Как давать обратную связь коллеге? Проблема горизонтального фидбека

Мы все привыкли к классической схеме, когда руководитель оценивает подчиненного - это часть процесса и к этому готовы обе стороны

Давать фидбек наверх руководителю конечно может быть волнительно, но там это тоже часть процесса (например, ревью 360)

А что делать, когда нужно дать обратную связь коллеге? Человеку, который не в твоем подчинении и находится на твоем же грейде?

Это может быть довольно некомфортно:
🔘нет формального права
🔘появляется страх испортить отношения, ведь с этим человеком еще встречаться на созвонах и пересекаться в задачах
🔘может быть непонятно, где проходит тонкая грань между "подсветить проблему" и "включить токсичного всезнайку"

В итоге часто выбирают самый простой путь - промолчать. Закрыть глаза на костыльные решения, переделать чужую работу самим, тихо раздражаясь

Как вы даете фидбек коллегам своего грейда? И даете ли вообще?

Был ли у вас опыт, когда такой разговор закончился конфликтом?

Подборка полезных статей по статистике и АБ-тестам

Собрала для вас классные статьи с Хабра, в которых затрагиваются важные темы - в том числе регулярно всплывающие на собесах

💙 Как оценить валидность A/B-тестов
В статье описываются проблемы, которые могут возникнуть при проведении АБ-тестов еще на этапе дизайна

💙 Switchback-эксперименты: часть 1 и часть 2
Тут вы найдете, как сетевой эффект ломает классические АБ-тесты и как Switchback-эксперименты помогают обойти эту проблему

💙 Разбираемся в нормальном распределении
Нормальное распределение - это чуть ли не основа всех основ. В статье объясняется концепция и препарируется формула плотности вероятности

💙 Основные типы распределений
Практический гайд по распределениям с конкретными примерами и визуализацией

💙 Парадоксы в данных, и почему визуализация бывает необходима
Доказательство тому, почему нельзя верить агрегированным показателям "вслепую". На понятных примерах разбирается Парадокс Симпсона и другие феномены

🔖Сохраняйте в закладки!

#статистика_анна_в_данных
#аб_тесты_анна_в_данных

Развлечения для аналитика

Жизнь аналитика полна загадок, сложных логических цепочек и… желания иногда закрыть ноут и разбить его об стену 🤓 Нашла два отличных способа экологично прожить и то, и другое

1.Для применения аналитических навыков 🔎

Во время работы я иногда ощущаю себя детективом, который ищет улики. Недавно я решила развлечься и заодно примерить на себя схожую роль: пошла в иммерсивный театр, который имитирует заседание суда присяжных

За основу там взяли реальное дело об убийстве. На входе выдали красивую папку «Дело» с описанием всех событий и улик. Нас присяжных было 50 человек + еще 8 актеров: судья, секретарь, сторона обвинения, защита, свидетели и сам подсудимый

Нужно было всё изучить, выслушать процесс и вынести вердикт большинством голосов. До финального голосования была часть с обсуждением, где мы выдвигали свои версии и спорили

В итоге большинство проголосовало за то, что подсудимый невиновен. Но я была уверена в обратном и проголосовала иначе. Как потом оказалось, реальные присяжные как и я единогласно решили, что он виновен! Мой внутренний сыщик был очень доволен 👀

2.Для снятия стресса

Если у вас на работе бывают дни, когда хочется просто взять и разбить монитор, есть абсолютно легальныйспособ выпустить пар без ущерба для собственной техники - сходить в комнату ярости

Перед входом тебя наряжают в защитную экипировку и предлагают выбрать инструмент для крушения: кувалду, бейсбольную биту и тд. В самой комнате расставлена старая мебель, телевизор, магнитофон, горы дисков, кассет и прочий хлам

Можно крушить это всё на мелкие кусочки со всей силы и просто орать🤪 Фотки с моего такого похода будут в комментариях

А какие необычные активности вы можете посоветовать?

#досуг_анна_в_данных

Как вести неудобные разговоры: книжная рекомендация 📓

Работа в IT может казаться привлекательнее со стороны, потому что с компьютером договориться проще, чем с людьми

Но уйти от человеческого общения все равно не получится, особенно продуктовому аналитику, потому что приходится:
🌸много общаться с заказчиками и смежными отделами
🌸защищать свое видение
🌸отстаивать свои интересы
🌸и доказывать вещи, которые вроде бы кажутся очевидными

Мне в этом плане понравилась книга "Неудобные разговоры":

🔴Помогает отделять эмоциональную форму подачи от сути замечаний и не додумывать агрессивные мотивы за оппонента
🔴Учит вести аргументированные переговоры, например, о повышении зарплаты
🔴Книга помогает разделять самооценку от рабочих задач и избавляет от установки "если я ошибся - я плохой"

➡️Посоветуйте другие книги по софтам, которые показались реально полезными⬅️

Или вы скептически относитесь к таким книгам и считаете, что софты качаются исключительно на практике?

