Предлагаю начать не с терминов, обзора рынка труда и всякой дребядени, которая начинающему особо и не нужна 🙄
Начнем с обзора профессии аналитика. Аналитика вцелом.

Немного про разделение между системным и бизнес анализом.
Яндекс практикум говорит 🧐

Бизнес-аналитик отвечает за процессы связанные с использованием продукта.
Например, разбирается, как снизить количество пользователей, которые удаляют приложение.

Системный аналитик отвечает за проектирование решения, которое устранит проблему или поможет решить запрос клиента.

А решение запросов клиента связано со снижением кол-ва удалений приложения.
А использование продукта - с тем, как оно спроектировано.
А в трудовой и тот и другой будут записаны просто - аналитик.
Разделять не имеет смысла.😊

Рассмотрим плюсы профессии, и поймем, а оно нам надо?

🤑 Все работают за деньги
В it деньги есть, а в аналитике они еще и легко доступны.
- Джун (начинающий) может получать до 120 тысяч.
- После года работы - мидл позиция. Зп порядка 180-220 тысяч.
- Senior 250-300++ тысяч.
++ потому что потолок ограничен только фантазией работодателя и амбициями. Можно получать и 400 и 500 тысяч.
Все на руки, т.е. после налогов.

😃 Высокий спрос + удаленка
Спрос на аналитиков высок - это факт.
- Всегда нужны люди, которые могут формализировать требования, связать команды и объяснить интроверту разрабу в засаленом худаке, почему надо реализовать эту кнопку.
- Если формально - выложив качественное резюме с 2-я годами опыта, то 5 hr в день, интересующихся именно тобой - обеспечено. К тому же, вакансии аналитиков - это чаще всего гибрид или удаленка.

Продолжение следует... Будет в завтра 😎

Продолжим обзор профессии, а именно - оставшиеся плюсы и суть самой работы

Еще из преимуществ работы аналитиком:

- Доступность 😏
Специализация аналитика парадоксальна.
Она не требует большого количества специальных знаний, но нужна и оплачиваема.
Аналитику нужно некоторое количество нотаций, базовое понимание технологий, и желание разобраться в проекте.

Для подготовки на мидл аналитика достаточно 2-х месяцев, в чем вы можете сами убедиться.
Для сравнения, можете попробовать освоить программирование за то же время.

- Перспективы роста 😼
Еще одно преимущество аналитика - возможность роста как в техническом аспекте, так и в управленческом.
💻Что такое технический? Развитие себя как эксперта в специальности - ты уже знаешь виды интеграций, как их настроить, работу брокеров, и хочешь углубиться в эти технологии? Пожалуйста! Можно стать senior(старшим) аналитиком или перейти в архитектуру приложений.
🤗Если знаешь, как помочь в развитии младшим коллегам, есть видение проекта и умение работать с коллегами из смежных команд? Из тебя может получиться отличный тимлид(руководитель аналитиков) или продакт/проджект менеджер(руководитель продукта/проекта). Управленческий путь тоже открыт и популярен у аналитиков(мой нынешний проджект - бывший аналитик).

Суть работы аналитиком 🤓
Основное в работе аналитика - превращение слов людских в информационную систему.
В это может входить:
- Сбор и анализ требований заказчика системы
- Проектирование баз данных, интеграций(с другими системами), интерфейсов и т.д.
- Описание на техническом языке тех самых требований и проектных решений (различные спецификации, диаграммы, документации)

А помимо - общение с коллегами. Иногда даже много общения.
Всегда требуется объяснить программисту особенность взаимодействия, тестировщику рассказать, как тестировать функционал.
У бизнес заказчика, уточнить требования.
Весь день может быть в созвонах. Тут без человеколюбия никуда)🔪

Надеюсь у Вас сложилась общая картинка о профессии, ее плюсах и особенностях.
Далее мы углубимся в специфику работы, рассмотрим типовой день аналитика и лично поспрашиваем у них - каково это?)

Нас всех заменит ИИ!!
Да, заменит, но нескоро. А может и нет☺️

А в it заменит? А когда? Давайте подумаем.

- В чем силен ИИ?

Что такое искусственный интеллект? 💻
Это в основе своей - автоподстановка следующего слова, символа, действия в последовательность слов, символов и тд.
Угадай следующее слово)
Поэтому ИИ может неплохо писать тексты, анализировать большие объемы данных и находить в них закономерности.
А даже может что то спрогнозировать!(следующее слово например)))

- А что не может этот "интеллект"?

