Ключ к экономическому росту - перераспределение богатств, а не сокращение налогов

Третий подарок на юбилей нашего канала – мировая сенсация. Построена новая экономическая модель функционирования государства на основе междисциплинарного подхода и теории сложных систем. Эта модель, кардинально меняющая представления человечества о механизмах функционирования экономики, только что официально представлена миру Институтом комплексных систем Новой Англии (New England Complex Systems Institute, NECSI).

Сухо-научное определение новой модели - универсальная экономическая динамика денежно-кредитной политики – мало что говорит. Но ее фишка в том, что:
✔️ впервые удалось дать строгое математическое описание взаимосвязи между экономической деятельностью бизнеса и вмешательством регулирующих органов, включая денежно-кредитную и фискальную политику;
✔️ проверка модели на реальных экономических данных опровергает существующие экономические представления и позволяет сделать вынесенный в заголовок сенсационный вывод.

Схематично эта модель выглядит так.
https://yadi.sk/i/B7ILoMbg3NtRhv
Она отображает монетарные потоки: цикл заработной платы и потребления, цикл инвестиций и возврата капитала (красные стрелки); финансовые циклы розничных (сбережения и займы) и инвестиционных (инвестиции, интерес) банков, межбанковские транзакции, действия правительства (налоги, переводы, субсидии и другие виды экономической деятельности) (черные стрелки).
Авторы проведенного на этой модели исследования показали - то, как правительства сейчас регулируют экономику, похоже на управление автомобилем только с помощью педали газа и без использования руля.
1) Указанные на рисунке циклы должны быть сбалансированы;
2) Нынешний подход, учитывающий общий объем предложения денег экономике, недостаточен для эффективного регулирования экономического роста.

Это доказательство проверено на обширном корпусе эмпирических данных об экономике США за 1960-2015 гг.
Полученные результаты показывают, что доминирующий подход к исправлению экономических проблем (сокращение госрасходов при одновременном снижении налогов для богатых), якобы способствующий инвестированию (привет Трампу!), являются ошибочными. Этот подход был хорош для Рейгономики в 80е годы (на другой фазе развития экономики), но в дальнейшем он безнадежно устарел.

Сенсация же в том, что, в противовес всем существующим научным теориям, экономическое неравенство - это не просто проблема социальной справедливости. На самом деле, - это ключевая экономическая проблема. Снижение экономического неравенства может дать значительные выгоды для роста экономики.
- - - - -
По сути, новое исследование наконец-то дало математически строгое подтверждение словам Спасителя о богатых и бедных, о которых уже неоднократно писалось на этом канале: https://t.me/theworldisnoteasy/303, https://t.me/theworldisnoteasy/308, https://t.me/theworldisnoteasy/309.

Детали нового исследования смотрите здесь:
Абстракт и пресс-релиз http://necsi.edu/research/economics/econuniversal
Полный текст исследования https://arxiv.org/pdf/1710.06285.pdf

Конечно, теперь слово за экономистами. И вряд ли они сдадут свои устоявшиеся хлебные позиции без боя.
Но об этом будут писать уже не трансдисциплинарные каналы, типа нашего, а каналы об Экономике.
Например, тот, который читаю я - @econmag - , пишущий коротко, только по делу и ничего из самого важного не упускающий.

#Экономика #ФизикаИОбщество #КомпьютерыИОбщество #АдаптацияИСамоорганизация

La Mécanique de l'histoire.

Знаменитый эксперимент Милгрэма, проведённый в 1960-е, имел и продолжение. В его первых экспериментах в США 70% испытуемых истязали людей по максимуму. Но позже оказалось, что этот процент варьируется по странам. Например, в Австралии был самый низкий процент истязателей – всего 28%. А самый большой в ЮАР - 87%. Средний, 40-45% - в Западной Европе. Далее, сильно варьировал процент истязателей по профессиям. Среди врачей и учителей пытали только 32-35% респондентов, а среди военных – 95%. Наконец, в ряде экспериментов психологи раскрывали испытуемым суть эксперимента. После чего угрызения совести испытывали только 60% мужчин, а среди женщин почти на треть больше - 85%. Среди молодёжи до 25 лет и стариков старше 65 лет процент истязателей был в 1,5 раза ниже, чем у людей средних лет. Наконец, среди афроамериканцев склонность к подчинению самым жестоким приказам в 2 раза ниже, чем у белых и азиатов.

