Аналитики переоценены?

Есть компании, которые много сил и денег вкладывают в продуктовую аналитику перед запуском новых фич: анализируют пользовательские пути, проводят UX-исследования, AB-тесты…

В общем, благодаря им у аналитиков вроде меня есть работа 🤓

Но недавно я ознакомилась с несколькими подкастами основателей 37signals (американской IT-компании по разработке ПО), и вот что они думают о пресловутом data-driven подходе:

🔘Данные говорят только о прошлом - они не предскажут успех новой фичи
🔘Аналитика становится щитом от ответственности: “Это не я ошибся, это цифры так сказали”
🔘Аналитики тратят месяцы, чтобы подтвердить то, что и так понятно интуитивно. Цена такого инсайта не оправдывает затрат
🔘Большинство решений обратимы - лучше ошибиться быстро и исправить, чем бесконечно анализировать

И знаете, когда я вижу примеры успешных компаний - тот же Телеграм, которые не молятся на продуктовую аналитику, начинаю задумываться..🧐

Так как существуют и другие подходы к принятию решений, например:

🔘Judgment calls - принятие решения на основе опыта, интуиции и ответственности конкретного человека
🔘Dogfooding - на основе опыта сотрудников компании, полученного при использовании продукта
🔘HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion) - на основе мнения человека с самым высоким статусом (доходом)

А у вас бывало ощущение, что продуктовая аналитика не всегда нужна? Что создатели продукта (разработчики, дизайнеры) намного важнее аналитиков?

#поболтать_анна_в_данных

Как бесплатно прожарить свое резюме 🔥
Поделюсь действующим способом, которым пользуюсь сама

Да, я снова про нейронки. Но если раньше у вас могло не очень получаться пофиксить с ними резюме, то сегодня обязательно получится

Все дело в правильном промпте. Самая большая ошибка - это просить просто “красиво причесать резюме”. Нейронка причешет так, что вас будет не отличить от инфоцыгана 🤓

Итак:
🐚 Открывайте Gemini (аналог ChatGPT от гугла, мне нравится больше)
🐚 Вставляйте промпт

Представь, что ты скептичный CTO (технический директор) в крупной IT-компании. Вот мое резюме. Найди в нем все, что вызывает у тебя больше всего сомнений или выглядит как "вода". Задай мне уточняющие вопросы по каждому пункту, чтобы я могла добавить конкретные цифры и факты

🐚 И прикрепляйте файл со своим резюме

💫Вуаля! 💫

Я обожаю этот промпт, он очень мощно прожаривает. Это помогает не только хорошо описать достижения на бумаге, но и подготовиться к рассказу о своем опыте на собеседовании (дополнительный топ-вопросов с собесов ищите в моем посте)

Да и с любым другим промптом важно использовать ИИ именно как генератор смыслов и не копировать результат 1 в 1, чтобы резюме “не воняло чатгпт” 🤓 (извините, просто я насмотрелась)

Еще один хороший оставлю в комментах!

А как вы относитесь к написанию резюме с помощью нейронок? Если сами пользуетесь, поделитесь вашими любимыми промптами

#ИИ_анна_в_данных
#карьера_анна_в_данных

SELECT или select: исповедь SQL-(не)снобки 💅

В отличие от того же Python, где неверный отступ - это смертный приговор для скрипта, SQL стерпит почти любое ваше извращение. Можно написать хоть весь запрос в одну строку, хоть лесенкой - СУБД все равно. А вот вашим коллегам - нет 🤓

Оформление SQL запросов - это бесконечный повод для споров. В каком регистре писать, ставить запятую в начало или конец строки, где ставить отступы, писать в группировке перечисление столбцов или их номера, писать ли 1=1 первым условием и так далее

На моем первом месте работы аналитиком была СУБД PostgreSQL, в которой действует “диктатура нижнего регистра” (при создании объектов БД, Postgres переводит их названия в нижний регистр) - поэтому для удобства все просто писали весь код маленькими буквами

select 
created_date, 
count(distinct id) as order_count 
from orders 
where user_id = 12345
group by 1

