Ща будет мерзкая реклама, пролистывайте.
 
Я уже писал, что в мае-июне провожу последний поток курса по интеграции и архитектуре для аналитиков. Забавно, но только после пятого потока окончательно понял, про что он:
 
— про самостоятельный поиск решений, когда ты встречаешь новую задачу, а у тебя нет заученных паттернов и бест практик
 
— про понимание протоколов и инфры под ними, а не механическую работу по чек-листам и чужим критериям выбора
 
— про распределенные системы и фундаментальные проблемы проектирования, а не модные базворды и технологии
 
В конечном счете, это про умение сформулировать архитектурный вопрос, провести исследование, оценить возможные ответы. Не знаю, на сколько успешно, но судя по фидбеку последней группы, как-то получается передать это. Если интересно, почитайте отзывы здесь.
 
Начинаем в среду, запрыгивайте в последний поезд.

Кстати, смотреть на синк-асинк можно не только с точки зрения общего процесса, а еще через согласованность состояний между акторами.

Если согласованность особо не интересует, то можно кидать сообщения всяких без гарантий через какие-нибудь in-memory Redis или NATS, или вообще по UDP.

Если согласованность нужна, но не вотпрямщас, то кидаем события в одностороннем порядке (one way) в кафку, кролика или еще кого

Хотим убедиться, что до получателя событие долетело – делаем вебхук или request-response поверх очередей.

Если нужна более строгая согласованность, берем поллинг или коллбек.

В общем, из типа согласованности следует требование к синхронности или асинхронности взаимодействия, а под него уже берем более удобную и доступную технологию.

#интеграция

#AI

Послушал подкаст Маши Серегиной про иллюзию эффективности при внедрении нейросетей с Сергеем Путятинским.

Судя по всему, выпуск планировался как некий срыв покровов с хайпа AI, но по мне получилось ровно наоборот – адекватный план внедрения иишечки с аргументацией, почему и где оно вам нужно. Возможно, это мой лютый bias. В любом случае, советую послушать как фанатикам, так и атеистам – каждый что-то найдет.

Вытащил несколько мыслей (вольные цитаты):

AI-энтузиасты увеличивают свою производительность, а в оставшееся время занимаются личными делами или фрилансят. Начинают ли компании больше зарабатывать от этого?

Нет, и это нормально. Люди и без ии стремятся больше получать и меньше работать. Так будет, пока использование иишечки не станет общепринятой практикой.

Внедрение AI легко превращается в локальную оптимизацию, т.к. для роста общей эффективности нужен не HR или разраб с AI, а трансформация ролей и процессов.

Все так, об этом последнее время много и хорошо пишет Александр Поломодов. Бигтехи и стартапы уже активно двигаются в этом направлении.

Вайбкодинг, где ты что-то надиктовал, и тебе выдали готовое решение подходит только для стартапов, небольшого бизнеса и внутренних операционных задач. Использовать его в кровавом энтерпрайзе, чтобы доработать несколько сервисов и поправить что-то в АБС для реализации новых требований регулятора, уже нереально.

А вот здесь популярное заблуждение, что иишечка в разработке – это вайбкодинг, где ты с 2-3 промптов получаешь красивое приложение, но не более. Копилоты, код-агенты, ревью-агенты, SDD и т.п. уже используют в промышленных масштабах. Да, допиливать АБС или телеком-биллинг, я бы так не стал, но определить необходимые изменения в нужных сервисах и последовательно реализовать их вполне реально. С AI-driven инженерией в массах еще незнакомы. Именно поэтому 21 мая мы с джугами делаем вторую AI Dev Conf. Там спикеры из бигтехов расскажут, как AI меняет процессы в кровавом энтерпрайзе, с кейсами, метриками и вот этим всем.

Когда найдут способ оптимизировать работу и сократить штат на 25-50-75 процентов, никто из руководителей не бросится это делать. Потому что бюджеты и влияние, от которых никто добровольно не откажется.

Самое важное, хотя говорить об этом никто не любит. Принято считать, что процессы и оргструктуры строятся так, чтобы они были максимально эффективными. Хотя строят их конкретные люди так, чтобы им это было выгодно. Об этом я писал тут.

Причем выгода не только в бюджетах и влиянии. У каждого руководителя есть команда, которую он либо нанимал, либо в доверительных отношениях. Такие связи бывают очень полезны при смене проектов, компаний и вообще изменениях. Этот тот самый человеческий капитал. Компании меняются, люди остаются. Что произойдет с капиталом, если начать оптимизировать команду?

Я уже видел много революций, которые обещали изменить мир: SOA, BPM, микросервисы, RPA, блокчейн – и где они теперь?

