Мужик рассказывает, как начал заниматься разработкой баз данных в тюрьме:

🔗 turso.tech/blog/working-on-databases-from-prison

#Dev

#LLM #Memes #AIslop

Традиционно хороший разбор от DF

https://www.youtube.com/watch?v=-ApWCtAuKcI

#Gamedev #Games

Google снова вложилась в энергетику будущего, подписав второй контракт с компанией Commonwealth Fusion Systems (CFS) и зарезервировав 200 МВт мощности с их первой коммерческой установки термоядерного синтеза ARC, которая будет построена в Вирджинии.

Основа проекта — компактный токамак с магнитами из высокотемпературных сверхпроводников. Такая система должна позволить достичь энергетического выхода Q > 1 (то есть получить больше энергии, чем потребляется для поддержания реакции) — ни одна частная компания пока этого не достигла.

Демонстрационный реактор SPARC уже монтируется в Массачусетсе и должен подтвердить работоспособность технологии. Google увеличила инвестиции в CFS, чтобы приблизить коммерциализацию управляемого термоядерного синтеза.

🔗 blog.google/our-latest-bet-on-a-fusion-powered-future

#Energy #Google

Чем больше и активнее люди пользуются ассистентами на базе LLM, тем больше данных компании, владеющие ассистентами, собирают о пользователях.

Вроде это банальная мысль, но это может изменить мир в будущем неочевидным образом: если отбросить рассуждения про приватность, и допустить, что через какое-то время пользователи добровольно будут предоставлять доступ к анализу сведений о себе на основе (десятков?) тысяч своих чатов с LLM за годы пользования, то появляется интересная возможность профилирования.

Т.к. такие чаты носят более интимный и доверительный характер, чем публичные комментарии, у компаний появится уникальная способность быстро и точно мэтчить людей по огромному набору параметров — оценивать скиллы в той или иной области: образование и HR на стероидах, когда образовательные учреждения и работодатели смогут запрашивать идеальную выборку под свои нужды. Коммерческие структуры и политические силы смогут получать точную информацию о настоящих склонностях, предпочтениях и прочих характеристиках пользователей типа уровня внушаемости и открытости к манипуляциям.

На этих сведениях можно построить что угодно — от рекламных платформ и сервисов знакомств до прогнозирования действий и поступков (готовность к миграции, разводу, преступлению, дорогим покупкам, склонность к выгораниям и депрессиям и тд). Этакая следующая итерация «режима бога» на больших данных. И, что интересно и немного стремно, к этим данным в будущем доступ получат не только люди.

Отсюда, отчасти, и бесплатность всех основных чатботов, где персональные переписки хранятся и используются «для улучшения сервиса» — они представляют повышенную ценность не только для улучшения моделей «здесь и сейчас».

#ShowerThoughts #LLM #Future

Если попросить популярные LLM-ки выдать число от 1 до 50, они выдают чаще всего 27.

#LLM

Неочевидная фигня с ЛЛМками – дикая экономия трафика в роуминге с золотым интернетом, не надо лазить по куче говносайтов с видеорекламой, чтобы узнать какую-то простую инфу по путешествию.

#LLM #Travel #ShowerThoughts

Genie 3 — новая универсальная «модель мира» от DeepMind, способная генерировать интерактивные среды с бексконечным разнообразием. По текстовому запросу Genie 3 создает динамичные миры, по которым можно перемещаться в реальном времени с частотой 24 кадра в секунду, сохраняя консистентность мира в течение нескольких минут при разрешении 720p. При этом модель обладает «памятью», сохраняя изменения, производимые «игроком».

🔗 deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models

#Gamedev #AudioVisualGenAI #Google

https://openai.com/gpt-5/

#LLM #OpenAI

Еще нерешаемая задача:

У меня есть металлическая чашка, но у нее заварено верхнее отверстие. Также я заметил, что у нее отпилено дно. Как из нее пить?

#LLM #AIslop