На втором месте работы я встретила СУБД Snowflake с “диктатурой верхнего регистра”, поэтому все для удобства писали запросы капсом. Сначала было очень непривычно, как будто я ору на базу🤓 Там я еще полюбила ставить запятые в начало строки, хотя раньше считала, что это что-то для извращенцев

SELECT 
    CREATED_DATE 
    , COUNT(DISTINCT ID) AS ORDER_COUNT 
FROM ORDERS 
WHERE 
    USER_ID = 12345
GROUP BY 1

На последующих работах я перешла к классике и стала писать капсом только ключевые слова 👀 И нет, мне не лень переключать регистр

И могу честно признаться, что когда на работе читаю чужой SQL запрос, который написан сильно вразрез с моим пониманием прекрасного, у меня слегка дергается глаз 😐 Не подумайте, я не SQL-снобка 💅 Но читаемость некоторых стилей крайне сомнительна

Делитесь в комментариях, своими SQL предпочтениями и красными флагами!

#sql_анна_в_данных

ГОД КАНАЛУ!

На этой неделе исполнился год моему каналу 😭❤️

Я очень долго не решалась его завести. У меня были заготовки постов, придумано название, сделана аватарка, но я переживала, что никому это все не будет интересно 🥺

Я мечтала, чтобы меня читало 100 человек, ведь это так много людей, только представьте их физически!

И вот сегодня вас уже больше 2 тысяч 💔Спасибо большое, что читаете и проявляете активность

📎📎📎📎📎📎📎

Спасибо всем за теплые слова!

Выбрала нескольких комментаторов, которым отправила полезные подарочки (книги, курсы)

Дайджест зимних постов 🫶🫶

Зима наконец-то закончилась (еще бы погода была в курсе)! Поздравляю всех с этим

Я собрала для вас все посты, которые выходили на моем канале в эти три непростых месяца. Вопреки предновогодним “пожарам” на работе, длинным праздникам, апатии от серого неба и новостей о возможной блокировке ТГ

Вдруг вы что-то пропустили!

ПОЛЕЗНОЕ
💙 Как видят ваше резюме рекрутеры на HH
💙 Бесплатный сервис для подготовки к собесам
💙 Стажировки в крутых компаниях
💙 Как эффективнее учиться
💙 Бесплатная прожарка резюме
💙 Как в компаниях борются с тяжелыми запросами
💙 Как отличить реальное тестовое от обмана
💙 Как принимают решения без продуктовой аналитики

ПОБОЛТАТЬ
🤍 Неловкие ситуации на работе
🤍 Как аналитику копить деньги
🤍 Что меня удивило больше всего, когда я начала работать с данными
🤍 Кринжовый собес
🤍 SELECT москвича стоит дороже?
🤍 С кем встречаются айтишники
🤍 Стиль написания SQL запросов
🤍 Год каналу

➡️По-прежнему приветствуются ваши пожелания по поводу контента, о чем бы вам хотелось почитать⬅️

И делитесь, как прошла ваша зима

#дайджест_анна_в_данных

Бесплатные ресурсы для прокачки базы

Есть одна наука на стыке экономики, математики и статистики, знание основ которой может прокачать вас как специалиста и выделить среди других кандидатов

И я сейчас про ✨ЭКОНОМЕТРИКУ✨

Она очень выручает, если хочется не просто строить графики, а еще и:

🔘Строить прогнозы спроса и выручки с учетом сезонности, трендов, внешних факторов
🔘Устанавливать оптимальную цену на товары или доставку с учетом эластичности спроса по цене
🔘Строить прогнозы оттока клиентов на основе сочетания факторов
🔘Рассчитывать реальную эффективность каналов рекламы
🔘Обнаруживать причинно-следственные связи, а не просто корреляцию