Ну.. Он не может думать, точнее придумывать что то новое 🤔
Все, что он выдает в качестве ответа - это та информация, которая у него имеется, которую загрузили.
Поэтому, пока у ИИ нет всей информации, которой обладает человек, он не сможет хотя бы так же качественно мыслить и анализировать 😃
Применимо к профессии аналитика:
- ИИ не может спроектировать интеграцию, с учетом всех особенностей систем
- ИИ не может улыбаясь опросить заказчика и разговорить самого неразговорчивого
- ИИ не может проанализировать разрозненные документации и выявить в них общее и нужное

- Даже если вдруг..

Один крупный банк недавно выступал с видением внедрения ИИ в it разработку 🟢
Основной тезис состоял в замене разработчиков ИИ агентами.
При этом, основную ценность для бизнеса будут нести аналитики, которые будут загружать постановки задач в ИИ агентов.
Выводы оставлю за Вами, дорогие папищики.

- А что сегодня?

А сегодня ИИ отлично справляется с рутинными задачами.

- Проектирование базы данных по требованиям
- Создание макетов
- Составление требований в заданном шаблоне
- Составление вопросов для опроса смежных команд/заказчика
- Написание нотаций по заданным параметрам

Все это неплохо дается "интеллектам".
Но без соответствующей валидации со стороны человека - ИИ может унести не туда.
В теме надо шарить)) 😎 Тогда ИИ будет мощным инструментом в ваших руках, а не грядущей заменой.

Как все-таки войти в it? 😑😑

Добрый день, дорогие папищики!
Сегодня мы рассмотрим основные способы попасть в it, в условиях высокой конкуренции😑

1 способ - самый очевидный и нативный - стажировки, смежные профессии, знакомство 😭😭😭

Стажировки - самый начальный уровень в профессии.
➕ не требует специальных знаний
➖ трудно найти стажировку с трудоустройством
➖ маленький уровень зп

Смежные профессии - устроиться инженером в Яндекс, а потом переквалифицироваться в it.
➕ комфорт освоенной профессии
➕ предыдущий или выше уровень зп
➖ отсутствие гарантий перехода в it специальность
➖ сложность подбора компаний с наличием текущей и it вакансий

Знакомство - по знакомству до сих пор можно устроиться)
➕ наличие знакомого наставника, что упрощает вкат
➕ возможно неплохой уровень зп для начала
➖ у всех ли есть знакомый на позиции руководителя, готовый вас взять на работу?))

2 способ - не самый очевидный - перешагнуть ступеньку младших грейдов (стажер, джун) 😎😎😎

Как можно перешагнуть?
Выставить опыт в резюме от двух лет и подтянуть знания до соответствующего уровня.
➕ проще найти вакансию и пройти отбор на нее
➕ отличный уровень зп для старта
➕ быстрый рост
➖ нужен опытный наставник, который проконсультирует в составлении резюме и навыках
➖ требуется быстрее адаптироваться
➖ могут потребовать подтвердить опыт

Каждый может выбрать свой путь и способ попадания в it, в зависимости от бэкграунда, знакомств и опыта.
Статистику по вакансии СА(системного аналитика) в Москве прикрепил в скриншоте.
Но помните, неважно с какой ты скоростью двигаешься, братишка, главное не останавливаться. 🤫

Всем приветик!

Сегодня познакомимся с процессом собеседований и посмотрим ключики для их оптимального прохождения
🤓🤓🤓
Чуть позже рассмотрим правильное составление резюме и прохождение фильтров hr

HR скриннинг - фильтр на залетных
Вам позвонил hr. Что он спрашивает? 🤔

Вопросы о предыдущем месте работы
Например: Над чем работал, сколько человек было в команде и т.д.
🗝 Чтобы пройти этот этап, надо иметь цельную историю о предыдущем месте и давать социально одобряемые ответы.
Историю о пред. месте можно составить, посмотрев списки типичных hr вопросов или пару раз созвониться с hr)
Социально одобряемые ответы.
Почему ушел с предыдущего места работы?
Все зае❌ Я хотел развиваться, а на прошлом проекте были старые технологии ✔️

Базовые вопросы по вакансии
Например: Понимаете ли принципы работы rest/web сервисов, очередей сообщений.
🗝 На подобные вопросы всегда отвечаем да.
Или оцените свой навык владением технологией от 1 до 5. 🗝 Тут ставим не ниже 4.
Могут быть открытые вопросы по базовым темам - тут необходимо или знать, или пользоваться сторонними источниками)

Технический собес - практикуемся в технологиях⌨️

Абстрактные вопросы по предыдущей работе
Например: Какую самую сложную задачу Вы делали, главное достижение на предыдущем месте работы.
🗝 Необходимо собрать список основных подобных вопросов и сформировать ответы, которые устроят работодателя.
В идеале - самая сложная задача состояла из технологий из вакансии.