#книги_анна_в_данных

Дежурства в аналитике - за или против?

При дежурстве каждый период (например, спринт) в команде назначается сотрудник для оперативного реагирования на возникающие проблемы. Это позволяет сразу обозначить ответственного и не отвлекать остальных членов команды

В аналитике дежурства не так распространены, в отличие, например, от дата-инженеров, но тоже встречаются

Я как-то работала в компании с такой практикой и до сих пор вспоминаю этот опыт с содроганием 😱

В течение 2-недельного спринта каждый в команде дежурил один раз. Дежурство длилось 2-3 дня и включало в себя:

✅Поддержку аналитических витрин в Airflow со сложной зависимостью тасок одного дага с тасками других
✅Ответы на вопросы кого-угодно по ключевым метрикам с SLA 2 часа (вопросы в стиле: а почему за позавчера метрика Х стала больше на 1%?)
✅Обновление ключевых отчетов для C-level
✅Проверка глазами каждого графика в этих отчетах
✅Написание письма C-level с объяснениями любых визуальных изменений метрик на графиках (если немного что-то упало или выросло, нужно было либо дать объяснение сразу, либо завести инцидент и приложить его к письму)
✅Выполнение ad-hoc задач (например, выгрузить какую-нибудь информацию по требованию суда)

Нужно ли объяснять, что зачастую это проходило так, что весь оставшийся спринт после совсем не хотелось делать какие-то задачи, хотелось просто лежать и приходить в себя 🥺

А как вы относитесь к дежурствам в аналитических командах? Ставьте реакции 👌или 👎

Дайджест летних постов

Не знаю, как вам, мне показалось, что этим летом погода не особо нас баловала

Поэтому я постаралась скрасить свои летние дни: съездила с подружками в Минск, Сочи и Питер

Но не забывала писать для вас посты! В последний летний день делюсь с вами подборкой:

ПОЛЕЗНОЕ:

🔘 Критическое мышление аналитика
🔘 Бесплатные SQL-песочницы: подборка
🔘 Проблемы данных
🔘 Пинговать ли рекрутера
🔘 Рабочие встречи
🔘 Подборка полезных статей по статистике и АБ-тестам
🔘 Как вести неудобные разговоры

ПОБОЛТАТЬ:

🔘 Мои заблуждения до того, как я стала аналитиком
🔘 Как давать обратную связь коллеге
🔘 Дежурства в аналитике
🔘 Конец достигаторству?
🔘 Вопрос подписчицы: синдром самозванца
🔘 Развлечения аналитика

Делитесь фотками, куда вы съездили этим летом? Получилось ли насладиться сезоном или работа мешала?

#дайджест_анна_в_данных

Что посмотреть на выходных? 🍿

Первые выходные осени рискуют быть дождливыми..

Делюсь подборкой интересных видео, в которые можно залипнуть в непогоду, а вы скидывайте свои рекомендации в комменты!

Сотрудника почти невозможно уволить
Помните мою серию постов про нюансы увольнений - часть 1 и часть 2? Здесь еще подробнее рассказывается о том, почему сотрудника очень сложно уволить

Карьера для тех, кому интересно все
Видео помогает справиться с тревогой из-за необходимости выбирать только одну профессию и доказывает, что наличие множества интересов - это не слабость, а конкурентное преимущество

Математическая тревожность
Математик помогает взглянуть на предмет не как на скучный набор формул из учебника, а как на философскую систему, на которой строится вся современная цивилизация

#досуг_анна_в_данных

Какие вопросы задать на собесе❓🤔

Я уже делала пост с вопросами, которые вам могут задать на собесе. А теперь поговорим о том, что было бы полезно спросить вам у своего будущего руководителя - делюсь своим мнением

🟢 Какой стек и насколько он устраивает компанию
Этот вопрос помогает мне понять, с чем непосредственно придется работать. А для меня это очень важно! Неповортливые СУБДшки и кривые BIки убьют весь кайф даже от реально хорошей работы

🔵 Есть ли дежурства
Да-да, возвращаемся к моему предыдущему посту, почему дежурства - это ад

🔴 Что будет означать, что я успешно прошла испытательный срок
Помогает сразу сметчиться по ожиданиям за первые 3 месяца работы и оценить, насколько эти ожидания реалистичны (выстроить с нуля аналитику продукта - не адекватно, такое не берем)

🟠 Какую последнюю задачу сделала команда, которой реально гордишься
Быстрый и бодрый ответ на такой вопрос покажет, что тимлид видит смысл в работе команды, это уже хорошо. Плюс по озвученному можно прикинуть, насколько интересно будет работать (если из последнего классного они по одному шаблону дашборды переименовали - такое не берем)

🔵 Кем и как ставятся, оцениваются и приоритезируются задачи
Если нет четкого внятного ответа с описанием адекватного процесса - 🚩🚩🚩 (а мой пост про оценку задач лежит тут)

🔴 Как идет взаимодействие с соседними командами - маркетинг, дата инженеры и пр
Доводилось мне работать в компании с неадекватными дата-инженерами, больше не хочу

➡️ Полный список вопросов ищите в прикрепленном файле либо в первом комментарии! ⬅️

Конечно, я задаю их не все, а ориентируюсь по ситуации. Еще я конечно же понимаю, что мне могут соврать в каких-то моментах, надо дополнительно смотреть на невербалику

А что вы обязательно спрашиваете на собесе?

