Моя первая рабочая задача или как я научилась писать SQL-запросы

Ну что ж, с началом рабочей недели! Я вернулась из отпуска и готова ринуться в бой🎧

Возвращаться к тому, что уже хорошо знакомо - не сложно. А вот моя самая первая рабочая задача аналитиком 5 лет назад была для меня настоящим вызовом!

На моей первой работе аналитиком первой задачей стало переписать огромный SQL-запрос, по которому собиралась воронка найма исполнителей. Стояли временнЫе ограничения в PostgreSQL: если любой запрос выполнялся больше 4 минут, он отваливался по таймауту. Ну и соответственно переодически этот запрос отваливался и нужно было его оптимизировать так, чтобы он выполнялся как можно быстрее.

На тот момент я знала SQL супер базово: могла заселектить, группировку сделать, сортировку - все. В каком же шоке я тогда была от того запроса 😱Я не знала, что:
➖запросы бывают такими длинными
➖про существование CTE (WITH)
➖что можно писать после GROUP BY просто цифры (1, 2, 3), а не перечислять названия полей
➖что не обязательно выделять ключевые слова капсом (SELECT, FROM и тд), а можно писать в одном регистре
➖о существовании всяких функций типа COALESCE, CASE WHEN, CONCAT

Для меня просто мир поделился на до и после. Как же меня прокачала та задача! Тогда я:
➖убрала в запросе избыточные селекты одних и тех же данных из сырых таблиц (вместо этого там, где это возможно, переиспользовала результат селекта)
➖убрала лишние LEFT JOIN-ы
➖убрала лишние DISTINCT-ы
➖заменила там, где это возможно LIKE на конкретные значения
➖и тд.
Запрос стал отрабатывать без проблем. Ну и для своего удобства я еще сделала красивые отступы и добавила комментарии в код👀

А вы помните свою первую закрытую таску?

#sql_анна_в_данных
#карьера_анна_в_данных

Ротация: как сменить работу, не увольняясь 🔄

Для того, чтобы изменить условия работы, необязательно увольняться из компании. Можно остаться все там же, просто осуществить ротацию - то есть переход.

Например, продуктовый аналитик может перейти в другой продукт внутри той же компании. При этом у него сменится тимлид, задачи, заказчики, а в некоторых случаях может и зп подняться.

Для чего компания может провести ротацию сотрудника:
🟣Оптимизация ресурсов. В одной команде может быть избыток аналитиков, а в другой - острая нехватка. Ротация позволяет эффективно перераспределить ресурсы там, где они нужнее всего
🟣Удержание. Сотрудник может считать задачи на текущем месте недостаточно амбициозными. Например, в текущем продукте аналитика невозможны АБ тесты, а он очень хочет развиваться в этом направлении.

👸Недавно я ротировалась в другой продукт. Меня все устраивало в прошлом, но я как сильный аналитик стала нужнее в другом, и все условия перехода мне очень понравились, поэтому я согласилась👸

Важно! Соглашаться на ротацию не обязательно. У меня уже был опыт отклонения предложения о переходе: абсолютно окей сказать, что тебе это не подходит, и ты остаешься на прежнем месте.

✨Мой чеклист при ротации✨

При принятии предложения о ротации:
✅Постараться узнать как можно больше о новом лиде и заказчиках (их стиль работы, ожидания, подход к коммуникации)
✅Убедиться, что мне понятны мои будущие задачи в новом продукте и что они мне нравятся

При передаче дел в продукте, с которого ухожу:
✅Предупредить команду и заказчиков
✅Сформулировать и оформить в доку мою текущую зону ответственности, которую я передаю другому аналитику
✅Провести встречи с погружением в продукт для другого аналитика (даже если он уже работает в продукте)
✅Закрыть задачи, которые уже были взяты мной в работу
✅Перевести в джире все еще не взятые в работу задачи на другого аналитика
✅Убедиться, что другой аналитик перенес на себя мои даги
✅Убедиться в переносе дашбордов
✅Убедиться, что не осталось еще каких-либо завязанных на мне процессов

А вы совершали переход внутри компании? Что помогло принять решение?

#карьера_анна_в_данных

Результат собеседования не определяет тебя как специалиста

Несколько лет назад я собесилась с разницей в один день в одну и ту же компанию на одну и ту же должность и грейд, но в 2 разные команды.

