS (PROTein Evolution Using Selection) — биологический аналог искусственного интеллекта, который может эволюционировать молекулы с новыми функциями прямо внутри клеток млекопитающих. Система ускоряет естественный отбор, позволяя в течение нескольких недель находить молекулы, способные решать сложные задачи в биотехнологиях и медицине — от улучшения генной терапии до разработки новых лекарств.
По сути, PROTEUS — это живой аналог генеративного ИИ, но вместо слов он предлагает новые белки, идеально подходящие для решения конкретных задач — например, отключения гена болезни.
Открытие направленной эволюции, впервые осуществленной в бактериях, была отмечена Нобелевской премией по химии 2018 года.
В отличие от предыдущих технологий, основанных на бактериях, PROTEUS работает в клетках млекопитающих, что делает результаты гораздо более применимыми к человеку. Система уже использовалась для создания усовершенствованных белков и нанотел (мини-антител), способных выявлять повреждение ДНК — ключевой фактор в развитии рака. Система также может улучшать большинство известных белков и молекул, а в перспективе — тонко настраивать генно-редактирующие технологии (например, CRISPR) или усиливать эффективность мРНК-вакцин.
«Изобретение направленной эволюции изменило траекторию развития биохимии. Теперь, с помощью PROTEUS, мы можем запрограммировать клетку млекопитающего с генетической проблемой, в решении которой мы не уверены. Если позволить нашей системе работать непрерывно, мы сможем регулярно проверять, как система решает нашу генетическую задачу», - говорит ведущий исследователь доктор Кристофер Денес из Центра Чарльза Перкинса.
Самая большая проблема, с которой столкнулись доктор Денес и его команда, заключалась в том, как сделать так, чтобы клетка млекопитающего могла выдержать многочисленные циклы эволюции и мутаций и оставалась стабильной, а система не "обманула" и не предложила тривиальное решение, которое не отвечает на поставленный вопрос.
Секрет устойчивости системы — в применении вирусных частиц-гибридов, сочетающих оболочку одного вируса с генами другого. Это мешает системе “жульничать” и находить неправильные, но лёгкие пути решения, и позволяет ей стабильно проводить миллионы циклов мутаций.
Исследование опубликовано в Nature Communications, а сами учёные сделали технологию open source и пригласили коллег по всему миру применять её в своих лабораториях.
@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The University of Sydney
Scientists create biological artificial intelligence system
❤2🔥1
Восемь детей в Великобритании появились на свет благодаря методу митохондриального донорства, позволяющему использовать ДНК трёх человек: двух биологических родителей и донора, предоставляющего здоровую митохондриальную ДНК. Все семьи участвовали в клиническом исследовании, призванном предотвратить передачу тяжёлых митохондриальных заболеваний.
Как заявили учёные из Университета Ньюкасла, пятеро детей родились без осложнений, однако у троих были замечены проблемы: судороги, аритмия и инфекции. Хотя симптомы в основном прошли, один случай редкой формы эпилепсии у младенца вызывает обеспокоенность. Кроме того, у трёх детей в крови и моче обнаружили следы мутаций, которые метод должен был исключить — до 20% в отдельных образцах мочи.
Исследование ведётся с 2017 года под наблюдением Британского управления по эмбриологии и фертильности (HFEA). За это время разрешение на процедуру получили 39 женщин, 19 из которых прошли через саму технологию, и семь из них уже стали матерями (одна родила двойню). Самому старшему ребёнку — два года.
Метод предполагает извлечение ядер из оплодотворённых яйцеклеток родителей и пересадку их в донорские яйцеклетки, предварительно очищенные от собственных ядер. Так полученные эмбрионы несут почти всю ДНК родителей, но митохондрии — от донора.
Профессор Мэри Херберт и доктор Кристофер Денес признают существование феномена "реверсии", когда часть «плохих» митохондрий всё-таки оказывается в клетках. Точная причина пока неизвестна, и исследование продолжается. Специалисты предполагают, что реверсия происходит на ранних стадиях развития эмбриона.
Медицинские этики, такие как Хайди Мертес, предупреждают: пока неясно, как повлияет реверсия на разные ткани организма по мере взросления детей. Хотя уровни мутаций низкие и не предполагают развитие болезни, долгосрочные последствия пока не изучены.
Другие исследователи, как Павло Мазур, призывают приостановить испытания до выяснения причин реверсии. Но в самой Великобритании метод считают успешным шагом к снижению риска, хотя и не гарантией здоровья.
Возможным решением может стать амниоцентез — анализ околоплодных вод на 15–18 неделе беременности, который позволит родителям принять обоснованное решение, если уровень мутаций окажется высоким.
Наконец, остаётся традиционная альтернатива: донорская яйцеклетка, исключающая риск передачи митохондриальных мутаций, но не дающая генетической связи между матерью и ребёнком.
И пусть метод трёх родителей ещё далёк от совершенства, он уже даёт шанс семьям, которым раньше оставалась только передача неизлечимой болезни.
@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
«Sarepta» обнуляется: HC Wainwright присуждает акции нулевую цену после серии смертей пациентов
Аналитики HC Wainwright & Co., возглавляемые Митчеллом С. Капуром, понизили целевую цену акций Sarepta Therapeutics Inc. до $0 — редкий и резкий шаг, который сигнализирует о полной потере доверия к будущему компании после скандала вокруг её генной терапии Elevidys.
FDA (Управление по контролю за продуктами и лекарствами США) запросило добровольную приостановку поставок Elevidys после смерти трёх пациентов, однако компания отказалась. Капур считает, что запрос был «жестом вежливости» со стороны FDA, и ожидает, что в итоге регулятор потребует полного изъятия препарата с рынка.
На этом фоне акции Sarepta в понедельник падали до $12,60, закрывшись с минусом в 10%. С начала 2025 года бумаги обвалились на 89%, в результате чего биотехническая компания потеряла более $10 млрд рыночной капитализации.
Проблемы Sarepta связаны с гибелью двух подростков, получавших Elevidys при лечении мышечной дистрофии Дюшенна, а также смертью 51-летнего пациента, участвовавшего в испытаниях генной терапии для лечения другой формы мышечной дистрофии. В пятницу FDA приостановило клинические испытания по последнему направлению.
С марта, когда стало известно о первой смерти, 19 аналитиков понизили свои целевые оценки акций Sarepta в среднем на 84%. Если раньше 20 из 23 аналитиков рекомендовали бумагу к покупке, сейчас таких осталось всего 7 из 26. После последних новостей Deutsche Bank и Needham & Co. понизили рейтинг Sarepta до уровня «продавать».
@antibiotech
Аналитики HC Wainwright & Co., возглавляемые Митчеллом С. Капуром, понизили целевую цену акций Sarepta Therapeutics Inc. до $0 — редкий и резкий шаг, который сигнализирует о полной потере доверия к будущему компании после скандала вокруг её генной терапии Elevidys.