В целом же обобщённый портрет самого жестокого истязателя был таков: белый мужчина средних лет, силовик или госслужащий, без высшего образования, с небольшим числом детей, разведённый, воспитанный в европейской культуре.
#Психология

Цена билета в Человечество 2.0

Получено экспериментальное подтверждение, что носители синдрома Аспергера (обладающие этой разновидностью аутизма, проявляют талант к систематизации информации и обладают феноменальной памятью, потрясающей способностью к различного рода вычислениям, и стремлением сделать мир менее беспорядочным и запутанным - вспомните «Человека дождя» в исполнении Дастина Хоффмана) способны к более рациональному принятию решений, чем обычные люди https://goo.gl/kWSxni .
Оказалось, что аутисты даже не покупаются на маркетинговые трюки, типа убойного «эффекта приманки» (Attraction Effect), на который ловится большинство обычных людей (см. https://goo.gl/dq3WtP и https://goo.gl/18T8zv ).
В этой связи, делюсь с вами гипотезой.
Интеллектуальные качества аутистов могли бы стать новым эволюционным преимуществом для жизни в информационно-сетевую эпоху. В то же время, невосприимчивость аутистов к маркетинговым уловкам общества массового потребления могло бы им немало помочь в противостоянии тотальному оглуплению под действием BigData-персонализации и экономики впечатлений.
Статистика распространения и динамики аутизма говорит в пользу такой гипотезы:
- процент рождающихся аутистов вырос с момента распространения компьютеров более, чем в 70 раз (см. https://goo.gl/sKSd7c и https://goo.gl/WL9Mdi );
- чем выше в стране уровень развития IT и интернетизация, тем выше этот процент https://goo.gl/DB9h76 ;
- в городах с повышенной концентрацией IT-компаний этот процент вдвое выше, чем в среднем по стране https://goo.gl/BxtdLm ;
- в результате доля аутистов в развитых странах продолжает с нарастанием увеличиваться https://goo.gl/gN8Wqh;
Детали см. https://goo.gl/8QFFsH .

Эта гипотеза порождает естественный вопрос. Какова же для нас цена билета в ряды Человечества 2.0, в котором интеллект Исаака Ньютона, Альберта Эйнштейна и Джона Нэша (наиболее известные аутисты, хотя список можно продолжить десятками звучных имен) станет соизмерим со среднестатистическим уровнем?

Исследование https://goo.gl/kWSxni так ответило на него.
Цена – значительная утрата способностей понимания контекста. Ведь именно это, как оказалось, позволяет аутистам принимать суперрациональные решения. И скорее всего, именно это также определяет уникальные способности аутистов по систематизации информации.

Но готовы ли мы заплатить за билет в Человечества 2.0 способностью понимать контекст?
А как же поэзия? Как же литература? Банька с пауками, Улисс, да и просто собственные ощущения счастья, когда нам было 7 лет?
Я, например, не готов. Но кто же меня спросит, когда вопрос касается перехода человечества на иной цивилизационный уровень.
Да и если по совести, то, похоже, что этот билет мне уже попытались всучить при раздаче генов.
- - - - -
Этот пост навеян сочетанием 3х текстов – абсолютно непохожих, но весьма притягательных глубиной уровня ассоциируемого контекста:
1) размышления Марины Мантлер на ее канале @myunpublished (кстати, рекомендую – легкое, но умное чтение) о взаимосвязи гениальности и эмоционального интеллекта гениев
https://t.me/myunpublished/1072 (~ 3 мин. чтения)
2) вспомнившийся мне сразу по прочтению поста Марины визионерский текст Андрея Ваганова, еще 6 лет назад писавшего об аутистах, как предвестниках нового Человечества 2.0
https://goo.gl/ZxmWbD (~ 3 мин.)
3) статья о результатах вышеупомянутого исследования
https://goo.gl/kWSxni (~ 30 мин.)

