Подборка карьерных исследований

Не знаю как вам, а мне всегда интересно посмотреть статистику по чужим зарплатам, навыкам, стеку 😈Особенно по зарплатам, ведь их часто не принято обсуждать (писала уже об этом тут)

Если тоже любите такое, ловите подборку свежих (и относительно свежих) карьерных исследований

📍 Исследование зарплат в IT (Хабр)
Выборка: 57 тыс чел
Период: первая половина 2025

Согласно исследованию, продуктовые аналитики уступают в зарплатах дата-инженерам, но опережают bi-айщиков и дата-аналитиков. Медианная зарплата на руки продуктового аналитика по всем регионам, по всем грейдам 200 тыс, 90-й перцентиль - 363 тыс.

📍 Исследование рынка data-специалистов (devcrowd)
Выборка: 450 чел
Период: лето 2025

Очень маленькая выборка, и продуктовые аналитики не выделены отдельно. Было бы интересно почитать такое исследование на бОльшей выборке

📍 Исследование рынка аналитиков (NewHR)
Выборка: 1+ тыс чел
Период: конец 2024

Вилка продуктового аналитика согласно исследованию на грейде Senior составляет 280-450 тыс руб. На размер зарплаты положительно влияет глубокая доменная экспертиза, владение ML, прокаченные софты и фуллстек харды

📍 Исследование совмещения 2х и более работ (NewHR)
Выборка: 3+ тыс чел (11% - аналитики)
Период: конец 2024-начало 2025

44% опрошенных никогда не подрабатывали и не хотели бы этого делать (Лично у меня только менторство. Именно работы на кого-то дополнительно никогда не было и кажется я бы не вывезла нагрузку. Хотя пару лет назад я прям очень хотела вторую работу)

Рассказывайте, любите такое смотреть? Есть ли что-то в исследованиях, что удивило?

#карьера_анна_в_данных

Вопрос от подписчика:

Уходить ли с работы на испытательном сроке, если работа не нравится?

Испытательный срок - это действительно проверка не только для сотрудника, но и для работодателя

Сочувствую, что у тебя так получилось, но не вини себя! Собеседований не всегда бывает достаточно, чтобы понять, подходит ли тебе эта работа

Есть ли в целом в твоей команде / компании интересные задачи на аналитику? Возможно тебе сейчас дают простые, т.к ты новичок? Обсуди с тимлидом более амбициозные задачи

Если их нет и не предвидится, можно спокойно заняться поиском новой работы, не увольняясь до получения оффера

Да, возможно некоторые из потенциальных работодателей отнесутся негативно к небольшому сроку работы, но в итоге ты все равно найдешь свое

Не надо оставаться там, где тебе не нравится, просто потому что в чьих-то глазах ранний уход будет выглядеть не ок

💱 Мой личный опыт 💱

Несколько лет назад я тоже прогадала с выбором. Мне нравилась компания, собеседования прошли круто, был мэтч с тимлидом, по условиям мне все подходило. Но в итоге…

🔘Стек. Буквально весь: BI инструмент, СУБД, корпоративный мессенджер, интерфейс для git - все было ужасно. Я думала, что смогу привыкнуть, но нет

🔘Задачи. За время работы не было ни одной интересной ни у меня лично, ни в команде

🔘Переработки. На собеседовании меня заверили, что переработки бывают очень редко и оплачиваются в двойном тарифе. На деле оказалось, что вся команда состояла из оверперфомеров, которые регулярно перерабатывали добровольно. И от меня ожидался такой же темп и такая же самоотдача

🔘Встречи. Их было ну очень много. Как при этом подразумевалось успевать делать задачи в рабочее время - загадка

При этом сама компания хорошая, ребята очень милые. И я уговаривала себя, что ну может быть просто непривычно, может быть стоит еще потерпеть. Но в итоге ушла почти сразу после ИС и это было правильное решение

На собеседованиях объясняла, что именно мне не понравилось на прошлом месте, чтобы сразу отсечь компании, у которых подобное тоже встречается. Все относились адекватно

Поделитесь в комментариях случалось ли вам сразу после трудоустройства понять, что ошиблись в выбором? Как поступали в таком случае - сразу уходили или пытались еще какое-то время адаптироваться?