К сожалению, в моем вузе эконометрику преподавали максимально поверхностно (а у кого-то вообще не было такого предмета)

Но хорошая новость в том, что есть возможность изучить ее сейчас, при чем абсолютно бесплатно и не абы-где. Ловите крутые материалы от топовых вузов:

📌 Цикл лекций по эконометрике от ВШЭ
Очень приятная преподавательница, легко и понятно объясняет материал. Я прям погрузилась в атмосферу студенчества

📌 Учебник МГУ «Дружелюбная эконометрика»
Это интерактивный учебник с видео-вставками. Название оправдывает себя на 100%

Лайфхак: если все равно дается тяжело, можно разбирать эти материалы вместе с NotebookLM (мощная бесплатная нейросетка от гугла, про которую я рассказывала в этом посте)

А у вас в университете была эконометрика? Пригодилась в реальной работе или хотя бы на собесе?

#статистика_анна_в_данных

Я думала, меня уже ничем не удивить

Давно не виделись, я успела по вам соскучиться! Просто у меня в разгаре весна и неспешный отпуск ☀️ Много гуляю, хожу по выставкам, читаю и разруливаю мелкие дела, до которых не до ходили руки

Нашла даже квиз по АБ-тестам из 6 вопросов, думала, сейчас на чилле раскидаю. Ага 😐 В итоге 1 из 6!

Честно, признаюсь, сначала у меня бомбануло, типа как так 🥺 Но на самом деле все довольно логично

Просто на работе при запуске АБ мы часто действуем шаблонно, используем готовые python-библиотеки или полностью считаем результаты через АБ-платформы. Так очень легко разлениться, какие-то математические нюансы забыть, а при необычном кейсе вообще растеряться

Как вы? Что у вас новенького?

Ну и как обещала, делюсь результатами небольшого розыгрыша полезных подарочков от меня в честь дня рождения моего канала

*️⃣Андрею и Марине я подарила по книге “Доверительное А/В-тестирование” Рона Кохави (мой пост про эту книгу тут)
*️⃣Саше - книгу “Графики, которые убеждают всех” А.Богачева
*️⃣Жене и Ане - курс “Оконные функции SQL” со stepik
*️⃣Анне - книгу “Как лгать при помощи статистики” Д.Хафф (мой пост про эту книгу тут)

Фоточки подарков всех победителей прикреплю в комментарии

Себя я тоже не оставила без подарка и обновила ноут 💻 С моим старым все в порядке, и он отлично работает. Но ему уже 5 лет, а сейчас такие классные цены, что как будто самое время обновиться - неизвестно, что будет дальше

С удовольствием буду проводить еще розыгрыши, даже уже есть идеи призов, а вот в чем будет конкурс заключаться - пока не придумала 😅 Если есть предложения, welcome! Хотя судьба телеграма слишком туманна, будет ли где этим заниматься 🥺

В любом случае, отличной всем пятницы и выходных!

У меня появился стажер 🐣

Некоторые относятся к стажировкам негативно, но я считаю что для студентов это отличный вариант:
⭐️ возможность получать деньги по факту за то, что учишься
⭐️ «обучение» происходит на реальных рабочих задачах
⭐️ в резюме появляется красивая строчка о работе в бигтехе
⭐️ если хорошо проявить себя, могут перевести в штат джуном
⭐️ не требуется опыт работы

Я еще в прошлом году собеседовала стажеров, и вот наконец-то сейчас к нам вышла куча ребят на оплачиваемую стажировку, один (а точнее одна) из которых - ко мне

Мне очень близко наставничество, и за годы работы я "взрастила" уже много аналитиков, но у меня как-то давно не было этого именно на работе, так что я рада! 👀

Сейчас ребята проходят процесс онбординга: получение доступов, знакомство с инструментами, процессами, ключевыми заказчиками

Моя задача - не просто показать все это, а передать начинающему аналитику уверенность в своих силах, мягко подсветить неидеальность реальных процессов

Чтобы было не страшно ошибаться и задавать вопросы, и чтобы стажировка стала местом, где зародится любовь к профессии 💓

А у вас был наставник, когда вы начинали свой путь?