Так что по факту получается, что кое-что для понимания контекста у меня все-таки осталось. Чего и вам желаю. Даже если за это придется платить простодушной падкостью на маркетинговые приманки.
#Аутизм

контекст как привязка к прошлому и размышления о еще несуществующем будущем, где здесь-и-сейчас затирается, а оно важнее того, что было (потому что было в своих условиях, которые всегда различны) и важнее того, что будет (невозможно предсказать все возможные условия, при которых ситуация разовьется в определенном ключе). мне сложно полностью отказаться от контекста (потому что опыт и прогнозирование), но отношу это скорее к проблеме, чем к преимуществу. потому что если нет здесь-и-сейчас, то нет и трезвой оценки конкретной ситуации в конкретных условиях. в результате (!) опыт оказывается искаженным, а прогнозы - самосбывающимся пророчеством

отчасти отсюда вечный конфликт между комплексом бога с одной стороны (я меняю историю и создаю будущее) и параличом фатализма

"Но готовы ли мы заплатить за билет в Человечества 2.0 способностью понимать контекст?
А как же поэзия? Как же литература? Банька с пауками, Улисс, да и просто собственные ощущения счастья, когда нам было 7 лет?" - не понимаю, как творческая деятельность связана с контекстом. это как раз наитие, которое сваливается здесь-и-сейчас. даже если картина или книга пишутся когдами (забавная описка - имелось ввиду "годами")- без вдохновения оно не идет. а вдохновение, это полное погружение в поток, который идет вотпрямщас. невозможно творить "по памяти". невозможно сделать что-то стоящее "в контексте". начинается или эпигонство, или графмания. или критика. и вот профессии критиков умрут, это да. но их и не жалко

не говоря уже о том, что у аутистов вполне развито творческое начало. и они вполне себе могут быть творцами.

Тихе-урбанизм это собрание концепций в рамках познания существования в городе, которое - в частности - отражает попытку познать это самое существование за пределами рамок интеллектуального и языкового восприятия

https://nplus1.ru/material/2017/10/20/mems-and-culture

Меметика как теория эволюционной психологии вступает в конфликт с антропологией, этологией, социологией, лингвистикой, а более поздние работы по меметике — с нейронауками и кибернетикой. Вопросы, связанные с происхождением культур, языка, усложнением социального поведения человека в процессе развития человечества, меметика рассматривает с точки зрения репликации мема в той или иной его форме: идеи, слова, звука, манеры поведения, — для меметики важен скорее механизм процесса изменения, но не его объект, причины или условия.

Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.

Вывод опубликованной сегодня совместной статьи 2х весьма продвинутых центров компетенции в области спортивных наук (США и Австралия) звучит приговором - «Текущие исследования и статистические практики в спортивной науке нужно менять».
http://www.mdpi.com/2075-4663/5/4/87/htm
Авторы пришли к однозначному выводу, что применение классического частотного подхода, использующего т.н. P-значение (P-value) для тестировании статистических гипотез, в науках о спорте слишком часто дает ошибочные результаты. И потому его срочно нужно менять на байесовский подход.

Вот уже много лет в мире идет борьба 2х типов статистического мышления (частотного и байесовского) за влияние на науку и нашу повседневную жизнь (поясняющее видео: 1,5 мин https://goo.gl/KANFQj и 4 мин https://goo.gl/LfSMWt ).

Тип статистического мышления
✔️ в науке определяет, какая из новых гипотез верна, а какая нет,
✔️ а в повседневной жизни определяет нашу трактовку вероятности, влияющую на оценку событий настоящего и прогнозы будущего.

Противостояние частотного и байесовского подходов в статистике касается далеко не только спортивных наук.
Битва идет по всей ширине фронта: от медицины и фармакологии http://www.perfendo.org/docs/BayesProbability/twelvePvaluemisconceptions.pdf до юристов, экономистов, социологов и др. https://goo.gl/chk1Yf .

А тем временем, миром по-прежнему правит классический частотный подход понимания вероятности.
Скажем, если вы бросили монетку 100 раз и 49 раз выпал «орёл», то можно говорить, что вероятность выпадания «орла» близка к 49% (чем больше экспериментов, тем точнее мы оценим вероятность).
Но это т.н. прямая задача - у нас есть точная модель процесса и мы хотим подсчитать по ней вероятность какого-либо исхода.
А как быть, если точной модели нет? Например. Есть корзина с яблоками. Яблоки бывают красные и зелёные. Мы берём из корзины N яблок. Из них X красных яблок и Y зелёных. А теперь мы хотим узнать, каков в корзине процент зелёных яблок, а каков красных.

