#интеграция

Есть у меня любимое задание на курсах по интеграции: выбрать технологию или протокол для взаимодействия и обосновать выбор.

Каждый раз, случается диалог вида:

— Мы выбрали gRPC для внутренних взаимодействий, потому это быстрее, чем REST

— А на сколько быстрее?

— Что вы называете REST’ом? А если это REST API поверх HTTP/2, будет ли gRPC быстрее, и на сколько?

— Какую долю от времени ответа занимает передача данных? Будет ли разница в скорости между gRPC и REST значимой для нас?

— Какая общая нагрузка на систему или продукт? Важна ли нам вообще скорость внутренних взаимодействий?

После этих вопросов приходится идти считать текущую и прогнозируемую нагрузку, изучать производительность сервисов, смотреть бенчмарки, делать нагрузочное тестирование. Вполне вероятно, что летенси ваших сервисов определяется совсем не скоростью передачи по сети.

И я не перестану говорить, что все эти чек-листы и универсальные критерии выбора — полный буллшит. Если человек не может собрать контекст задачи, выделить значимые критерии и приоритезировать их, он остается жалким подобием чатгпт.

Поэтому для желающих стать человеком мыслящим в мае проведем несколько активностей в Tech Analyst Club:

• 23.05, сбт — воркшоп по тестированию и документированию нестандартных API (GraphQL, gRPC, WebSocket) в Postman, чтобы пощупать их ручками

• 28.05, чтв — вебинар про иерархию и устройство протоколов и технологий взаимодействий, если хочется какой-то цельной классификации

• 30.05, сбт — воркшоп про выделение и приоритезацию критериев выбора способа интеграции, там будет самое мясо

Кстати, о производительности gRPC у нас был стрим с Алексеем Романовым.

Завтра веду трек на AI Dev Conf. Будем говорить про внедрение AI в российских бигтехах, что получается, что нет, как измеряют результаты, на какие метрики смотрят.

Отдельно выделю два классных кейноута:

Александр Поломодов — техдир в T-Банке, создатель System Desing Space. О том, как AI меняет процесс разработки на всех этапах.

Андрей Бреслав — создатель языка Kotlin, сейчас разрабатывает новую систему AI-программирования CodeSpeak. Поделится своим видением роли человека в будущем программной инженерии.

Если хотите бесплатный билетик, напишите в комментах, какие AI-инструменты вы уже успешно используете в команде, а что не получается. Сегодня в 21:00 мск выберу пару победителей.

Май классически забит конференциями. В пятницу-субботу пройдет Analyst Days 22. Нравится, что конфа взрослеет, на ней идет полноценное обсуждение инженерных практик, а не очередные разговоры “как писать требования” и “что такое REST API”.

С прошлого раза запомнилось:

Сергей Баранов — о том, как аналитик помогает в управлении архдолгом и качеством архитетектуры на долгой дистанции.

Дмитрий Безуглый — про корпоративный буллшит и четыре пути эволюции сисаналитика в AI-мире. В этот раз проведет воркшоп про использование AI.

Татьяна Половинкина — “если вы не платите за продукт, то продукт — это вы”, или как беречь себя в мире цифрового СДВГ.

Анна Обухова — классная лекция по нейробиологии про мозг и энергию. В субботу от нее будет мастер-класс про внедрение изменений с точки зрения работы мозга.

Программа грядущей конфы обещает много интересного про архитектуру и практическое AI, посмотрите сами. Отдельно жду доклады Максима Цепкова про китайский бигтех и Саши Брызгаловой про проблемы и решения с точки зрения теории ограничений.

Сам веду воркшоп по декомпозиции системы на (микро)сервисы, и вообще там высадится десант нашего клуба, приходите общаться и знакомиться.

#ненависть

Если выбирать ровно одну черту в рабочих коммуникациях, которую вы максимально ненавидите, что это будет?

Проверочные вопросы:
— Бесит на столько, что вообще не хотите работать с такими людьми
— Если бы вам дали волшебную палочку, которая навсегда избавит мир от этого проклятья, то это будет именно она

Не важно — с коллегой, руководителем, сотрудником, партнером или инвестором. Делитесь ненавистью в комментах

#интеграция

Если вы не видели, то у Юры Куприянова есть карта интеграций. Я там согласен не со всем, но штука точно полезная, стоит посмотреть.

У меня в рамках курсов по интеграции выросло свое дерево технологий, которое помогает (надеюсь) их классифицировать и выстраивает некоторую иерархию. Завтра буду рассказывать о нем на открытом вебинаре в 18:00 мск.