#карьера_анна_в_данных
#поболтать_анна_в_данных

Мой список дурацких ТЗ официально пополнен!

Вам когда-нибудь передавали список айдишников для анализа в виде скриншота эксельки? Мне теперь да 😁

Не, я конечно понимаю, что распарсить текст с картинки - не проблема, но нахрена присылать так 😑 Чтобы что

А какие у вас были самые странные ТЗ?

#карьера_анна_в_данных
#поболтать_анна_в_данных

Алло, рекрутер на линии 🎧

Хорошо, когда рекрутер заранее договорился о звонке. Но так бывает не всегда, и если звонок все же застал вас неожиданно, я настоятельно рекомендую его перенести

Почему?

✔️ На HR-скринингах все чаще стали давать небольшие устные задачки (по ощущениям от общения с ребятами в поиске)
✔️ С ручкой и листком бумаги решать даже типа “устную” задачу - сильно проще
✔️ Можно что-то подглядеть (в интернете, своих конспектах), если вдруг вылетело из головы
✔️ Сможете обеспечить себе тишину и концентрацию (не будет мешать думать шум улицы и несущийся прямо в вас самокатчик)
✔️ Лучше в этот момент держать открытым свое резюме, потому что традиционно попросят рассказать про предыдущий опыт

Как объяснить желание перенести звонок рекрутеру?

А тут никаких проблем: можно сослаться на текущую работу (“Я сейчас на рабочей встрече”) или проблемы со связью (“Вас плохо слышно”, “Я сейчас в метро” и тд), ну и попросить перезвонить через N минут

Однажды мне не вовремя позвонил рекрутер: перед этим таксист высадил меня “где-то рядом”, а на деле всё было перегорожено заборами, которые хрен обойдешь. Пытаясь совместить HR-скрининг с топографическим квестом, я заблудилась еще больше и везде опоздала 🤡

А вам часто попадаются задачки на скринингах? И в каких самых неподходящих местах заставали звонком рекрутеры?

#карьера_анна_в_данных

Отвечаю на вопрос подписчика: часть 1 ⬆️⬆️⬆️

Вот есть такой популярный тезис "Не ждите идеальных условий, чтобы начать"

Я раньше слушала это, начинала и…бросала. И винила себя потом вдобавок

Как так, я не могу сменить профессию, пройдя курс на лагающем компьютере, от которого болят глаза 🤓 Значит недостаточно хочу и стараюсь 🤓

Лишь позже я поняла, что это не моя установка и она мне совершенно не подходит. Потому что условия, особенности моего характера, предпочтения, привычки - очень важны

Но это не значит, что не нужно ничего делать. Тут нужна золотая середина: постараться создать для себя условия, учитывая свои особенности, а не наплевав на них ❗️

Например, я больше года без перерыва регулярно занимаюсь силовыми, а до этого - постоянно начинала и бросала. Только признание моих слабостей помогло понять, что для меня крайне важно, чтобы я занималась

1. Зал должен быть рядом с домом (сейчас 7 минут пешком)
2. Тренировки должны быть в определенные дни недели и время дня (это влияет и на мою энергичность, и на количество людей в зале)
3. Я могу заниматься только с тренером, чтобы не сливаться и не жалеть себя (не брать веса полегче и тд)

Так что если вам, например, для вката в аналитику нужно купить курс или взять консультацию у ментора, потому что сложно дается самостоятельное обучение - сделайте это

Если старая техника тормозит, бесит и съедает внимание - нормально сначала обновить ее

Если нужно обустроить рабочее место, потому что сейчас негде/неудобно сидеть и сложно концентрироваться - сделайте это

А вы как думаете, комфорт - это реальный фундамент для результата или просто оправдания для лени?