Вопросы по технологиям
Например: Основные компоненты Kafka и их взаимодействие.
🗝 Для базовой подготовки - достаточно будет изучить список основных вопросов на вакансию (например системного аналитика), которых полно в интернете.
Для продвинутого уровня необходимо записывать все вопросы, которые задавали на собеседованиях. После - разбирать их и смежные с ними.

Продолжение следует...

Доброго времени суток, дорогие подписчики!
Продолжим наш обзор этапов собеседований

Знакомство с командой - фильтр на адекватность и вхожесть в команду😊
Самый последний этап, на котором надо не зафейлиться🤦‍♂️🤦‍♂️
На этом этапе, может быть пару технических вопросов - для повторной проверки компетенций.
Но в основном:

Разговоры о предыдущем опыте
Например: см. Тех. собес п.1
🗝 Рассказать то же самое, дружелюбно и заинтересованно.
Необходимо показать себя, как приятного тиммейта и специалиста.
С тобой комфортно работать, ты не ударишь палкой по горбу из-за несправедливого замечания и не уволишься после пары переработок.

Вопросы про взаимодействие в коллективе и перспективы
Например: Как ты решал конфликтные ситуации? Кем ты видишь себя через 5 лет?
🗝 И снова давать социально одобряемые ответы + ответы, которые устроят работодателя.
Конфликты - неотъемлемая часть рабочего процесса, решал уточнением, чем недоволен оппонент + принимал его сторону или старался спокойно объяснить свою точку зрения.
Через 5 лет я бы хотел развиться в Вашей компании (например) до архитектора, выступать с докладами и менторить(обучать) младших коллег.
Для этапа знакомства с командой тоже будет плюсом ознакомиться со списком основных вопросов (например тут) и подготовить на них развернутые ответы, от которых работодатель будет прыгать от счастья.

Немного резюмируем
Учитесь продавать себя, давайте социально одобряемые ответы, Вы должны понравится работодателю🕺
Но главная идея отличного прохождения собеседования - десятки уже пройденных собеседований.
Собеседуйтесь и на следующих собесах будет проще! Да прибудет с Вами сила!😘

Добрый вечер, подписчики! 🤪
Сегодня порадуем вас постом о типичном дне системного аналитика. 😱
Коммерческий опыт нашего гостя 2 года, зп 250к на руки.

Утро

Мой рабочий день начинается в 9:00.
Я не из тех, кто встает заранее, делает зарядку, умывается и прочие инста процедуры.
У меня все просто, встал с кровати в 8:56, сел за комп и ,немного прищуриваясь, начинаю вспоминать, кто я вообще и зачем тут нахожусь.
Полноценно мой рабочий день начинает в 9:30.

Начало работы

9:30 — Просматриваю задачи, которые были сделаны прошлым днем, чтобы отдать их на ревью
10:00-10-30 — Провожу ревью задач других аналитиков
10:00-12:00 — Занимаюсь документацией задач, которые вышли в прод

Обэд

12:00-12:30 — Умываюсь и кушаю

ХардВорк

12:30-15:30 — Здесь уже зависит от многих факторов.
Например, из последнего, работа на большим проектом.
Погружение в бизнес требования для определенного процесса.
Проектирование системы, встречи с разработчиками и архитектором и т.д. до бесконечности. Зависит от конкретной задачи.
15:30-16:00 — Кушаю

Причесывание задач

16:00-17:00 — Привожу к хорошему виду всю проделанную работу, сделанную на этапе хардВорка.
Например — красиво по всем шаблонам оформить задачи на разработку.
17:00-18:00 — Статус встреча команды

Чилл

В целом есть возможность покурить бамбук, но иногда нужно быть готовым хорошенько поработать.