Обсудим базу про уровни OSI, уровни REST API, разные сорта RPC, почему GraphQL — не язык запросов, и вообще поговорим о насущном.

Дерево прикрепил, кидайте комменты, дополняйте, регайтесь в боте и приходите похоливарить.

На последних конфах заметил, что один из самых ходовых сценариев использования AI — это создание личной или корпоративной базы знаний для работы через агента.

Обычно такие эксперименты начинаются как-то так: берем лоу-код для логики, прикручиваем облачный RAG, подрубаем доступную модельку, шаманим с промптами и общаемся через любимы мессенджер. В энтерпрайзе все тоже самое, только с оговорками на опенсорс, инфру и безопасность. В целом, нормальный Франкенштейн, но по мере развития или масштабирования хочется получить более цельную архитектуру.

Говорят, на базе Serverless YDB удобно собирать агентов с памятью, поиском по смыслу и управлением контекстом пользователя.

23 июня ребята проводят митап, где будем ручками собирать агента, а спикеры покажут:
• как подключить RAG и получать точные ответы без галлюцинаций
• как использовать MCP для расширения возможностей агента
• как использовать долговременный контекст и знания о пользователе
• как снизить расходы на LLM за счёт переиспользования ответов

Люблю такой формат, в прошлый раз ходил к ним про YDB Topics, потом даже приглашали к нам в гости. Должно быть и в этот раз годно, так что го посмотрим, вот рега.

#коммуникации

Тут друзья из Софт Скиллз Лаб вместе с hh.ru запилили большое исследование управленческих и коммуникационных навыков руководителей и сотрудников в РФ.

Хотят набрать большую репрезентативную выборку, результаты будут в открытом доступе. Судя по опросу, догадываюсь, что мы можем увидеть, буду ждать итогов.

Вот тут описание исследования,
Вот тут сразу пройти опрос для сотрудников (когда нет людей в управлении)
Вот тут опрос для руководителей (есть люди в управлении)

Плюшка для участников — доступ к платформе с 5 ИИ-упражнениями от Софт Скиллз Лаб.

#оффтоп

Кто в курсе, я безумно люблю делать всратые лендосы в тильде. Но эпоха уходит.

Собрал новый лендос клуба в Claude Design: https://tech-analyst.ai

Сначала сгенерил лого в чатгпт, Image2 там хорош все же, потом скормил лого + старый лендос. Общий концепт дизайна и брендирование удалось с первой попытки. Потом докручивал всякие мелочи и детали.

Что удобно: правки можно вносить через чат или в режиме визуального редактирования, как в классических конструкторах. Про верстку вообще не думал, хотя мобильная версия мне меньше нравится. Но это в следующих сериях.

В целом доволен, правда лимиты жрет как не в себя. Особенно на новом опусе. Ну и картинки лучше генерить в том же гпт или профильных сервисах.

Говорят, в pencil.dev еще удобнее и мощнее, но я пока не добрался. Пробовал кто?

#AI #агенты

Люблю байки из склепа про тупых коварных агентов. Только после них вопросы остаются.

Агент удалил боевую базу
У вас точно есть бэкапы? Их может каждый снести?

Агент уронил прод
Что у вас с CI/CD? Люди тоже постоянно роняют?

Агент потратил нажитое непосильным трудом
Вы ему дали основную карту, да еще с овердрафтом?

Агент устроил непотребство в личной переписке и снес семейный архив на ноуте.
Т.е. вы поставили его на личную машину и дали все права?

Хотя правила гигиены довольно просты:

• Относись к агентам, как к людям, встраивай их в безопасные процессы

• Если агент может сам что-то оплачивать — сделай ему отдельную виртуальную карту, настрой лимиты, закидывай ограниченные суммы

• Следи за доступами на локальной машине. Запускай в докере, или вообще разверни на отдельном VPS

• Следи за доступами в публичных сервисах. Четко настраивай права на уровне самого сервиса, а не инструкций агента

Да, негибко. Со временем можно давать больше свободы, сопоставляя профит и риски. Но тут, конечно, думать придется.

Когда заявляют, что агент тупой, то обычно тупой не он.

Сегодня настроение флудить, не прощайте.

Что нужно знать о новостях убермоделей:

1. Антропик не смог договориться с пентагоном об условиях использовании их AI и подал на них в суд

2. Антропик выпустил сверхсекретный Mythos, который ломает все и вся

3. Специалисты Антропика сидят в АНБ, где помогают ломать инфру Ирана и Китая

А разговоров-то было.
Это конечно не отменяет, модельки позволяют находить уязвимости намного быстрее. Но когда появится настоящая модель судного дня, в новостях об этом не напишут.