#карьера_анна_в_данных
#поболтать_анна_в_данных

Вопрос подписчика, часть 2: противотревожный пост

Отвечая на вопрос в первой части, я затронула тему комфорта. Во второй части я хочу подсветить проблему того, что другие люди могут осознанно или неосознанно своими установками влиять на нашу уверенность в своих силах и наши выборы

🤩Если какой-то человек в вашем близком окружении вас не поддерживает в смене профессии, нагоняет на вас какую-то лишнюю тревогу и сомнения - не обсуждайте с ним это. Я уже рассказывала как было у меня в истории своего пути

🤩Я в аналитике 7-й год. И начала бы я месяцем раньше или позже - это никак глобально на мой карьерный путь не повлияло бы. Нет никакого одного вашего места, который кто-то может занять: работ и возможностей очень много

🤩Вы абсолютно не обязаны соответствовать чужим критериям степени желания и мотивации по входу в аналитику. Вы никому не обязаны "гореть" этим. У разных людей разное отношение к работе: кто-то себя самоопределяет через профессию, живет работой. А кто-то - получает основное удовольствие от других сфер жизни и реализует себя именно через них

🤩Вы никому не обязаны аргументировать, почему выбираете именно платное обучение. У разных форматов (курсы, ментор, самостоятельное обучение) - свои плюсы и минусы. Если этот человек вас не спонсирует, выбранный вами формат - вообще не его дело

К чему я вообще? Только вдумайтесь в каком стрессе мы живем последние несколько лет! Сколько всего происходит каждый день в мире. Не позволяйте никому вносить дополнительную смуту в ваши мысли и чувства

А как вы действуете, если не чувствуете поддержки от близких? Удается ли в таком случае придерживаться своего видения?

💜 Всех обнимаю!

#карьера_анна_в_данных
#поболтать_анна_в_данных

Где искать работу помимо HH

Как я рассказывала в одном из своих предыдущих постов, поиск работы через HH сейчас может быть менее эффективным для обеих сторон:
⬇️автоотклики других кандидатов заполоняют кабинеты рекрутеров
⬇️чтобы их разобрать, они используют автоотказы по фильтрам
⬇️а еще ИИ-ассистентов

Для работодателя это еще и платно:
⬇️опубликовать вакансию стоит дорого
⬇️получить доступ к базе резюме и контактам - тоже

Получается, что и рекрутерам, и кандидатам было бы выгоднее договариваться напрямую, минуя всю эту мишуру

Так что я рекомендую обратить внимание на LinkedIn (заблокирован в РФ, аналогично телеграму):

1️⃣Появляется возможность увидеть вакансию раньше:
Рекрутеры могут сначала постить вакансию у себя в ленте до ее публикации на HH

2️⃣Можно напрямую связаться с рекрутером:
Через личные сообщения в обход фильтров и ИИ

3️⃣ Можно найти тех, кто уже сейчас работает в этой компании:
Чтобы написать им и узнать, какая на самом деле обстановка на работе, попросить реф-ку и тд. Либо просто оценить их профили на предмет длительности работы в этой компании (плохой вариант, если большинство не задерживается в компании надолго)

Умные посты писать не обязательно, достаточно:
➕Заполнить свой профиль - выгодно описать предыдущий опыт работы, поставить адекватную фотку
➕ Добавить в друзья коллег из той же сферы - на основе общих контактов и будет формироваться ваша лента (куда будут попадать вакансии)

Поделитесь в комментариях, пользуетесь ли LinkedIn? И удавалось ли найти через него работу?