#карьера_анна_в_данных

Вдогонку к предыдущему посту прикладываю видео-болталку с рассказом, когда вопросы меня не спасли (постаралась убрать "воду" и чуть ускорила, чтобы было смотрибельнее)

🔘Тогда тимлид на собесе был очень заряженным и мне это дало ложное ощущение, что работа будет интересной (НЕТ)
🔘На вопрос о переработках заверили, что они бывают супер редко и оплачиваются в двойном тарифе, а на деле оказалось, что вся команда - это оверперфомеры, которые перерабатывают добровольно
🔘Не такой богатый опыт, как сейчас, не позволил мне верно оценить ответ на вопрос о дежурстве и оценке задач

Но я все равно считаю, что вопросы задавать очень важно!

С опытом будет проще верно интерпритировать ответы + важно показать заинтересовать в вакансии, а отсутствие вопросов этому не способствует

И если у вас есть знакомые, работающие в той же компании, и вы какие-то вещи по процессам уже от них узнали, лучше на собесе все равно переспросить

Потому что если вы собеситесь не прям в ту же команду, что ваш знакомый, есть вероятность, что там условия отличаются

Это и никаких АБ-тестов 🥰

Ревью - полезная практика или корпоративное зло?

Отпуск отпуском, а посты по расписанию! 🐬☀️

В одной из компаний, где я работала, как-то решили ввести "гениальную" практику: обязательное ревью всех задач (смотрите скрин)

То есть каждую задачу после выполнения должен был проверить другой член команды. Сейчас нейронка очень сильно бы помогла в такой ситуации, ну а тогда я просто радовалась, что все равно скоро уволюсь🤓

Почему же я считаю такую практику злом для аналитика:

🔢Либо нагрузка вырастет в 2 раза, так как хорошо проревьюить - это совсем не быстро, либо вам придется меньше брать реальных задач

2️⃣Проверять чужое сложнее, чем делать с нуля свое. Тебе по сути надо полностью погрузиться в задачу, разобраться в логике чужого человека, вникать в его код

3️⃣ Это перекладывает ответственность с того, кто изначально делает задачу, на того, кто ее проверяет. Без ревью, если в последствии выясняется, что сделано что-то не так - виноват тот, кто делал. С ревью виноватым будет тот, кто проверял - плохо проверял значит

4️⃣Это адски скучно

Никогда не забуду, как мне нужно было ревьить чужую гигантскую эксельку с кучей листов и ячеек с формулами. Формулы были в несколько строк и ссылались на другие листы. Все надо было проверить глазами, ведь это была очень важная экселька для больших важных дядь из С-level

А как вы относитесь к такой практике и был ли у вас подобный опыт?

Во что поиграть аналитику: подборка бесплатных игр без установки 🎮

Я убеждена, что внутри каждого аналитика живет детектив! 🔍 А как иначе назвать человека, который ищет «улики» в дашбордах и восстанавливает хронологию событий по логам?🤓

Ловите подборку игр, где тоже нужно собирать зацепки, анализировать данные и делать выводы, но уже исключительно ради собственного удовольствия

✨Murdoku
Это популярная логическая игра, которая объединяет в себе судоку и детективное расследование. Нужно расставить подозреваемых на основе улик и показаний, проанилизировать результат и найти, кто убийца

✨GeoGuessr
Игра определяет вас в случайной точке мира и показывает панорамный снимок улицы. Необходимо проанализировать окрестности в поиске улик (номеров машин, языка вывесок, растений и пр), чтобы указать предполагаемое место на карте. Чем ближе поставленная точка окажется к реальной, тем больше очков получаешь

✨TimeGuessr
Игра на основе предыдущей, но с историческим контекстом. Вам показывают фотографию: глядя на нее (цветная это фотка или ч/б, что на ней изображено И так далее), нужно не просто отметить место на карте, но и угадать год, когда был сделан снимок. Опять же, максимально близко к реальным. Мне нравится больше предыдущей!

✨Guess the Correlation
Тут вам показывают диаграмму рассеивания, а вы должны интуитивно определить какой коэффициент линейной корреляции между этими переменными. Звучит душновато 🤓, но на самом деле довольно азартно!

✨SQL Murder Mystery и SQL Squid Game
А это игры уже для будущих аналитиков: обучалки по SQL. В первой нужно раследовать убийство, а вторая - вдохновлена сериалом "Игра в кальмара"

А вы любите включать "аналитический режим" вне работы?

#досуг_анна_в_данных