#карьера_анна_в_данных

Дайджест летних постов

Летом старалась для вас как пчелка 🐝и написала стопочку постов

Собрала их все в одном месте, на случай, если вы что-то пропустили. Самые классные помечены специальным значком

ПОЛЕЗНОЕ
🔡Таблицы собесов: что, как и зачем
🔡Может ли аналитик знать только Python, без SQL (вопрос от подписчика)
🔡Подборка интересных сайтов для аналитиков 🔥🔥
🔡Нестандартный взгляд на метрики: книга и видео
🔡Полезные материалы по АБ-тестам 🔥🔥
🔡Мои любимые инструменты как аналитика
🔡Стоит ли идти на первую работу в компанию, где ты будешь единственным аналитиком? (вопрос подписчика)
🔡Вкат через продуктовую аналитику
🔡Бесплатные SQL-тренажеры 🔥🔥
🔡Карьерные исследования (зарплатные вилки, скилы)
🔡Уходить ли с испытательного, если не нравится компания (вопрос подписчика)

ПОБОЛТАТЬ
🔡Стартап vs крупная компания: мой опыт
🔡Выгорание часть 1: Почему я выгорела и как я это поняла
🔡Выгорание часть 2: Как я вышла из выгорания и как не допускаю его вновь
🔡Странный разговор с HR
🔡Опыт работы в международной компании
🔡Год в Самокат
🔡7 способов возненавидеть свою работу
🔡Вакансии с ChatGPT в требованиях
🔡Техническая вышка - пропуск в аналитику?
🔡ИИ-истерия (видео)
🔡Работа по спринтам

В комментариях делитесь, как прошло ваше лето! Пожелания по постам так же приветствуются

#дайджест_анна_в_данных

Сегодня 1 сентября, понедельник - звучит как знак 😉

Старт недели, месяца, сезона. Идеальное время, чтобы начать

Хочу поддержать всех тех, кто сейчас только вступает на путь в айти - неважно, вы сейчас только присматриваетесь к этой сфере, или уже учитесь, или в поиске первой работы, или осваиваетесь на позиции джуна

Я прекрасно помню, как сложно начинать! Одолевают сомнения, самооценка скачет, многие темы кажутся абсолютно непонятными - я реально иногда сидела и рыдала, думая: «ну всё, я безнадежно тупая» 😱 (почитать можно тут) Я нередко психовала и мне хотелось все бросить

Но вот что я вам скажу: я правда вот уже 6й год регулярно благодарю себя за то, что не сдалась! (что мне дала работа в айти - писала тут)

Если вы только начинаете свой путь, напишите в комментах:
⚫️что сейчас изучаете?
⚫️что дается сложнее или пугает больше всего?

А если вы уже прошли этот этап:
➡️ поделитесь, с чего вы начинали и что помогло не сдаться. Один ваш совет может реально поддержать кого-то, кто сейчас сомневается в себе!

#карьера_анна_в_данных

Где изучать статистику аналитикам? Бесплатные источники

В пятницу принято публиковать легкий контент 😎, но у меня так часто спрашивают про статистику и называют ее одним из самых сложных предметов для изучения, что я не могу удержаться от поста

Тем более начался новый учебный сезон, самое время сесть и уже наконец разобраться с ней, как считате?

Я по-прежнему горячо рекомендую вам 📌 эту потрясающую книгу (ее можно найти бесплатно в интернете), но знаю, что для многих привычнее видео-формат

Ловите еще подборку материалов по статистике, которые мне полюбились:

📌 Введение в статистику от SophiStat
Спокойным размеренным голосом объясняются самые базовые термины, приводятся примеры. Ничего лишнего

📌 Вероятность и статистика с Глебом Михайловым
Думаю, все знают Глеба и его особенную подачу материала легким простым языком. Плюс Глеб параллельно все это показывает в питоновском ноутбуке, что тоже очень полезно. Тут 9 уроков по 2 часа, в том числе обсуждаются АБ-тесты

📌 Прикладная статистика от Академии Аналитиков Авито
Очень обширный курс, в котором 11 лекций продолжительностью 2-2.5 часа. Сами авторы закладывают на его прохождение 2-4 месяца. Курс серьезный, охватывает большое количество тем - тут будут и сложные термины, и формулы, и практика в питоновских ноутбуках