Существенное различие между байесовским и частотным подходами в статистике заключается в том, как используется вероятность. Частотная статистика использует вероятность только чтобы смоделировать процесс в рамках имеющейся «выборки» (это вынутые нами N яблок). Байесовская статистика использует вероятность более широко, чтобы, помимо выборки, моделировать еще и другие виды неопределенности.
— Частотная статистика хорошо работает там, где данных больше, чем переменных.
— Байесовская же лучше там, где переменных больше, чем данных, или же для поиска среди массы переменных наиболее важных.

Самое же имхо опасное - это повсеместное использование частотного статистического мышления в профессиональной деятельности таких специальностей, как врачи.
Вот страшный пример – диагностика рака (видео на 2,5 мин https://goo.gl/h9UyiQ )
95% врачей завышают оценку вероятности рака при диагностике в 10 раз!
Другие примеры можете посмотреть здесь (видео на 22 мин https://goo.gl/UTG9nz )
- - - - -
И в заключение.
Проблема используемого типа статистического мышления и трактовки вероятности сейчас становится еще актуальней в связи с повсеместным внедрением глубокого обучения нейронных сетей. Здесь все не так оптимистично. Хотя есть надежда на использование того же нейробайесовского подхода (подробней текст и видео 30 мин https://goo.gl/tKEzf5 ).
#Статистика

Нынче в интернетах как собак нерезаных расплодилось специалистов по фолк-этологии. Чуть ли в каждом обсуждении по любому значимому социальному вопросу найдется хотя бы один дебил, который начнет вам рассказывать про "альфа-самцов", "иерархии" и "доминантность". Объяснит как "все на самом деле" устроено "от природы". И даже снабдит цитатами из всех полутора прочитанных по теме книжек - в лучшем случае из устаревшего на 60 лет Лоренца, а в худшем из профессора, простите, Савельева. Фолк-этология популярна у малограмотной публики примерно по тем же причинам, по которым популярна была расология или соционика - это простая, но объясняющая все-все-все теория. Бонусом для мамкиных циников: позволяет описывать мир через "агрессию" и "борьбу за ранг", отринув лицемерный гуманизм и прочую ерунду.

На фоне всего этого безобразия особенно полезно бывает послушать настоящих исследователей. В недавнем выступлении Франц де Вааль, автор книги "Политика шимпанзе" много лет исследовавший приматов, рассказывает, каковы настоящие "альфа-самцы". Так щедрость и договороспособность оказываются для них не менее важными качествами, чем агрессия и жестокость. А на одной агрессии и вовсе долго не продержишься. Интересно также, что для того, чтобы удержать власть самцу шимпанзе оказывается важно... заручиться поддержкой самок.

Одна из интереснейших задач по people management направлению, с которой я столкнулся в последнее время, это построение траектории развития верстальщика.

1️⃣ Во-первых, сразу в топку только один путь из HTML/CSS в JS.

2️⃣ Во-вторых, есть впечатляющий Developer Roadmap с путями развития (отдельной картинкой), а также тематические сайты по CSS, на которых расписываются разные технологии и стэки для изучения, но мой отсутствующий технический бэкграунд советует не переоценивать свои силы.

3️⃣ В-третьих, я предполагаю развитие через задачи, а не только через знания или инструменты.

Последний раз я с этим вопросом сталкивался 4 года назад, тогда были примерно такие пункты:

🎪 Кроссбраузерность (🖥 web desktop, 📱 web mobile, 🎮 console), включая responsive/adaptive
🎢 CSS-анимация
🏗 Шаблонизация и архитектура

С тех пор стали актуальны новые задачи:

🔦 Inclusiveness & accessibility, а также всё про инклюзивный дизайн
🌗 CSS-темизация, особенно популярный с прошлого года dark mode
🔍 Accelerated mobile pages (AMP), возможно также structured data и прочие радости из schema.org
🗄 Поддержка дизайн-системы, например, библиотека компонентов в storybook

Это то, что у меня в ходу. Если у тебя есть что накинуть, смело шли в @product 🙏