Чем занимается продуктовый аналитик?

В описаниях к разным курсам на аналитика пишут расплывчатые формулировки типа «вы будете анализировать данные и принимать решения на их основе», и не всем со стороны может быть сразу понятна роль продуктового аналитика.

Поэтому в этом посте я решила перечислить задачи, которыми может заниматься продуктовый аналитик на работе. Это не какая-то полная классификация, а просто разноплановые примеры, чтобы у тех, кто только раздумывает войти в профессию, сложилась чуть более полная картинка в голове.

⭐️Строит дашборды✨Чтобы регулярно отслеживать ключевые метрики, под каждый продукт или функционал создается дашборд. Аналитик собирает требования от заказчика (какие показатели и в каких разрезах нужны), пишет SQL-запросы к базе, которые считают все эти показатели, и выводит их на дашборд в виде чисел, графиков или табличек с нужными фильтрами.

⭐️Подготавливает сегменты для рассылок и UX-исследований✨ В данных хранятся сведения о действиях и покупках пользователей, и на их основе может требоваться сформировать выборки, например, для UX-исследований или рассылок. Иногда критерии задаёт заказчик (типа «20 тыс. пользователей с заказами от 5 тыс. руб за последние 2 недели»), а иногда аналитик подбирает их сам.

⭐️Проводит АБ тесты✨ Перед запуском изменений в дизайне или функционале важно проверить, как они влияют на ключевые метрики (конверсию в покупку, выручку и т.д). Для этого пользователей делят на группы случайным образом через сплитовалку: одна группа видит старую версию, другая - новую. Аналитик подбирает метрики и на их основе оценивает длительность теста, а затем проводит все необходимые расчеты и делает выводы.

⭐️Проводит АА тесты✨ При АА тестах изменений ни для одной из групп нет: просто проверяем, корректно ли работает система разделения пользователей. Если группы честные, метрики в группах будут одинаковые.

⭐️Строит витрины✨Чтобы упростить сложные запросы к часто используемым таблицам, можно автоматически регулярно предобрабатывать и агрегировать новые данные и складывать их в витрину. Запрос к уже посчитанной витрине будет выполняться сильно быстрее, чем запрос к сырым данным.

⭐️Размечает события✨ Чтобы понимать как пользователь взаимодействует с нашим сайтом/приложением, нужно заранее продумать, какие именно действия стоит трекать, как будут называться эти события в аналитике и какие параметры к ним прикрепить (например, ID товара, цену, позицию на экране и т.д.). При добавлении новых элементов и нового фунционала нужно будет их доразмечать.

⭐️Проводит исследования✨То есть генерит гипотезы, чтобы покопаться в данных и проверить свои предположения. Тематика может быть разной, например: поисследовать чем отличается портет пользователя участника программы лояльности от тех, кто никогда ей не пользовался? Почему пользователи могут не продлять подписку после первого месяца? И т.д.

⭐️Просто что-то быстро проверяет✨Почему выручка за вчера просела? Какая доля пользователей уже обновилась до последней версии приложения? Почему так сильно скакнуло количество пользователей, зашедших в личный кабинет? И множество других самых разных вопросов. Такие быстрые задачки еще называют эдхоками (ad-hoc).

И это далеко не все задачи, но пост и так получился слишком длинным! Аналитики, какие задачи вам нравятся больше всего? А кто только вкатывается, задавайте вопросы, если есть💛

#карьера_анна_в_данных

МОЙ ПУТЬ В АЙТИ: ЧАСТЬ 1 🖱

Я давно собиралась выпустить серию постов на эту тему, тем более в последнее время меня все чаще стали спрашивать как именно я стала аналитиком. История не быстрая, поэтому выпускаю ее в нескольких частях 🍿

Я отучилась 11 лет в информатической школе и получила профильную вышку. Нет, нет, не спешите закрывать этот пост! Мой путь в айти был не таким прямым и быстрым, и это только начало рассказа.

Меня с детства манило айти, мне всегда казалось это очень крутым и элитным, и я была уверена, что буду программистом. Тогда я считала, что высшее образование - определяющее в выборе профессии (возможно тогда так и было). Для поступления на программирование, о котором я мечтала, требовалось ЕГЭ по физике, поэтому пришлось идти на смежное направление - Прикладную информатику в экономике.

Универ словно был создан для того, чтобы убедить меня, что программирование - это не мое. Тем более на Python. За нудными сухими лекциями напыщенного препода и не менее скучными задачками я не видела красоты языка и ненавидела эти пары больше всего на свете😱 Плюс я только вырвалась из-под родительской опеки, поймала волну студенческого веселья и влюбилась.

Под конец учебы (2016 год) я поняла, что мне очень нравится fullstack разработка, и моей дипломной работой даже была разработка динамического корпоративного портала. Я выпустилась из универа, протусила остаток лета и начала искать работу. Куда угодно, за любые деньги. Но меня не брал никто. Сейчас я понимаю, в чем дело, но тогда я искренне недоумевала, почему никто не хочет брать меня к себе даже на МРОТ.

Мои ошибки в тот момент:
➖Слабое резюме. И дело не в отсутствии коммерческого опыта, даже без него можно сделать крутое резюме, но этому я уже научилась позже и при совершенно других обстоятельствах
➖Отсутствие системности в обучении. Я хваталась за разные темы кусками, не понимала, что именно учить и насколько глубоко
➖Слабая позиция из нужды. Буквально “возьмите меня хоть кто-то хоть за гроши”
➖Недостаточное упорство и количество попыток. Я слишком быстро повесила на себя ярлык “тупая неудачница”
➖Абсолютное отсутствие веры в себя и страх всего. Это преследовало меня всю жизнь до определенного момента далее

Продолжение следует…

#карьера_анна_в_данных
#путь_анна_в_данных

МОЙ ПУТЬ В АЙТИ: ЧАСТЬ 2 🖱

Продолжаю серию постов про мой путь в айти. Первая часть лежит тут

Мы остановились на том, что никто не хотел меня брать на работу разработчиком. Это загнало меня в такое состояние, что я постоянно плакала. Тогда я решила идти работать хоть кем-то, отдаленно связанным с информационными технологиями, где не требуется особого опыта. Я откликалась на разные вакансии, где в обязанностях была подготовка контента для интернет-магазинов, отправка email рассылок и пушей, seo-продвижение и так далее.

На одном из первых таких собеседований мне попался классный HR, который закончил тот же универ, что и я (просто по другой специальности). Он дал мне хорошие советы по тому, как я могу улучшить свое резюме. Я полностью его переделала, подсветив все свои сильные стороны и преподнеся себя в выгодном свете.

Как я тогда улучшила свое резюме, чтобы его начали замечать рекрутеры:
🌟 Перенесла некоммерческий опыт из блока “о себе” в опыт работы. До этого я была убеждена, что туда можно заносить только то, что есть в трудовой
🌟 Поработала над форматированием. Переписала сплошной текст, убрав лишние не несущие смысл слова и добавив булет поинты
🌟 Убрала всю лишнюю информацию. Никому не было интересно, что у меня есть водительские права, и я опытный пользователь Microsoft Word

И этих базовых изменений хватило, чтобы предложения пошли. Так я устроилась в интернет-магазин детских игрушек.

Продолжение следует…

#карьера_анна_в_данных
#путь_анна_в_данных