📌 Видео от 3blue1brown
Классные видео с крутой визуализацией и понятным объяснением, помогает уложить все в голове. Особенно советую несколько про:
- Центральную Предельную Теорему
- теорему Байеса
- вероятность
(там уже может быть дубляж на русском, но если нет, в ютубе в поиске можно найти переводы на других каналах)

А у вас как со статистикой? Если крутые книжки / статьи / видео на примете, обязательно делитесь в комментариях

#статистика_анна_в_данных

Что бы вы сказали близкому человеку после неудачного собеседования?

Вы бы стали говорить ему

Ну ты лох, как можно было затупить на таком простом вопросе? Ну ты же учил это, что, нельзя было нормально ответить? Ты неудачник и никогда не найдешь работу!

?

Думаю нет. Вы бы наверняка поддержали своего близкого, сказали, что со всеми бывает, он солнышко, а эти козлы вообще сами тупой вопрос задали

Тогда почему вы забываете о сочувствии и поддержке к самим себе? 🥺

Я так часто слышу, как люди ругают себя после неудачных собеседований, мне очень обидно за них в такие моменты!

Вот сейчас в очередной раз убеждала человека, что с ним все в порядке и не нужно себя так ругать

Во-первых, порой собеседование - это лотерея. Я уже рассказывала историю, как за два дня меня абсолютно по-разному оценили в двух командах одной и той же компании. Личность собеседующего, его настроение, устал он или нет, был ли у вас метч - все это влияет

Во-вторых, дайте себе право учиться и ошибаться. Ходите сначала на собеседования туда, куда вы точно не хотите пойти работать. Серьезно, просто ради тренировки. Чтобы снять напряжение, отработать типовые вопросы, научиться рассказывать о себе. И искренне разрешите себе провалить эти собесы!

Не переживайте так из-за неудачного собеседования, это часть пути! Всех обнимаю! 🤗

#карьера_анна_в_данных

Подборка статей как крупные компании решают задачи с помощью данных 📈

За каждым цифровым сервисом (доставка, маркетплейс или платформа объявлений) стоит множество аналитических и продуктовых решений. Мы каждый день пользуемся этими продуктами и не всегда задумываемся, как много процессов скрыто внутри

Я собрала подборку статей от известных российских компаний с реальными кейсами, которые позволят “заглянуть под капот”

🛴 Самокат: Ускорение доставки или как сделать А/B-тест в офлайне

😎 Авито: Как аналитики с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом

💙 Ozon: Как оптимизировать хаос на складах с помощью математики

🌿 X5: Планирование смен сотрудников в офлайн-ритейле

❤️ Яндекс Погода: Как прогнозировать грозы на карте осадков

❤️ Яндекс Доставка: Базовые алгоритмы поиска и назначения курьеров

1️⃣ ЦИАН: Борьба с одинаковыми объявлениями о недвижимости

Я считаю, что такие статьи отличный способ расширить кругозор

Если в процессе чтения что-то (формула, термин) покажется сложным или непонятным - это абсолютно нормально. Главное видеть общий подход и логику решений

А вы любите читать подобные статьи (поделитесь ссылочками на интересные)? Или может быть сами пишите на хабр?

#статистика_анна_в_данных

Таймтрекеры - мое мнение 🤷‍♀️⏰

Существуют компании, в которых разрешено работать только на корпоративных ноутбуках с предустановленным ПО для контроля рабочего времени - таймтрекером

Системы электронного мониторинга могут:
🔴определять общее время работы компьютера
🔴трекать посещенные сайты, открытые программы
🔴вести учет количества кликов
🔴делать скриншоты экрана
🔴определять геопозицию

В компаниях, использующих эти системы, даже может быть выделенный аналитик для работы с такими данными. Банально на их основе могут построить дашборд с рейтингом «лучших» и «худших», может быть настроена регулярная отправка отчета лиду команды по его сотрудникам

Почему я против таймтрекеров:

🔴Когда за тобой следят - это неприятно. Я противник микроменеджмента в принципе, это убивает весь кайф

🔴Работать нужно не 8 часов, а головой. Если задачи выполняются, все довольны, какая разница сколько на это ушло часов

🔴Система может некорректно определять бездействие - как отсутствие кликов. А в этот момент сотрудник реально думает над задачей, читает документацию, что-то чертит у себя в блокнотике

🔴При желании все эти системы можно обходить - достаточно знать, какие данные фиксирует программа

🔴Я слышала кучу историй, как такую информацию применяли для манипуляций, чтобы не давать повышение или чтобы при сокращении в обход стандартной процедуры не выдавать оклады

А у вас был опыт работы с таймтрекерами? И как вообще к ним относитесь?