FDA (Управление по контролю за продуктами и лекарствами США) запросило добровольную приостановку поставок Elevidys после смерти трёх пациентов, однако компания отказалась. Капур считает, что запрос был «жестом вежливости» со стороны FDA, и ожидает, что в итоге регулятор потребует полного изъятия препарата с рынка.
«Мы рассматриваем это противостояние с главным регулятором как заведомо проигрышное», — написал Капур. — «Без будущей выручки от Elevidys мы не видим никакой внутренней ценности в акциях SRPT».
На этом фоне акции Sarepta в понедельник падали до $12,60, закрывшись с минусом в 10%. С начала 2025 года бумаги обвалились на 89%, в результате чего биотехническая компания потеряла более $10 млрд рыночной капитализации.
Проблемы Sarepta связаны с гибелью двух подростков, получавших Elevidys при лечении мышечной дистрофии Дюшенна, а также смертью 51-летнего пациента, участвовавшего в испытаниях генной терапии для лечения другой формы мышечной дистрофии. В пятницу FDA приостановило клинические испытания по последнему направлению.
С марта, когда стало известно о первой смерти, 19 аналитиков понизили свои целевые оценки акций Sarepta в среднем на 84%. Если раньше 20 из 23 аналитиков рекомендовали бумагу к покупке, сейчас таких осталось всего 7 из 26. После последних новостей Deutsche Bank и Needham & Co. понизили рейтинг Sarepta до уровня «продавать».
«Серия инцидентов и отсутствие прозрачности нанесли серьёзный удар по доверию пациентов. Возможно, на восстановление репутации уйдут годы», — отметил Дэвид Хоанг из Deutsche Bank.
@antibiotech
👍1🔥1
«Кэш или лечи»: инвесторы-активисты заставляют биотехи возвращать деньги
Инвесторы теряют терпение: сотни биотех-стартапов сидят на миллиардах, но всё ещё далеки от выпуска лекарств. По данным Bloomberg, около 1 из 6 компаний в индексе Nasdaq Biotech стоит меньше, чем у неё на счету наличных. Фонды видят в этом простой выбор: если не лечите — возвращайте кэш.
Активисты требуют свернуть неудачные проекты и раздать деньги акционерам. Оценки говорят о $30 млрд, замороженных на балансах биотехов. Некоторые фонды уже принялись за дело: Tang Capital ликвидировал Allakos, Cargo Therapeutics и iTeos, а Acelyrin пришлось продаться после давления.
Пандемия раздула ожидания, а после первых успехов лекарств от ожирения в отрасль влили миллиарды в надежде на «второй Ozempic». Но реальность сложнее: одобрения FDA затягиваются, расходы растут, а прибыль всё дальше.
На этом фоне идея «лечить» капитал вместо болезней кажется всё более привлекательной. Ведь для инвесторов главное — возврат капитала, наука — только средство для этого.
@antibiotech
Инвесторы теряют терпение: сотни биотех-стартапов сидят на миллиардах, но всё ещё далеки от выпуска лекарств. По данным Bloomberg, около 1 из 6 компаний в индексе Nasdaq Biotech стоит меньше, чем у неё на счету наличных. Фонды видят в этом простой выбор: если не лечите — возвращайте кэш.
Активисты требуют свернуть неудачные проекты и раздать деньги акционерам. Оценки говорят о $30 млрд, замороженных на балансах биотехов. Некоторые фонды уже принялись за дело: Tang Capital ликвидировал Allakos, Cargo Therapeutics и iTeos, а Acelyrin пришлось продаться после давления.
Пандемия раздула ожидания, а после первых успехов лекарств от ожирения в отрасль влили миллиарды в надежде на «второй Ozempic». Но реальность сложнее: одобрения FDA затягиваются, расходы растут, а прибыль всё дальше.
На этом фоне идея «лечить» капитал вместо болезней кажется всё более привлекательной. Ведь для инвесторов главное — возврат капитала, наука — только средство для этого.
@antibiotech
Bloomberg.com
Activist Investors Target $30 Billion Tied Up in Biotech Stocks
Every so often, activist investors swarm around underperforming companies in a certain industry and pressure them to change strategy. Right now, it’s biotech startups that are flush with cash but still years from successful drug approvals that are in the…
«Нажми кнопку — и молекула готова»: Latent Labs открывает доступ к ИИ‑дизайну белков
Latent Labs, стартап, недавно вышедший из тени с $50 млн финансирования, запустил веб‑версию своей ИИ‑модели Latent‑X — инструмента для «программирования» белков прямо в браузере. Как пишет TechCrunch, модель уже показала «пороговые» результаты в лабораторных тестах на белковые связи.
По словам основателя и CEO Latent Labs Саймона Коеля, ранее работавшего в команде AlphaFold DeepMind, Latent‑X способен не просто предсказывать структуру белков, как AlphaFold, а генерировать совершенно новые молекулы с точной атомной структурой.
Через no‑code платформу можно загрузить цель, нажать кнопку — и ИИ выдаст «белковые связующие элементы» (mini‑binders) и макроциклы, которые с высокой вероятностью будут работать в реальной среде. В лабораторных условиях Latent‑X достиг 91–100 % hit rate для макроциклов и 10–64 % hit rate для mini-binders, демонстрируя пикомолярные и микромолярные коэффициенты связывания.
Пользователи — университеты, стартапы и компании фармы — получат бесплатный доступ. Продвинутые функции могут стать платными, а модель можно будет лицензировать. Это делает Latent‑X отличной платформой для тех, кто не готов собирать собственную ИИ‑инфраструктуру и исследовательскую команду.
Latent Labs финансируется такими инвесторами, как Radical Ventures, Sofinnova Partners, Джефф Дин (Google), Дарио Амодеи (Anthropic) и Мати Станишевски (ElevenLabs).
На фоне дороговизны экспериментов (миллионы на тесты, малые шансы на успех) платформа обещает сократить время и бюджет разработки белков в разы — от прожектов в доме мечты до лабораторных образцов.
Для отрасли это важный сигнал: белковая биоинженерия может стать по‑настоящему «программируемой», как микросхемы и ракеты. А веб‑доступ делает её доступной даже небольшим лабораториям.
@antibiotech
Latent Labs, стартап, недавно вышедший из тени с $50 млн финансирования, запустил веб‑версию своей ИИ‑модели Latent‑X — инструмента для «программирования» белков прямо в браузере. Как пишет TechCrunch, модель уже показала «пороговые» результаты в лабораторных тестах на белковые связи.
По словам основателя и CEO Latent Labs Саймона Коеля, ранее работавшего в команде AlphaFold DeepMind, Latent‑X способен не просто предсказывать структуру белков, как AlphaFold, а генерировать совершенно новые молекулы с точной атомной структурой.
Через no‑code платформу можно загрузить цель, нажать кнопку — и ИИ выдаст «белковые связующие элементы» (mini‑binders) и макроциклы, которые с высокой вероятностью будут работать в реальной среде. В лабораторных условиях Latent‑X достиг 91–100 % hit rate для макроциклов и 10–64 % hit rate для mini-binders, демонстрируя пикомолярные и микромолярные коэффициенты связывания.