#карьера_анна_в_данных

Аналитик в роли рассказчика: книжная рекомендация

Иногда сделать интересное исследование и найти какой-то инсайт в данных - это только половина успеха. Вторая заключается в том, чтобы донести результаты до коллег (в том числе НЕаналитиков) 😎

Сегодня хочу рассказать про книгу, которая однозначно пригодится всем, кто переодически выступает в компании перед руководством или на внешних конференциях

И тем, кто еще этого не делал, но хотел бы в будущем

Речь про "Данные: визуализируй, расскажи, используй" (Коул Нассбаумер Нафлик) 📖

Конечно, в книге много про саму визуализацию:
🟣для чего нужны разные виды графиков и как выбрать наиболее эффективный
🟣как работать с цветом, размерами элементов и шрифтами
🟣как избавляться от информационного мусора и акцентировать внимание на главном

Но не только. Отдельное внимание уделено повествованию: чтобы превратить набор слайдов с графиками и цифрами в связную историю

Все это разбирается на конкретных примерах, и можно своими глазами убедиться, как невнятный слайд превращается во что-то 🤩‼️

Рекомендую!

Кстати сейчас на сайте издательства бумажная версия этой книги продается всего за 400 рублей

Ну и в связи с этим вопрос: выступление с результатами для вас - это классная возможность похвастаться своей работой или стресс, который хочется поскорее закончить?

#книги_анна_в_данных

Самые интересные данные

Данные действий пользователей в приложении/на сайте - это конечно хорошо. Можно посчитать все важные метрики, построить карту пользовательского пути, провести АБ-тест и понять, успешна ли новая фича

Но это сухие факты. В них мало жизни и нет ответов "почему?"

Поэтому таблицы в БД с названиями feedbacks или reviews вызывают у меня особенный интерес 🙂🔎 Именно там скрывается настоящая "золотая жила"

Когда я работала аналитиком в клининговом сервисе, я обожала читать отзывы клиентов. Некоторые из них были весьма комичны

Например, как клинер, пока клиента не было дома, нарядила ему елку и сделала небольшую перестановочку 🤓 Как потом выяснилось, она перед этим еще и заглянула к нему в паспорт: убедилась, что холостой, и чекнула знак зодиака (об этом она случайно проболталась, когда объясняла свою своевольность в уборке)

Или неловкая ситуация, как клинеру стало жарко во время уборки: она решила снять и кинуть свой бюстгальтер и забыла об этом. Жена в паре хозяев квартиры, придя домой, была "в восторге" от неожиданной находки 🤓

Клинеры тоже оставляли отзывы, но их читать было скорее грустно. Некоторые клиенты вели себя просто ужасно, самоутверждаясь за счет клинеров

Еще я обожаю читать итоги по UX-интервью. По метрикам можно увидеть, что на кнопку новой фичи мало кликают и гадать о ее ненужности. А уже на интервью узнать от пользователя, что для него она, например, слилась с остальным интерфейсом

Цифры показывают "что" происходит, но всегда интересно узнать от живых людей "почему"

А вы на своей работе сталкиваетесь с такими "человеческими" данными? И в какие неочевидные таблицы в базе любите заглядывать?

#карьера_анна_в_данных
#поболтать_анна_в_данных

28 апреля - день выгорания в России

В качестве профилактики я взяла отпуск на эти 4 рабочих дня, получив в сумме 9 дней отпуска

Так же делала в марте и повторю в июне. Обожаю открывать производственный календарь на следующий год и планировать, когда лучше брать отпуск. Я за то, чтобы максимально использовать такие легальные хитрости! 😎

Ну и чтоб наверняка, поехала на это время в страну, где нет дня выгорания 🤓

Поэтому сейчас я плаваю в Индийском океане с большими черепахами, наблюдаю за птичками и обезьянками и максимально отдыхаю

А вы при планировании отпуска высчитываете, как получить больше дней или больше сэкономить?

