Стоит ли пинговать рекрутера❓🤔

Наткнулась на пост, где автор утверждает, что пинговать (напоминать о себе) после отсутствия обратной связи по собеседованию - это лишнее. Мол, если бы вы понравились, к вам бы точно вернулись

В комментариях многие нанимающие менеджеры и сами рекрутеры не согласились. Потому что процессы не идеальны, и нанимающий может уйти в отпуск, уволиться или просто потеряться в куче вакансий и кандидатов

Мое мнение: если по вашим ощущениям собеседование прошло хорошо, а с обратной связью почему-то не вернулись - обязательно напишите! Вы ничего не теряете. Даже если окажется, что вас реально не выбрали, вы хотя бы об этом узнайте

Про мой пинг при поиске первой работы вы уже знаете

Плюс еще несколько лет назад у меня была ситуация, когда я очень круто прошла собесы и почувствовала очевидный метч. Но ко мне несколько недель не возвращались с обратной связью. Я тогда удивилась, потому что всегда понимаю на собесе - будет ли оффер или нет

Потом выяснилось, что я была первой, кого собесили на эту вакансию. Им показалось странным сделать оффер первому же кандидату, и они решили посмотреть еще. Но лучше меня в итоге никого не нашли😁
Вернулись с предложением, но было уже поздно - меня приманила другая компания

А какого мнения придерживаетесь вы? Ставьте реакции и делитесь своими историями!
🤡 - нужно напоминать о себе
🤡 - не стоит этого делать

Как давать обратную связь коллеге? Проблема горизонтального фидбека

Мы все привыкли к классической схеме, когда руководитель оценивает подчиненного - это часть процесса и к этому готовы обе стороны

Давать фидбек наверх руководителю конечно может быть волнительно, но там это тоже часть процесса (например, ревью 360)

А что делать, когда нужно дать обратную связь коллеге? Человеку, который не в твоем подчинении и находится на твоем же грейде?

Это может быть довольно некомфортно:
🔘нет формального права
🔘появляется страх испортить отношения, ведь с этим человеком еще встречаться на созвонах и пересекаться в задачах
🔘может быть непонятно, где проходит тонкая грань между "подсветить проблему" и "включить токсичного всезнайку"

В итоге часто выбирают самый простой путь - промолчать. Закрыть глаза на костыльные решения, переделать чужую работу самим, тихо раздражаясь

Как вы даете фидбек коллегам своего грейда? И даете ли вообще?

Был ли у вас опыт, когда такой разговор закончился конфликтом?

Подборка полезных статей по статистике и АБ-тестам

Собрала для вас классные статьи с Хабра, в которых затрагиваются важные темы - в том числе регулярно всплывающие на собесах

💙 Как оценить валидность A/B-тестов
В статье описываются проблемы, которые могут возникнуть при проведении АБ-тестов еще на этапе дизайна

💙 Switchback-эксперименты: часть 1 и часть 2
Тут вы найдете, как сетевой эффект ломает классические АБ-тесты и как Switchback-эксперименты помогают обойти эту проблему

💙 Разбираемся в нормальном распределении
Нормальное распределение - это чуть ли не основа всех основ. В статье объясняется концепция и препарируется формула плотности вероятности

💙 Основные типы распределений
Практический гайд по распределениям с конкретными примерами и визуализацией

💙 Парадоксы в данных, и почему визуализация бывает необходима
Доказательство тому, почему нельзя верить агрегированным показателям "вслепую". На понятных примерах разбирается Парадокс Симпсона и другие феномены

🔖Сохраняйте в закладки!

#статистика_анна_в_данных
#аб_тесты_анна_в_данных

Развлечения для аналитика

Жизнь аналитика полна загадок, сложных логических цепочек и… желания иногда закрыть ноут и разбить его об стену 🤓 Нашла два отличных способа экологично прожить и то, и другое

1.Для применения аналитических навыков 🔎

Во время работы я иногда ощущаю себя детективом, который ищет улики. Недавно я решила развлечься и заодно примерить на себя схожую роль: пошла в иммерсивный театр, который имитирует заседание суда присяжных

За основу там взяли реальное дело об убийстве. На входе выдали красивую папку «Дело» с описанием всех событий и улик. Нас присяжных было 50 человек + еще 8 актеров: судья, секретарь, сторона обвинения, защита, свидетели и сам подсудимый

Нужно было всё изучить, выслушать процесс и вынести вердикт большинством голосов. До финального голосования была часть с обсуждением, где мы выдвигали свои версии и спорили

В итоге большинство проголосовало за то, что подсудимый невиновен. Но я была уверена в обратном и проголосовала иначе. Как потом оказалось, реальные присяжные как и я единогласно решили, что он виновен! Мой внутренний сыщик был очень доволен 👀

2.Для снятия стресса

Если у вас на работе бывают дни, когда хочется просто взять и разбить монитор, есть абсолютно легальныйспособ выпустить пар без ущерба для собственной техники - сходить в комнату ярости

Перед входом тебя наряжают в защитную экипировку и предлагают выбрать инструмент для крушения: кувалду, бейсбольную биту и тд. В самой комнате расставлена старая мебель, телевизор, магнитофон, горы дисков, кассет и прочий хлам

Можно крушить это всё на мелкие кусочки со всей силы и просто орать🤪 Фотки с моего такого похода будут в комментариях

А какие необычные активности вы можете посоветовать?