Пользователи — университеты, стартапы и компании фармы — получат бесплатный доступ. Продвинутые функции могут стать платными, а модель можно будет лицензировать. Это делает Latent‑X отличной платформой для тех, кто не готов собирать собственную ИИ‑инфраструктуру и исследовательскую команду.
Latent Labs финансируется такими инвесторами, как Radical Ventures, Sofinnova Partners, Джефф Дин (Google), Дарио Амодеи (Anthropic) и Мати Станишевски (ElevenLabs).
На фоне дороговизны экспериментов (миллионы на тесты, малые шансы на успех) платформа обещает сократить время и бюджет разработки белков в разы — от прожектов в доме мечты до лабораторных образцов.
Для отрасли это важный сигнал: белковая биоинженерия может стать по‑настоящему «программируемой», как микросхемы и ракеты. А веб‑доступ делает её доступной даже небольшим лабораториям.
@antibiotech
TechCrunch
Latent Labs launches web-based AI model to democratize protein design | TechCrunch
The company claims that its model achieved state of the art on specific metrics.
❤1
Компания Neuralink, основанная Илоном Маском, планирует к 2031 году проводить 20 000 операций в год по вживлению мозговых имплантов, генерируя не менее $1 млрд ежегодной выручки. Об этом сообщает Bloomberg, ознакомившийся с внутренней презентацией для инвесторов.
Сейчас в клинических испытаниях участвует менее 10 человек, но амбиции компании куда шире. Уже к 2029 году Neuralink надеется получить одобрение FDA на использование устройства Telepathy — для связи мозга с компьютером, и проводить 2 000 операций в год с выручкой от $100 млн. Через год запустится устройство Blindsight, возвращающее зрение, с планом выйти на 10 000 операций в год и $500 млн выручки. К 2031 году все продукты вместе должны приносить $1 млрд.
Ставка делается на три линейки устройств:
Базовый расчёт — $50 000 за одну операцию, что считается «консервативной оценкой» компенсации по страховке.
Neuralink уже привлекла $1,3 млрд инвестиций, её рыночная оценка — $9 млрд (по данным PitchBook). Тем не менее, ни одно из устройств пока не одобрено для постоянного имплантирования в США. Даже Telepathy пока применяется лишь в рамках исследований: парализованные пациенты могут управлять курсором, редактировать видео и играть в компьютерные игры.
Маск известен склонностью к оптимизму в сроках. В 2015 году он обещал автопилот Tesla к 2018, а роботакси появились лишь в 2025. Так что прогноз по 20 000 операций в год через 6 лет — это скорее отражение масштаба задумки, чем гарантированный график.
Тем не менее, инвесторы смотрят на сектор BCI (brain-computer interface) с растущим интересом: рынок на стыке нейротехнологий, хирургии и ИИ может открыть новые ниши не только в медицине, но и в потребительской электронике.
@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bloomberg.com
Neuralink Sees $1 Billion of Revenue by 2031 in Vast Expansion
Elon Musk’s brain implant company Neuralink Corp. expects to put its chips in 20,000 people a year by 2031, generating at least $1 billion in annual revenue, in a major ramp up of its work to treat disease and gain unprecedented access to the human mind,…
❤2
GSK ставит на дыхание: $12 млрд за китайские препараты от ХОБЛ и не только
GSK продолжает укреплять позиции в лечении хронической обструктивной болезни лёгких (ХОБЛ) и заключила масштабную сделку с китайской Hengrui Pharma на сумму до $12 млрд.
Сделка охватывает до 12 препаратов, включая HRS-9821 — ингибитор PDE3/4, способствующий бронходилатации и обладающий противовоспалительным эффектом, как показали доклинические и ранние клинические исследования. За права на него и остальные кандидаты GSK платит $500 млн авансом, а также обязуется выплачивать роялти с продаж за пределами Китая.
Остальные 11 программ пока не раскрыты, но, по заявлению компаний, они дополнят портфель GSK в области респираторных, иммунологических, воспалительных и онкологических заболеваний. Все разработки до конца фазы 1 ведёт Hengrui, после чего GSK получает эксклюзивную опцию на выкуп лицензий для дальнейшей разработки и коммерциализации за пределами Китая.
Сделка совпала с другими успехами Hengrui: в мае компания провела IPO в Гонконге на $1,29 млрд, а также получила $200 млн от Merck за препарат для лечения сердечно-сосудистых заболеваний на стадии фазы 2.
Для GSK это логичное продолжение стратегии: в мае компания получила одобрение для Nucala (IL-5-антитело) как поддерживающего лечения ХОБЛ, и теперь нацелена на пациентов, не реагирующих на ингаляционные кортикостероиды или биологию. По словам CSO компании Тони Вуда, сделка с Hengrui — «стратегическая инвестиция в валидированные мишени» с повышенными шансами на успех.
ХОБЛ долгое время считалась «застойной» областью, но сегодня она вновь становится ареной крупных инвестиций: Sanofi, GSK, Merck и другие активизировали разработки, реагируя на масштаб заболевания и нехватку эффективных инновационных терапий.
@antibiotech
GSK продолжает укреплять позиции в лечении хронической обструктивной болезни лёгких (ХОБЛ) и заключила масштабную сделку с китайской Hengrui Pharma на сумму до $12 млрд.
Сделка охватывает до 12 препаратов, включая HRS-9821 — ингибитор PDE3/4, способствующий бронходилатации и обладающий противовоспалительным эффектом, как показали доклинические и ранние клинические исследования. За права на него и остальные кандидаты GSK платит $500 млн авансом, а также обязуется выплачивать роялти с продаж за пределами Китая.
Остальные 11 программ пока не раскрыты, но, по заявлению компаний, они дополнят портфель GSK в области респираторных, иммунологических, воспалительных и онкологических заболеваний. Все разработки до конца фазы 1 ведёт Hengrui, после чего GSK получает эксклюзивную опцию на выкуп лицензий для дальнейшей разработки и коммерциализации за пределами Китая.
Сделка совпала с другими успехами Hengrui: в мае компания провела IPO в Гонконге на $1,29 млрд, а также получила $200 млн от Merck за препарат для лечения сердечно-сосудистых заболеваний на стадии фазы 2.
Для GSK это логичное продолжение стратегии: в мае компания получила одобрение для Nucala (IL-5-антитело) как поддерживающего лечения ХОБЛ, и теперь нацелена на пациентов, не реагирующих на ингаляционные кортикостероиды или биологию. По словам CSO компании Тони Вуда, сделка с Hengrui — «стратегическая инвестиция в валидированные мишени» с повышенными шансами на успех.
ХОБЛ долгое время считалась «застойной» областью, но сегодня она вновь становится ареной крупных инвестиций: Sanofi, GSK, Merck и другие активизировали разработки, реагируя на масштаб заболевания и нехватку эффективных инновационных терапий.
@antibiotech
👍1
Стартап Ambience Healthcare, разрабатывающий ИИ-инструменты для автоматизации административной работы в здравоохранении, привлёк $243 млн при оценке более $1 млрд. Раунд возглавили Andreessen Horowitz и Oak HC/FT, также участвовали OpenAI Startup Fund, Kleiner Perkins и Optum Ventures.