Вообще-то они все на своих местах, где есть реальное применение. Да, те же SOA, MSA, BPM не стали концом истории, но дали огромное развитие инженерной и манагерской мысли. Это все равно, что ругать REST Филдинга за его бесполезность в 2026 году.

Так будет с AI. Пока пробудившейся Skynet не очистит эту землю от двуногих.

#интеграция

Есть у меня любимое задание на курсах по интеграции: выбрать технологию или протокол для взаимодействия и обосновать выбор.

Каждый раз, случается диалог вида:

— Мы выбрали gRPC для внутренних взаимодействий, потому это быстрее, чем REST

— А на сколько быстрее?

— Что вы называете REST’ом? А если это REST API поверх HTTP/2, будет ли gRPC быстрее, и на сколько?

— Какую долю от времени ответа занимает передача данных? Будет ли разница в скорости между gRPC и REST значимой для нас?

— Какая общая нагрузка на систему или продукт? Важна ли нам вообще скорость внутренних взаимодействий?

После этих вопросов приходится идти считать текущую и прогнозируемую нагрузку, изучать производительность сервисов, смотреть бенчмарки, делать нагрузочное тестирование. Вполне вероятно, что летенси ваших сервисов определяется совсем не скоростью передачи по сети.

И я не перестану говорить, что все эти чек-листы и универсальные критерии выбора — полный буллшит. Если человек не может собрать контекст задачи, выделить значимые критерии и приоритезировать их, он остается жалким подобием чатгпт.

Поэтому для желающих стать человеком мыслящим в мае проведем несколько активностей в Tech Analyst Club:

• 23.05, сбт — воркшоп по тестированию и документированию нестандартных API (GraphQL, gRPC, WebSocket) в Postman, чтобы пощупать их ручками

• 28.05, чтв — вебинар про иерархию и устройство протоколов и технологий взаимодействий, если хочется какой-то цельной классификации

• 30.05, сбт — воркшоп про выделение и приоритезацию критериев выбора способа интеграции, там будет самое мясо

Кстати, о производительности gRPC у нас был стрим с Алексеем Романовым.

Завтра веду трек на AI Dev Conf. Будем говорить про внедрение AI в российских бигтехах, что получается, что нет, как измеряют результаты, на какие метрики смотрят.

Отдельно выделю два классных кейноута:

Александр Поломодов — техдир в T-Банке, создатель System Desing Space. О том, как AI меняет процесс разработки на всех этапах.

Андрей Бреслав — создатель языка Kotlin, сейчас разрабатывает новую систему AI-программирования CodeSpeak. Поделится своим видением роли человека в будущем программной инженерии.

Если хотите бесплатный билетик, напишите в комментах, какие AI-инструменты вы уже успешно используете в команде, а что не получается. Сегодня в 21:00 мск выберу пару победителей.

Май классически забит конференциями. В пятницу-субботу пройдет Analyst Days 22. Нравится, что конфа взрослеет, на ней идет полноценное обсуждение инженерных практик, а не очередные разговоры “как писать требования” и “что такое REST API”.

С прошлого раза запомнилось:

Сергей Баранов — о том, как аналитик помогает в управлении архдолгом и качеством архитетектуры на долгой дистанции.

Дмитрий Безуглый — про корпоративный буллшит и четыре пути эволюции сисаналитика в AI-мире. В этот раз проведет воркшоп про использование AI.

Татьяна Половинкина — “если вы не платите за продукт, то продукт — это вы”, или как беречь себя в мире цифрового СДВГ.

Анна Обухова — классная лекция по нейробиологии про мозг и энергию. В субботу от нее будет мастер-класс про внедрение изменений с точки зрения работы мозга.

Программа грядущей конфы обещает много интересного про архитектуру и практическое AI, посмотрите сами. Отдельно жду доклады Максима Цепкова про китайский бигтех и Саши Брызгаловой про проблемы и решения с точки зрения теории ограничений.

Сам веду воркшоп по декомпозиции системы на (микро)сервисы, и вообще там высадится десант нашего клуба, приходите общаться и знакомиться.

#ненависть

Если выбирать ровно одну черту в рабочих коммуникациях, которую вы максимально ненавидите, что это будет?

Проверочные вопросы:
— Бесит на столько, что вообще не хотите работать с такими людьми
— Если бы вам дали волшебную палочку, которая навсегда избавит мир от этого проклятья, то это будет именно она

Не важно — с коллегой, руководителем, сотрудником, партнером или инвестором. Делитесь ненавистью в комментах

#интеграция

Если вы не видели, то у Юры Куприянова есть карта интеграций. Я там согласен не со всем, но штука точно полезная, стоит посмотреть.

У меня в рамках курсов по интеграции выросло свое дерево технологий, которое помогает (надеюсь) их классифицировать и выстраивает некоторую иерархию. Завтра буду рассказывать о нем на открытом вебинаре в 18:00 мск.