У меня не было трекеров (либо я и о них не знала), но в одной компании еще до айти нас заставляли заполнять гуглдок, описывая каждый час работы

#карьера_анна_в_данных

Айти - островок адекватности по сравнению с этим 😱

Какими бы странными ни были некоторые айти собеседования, они просто меркнут по сравнению с моим доайтишным опытом поиска работы. Расскажу про несколько эпичных случаев

А вам зачем вообще нужна зарплата?

1️⃣Охренеть вопросик 👀

«Зачем вам вообще деньги? Ну вы с родителями наверное еще живете, да? (Я была сразу после универа) Ну значит крыша над головой есть. Голодной мама с папой тоже не оставят»

Наверное это такой тупой способ проверки мотивации, но звучало как попытка убедить меня в ненужности денег и нанять на неоплачиваемую должность

А у вас есть молодой человек?

2️⃣ Это меня спросил все тот же собеседующий по СМСке после собеса 👍 Интересно, должность была реальная или это было собеседование на место его девушки? Он для этого убеждал меня в том, что мне не нужны деньги?

Заполните пока анкету

3️⃣ Сказала мне дама в очках и строгом костюме, вручив стопку листов. Слово “пока” звучало так, как будто после этого будет реальный собес, и вообще все выглядело довольно натурально - в кабинете еще сидели 5 каких-то айтишников

Молодая наивная я сидела заполняла все эти листы с кучей вопросов в том числе про моих родственников, вплоть до их ИНН 🤓

Но никакого реального собеса после не было - забрав анкету, мне сказали “Мы вам перезвоним”. Подозреваю, это была такая схема сбора личных данных, прикрытая под вакансию

Вы никогда не пользовались Mac, серьезно?

4️⃣Изначально собеседующий посадил меня за свой Mac и сказал при нем решать на нем задачи. А я никогда не пользовалась Mac до этого! Я понятия не имела даже как поставить запятую, сменить раскладку и вообще

Ну и попросила его подсказать мне, объяснив ситуацию. По его лицу и тону вопроса я поняла, что он уже сделал обо мне выводы

И это я опускаю истории про собесы с “А вы в декрет уходить в ближайшее время не планируете?” и прочей довольно распространенной вне айтишной среде дичи

Поэтому если вы никогда не искали работу вне айти, просто поверьте, тут все еще адекватно! А если искали, делитесь своими эпичными историями в комментариях ⬇️

#карьера_анна_в_данных

Ура, я дожила до отпуска ✈️🪪

Мне очень его не хватало, и вот сейчас я наконец-то сижу в аэропорту и жду посадку на свой рейс

Посты на канале продолжат выходить и не только про отдых! Заранее заготовила вам полезностей

А вот карьерные консультации на время отпуска проводиться не будут, ближайшие свободные окна есть на неделе 13-19 октября

➡️ В комментариях предлагаю угадать, куда я решила отправиться в свой законный оплачиваемый отпуск, ответ в следующем посте ⬅️

НаSQLила себе на Мальдивы 🤩🌊

Раскрываю карты где я! Спустя ровно год с огромным удовольствием вернулась на Мальдивы

Спасибо работе в айти за возможность отдыхать в таких местах 🙏❤️

Почему я решила вернуться, а не поехала в какое-то новое место?