Основанная в 2020 году, Ambience предлагает сервисы для транскрибирования врачебных бесед, подготовки кратких медкарт до визита пациента, генерации документации и автоматической кодировки процедур для страховых и биллинга. В основе — адаптированные для медицины большие языковые модели от OpenAI.
Компания уже сотрудничает с такими учреждениями, как Cleveland Clinic, Houston Methodist и St. Luke’s Health System. Новое финансирование позволит расширить число клиентов, усилить партнёрство с OpenAI и нарастить штат (сейчас — 180 человек).
По словам CEO и сооснователя Майка Нга, цель — полностью снять с врача бумажную нагрузку, чтобы он мог сосредоточиться на пациенте, пока ИИ «тихо делает остальное в фоновом режиме».
Интерес OpenAI и лично Сэма Альтмана к ИИ в медицине и биотеху выходит за рамки одной инвестиции. OpenAI, к примеру, ранее поддержал Chai Discovery с ее мультимодальной ИИ-моделью Chai-1, предназначенной для прогнозирования молекулярной структуры для разработки лекарств. В портфеле Альтмана биотех-компания Retro Biosciences по омоложению с помощью генной инженерии (Сэм единолично вложил туда $180 млн). В 2020 году он поучаствовал в раунде на $70 млн стартапа Aspen Neurosciences (лечение болезни Паркинсона), в 2023-м в раунде на $48 млн компании Vital Biosciences (множество лабораторных тестов из нескольких капель крови, почти так же, как это обещал Theranos). Кроме того он инвестировал в 1910 Genetics (ИИ-автоматизация разработки лекарств), Spring Discovery (ИИ-софт для биологических исследований), Formation Bio (ранее TrialSpark, ИИ-платформа для ускорения клинических испытаний). Наконец Альтман поддерживает и Neuralink Илона Маска, несмотря на их ссоры и склоки.
@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bloomberg.com
OpenAI-Backed Health Startup Ambience Valued at Over $1 Billion
Ambience Healthcare Inc., an artificial intelligence startup focused on streamlining administrative work for medical professionals, has raised $243 million in a new round of funding that values the company at more than $1 billion.
❤1
В США родился мальчик, зачатый из эмбриона, пролежавшего в заморозке 30,5 лет — новый рекорд. Малыш Таддеуш Дэниел Пирс появился на свет 26 июля в штате Огайо. Его родители, Линдси и Тим Пирс, «усыновили» эмбрион, созданный в 1994 году. Историю легко спутать с сюжетом научной фантастики, но она — о вере, технологиях и, как ни странно, экономике.
Эмбрион был заморожен Линдой Арчерд, которой тогда было за 30. Она прошла через неудачные попытки ЭКО и в 1994 году стала мамой девочки — один из четырёх эмбрионов успешно прижился. Оставшиеся трое хранились в криобанке более трёх десятилетий. Каждый год Арчерд платила за это около $1 тыс — решение, которое не укладывается в прагматичную финансовую логику, но оправдывается с позиции личной морали: «Я называла их своими тремя маленькими надеждами».
С возрастом и наступлением менопаузы, Арчерд приняла решение передать эмбрионы другой семье, но на своих условиях: пара должна быть белой, христианской, женатой и жить в США. Подходящих агентств немного — большинство не берутся за эмбрионы, замороженные так давно. Прорыв случился благодаря программе Snowflakes религиозной организации Nightlight Christian Adoptions, которая взялась за поиск родителей. Так Линдси и Тим — пара, безуспешно пытавшаяся завести ребёнка семь лет, — стали приёмными родителями эмбриона.
Клиника Rejoice Fertility в Теннесси — одна из немногих, кто согласился на перенос. Её основатель, доктор Джон Гордон, исповедует принцип: «Каждый эмбрион заслуживает шанс на жизнь». В условиях, когда большинство клиник отказываются работать с устаревшими методами заморозки, именно такие подходы делают разницу. Технически это сложно: стеклянные колбы, старые методы криоконсервации, риск повредить эмбрион при разморозке. Один из эмбрионов действительно не выжил, но двое — прижились, и один дал начало новой жизни.
@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MIT Technology Review
Exclusive: A record-breaking baby has been born from an embryo that’s over 30 years old
The embryos were created in 1994, while the expectant father was still a toddler, and donated via a Christian “embryo adoption” agency.
❤2🔥1
Биоархивация: учёные урезали избыточный генетический код кишечной палочки
Американские биоинженеры сократили генетический код E. coli с привычных 64 до всего 57 кодонов, лишив бактерию части её естественной избыточности. Новый штамм, названный Syn57, может стать основой для вирусоустойчивых организмов и фабрик по производству необычных белков и полимеров.
Кодоны — это тройки "букв" в ДНК (нуклеотидов), каждая из которых указывает, какую аминокислоту добавить в белок при его синтезе. В генетическом коде — 64 возможных комбинации таких троек, но всего 20 аминокислот, поэтому большинство кодонов дублируют друг друга. Например, четыре разных кодона могут означать одну и ту же аминокислоту.
E. coli (полное название — Escherichia coli) — это вид бактерий, обитающих в кишечнике человека и животных. Большинство штаммов безвредны и даже полезны: они помогают переваривать пищу и производят витамины. Но некоторые разновидности могут вызывать отравления и инфекции.
В лабораториях E. coli — один из главных "подопытных" организмов в биотехнологиях и генетике. С ней легко работать: она быстро растёт, её геном хорошо изучен, и учёные умеют заставлять её производить разные вещества — от инсулина до биотоплива. Поэтому когда учёные хотят проверить, можно ли жить с другим генетическим кодом — они пробуют это на E. coli.
Это не первая попытка "почистить" геном кишечной палочки. В 2019 году была создана версия Syn61, в которой осталось 61 кодон — она показала вирусоустойчивость и пригодность для промышленного биосинтеза. Теперь же команда, частично совпадающая с той, что работала над Syn61, пошла дальше: внедрив более 101 тысячи замен в 38 участках ДНК, они избавились от ещё шести "лишних" смысловых кодонов и одного стоп-кодона.
Бактерии с таким минималистским генетическим кодом живут, но растут медленнее примерно в 4 раза. Тем не менее, их гены работают иначе, и это открывает дорогу к созданию организмов, не просто улучшенных, а принципиально других — не похожих на то, что создала природа.
На фоне коммерческого интереса к устойчивым, программируемым микробам, которые могут безопасно производить лекарства, материалы и даже пищу, такие работы задают новый стандарт: переписывание генома может выйти за пределы естественной эволюции и дать человечеству "биологический код", более гибкий, управляемый и защищённый от внешних угроз — например, вирусов.
@antibiotech
Американские биоинженеры сократили генетический код E. coli с привычных 64 до всего 57 кодонов, лишив бактерию части её естественной избыточности. Новый штамм, названный Syn57, может стать основой для вирусоустойчивых организмов и фабрик по производству необычных белков и полимеров.