В одной команде мне не задали ни одного технического вопроса, весь собес они просто смеялись над моим резюме 🤓 Особенно они ржали над СУБД Snowflake, говорили, что никто не знает его и никому он не нужен, что это вообще какой-то noname (справка: Snowflake входит в топ лучших облачных решений в мире)

В другой команде мне провели классный собес с лайвкодингом по SQL и Python и в тот же день написали, что будут делать оффер😎 (оффер в итоге кстати был хороший, но по личным причинам я его отклонила).

У меня было одинаковое резюме, я была все тем же специалистом в оба эти дня. Но для одних я не стоила даже нормального тех интервью, а другие захотели меня к себе в команду

Мораль этой истории проста: не позволяй одному или даже нескольким неудачным собеседованиям обесценить тебя. Твоя ценность как специалиста не определяется мнением конкретного интервьюера, ведь это все может быть очень субъективно. Не всегда все зависит от твоих знаний и навыков, иногда на результат влияет банальное настроение интервьюера в этот день👀

Сталкивались ли вы с чем-то подобным в процессе работы или поиска работы?

#карьера_анна_в_данных

Чем занимается продуктовый аналитик?

В описаниях к разным курсам на аналитика пишут расплывчатые формулировки типа «вы будете анализировать данные и принимать решения на их основе», и не всем со стороны может быть сразу понятна роль продуктового аналитика.

Поэтому в этом посте я решила перечислить задачи, которыми может заниматься продуктовый аналитик на работе. Это не какая-то полная классификация, а просто разноплановые примеры, чтобы у тех, кто только раздумывает войти в профессию, сложилась чуть более полная картинка в голове.

⭐️Строит дашборды✨Чтобы регулярно отслеживать ключевые метрики, под каждый продукт или функционал создается дашборд. Аналитик собирает требования от заказчика (какие показатели и в каких разрезах нужны), пишет SQL-запросы к базе, которые считают все эти показатели, и выводит их на дашборд в виде чисел, графиков или табличек с нужными фильтрами.

⭐️Подготавливает сегменты для рассылок и UX-исследований✨ В данных хранятся сведения о действиях и покупках пользователей, и на их основе может требоваться сформировать выборки, например, для UX-исследований или рассылок. Иногда критерии задаёт заказчик (типа «20 тыс. пользователей с заказами от 5 тыс. руб за последние 2 недели»), а иногда аналитик подбирает их сам.

⭐️Проводит АБ тесты✨ Перед запуском изменений в дизайне или функционале важно проверить, как они влияют на ключевые метрики (конверсию в покупку, выручку и т.д). Для этого пользователей делят на группы случайным образом через сплитовалку: одна группа видит старую версию, другая - новую. Аналитик подбирает метрики и на их основе оценивает длительность теста, а затем проводит все необходимые расчеты и делает выводы.

⭐️Проводит АА тесты✨ При АА тестах изменений ни для одной из групп нет: просто проверяем, корректно ли работает система разделения пользователей. Если группы честные, метрики в группах будут одинаковые.

⭐️Строит витрины✨Чтобы упростить сложные запросы к часто используемым таблицам, можно автоматически регулярно предобрабатывать и агрегировать новые данные и складывать их в витрину. Запрос к уже посчитанной витрине будет выполняться сильно быстрее, чем запрос к сырым данным.

⭐️Размечает события✨ Чтобы понимать как пользователь взаимодействует с нашим сайтом/приложением, нужно заранее продумать, какие именно действия стоит трекать, как будут называться эти события в аналитике и какие параметры к ним прикрепить (например, ID товара, цену, позицию на экране и т.д.). При добавлении новых элементов и нового фунционала нужно будет их доразмечать.

⭐️Проводит исследования✨То есть генерит гипотезы, чтобы покопаться в данных и проверить свои предположения. Тематика может быть разной, например: поисследовать чем отличается портет пользователя участника программы лояльности от тех, кто никогда ей не пользовался? Почему пользователи могут не продлять подписку после первого месяца? И т.д.

⭐️Просто что-то быстро проверяет✨Почему выручка за вчера просела? Какая доля пользователей уже обновилась до последней версии приложения? Почему так сильно скакнуло количество пользователей, зашедших в личный кабинет? И множество других самых разных вопросов. Такие быстрые задачки еще называют эдхоками (ad-hoc).

И это далеко не все задачи, но пост и так получился слишком длинным! Аналитики, какие задачи вам нравятся больше всего? А кто только вкатывается, задавайте вопросы, если есть💛

#карьера_анна_в_данных