Обсудим базу про уровни OSI, уровни REST API, разные сорта RPC, почему GraphQL — не язык запросов, и вообще поговорим о насущном.

Дерево прикрепил, кидайте комменты, дополняйте, регайтесь в боте и приходите похоливарить.

На последних конфах заметил, что один из самых ходовых сценариев использования AI — это создание личной или корпоративной базы знаний для работы через агента.

Обычно такие эксперименты начинаются как-то так: берем лоу-код для логики, прикручиваем облачный RAG, подрубаем доступную модельку, шаманим с промптами и общаемся через любимы мессенджер. В энтерпрайзе все тоже самое, только с оговорками на опенсорс, инфру и безопасность. В целом, нормальный Франкенштейн, но по мере развития или масштабирования хочется получить более цельную архитектуру.

Говорят, на базе Serverless YDB удобно собирать агентов с памятью, поиском по смыслу и управлением контекстом пользователя.

23 июня ребята проводят митап, где будем ручками собирать агента, а спикеры покажут:
• как подключить RAG и получать точные ответы без галлюцинаций
• как использовать MCP для расширения возможностей агента
• как использовать долговременный контекст и знания о пользователе
• как снизить расходы на LLM за счёт переиспользования ответов

Люблю такой формат, в прошлый раз ходил к ним про YDB Topics, потом даже приглашали к нам в гости. Должно быть и в этот раз годно, так что го посмотрим, вот рега.

#коммуникации

Тут друзья из Софт Скиллз Лаб вместе с hh.ru запилили большое исследование управленческих и коммуникационных навыков руководителей и сотрудников в РФ.

Хотят набрать большую репрезентативную выборку, результаты будут в открытом доступе. Судя по опросу, догадываюсь, что мы можем увидеть, буду ждать итогов.

Вот тут описание исследования,
Вот тут сразу пройти опрос для сотрудников (когда нет людей в управлении)
Вот тут опрос для руководителей (есть люди в управлении)

Плюшка для участников — доступ к платформе с 5 ИИ-упражнениями от Софт Скиллз Лаб.

#оффтоп

Кто в курсе, я безумно люблю делать всратые лендосы в тильде. Но эпоха уходит.

Собрал новый лендос клуба в Claude Design: https://tech-analyst.ai

Сначала сгенерил лого в чатгпт, Image2 там хорош все же, потом скормил лого + старый лендос. Общий концепт дизайна и брендирование удалось с первой попытки. Потом докручивал всякие мелочи и детали.

Что удобно: правки можно вносить через чат или в режиме визуального редактирования, как в классических конструкторах. Про верстку вообще не думал, хотя мобильная версия мне меньше нравится. Но это в следующих сериях.

В целом доволен, правда лимиты жрет как не в себя. Особенно на новом опусе. Ну и картинки лучше генерить в том же гпт или профильных сервисах.

Говорят, в pencil.dev еще удобнее и мощнее, но я пока не добрался. Пробовал кто?

#AI #агенты

Люблю байки из склепа про тупых коварных агентов. Только после них вопросы остаются.

Агент удалил боевую базу
У вас точно есть бэкапы? Их может каждый снести?

Агент уронил прод
Что у вас с CI/CD? Люди тоже постоянно роняют?

Агент потратил нажитое непосильным трудом
Вы ему дали основную карту, да еще с овердрафтом?

Агент устроил непотребство в личной переписке и снес семейный архив на ноуте.
Т.е. вы поставили его на личную машину и дали все права?

Хотя правила гигиены довольно просты:

• Относись к агентам, как к людям, встраивай их в безопасные процессы

• Если агент может сам что-то оплачивать — сделай ему отдельную виртуальную карту, настрой лимиты, закидывай ограниченные суммы

• Следи за доступами на локальной машине. Запускай в докере, или вообще разверни на отдельном VPS

• Следи за доступами в публичных сервисах. Четко настраивай права на уровне самого сервиса, а не инструкций агента

Да, негибко. Со временем можно давать больше свободы, сопоставляя профит и риски. Но тут, конечно, думать придется.

Когда заявляют, что агент тупой, то обычно тупой не он.

Сегодня настроение флудить, не прощайте.

Что нужно знать о новостях убермоделей:

1. Антропик не смог договориться с пентагоном об условиях использовании их AI и подал на них в суд

2. Антропик выпустил сверхсекретный Mythos, который ломает все и вся

3. Специалисты Антропика сидят в АНБ, где помогают ломать инфру Ирана и Китая

А разговоров-то было.
Это конечно не отменяет, модельки позволяют находить уязвимости намного быстрее. Но когда появится настоящая модель судного дня, в новостях об этом не напишут.