Кодоны — это тройки "букв" в ДНК (нуклеотидов), каждая из которых указывает, какую аминокислоту добавить в белок при его синтезе. В генетическом коде — 64 возможных комбинации таких троек, но всего 20 аминокислот, поэтому большинство кодонов дублируют друг друга. Например, четыре разных кодона могут означать одну и ту же аминокислоту.
E. coli (полное название — Escherichia coli) — это вид бактерий, обитающих в кишечнике человека и животных. Большинство штаммов безвредны и даже полезны: они помогают переваривать пищу и производят витамины. Но некоторые разновидности могут вызывать отравления и инфекции.
В лабораториях E. coli — один из главных "подопытных" организмов в биотехнологиях и генетике. С ней легко работать: она быстро растёт, её геном хорошо изучен, и учёные умеют заставлять её производить разные вещества — от инсулина до биотоплива. Поэтому когда учёные хотят проверить, можно ли жить с другим генетическим кодом — они пробуют это на E. coli.
Это не первая попытка "почистить" геном кишечной палочки. В 2019 году была создана версия Syn61, в которой осталось 61 кодон — она показала вирусоустойчивость и пригодность для промышленного биосинтеза. Теперь же команда, частично совпадающая с той, что работала над Syn61, пошла дальше: внедрив более 101 тысячи замен в 38 участках ДНК, они избавились от ещё шести "лишних" смысловых кодонов и одного стоп-кодона.
Бактерии с таким минималистским генетическим кодом живут, но растут медленнее примерно в 4 раза. Тем не менее, их гены работают иначе, и это открывает дорогу к созданию организмов, не просто улучшенных, а принципиально других — не похожих на то, что создала природа.
На фоне коммерческого интереса к устойчивым, программируемым микробам, которые могут безопасно производить лекарства, материалы и даже пищу, такие работы задают новый стандарт: переписывание генома может выйти за пределы естественной эволюции и дать человечеству "биологический код", более гибкий, управляемый и защищённый от внешних угроз — например, вирусов.
@antibiotech
phys.org
Scientists shrink the genetic code of E. coli to contain only 57 of its usual 64 codons
The DNA of nearly all life on Earth contains many redundancies, and scientists have long wondered whether these redundancies served a purpose or if they were just leftovers from evolutionary processes. ...
❤1🔥1😱1
Медтех-стартап для похудания нанял «тяжеловеса»
Бывший CEO X Линда Яккарино, проработавшая два года бок о бок с Илоном Маском и пытавшаяся оживить падающую рекламную выручку соцсети, переходит в медтех. Она возглавит eMed Population Health — AI-стартап, который строит платформу для пациентов, принимающих препараты класса GLP-1, вроде Ozempic.
eMed известна своим прошлым проектом — платформой для домашних COVID-тестов, которая пошагово вела пользователя через процесс тестирования. Теперь ставка делается на быстрорастущий рынок препаратов для снижения веса и лечения диабета 2 типа.
Хотя Яккарино не имеет опыта в здравоохранении, в компании подчёркивают, что её умение заключать крупные партнёрства и медийная известность могут привлечь инвесторов и клиентов. В условиях, когда вокруг GLP-1 формируется многомиллиардный рынок, eMed получает не только управленца, но и мощный PR-канал.
@antibiotech
Бывший CEO X Линда Яккарино, проработавшая два года бок о бок с Илоном Маском и пытавшаяся оживить падающую рекламную выручку соцсети, переходит в медтех. Она возглавит eMed Population Health — AI-стартап, который строит платформу для пациентов, принимающих препараты класса GLP-1, вроде Ozempic.
eMed известна своим прошлым проектом — платформой для домашних COVID-тестов, которая пошагово вела пользователя через процесс тестирования. Теперь ставка делается на быстрорастущий рынок препаратов для снижения веса и лечения диабета 2 типа.
Хотя Яккарино не имеет опыта в здравоохранении, в компании подчёркивают, что её умение заключать крупные партнёрства и медийная известность могут привлечь инвесторов и клиентов. В условиях, когда вокруг GLP-1 формируется многомиллиардный рынок, eMed получает не только управленца, но и мощный PR-канал.
@antibiotech
TechCrunch
Linda Yaccarino joins health tech platform eMed as CEO after leaving X | TechCrunch
Though Yaccarino does not have experience in health tech, eMed said in a press release that they sought her out for her "undeniable ability to negotiate new partnerships."
Chai Discovery получила $70 млн на ИИ-разработку лекарств нового поколения
Биотехнологическая компания Chai Discovery, разрабатывающая лекарства с помощью искусственного интеллекта, привлекла $70 млн в раунде Series A. Год назад стартап уже получил $30 млн на стартовом этапе. Новый раунд возглавил Menlo Ventures совместно с Anthropic. Среди инвесторов — Yosemite, DST Global Partners, SV Angel, Avenir, DCVC, а также прежние партнеры: Thrive Capital, OpenAI, Dimension, Neo, Lachy Groom и Фред Эрсэм.
Chai Discovery основана в 2024 году Джошуа Мейером (работал в Absci, Facebook AI, OpenAI), Джеком Дентом (Stripe) и исследователями ИИ Мэттью МакПартлоном и Жаком БуаТро. В совет директоров вошёл Микаэль Дольстен, бывший главный научный руководитель Pfizer, отвечавший за десятки одобренных лекарств.
Главное достижение компании — создание ИИ-модели Chai-2, которая проектирует антитела с нуля (de novo) с эффективностью до 20%. Для сравнения: в традиционных лабораториях этот показатель около 0,1%, а поиск нужного варианта требует тестировать миллионы молекул. Chai-2 нужна только информация о мишени (антиген и эпитоп), после чего она создаёт уникальные антитела, способные точно связываться с целью.
Технология способна в разы ускорить и удешевить разработку новых лекарств, в том числе для редких заболеваний, а также открыть путь к персонализированной медицине. Часть нового финансирования пойдёт на расширение возможностей платформы и сотрудничество с фармкомпаниями.
@antibiotech
Биотехнологическая компания Chai Discovery, разрабатывающая лекарства с помощью искусственного интеллекта, привлекла $70 млн в раунде Series A. Год назад стартап уже получил $30 млн на стартовом этапе. Новый раунд возглавил Menlo Ventures совместно с Anthropic. Среди инвесторов — Yosemite, DST Global Partners, SV Angel, Avenir, DCVC, а также прежние партнеры: Thrive Capital, OpenAI, Dimension, Neo, Lachy Groom и Фред Эрсэм.
Chai Discovery основана в 2024 году Джошуа Мейером (работал в Absci, Facebook AI, OpenAI), Джеком Дентом (Stripe) и исследователями ИИ Мэттью МакПартлоном и Жаком БуаТро. В совет директоров вошёл Микаэль Дольстен, бывший главный научный руководитель Pfizer, отвечавший за десятки одобренных лекарств.