Всем привет!!
Сегодня затронем тему интеграций и начнем цикл постов про них.
Интеграции - одна из самых важных, частых и, для некоторых, болезненных тем в профессии аналитика.
Сейчас мы будем эту боль снимать💊

Что это такое в целом?
Интеграция - обмен данными между системами. Системами могут быть - сервисы, базы данных, внешние сервисы.💻

Зачем оно нужно?
1. Автоматизация процессов
Не нужно вручную переносить данные из одной системы в другую.
2. Целостность данных
Данные синхронизируются между системами. Например, остатки товаров в магазине и на складе всегда актуальны.
3. Быстрое масштабирование
Можно добавлять новые сервисы, не переписывая существующую систему.
4. Повышение производительности
Люди меньше таскают данные руками — системы делают это за них быстрее🏃‍♂️

Виды интеграций:

1. По способу взаимодействия
1.1 API - через запросы
1.2 Файловые - обмен файлами
1.3 Базы данных - смотрим данные в базе
1.4 Event-driven - реагируем на события

2. По архитектуре

2.1 PointToPoint(p2p) - одна система ходит к другой
2.2 Шина интеграции - все кладут в шину, все читают из шины
2.3 Микросервисная - микросервисы ходят друг к другу за данными
2.4 Integration Platform as a Service (iPaaS) - скидываем данные в облако, читаем из облака

На этом наш обзор закончен. Скоро расскажем про конкретные интеграции подробнее.
Не бойтесь интеграций!😊

Всем хай!!

Как выбрать компанию? 🥸

Рассмотрим их виды их отличительные черты.

Аутсорс/Аутстаф 🤨

Работа над проектом заказчика.

➕ Работа с различными технологиями - стек от проекта к проекту чаще различается
➕ Разнообразие сфер - из разных сфер
➕ Легкий вход - зачастую не требуют больших тех. скиллов
➖ Переработка - могут заставить поработать в пт. и выходные, в пн. уже закрывать проект 🤷‍♂️🤷‍♂️🤷‍♂️
➖Смена фокуса внимания - иногда работа на двух и более проектах
➖ Зп ниже рынка - т.к. вас "перепродают" заказчику
➖ Всегда будете загружены - после проекта, будет следующий

Вывод:
Быстрый рост в тех. скиллах, насмотренность, но высокая нагрузка и зп ниже рынка.

Маленькие продуктовые компании 👶

Работа над проектом компании, в небольшом коллективе.

➕ Возможность поучаствовать в запуске продукта
➕ Опыт "на все руки" - можно побыть и аналитиком и тестировщиком и дворником 😱
➕ Быстрый рост - в силу малой конкуренции проще расти
➕ Возможность влиять на продукт - проще согласовать свою идею
➖ Малая стабильность - могут завтра всех уволить
➖ Переработка - тоже можешь работать все выходные
➖ Зп ниже рынка - у маленькой компании нет много денег

Вывод:
Почти как аутсорс/аутстаф, но со своим продуктом и обозримой возможностью роста.

Компании побольше оставим на попозже. Всем бобра! 🦫

Всем привет! Закончим обзор компаний корпорациями.

Корпорации💪

Продуктовые компании "побольше".
Работа над крупными проектом с множеством команд.

➕ Высокая стабильность - постоянная зп, просто так не уволят
➕ Плюшки - страховки, иногда премии, обучения
➕ Большие проекты - большие нагрузки на систему + в опыт
➕ Хорошие зп - иногда выше рынка 🤑
➖ Сложно грейдится - в компании еще 150 человек на вакансию повыше, почему именно тебя повышать?
➕➖ Бюрократическая машина - иногда можно сидеть без задач, потому что ее еще не согласовали.
Но если что то надо сделать быстро, то это недостаток
➕➖ Нет обширности технологий - ты работаешь только над своей областью ответственности.
Но нет и широты рабочих задач - тестировать функционал будет тестировщик.

Вывод:
Стабильность, плюшки, иногда чиллово, но нет быстрого роста.

Выбирать компанию следует только тогда, когда у вас на руках есть несколько офферов. Все синицы уже в руках.
Выбирайте исходя из ваших потребностей, зп ожиданий и не упускайте личные предпочтения к командам.
Вам с этими людьми работать 8 часов в день 5 дней в неделю. 🤗

Собеседуйтесь и вы обязательно найдете себе компанию по душе! 😍