В Калужской области разрабатывается уникальная агент-ориентированная модель региона
#наука_мгу

Высшая школа государственного администрирования МГУ и Центральный экономико-математический институт РАН выбрали Калужскую область в качестве площадки для создания агент-ориентированной модели, разработанной совместно с Правительством региона. Модель, основанная на технологиях искусственного интеллекта и нейронных сетей, предназначена для прогнозирования демографических и социально-экономических изменений.

Агент-ориентированное моделирование (АОМ) — метод имитационного моделирования на основе логико-математических моделей. Алгоритм, описывающий структуру и логику взаимодействия элементов системы, служит основой для реализации модели на компьютере. Программная реализация алгоритма и есть модель, созданная с помощью средств автоматизации моделирования. Вычислительный эксперимент на модели собирает и обрабатывает информацию для принятия решений и воздействия на реальную систему.

Разработанная модель использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов данных, что позволяет государственным органам и местным властям делать обоснованные и своевременные управленческие решения. Применение таких технологий значительно повышает прозрачность и эффективность планирования, обеспечивая лучшее понимание потенциальных последствий различных решений.

Разработка модели подчеркивает стремление Калужской области к внедрению передовых технологий в управление и может стать важным шагом в развитии цифрового государственного управления в России.

Подробнее – на сайте.