Главное достижение компании — создание ИИ-модели Chai-2, которая проектирует антитела с нуля (de novo) с эффективностью до 20%. Для сравнения: в традиционных лабораториях этот показатель около 0,1%, а поиск нужного варианта требует тестировать миллионы молекул. Chai-2 нужна только информация о мишени (антиген и эпитоп), после чего она создаёт уникальные антитела, способные точно связываться с целью.
Технология способна в разы ускорить и удешевить разработку новых лекарств, в том числе для редких заболеваний, а также открыть путь к персонализированной медицине. Часть нового финансирования пойдёт на расширение возможностей платформы и сотрудничество с фармкомпаниями.
@antibiotech
❤1
Eli Lilly вложит $1,3 млрд в ИИ-разработку таблеток от ожирения
Eli Lilly заключила соглашение на $1,3 млрд с бостонским стартапом Superluminal Medicines для создания и разработки таблеток от ожирения и других кардиометаболических заболеваний с использованием ИИ.
Сделка даёт Lilly эксклюзивные права на разработку и коммерциализацию препаратов, которые будут найдены с помощью ИИ-платформы Superluminal, нацеленной на GPCR — белки, управляющие обменом веществ, ростом клеток и иммунными процессами. Сегодня GPCR считаются перспективным, но ещё малоизученным направлением в лечении ожирения.
Рынок лекарств от ожирения к 2030-м годам может вырасти до $150 млрд, и Lilly стремится удержать лидерство. Компания уже зарабатывает на препаратах класса GLP-1 (включая блокбастер Zepbound) и разрабатывает новое поколение средств, включая таблетку orforglipron и совместные проекты с биотехами, такими как Laekna.
По условиям сделки Superluminal получит авансовые и этапные платежи, инвестицию в капитал, а в случае успешных продаж — роялти с оборота. Стартап, среди инвесторов которого RA Capital, Insight Partners и венчурное подразделение NVIDIA, также разрабатывает собственный препарат для лечения редких форм ожирения, но он в сделку с Lilly не входит.
@antibiotech
Eli Lilly заключила соглашение на $1,3 млрд с бостонским стартапом Superluminal Medicines для создания и разработки таблеток от ожирения и других кардиометаболических заболеваний с использованием ИИ.
Сделка даёт Lilly эксклюзивные права на разработку и коммерциализацию препаратов, которые будут найдены с помощью ИИ-платформы Superluminal, нацеленной на GPCR — белки, управляющие обменом веществ, ростом клеток и иммунными процессами. Сегодня GPCR считаются перспективным, но ещё малоизученным направлением в лечении ожирения.
Рынок лекарств от ожирения к 2030-м годам может вырасти до $150 млрд, и Lilly стремится удержать лидерство. Компания уже зарабатывает на препаратах класса GLP-1 (включая блокбастер Zepbound) и разрабатывает новое поколение средств, включая таблетку orforglipron и совместные проекты с биотехами, такими как Laekna.
По условиям сделки Superluminal получит авансовые и этапные платежи, инвестицию в капитал, а в случае успешных продаж — роялти с оборота. Стартап, среди инвесторов которого RA Capital, Insight Partners и венчурное подразделение NVIDIA, также разрабатывает собственный препарат для лечения редких форм ожирения, но он в сделку с Lilly не входит.
@antibiotech
Компания Merge Labs, связанная с Сэмом Альтманом и OpenAI, рассматривает радикальный подход к мозговым имплантам: использовать генотерапию, чтобы изменить клетки мозга и сделать их чувствительными к ультразвуку. В такой схеме в череп вживляется устройство-излучатель, которое будет считывать и модулировать активность модифицированных клеток. Это направление известно как соногенетика и пока находится на ранней стадии исследований.
По данным Financial Times, Merge планирует привлечь $250 млн при оценке в $850 млн; значительная часть средств поступит от венчурного подразделения OpenAI. Сам Альтман сооснователь, но не инвестор компании. Его соперник Илон Маск через Neuralink развивает импланты на основе электрических сигналов, которые уже применяются для помощи парализованным пациентам.
Альтман же заявил журналистам, что хотел бы «думать — и сразу получать ответ от ChatGPT». Таким образом, Merge Labs делает ставку не только на медицинское применение, но и на усиление когнитивных возможностей.
Ультразвук как метод стимуляции мозга привлекает растущий интерес: например, стартап Nudge (Фред Эрсам, сооснователь Coinbase) разрабатывает шлем для неинвазивной терапии психиатрических заболеваний и недавно получил $100 млн, а компания, поддержанная Ридом Хоффманом, привлекла ещё $12 млн.
Если Merge сможет объединить ультразвук и генные модификации, это откроет принципиально новый класс интерфейсов мозг-компьютер — но до клинического применения могут пройти годы.
@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Полгода хаоса: биотех пережил шторм, но есть и проблески надежды
Первая половина 2025 года стала для биотеха одной из самых тяжёлых за последнее десятилетие. На отрасль одновременно обрушились политические, регуляторные и рыночные потрясения.
Администрация Дональда Трампа за считаные месяцы уволила тысячи сотрудников федеральных медицинских агентств, сократила грантовые программы и сменила руководителей. Затем последовало объявление о возможных тарифах на импорт лекарств и планах по жёсткому контролю цен на препараты.
2 апреля новая волна — предложение о налогах почти на все импортные товары, что вызвало обвал фондового рынка. Биотех оказался в состоянии «полного ступора»: IPO заморожены, инвестиции в публичные компании схлопнулись, а стартапы массово сокращают персонал. За полгода закрылись как минимум 14 компаний, а уровень увольнений достиг максимума за 4 года.
Тем не менее инвесторы отмечают и «проблески надежды». Частный сектор адаптируется: фонды и стартапы научились жить в «новой нормальности», когда приходится учитывать несколько сценариев — от тарифов до новых правил ценообразования. Для некоторых игроков оказалось, что последствия мягче, чем ожидалось.
Но фундаментальные проблемы никуда не делись: многолетний «медвежий рынок» в биотехе продолжается, доступ к капиталу остаётся ограниченным, а конкуренция за инвестиции в узких терапевтических нишах — только растёт.
@antibiotech
Первая половина 2025 года стала для биотеха одной из самых тяжёлых за последнее десятилетие. На отрасль одновременно обрушились политические, регуляторные и рыночные потрясения.
Администрация Дональда Трампа за считаные месяцы уволила тысячи сотрудников федеральных медицинских агентств, сократила грантовые программы и сменила руководителей. Затем последовало объявление о возможных тарифах на импорт лекарств и планах по жёсткому контролю цен на препараты.
2 апреля новая волна — предложение о налогах почти на все импортные товары, что вызвало обвал фондового рынка. Биотех оказался в состоянии «полного ступора»: IPO заморожены, инвестиции в публичные компании схлопнулись, а стартапы массово сокращают персонал. За полгода закрылись как минимум 14 компаний, а уровень увольнений достиг максимума за 4 года.