#досуг_анна_в_данных

Как вести неудобные разговоры: книжная рекомендация 📓

Работа в IT может казаться привлекательнее со стороны, потому что с компьютером договориться проще, чем с людьми

Но уйти от человеческого общения все равно не получится, особенно продуктовому аналитику, потому что приходится:
🌸много общаться с заказчиками и смежными отделами
🌸защищать свое видение
🌸отстаивать свои интересы
🌸и доказывать вещи, которые вроде бы кажутся очевидными

Мне в этом плане понравилась книга "Неудобные разговоры":

🔴Помогает отделять эмоциональную форму подачи от сути замечаний и не додумывать агрессивные мотивы за оппонента
🔴Учит вести аргументированные переговоры, например, о повышении зарплаты
🔴Книга помогает разделять самооценку от рабочих задач и избавляет от установки "если я ошибся - я плохой"

➡️Посоветуйте другие книги по софтам, которые показались реально полезными⬅️

Или вы скептически относитесь к таким книгам и считаете, что софты качаются исключительно на практике?

#книги_анна_в_данных

Дежурства в аналитике - за или против?

При дежурстве каждый период (например, спринт) в команде назначается сотрудник для оперативного реагирования на возникающие проблемы. Это позволяет сразу обозначить ответственного и не отвлекать остальных членов команды

В аналитике дежурства не так распространены, в отличие, например, от дата-инженеров, но тоже встречаются

Я как-то работала в компании с такой практикой и до сих пор вспоминаю этот опыт с содроганием 😱

В течение 2-недельного спринта каждый в команде дежурил один раз. Дежурство длилось 2-3 дня и включало в себя:

✅Поддержку аналитических витрин в Airflow со сложной зависимостью тасок одного дага с тасками других
✅Ответы на вопросы кого-угодно по ключевым метрикам с SLA 2 часа (вопросы в стиле: а почему за позавчера метрика Х стала больше на 1%?)
✅Обновление ключевых отчетов для C-level
✅Проверка глазами каждого графика в этих отчетах
✅Написание письма C-level с объяснениями любых визуальных изменений метрик на графиках (если немного что-то упало или выросло, нужно было либо дать объяснение сразу, либо завести инцидент и приложить его к письму)
✅Выполнение ad-hoc задач (например, выгрузить какую-нибудь информацию по требованию суда)

Нужно ли объяснять, что зачастую это проходило так, что весь оставшийся спринт после совсем не хотелось делать какие-то задачи, хотелось просто лежать и приходить в себя 🥺

А как вы относитесь к дежурствам в аналитических командах? Ставьте реакции 👌или 👎

Дайджест летних постов

Не знаю, как вам, мне показалось, что этим летом погода не особо нас баловала

Поэтому я постаралась скрасить свои летние дни: съездила с подружками в Минск, Сочи и Питер

Но не забывала писать для вас посты! В последний летний день делюсь с вами подборкой:

ПОЛЕЗНОЕ:

🔘 Критическое мышление аналитика
🔘 Бесплатные SQL-песочницы: подборка
🔘 Проблемы данных
🔘 Пинговать ли рекрутера
🔘 Рабочие встречи
🔘 Подборка полезных статей по статистике и АБ-тестам
🔘 Как вести неудобные разговоры

ПОБОЛТАТЬ:

🔘 Мои заблуждения до того, как я стала аналитиком
🔘 Как давать обратную связь коллеге
🔘 Дежурства в аналитике
🔘 Конец достигаторству?
🔘 Вопрос подписчицы: синдром самозванца
🔘 Развлечения аналитика

Делитесь фотками, куда вы съездили этим летом? Получилось ли насладиться сезоном или работа мешала?

#дайджест_анна_в_данных

Что посмотреть на выходных? 🍿

Первые выходные осени рискуют быть дождливыми..

Делюсь подборкой интересных видео, в которые можно залипнуть в непогоду, а вы скидывайте свои рекомендации в комменты!