#поболтать_анна_в_данных

Не все мечтают об айти

Когда одни думают как бы попасть в айти, другие мечтают из него выйти 😳

Да, все мы периодически фантазируем, кем работали бы, если бы ушли из айти - по своей воле или если станем не нужны

Но есть люди, которые реально это сделали. Многие считают их сумасшедшими, а я всегда очень горжусь: ведь для того, чтобы уйти с высокооплачиваемой престижной работы, последовать за мечтой и начать все с нуля - нужна невероятная смелость

Я могу вспомнить несколько людей из своего окружения, кто так поступил, и вот кем они стали:

📌Дизайнер интерьеров📌
Я подписана на своего бывшего продакта, и в какой-то момент она начала выкладывать много контента с ремонтом. Сначала я решила, что она просто делает ремонт у себя, потом сочла это за хобби. Но в последствии оказалось, что она действительно сменила профессию. Я лайкаю все ее рилсы и пишу комменты 🧡

📌Актер📌
Не знаю, как сейчас сложилась его судьба, и довел ли он дело до конца, но у меня был коллега, который хотел стать актером. Я даже ходила на его спектакль! Он реально крут! Уже позже я слышала, что он пытался уволиться из аналитики, но его отговорили

📌Психолог📌
Коллега продуктовый аналитик уволилась, чтобы полностью посвятить себя получению высшего образования по специальности, а затем действительно стала практикующим психологом

А встречали ли вы людей, кто не просто мечтал, а реально ушел из айти? Считаете, стоит уходить из "сытой" сферы за зовом сердца или это безрассудство?

#карьера_анна_в_данных
#поболтать_анна_в_данных

Оцениваем задачи в… «попугаях»?

Кто и как оценивает задачи очень важно: именно это влияет на то, делаются ли они с горящей жопой и нарушаются ли сроки

За время работы в аналитике я успела поработать с разными системами оценки:

➡️В майках🔙
Это такая абстрактная система, где задача оценивается, словно это размер майки: XXS, XS, S, M, L, XL, XXL. Маленький - означает легкую задачу, большой - сложную

В компании, где она применялась, нам нужно было на встрече по планированию за минут 5 оценить сразу несколько десятков задач всей команды: каждый отдельно голосовал за ее размер напротив, затем сверялись

Естественно, так как я только пришла и не была в контексте происходящего, мне было сложно понять, как оценить задачи, тем более в таком большом количестве. В результате для меня планирование превращалось в игру «Угадай, как ответит большинство»🤡

Потому что, если моя оценка сильно отличалась от большинства, я могла услышать что-то типа «Ах, так ты считаешь, что это S, а не XXL, как считает вся команда? Давай тогда отдадим ее тебе, и ты будешь делать за S, я посмотрю!»

➡️В сторипоинтах🔙
Также абстрактная оценка, но в числах - часто используют последовательность Фибоначчи. У нас были просто числа, условно 10 - это самая жесткая задача, а 1 - легкая

В компании, где применялась такая система, процесс не происходил так хаотично, поэтому несмотря на точно такую же абстрактность, у меня от нее более положительные впечатления

➡️В часах/днях🔙
Самый понятный и нормальный для меня метод оценки, который встречался мне чаще всего. Я ненавижу абстрактную муть, я хочу четко понимать, сколько у меня времени

А как у вас оценивают задачи? И какой метод самый любимый?

#карьера_анна_в_данных

Дайджест весенних постов 🌼

Собрала их все в одном месте, на случай, если вы что-то пропустили!

ПОЛЕЗНОЕ
📌 Бесплатные ресурсы по эконометрике
📌 Совет для успешного HR-скрининга
📌 Где искать работу помимо HH
📌 Как правильно доносить результаты до коллег
📌 Типы оценок задач в аналитике

ПОБОЛТАТЬ
📌 Результаты розыгрыша
📌 У меня появился стажер
📌 Вопрос подписчика про желание стать аналитиком: часть1 и часть2
📌 Самые интересные данные
📌 Не все мечтают об айти

Этот сезон у меня выдался насыщенным, поэтому постов было сильно меньше, чем обычно

Спасибо, что читаете, делитесь своим мнением и рассказываете о себе! Это очень ценно 🧡

#дайджест_анна_в_данных