Тем не менее инвесторы отмечают и «проблески надежды». Частный сектор адаптируется: фонды и стартапы научились жить в «новой нормальности», когда приходится учитывать несколько сценариев — от тарифов до новых правил ценообразования. Для некоторых игроков оказалось, что последствия мягче, чем ожидалось.
Но фундаментальные проблемы никуда не делись: многолетний «медвежий рынок» в биотехе продолжается, доступ к капиталу остаётся ограниченным, а конкуренция за инвестиции в узких терапевтических нишах — только растёт.
@antibiotech
Fierce Biotech
After a 'complete standstill,' private biotech market reaches new normal, investor says
The first half of 2025 was brutal for biotech, but investors are still keen on therapeutics in several indications and silver linings exist, particularly for private companies. | The first half of 2025 was brutal for biotech, but investors are still keen…
👍3
Исследователи из Института AIRI усовершенствовали модель AlphaFold2, сделав её более точной в предсказании влияния мутаций на белковые молекулы. Это открывает новые перспективы для дизайна белков и разработки лекарств.
Оригинальная версия AlphaFold2 плохо справлялась с оценкой стабильности белков при точечных изменениях. Причина — в её алгоритме: модель несколько раз «перепроверяет» прогноз и каждый раз использует исходные данные о структуре. Из-за этого мутированные варианты оказывались слишком похожи на исходные.
Учёные изменили архитектуру: данные о структуре теперь подаются только на первом этапе. В результате модель стала значительно лучше улавливать последствия единичных и комбинированных мутаций, включая такие сложные случаи, как инсерции (вставка аминокислот) и делеции (их потеря).
Важное преимущество новой версии — отсутствие необходимости в данных о гомологах, что позволяет работать даже с абсолютно новыми белками без известных аналогов.
По словам Марии Синдеевой, сотрудницы Центра ИИ-разработки новых лекарств AIRI, это исследование создаёт основу для будущих биоинформатических инструментов, которые будут ещё точнее предсказывать влияние мутаций и ускорять разработку терапий.
@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1🔥1
Forwarded from Data Secrets
OpenAI совместно с биотехнологическим стартапом Retro Biosciences разработали модель, которая смогла в 50 раз ускорить генерацию стволовых клеток
Сначала небольшое предисловие⬇️
В 2006 году японский биолог Синья Яманака совершил инновационное открытие, за которое впоследствии получил Нобелевку по медицине: он выяснил, что существуют белки, способные превращать взрослые клетки в молодые стволовые. Их всего четыре, и сейчас их называют факторами Яманаки.
По сути, это прямой ключ к омоложению: уже зрелая обычная клетка превращается в стволовую, способную дать начало любой другой молодой клетке организма – от мышцы сердца до нейрона. Так что открытие революционное, но есть нюанс: эти белки обладают крайне низкой эффективностью репрограммирования, то есть только очень малая часть клеток реально превращается в стволовые после их воздействия.
Так вот OpenAI и RetroBiosciences удалось разработать модель – GPT-4b micro – которая вывела новые варианты факторов Яманаки, и они оказались в 50 раз (!) эффективнее по сравнению со стандартными. Эксперименты показали, что это действительно работает, и при этом для разных типов клеток.
У GPT-4b micro та же архитектура, что и у GPT-4o, но обучали ее по-другому, «с использованием специального набора биологических данных».
Подробностей как всегда дают немного, но это подход, отличный от AlphaFold. Тут не структурное моделирование, а языковой подход: модель анализирует последовательности и взаимодействия белков и может вносить очень мелкие изменения, доходя до трети аминокислот. Главное отличие – гораздо большой масштаб «тестирования».
И еще один занятный факт: новые варианты белков также показали способности к улучшению процессов восстановления ДНК. Детали еще предстоит проверить, но в теории это значит, что они могут дольше сохранять молодость клеток.
openai.com/index/accelerating-life-sciences-research-with-retro-biosciences/
Сначала небольшое предисловие
В 2006 году японский биолог Синья Яманака совершил инновационное открытие, за которое впоследствии получил Нобелевку по медицине: он выяснил, что существуют белки, способные превращать взрослые клетки в молодые стволовые. Их всего четыре, и сейчас их называют факторами Яманаки.
По сути, это прямой ключ к омоложению: уже зрелая обычная клетка превращается в стволовую, способную дать начало любой другой молодой клетке организма – от мышцы сердца до нейрона. Так что открытие революционное, но есть нюанс: эти белки обладают крайне низкой эффективностью репрограммирования, то есть только очень малая часть клеток реально превращается в стволовые после их воздействия.
Так вот OpenAI и RetroBiosciences удалось разработать модель – GPT-4b micro – которая вывела новые варианты факторов Яманаки, и они оказались в 50 раз (!) эффективнее по сравнению со стандартными. Эксперименты показали, что это действительно работает, и при этом для разных типов клеток.
У GPT-4b micro та же архитектура, что и у GPT-4o, но обучали ее по-другому, «с использованием специального набора биологических данных».
Подробностей как всегда дают немного, но это подход, отличный от AlphaFold. Тут не структурное моделирование, а языковой подход: модель анализирует последовательности и взаимодействия белков и может вносить очень мелкие изменения, доходя до трети аминокислот. Главное отличие – гораздо большой масштаб «тестирования».
И еще один занятный факт: новые варианты белков также показали способности к улучшению процессов восстановления ДНК. Детали еще предстоит проверить, но в теории это значит, что они могут дольше сохранять молодость клеток.
openai.com/index/accelerating-life-sciences-research-with-retro-biosciences/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нецифровая экономика (Dasha Sapozhkova)
🧬 Разработка вакцин при помощи искусственного интеллекта получила рекордный грант от фонда основателя Oracle
Институт технологий Ларри Эллисона выделит £118 млн Оксфордскому университету на разработку вакцин при помощи ИИ. Это один из крупнейших грантов в истории Оксфордского университета. Деньги пойдут на пятигодичный проект Oxford Vaccine Group под руководством сэра Эндрю Полларда, который в своё время возглавлял испытания вакцины Oxford/AstraZeneca от Covid-19.
Цель — применить искусственный интеллект, чтобы понять, как именно человеческий организм борется с бактериями, против которых антибиотики бессильны. Для этого будут проводиться так называемые human challenge trials: добровольцев сознательно заражают в контролируемых условиях и тщательно отслеживают реакцию иммунной системы.
👩🔬 Грант Института технологий Эллисона позволит провести испытания в беспрецедентном масштабе с привлечением большого числа добровольцев. Объединение опыта Оксфорда и специалистов Института Эллисона с разработками в области искусственного интеллекта позволит существенно ускорить работу. Как говорят исследователи, занятые в проекте, это почти 20-летняя программа, сжатая в 4–5 лет.
🔬 Зачем это нужно
Учёные десятилетиями безуспешно пытаются создать вакцины против трёх видов бактерий: E. coli (кишечные инфекции), Streptococcus pneumoniae (пневмония и менингит) и Staphylococcus aureus (стафилококковые инфекции).
В среднем, среди вакцинных исследований успешными становятся лишь один из 20 проектов. Это связано с тем, что эксперименты на животных (например, мышах) плохо предсказывают, как в схожих обстоятельствах поведёт себя иммунитет человека.