Сотрудника почти невозможно уволить
Помните мою серию постов про нюансы увольнений - часть 1 и часть 2? Здесь еще подробнее рассказывается о том, почему сотрудника очень сложно уволить

Карьера для тех, кому интересно все
Видео помогает справиться с тревогой из-за необходимости выбирать только одну профессию и доказывает, что наличие множества интересов - это не слабость, а конкурентное преимущество

Математическая тревожность
Математик помогает взглянуть на предмет не как на скучный набор формул из учебника, а как на философскую систему, на которой строится вся современная цивилизация

#досуг_анна_в_данных

Какие вопросы задать на собесе❓🤔

Я уже делала пост с вопросами, которые вам могут задать на собесе. А теперь поговорим о том, что было бы полезно спросить вам у своего будущего руководителя - делюсь своим мнением

🟢 Какой стек и насколько он устраивает компанию
Этот вопрос помогает мне понять, с чем непосредственно придется работать. А для меня это очень важно! Неповортливые СУБДшки и кривые BIки убьют весь кайф даже от реально хорошей работы

🔵 Есть ли дежурства
Да-да, возвращаемся к моему предыдущему посту, почему дежурства - это ад

🔴 Что будет означать, что я успешно прошла испытательный срок
Помогает сразу сметчиться по ожиданиям за первые 3 месяца работы и оценить, насколько эти ожидания реалистичны (выстроить с нуля аналитику продукта - не адекватно, такое не берем)

🟠 Какую последнюю задачу сделала команда, которой реально гордишься
Быстрый и бодрый ответ на такой вопрос покажет, что тимлид видит смысл в работе команды, это уже хорошо. Плюс по озвученному можно прикинуть, насколько интересно будет работать (если из последнего классного они по одному шаблону дашборды переименовали - такое не берем)

🔵 Кем и как ставятся, оцениваются и приоритезируются задачи
Если нет четкого внятного ответа с описанием адекватного процесса - 🚩🚩🚩 (а мой пост про оценку задач лежит тут)

🔴 Как идет взаимодействие с соседними командами - маркетинг, дата инженеры и пр
Доводилось мне работать в компании с неадекватными дата-инженерами, больше не хочу

➡️ Полный список вопросов ищите в прикрепленном файле либо в первом комментарии! ⬅️

Конечно, я задаю их не все, а ориентируюсь по ситуации. Еще я конечно же понимаю, что мне могут соврать в каких-то моментах, надо дополнительно смотреть на невербалику

А что вы обязательно спрашиваете на собесе?

#карьера_анна_в_данных

Вдогонку к предыдущему посту прикладываю видео-болталку с рассказом, когда вопросы меня не спасли (постаралась убрать "воду" и чуть ускорила, чтобы было смотрибельнее)

🔘Тогда тимлид на собесе был очень заряженным и мне это дало ложное ощущение, что работа будет интересной (НЕТ)
🔘На вопрос о переработках заверили, что они бывают супер редко и оплачиваются в двойном тарифе, а на деле оказалось, что вся команда - это оверперфомеры, которые перерабатывают добровольно
🔘Не такой богатый опыт, как сейчас, не позволил мне верно оценить ответ на вопрос о дежурстве и оценке задач

Но я все равно считаю, что вопросы задавать очень важно!

С опытом будет проще верно интерпритировать ответы + важно показать заинтересовать в вакансии, а отсутствие вопросов этому не способствует

И если у вас есть знакомые, работающие в той же компании, и вы какие-то вещи по процессам уже от них узнали, лучше на собесе все равно переспросить

Потому что если вы собеситесь не прям в ту же команду, что ваш знакомый, есть вероятность, что там условия отличаются

Это и никаких АБ-тестов 🥰

Ревью - полезная практика или корпоративное зло?

Отпуск отпуском, а посты по расписанию! 🐬☀️

В одной из компаний, где я работала, как-то решили ввести "гениальную" практику: обязательное ревью всех задач (смотрите скрин)

То есть каждую задачу после выполнения должен был проверить другой член команды. Сейчас нейронка очень сильно бы помогла в такой ситуации, ну а тогда я просто радовалась, что все равно скоро уволюсь🤓

Почему же я считаю такую практику злом для аналитика:

🔢Либо нагрузка вырастет в 2 раза, так как хорошо проревьюить - это совсем не быстро, либо вам придется меньше брать реальных задач

2️⃣Проверять чужое сложнее, чем делать с нуля свое. Тебе по сути надо полностью погрузиться в задачу, разобраться в логике чужого человека, вникать в его код

3️⃣ Это перекладывает ответственность с того, кто изначально делает задачу, на того, кто ее проверяет. Без ревью, если в последствии выясняется, что сделано что-то не так - виноват тот, кто делал. С ревью виноватым будет тот, кто проверял - плохо проверял значит

4️⃣Это адски скучно

Никогда не забуду, как мне нужно было ревьить чужую гигантскую эксельку с кучей листов и ячеек с формулами. Формулы были в несколько строк и ссылались на другие листы. Все надо было проверить глазами, ведь это была очень важная экселька для больших важных дядь из С-level

А как вы относитесь к такой практике и был ли у вас подобный опыт?