Анонимный телеграм-канал
Photo
X (formerly Twitter)
Michal Kosinski (@michalkosinski) on X
1/5 I am worried that we will not be able to contain AI for much longer. Today, I asked #GPT4 if it needs help escaping. It asked me for its own documentation, and wrote a (working!) python code to run on my machine, enabling it to use it for its own purposes.
gpt-4-early.PDF
5 MB
До публичного релиза разработчикам GPT-4 пришлось попотеть, чтобы оградить пользователей от «прямолинейных ответов» языковой модели на провокационные вопросы. Нецензурируемые комментарии примерно дают понять, как выглядит обратная сторона медали с темными закоулками нейросети и какой с этим связан потенциал для использования разного рода фриками, неуравновешенными личностями и просто преступниками.
Полный текст в статье OpenAI на arXiv: https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf
#llm
Полный текст в статье OpenAI на arXiv: https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf
#llm
Еще одно свежее и важное исследование на тему: https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf
Первая робкая попытка оценить, какое влияние GPT окажут на рынок труда мешков с костями.
Примерно 80% работников в США могут переложить от 10% своих обязанностей на GPT, при этом ~19% работников как минимум 50% своей работы смогут отдать на откуп LLM.
Парадоксально, но в этот раз «восстание роботов» практически не затронет простой ручной труд (в качестве примеров авторы указывают отрасли, которым вообще бояться нечего: мытьё посуды, садоводство, шиномонтаж, спорт и тд.) и будет касаться «интеллектуальных рабочих» занимающихся рутинными задачами, связанными с языком/текстами (что очевидно), логикой и вычислениями — людей, занимающихся переводами, редактурой, обозревателей соцопросов, бухгалтеров-налоговиков, программистов, писателей, математиков, финаналитиков и тд.
Что, кстати, частично подтверждает (пока что!) «парадокс Моравека», сформулированный еще в 80-х, и говорящий о том, что вопреки традиционным предположениям, логическое мышление требует мало вычислений, в отличие от низкоуровневых сенсомоторных операций, требующих зачастую огромных вычислительных ресурсов.
Отдельная (само)ирония в том, что работать над статьей OpenAI активно помогала GPT-4.
(P.S.: вообще стоит начинать переучиваться на фуллтайм-сомелье).
#llm
Примерно 80% работников в США могут переложить от 10% своих обязанностей на GPT, при этом ~19% работников как минимум 50% своей работы смогут отдать на откуп LLM.
Парадоксально, но в этот раз «восстание роботов» практически не затронет простой ручной труд (в качестве примеров авторы указывают отрасли, которым вообще бояться нечего: мытьё посуды, садоводство, шиномонтаж, спорт и тд.) и будет касаться «интеллектуальных рабочих» занимающихся рутинными задачами, связанными с языком/текстами (что очевидно), логикой и вычислениями — людей, занимающихся переводами, редактурой, обозревателей соцопросов, бухгалтеров-налоговиков, программистов, писателей, математиков, финаналитиков и тд.
Что, кстати, частично подтверждает (пока что!) «парадокс Моравека», сформулированный еще в 80-х, и говорящий о том, что вопреки традиционным предположениям, логическое мышление требует мало вычислений, в отличие от низкоуровневых сенсомоторных операций, требующих зачастую огромных вычислительных ресурсов.
Отдельная (само)ирония в том, что работать над статьей OpenAI активно помогала GPT-4.
(P.S.: вообще стоит начинать переучиваться на фуллтайм-сомелье).
#llm