Ценность этих разработок сложно переоценить. Разработка вакцин важна, поскольку бактерии постепенно вырабатывают устойчивость к антибиотикам, которыми традиционно лечат эти болезни. По прогнозам, устойчивость к антибиотикам может унести 39 млн жизней за следующие 25 лет.
Роль ИИ при этом — в обработке огромных массивов данных: ИИ будет исследовать все ключевые уровни работы иммунной системы, от общего анализа крови до глубинных механизмов в иммунных органах. Это нужно, чтобы подсказывать учёным, какие механизмы использует иммунная система и какие фрагменты бактерий лучше всего имитировать в вакцинах.
🏢 Институт Эллисона строит кампус в Оксфорде стоимостью свыше £1 млрд. Его запуск запланирован на 2027 год. В этом корпусе разместят 30 тыс. квадратных метров лабораторий и вычислительных мощностей Oracle. Институт Эллисона задуман не только как исследовательский центр. Его цель — разрабатывать практические решения для здравоохранения, энергетики и продовольственной безопасности, а затем на их основе запускать отдельные компании.
💉 В мире вокруг вакцин складывается противоречивая ситуация. В США к руководству здравоохранительной политикой пришёл Роберт Ф. Кеннеди — один из самых известных противников вакцинации. Одним из первых его шагов стало решение отменить грант на £500 млн для исследований в области мРНК-вакцин. Эта технология легла в основу самых эффективных препаратов против COVID-19 и считается одним из главных научных прорывов последних десятилетий.
Профессор Эндрю Поллард, руководитель проекта в Оксфорде, предупреждает: из-за дезинформации и падения доверия под угрозой оказывается один из важнейших инструментов современной медицины. Вакцины спасают миллионы жизней каждый год, и отказ от их поддержки — это шаг назад в борьбе с глобальными инфекциями.
Институт технологий Ларри Эллисона выделит £118 млн Оксфордскому университету на разработку вакцин при помощи ИИ. Это один из крупнейших грантов в истории Оксфордского университета. Деньги пойдут на пятигодичный проект Oxford Vaccine Group под руководством сэра Эндрю Полларда, который в своё время возглавлял испытания вакцины Oxford/AstraZeneca от Covid-19.
Цель — применить искусственный интеллект, чтобы понять, как именно человеческий организм борется с бактериями, против которых антибиотики бессильны. Для этого будут проводиться так называемые human challenge trials: добровольцев сознательно заражают в контролируемых условиях и тщательно отслеживают реакцию иммунной системы.
👩🔬 Грант Института технологий Эллисона позволит провести испытания в беспрецедентном масштабе с привлечением большого числа добровольцев. Объединение опыта Оксфорда и специалистов Института Эллисона с разработками в области искусственного интеллекта позволит существенно ускорить работу. Как говорят исследователи, занятые в проекте, это почти 20-летняя программа, сжатая в 4–5 лет.
🔬 Зачем это нужно
Учёные десятилетиями безуспешно пытаются создать вакцины против трёх видов бактерий: E. coli (кишечные инфекции), Streptococcus pneumoniae (пневмония и менингит) и Staphylococcus aureus (стафилококковые инфекции).
В среднем, среди вакцинных исследований успешными становятся лишь один из 20 проектов. Это связано с тем, что эксперименты на животных (например, мышах) плохо предсказывают, как в схожих обстоятельствах поведёт себя иммунитет человека.
Ценность этих разработок сложно переоценить. Разработка вакцин важна, поскольку бактерии постепенно вырабатывают устойчивость к антибиотикам, которыми традиционно лечат эти болезни. По прогнозам, устойчивость к антибиотикам может унести 39 млн жизней за следующие 25 лет.
Роль ИИ при этом — в обработке огромных массивов данных: ИИ будет исследовать все ключевые уровни работы иммунной системы, от общего анализа крови до глубинных механизмов в иммунных органах. Это нужно, чтобы подсказывать учёным, какие механизмы использует иммунная система и какие фрагменты бактерий лучше всего имитировать в вакцинах.
🏢 Институт Эллисона строит кампус в Оксфорде стоимостью свыше £1 млрд. Его запуск запланирован на 2027 год. В этом корпусе разместят 30 тыс. квадратных метров лабораторий и вычислительных мощностей Oracle. Институт Эллисона задуман не только как исследовательский центр. Его цель — разрабатывать практические решения для здравоохранения, энергетики и продовольственной безопасности, а затем на их основе запускать отдельные компании.
💉 В мире вокруг вакцин складывается противоречивая ситуация. В США к руководству здравоохранительной политикой пришёл Роберт Ф. Кеннеди — один из самых известных противников вакцинации. Одним из первых его шагов стало решение отменить грант на £500 млн для исследований в области мРНК-вакцин. Эта технология легла в основу самых эффективных препаратов против COVID-19 и считается одним из главных научных прорывов последних десятилетий.
Профессор Эндрю Поллард, руководитель проекта в Оксфорде, предупреждает: из-за дезинформации и падения доверия под угрозой оказывается один из важнейших инструментов современной медицины. Вакцины спасают миллионы жизней каждый год, и отказ от их поддержки — это шаг назад в борьбе с глобальными инфекциями.
За последние два года китайские производители поставили в США сырья для более 1 млрд доз самодельных копий Wegovy и Zepbound. Среди них — публичные компании Jiangsu Sinopep-Allsino и Hybio Pharmaceutical. Они, а также ряд других игроков, сначала зарабатывали на продаже ингредиентов аптекам-компаундерам, а теперь готовятся выпускать дженерики сами.
Серый рынок вырос из-за того, что Novo Nordisk и Eli Lilly не справились с ажиотажным спросом. FDA временно закрыла глаза на массовое компаундирование (приготовление лекарств аптеками из действующего вещества, обычно для индивидуальных случаев), и телемедицинские стартапы наладили поток дешёвых копий «стройности».
В основе этой истории — новые препараты против ожирения:
Для китайцев экономика была фантастической: производство месячной дозы порошка семаглутида обходилось всего в $0,07, а продавалось в семь раз дороже. В США готовый укол обходился пациенту примерно в $230 в месяц, тогда как брендовые препараты стоили вдвое больше.
Но «золотая жила» быстро закрылась. В 2024 году китайцы завезли сырья на 1,5 млрд стартовых доз Wegovy, по оценке самой Novo. Однако во втором квартале 2025 года поставки обрушились: по семаглутиду на 90%, по тирзепатиду — на 34%. Теперь компании переключаются на старый лираглутид, дающий меньший эффект снижения веса, но всё ещё востребованный у онлайн-сервисов.
Для Novo Nordisk это оказалось болезненно: промахи по квартальной выручке, падение акций в два раза и увольнение CEO. Но для китайских производителей это был разовый шанс — заработать на «дырке» в регуляторике США. Как метко сказал бывший глава FDA Роберт Калифф, подобные возможности появляются «раз в десятилетие».
@antibiotech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2