Мой последний пляжный отпуск в марте-апреле во Вьетнаме прошел совсем не так, как мне бы хотелось, и я совсем не отдохнула (несмотря на красивые фотографии)

Хотелось чего-то предсказуемо хорошего, в чем я уверена, а в этой локации:

💙 атмосфера райского острова
💙 потрясающая бирюзовая кристальная вода
💙 богатый подводный мир: кораллы, рыбки, скаты, маленькие безобидные акулы, черепахи
💙 усыпанные цветами и плодами деревья
💙 очаровательные птички и летучие лисицы
💙 невероятные закаты
💙 милый услужливый персонал
💙 прямой перелет
💙 разница во времени с Москвой всего 2 часа

А вы любите расслабленный отдых такого плана или предпочитаете более активный?

Вопрос подписчика: «Когда я стану миддлом?»

Сразу скажу - однозначного ответа тут нет

В каких-то компаниях существуют матрицы компетенций, и чтобы считаться там миддлом, действительно нужно соответствовать определенным критериям

Например, в Авито😎 к миддлу такие требования:
✅самостоятельная формализация, решение и интерпретация задач уровня Middle
✅расставление приоритетов по задачам, коммуникация
✅знание SQL, Python, визуализации, статистики
✅обмен знаниями на внутренних встречах, менторство
✅проведение исследований, значимо влияющих на дискавери/деливери процессы

В то время как джун по их матрице может не знать Python, не участвует в обмене знаний, не влияет на бизнес, получает заранее формализованные задачи

В матрице также указано, что джун вырастает до миддла за полгода-год. Полный текст можно посмотреть тут

В других компаниях могут быть свои критерии, либо они могут отсутствовать вовсе

Для перехода из джуна в миддла внутри текущей компании лучше уточнить условия у своего тимлида. А при смене работы можешь просто сразу начать откликаться на миддловые вакансии, не дожидаясь ничьего одобрения

❌Мой личный опыт:❌
Я уже рассказывала про своего первого тимлида, и что он резко объявил о своем уходе из компании, оставив меня единственным аналитиком на все продукты b2c. На тот момент я работала аналитиком полгода

Перед его уходом я сказала:
«Ты говорил, что миддл отличается от джуна тем, что является самостоятельной боевой единицей. Я остаюсь одна и получается буду ей. Я хочу, чтобы из названия моей должности убрали приписку “младший” и чтобы мне подняли зарплату»

И он все сделал 💖 В общем, грубо говоря, я тогда просто сама решила, что стала миддлом

➡️ А как вы стали миддлами? Делитесь в комментариях

#карьера_анна_в_данных

Мелочи, которые могут облегчить жизнь джуна 🐣

На самом деле это может быть полезно не только джунам, но для опытных ребят информация вряд ли будет новой

💡Скринь все благодарности за классно сделанные задачи
Это очень поможет, когда в очередной раз накроет синдром самозванца (что не редкость, когда только начинаешь свой путь)

💡Не стесняйся попросить записать встречу
Если понимаешь, что на ней будет много информации, которую захочется переслушать (например, нюансы по сложной задаче). Лучше спокойно поставить звонок на запись и присутствовать на встрече вовлеченным, чем попытаться с горящей жопой все записать вручную

💡Сохраняй полезные материалы в закрытом пространстве Confluence
Ссылки на важные страницы, список к кому обращаться по какому вопросу, полезные скрипты и функции

💡Бронируй время в календаре на обед
Даже если тебе кажется очевидным, что все в вашей компании ходят обедать в 13 часов, обязательно найдется кто-то, кто захочет пообщаться по задаче именно в обеденное время

💡Не бойся задавать вопросы
Даже если так вышло, что у тебя не самый эмпатичный лид, пользуйся этой возможностью и статусом джуна, который априори означает, что ты ну не можешь еще всего знать

💡Подружись с коллегами-аналитиками
Так работа станет намного приятнее. Ну и более опытные, дружески настроенные к тебе, коллеги всегда смогут подсказать и поделиться ценной инфой

Что я забыла? Помогите дополнить список!

#карьера_анна_в_данных

Навыки, которые НЕ нужны джуну, чтобы найти первую работу

Изучение лишнего материала создает кашу в голове и отдаляет от получения оффера. Лучше сосредоточиться на самых важных навыках, побыстрее выйти на работу и уже оттачивать их

Но я замечаю у ребят, которые боятся идти на первое собеседование на аналитика, такую защитную реакцию: «Я вот еще Х выучу и тогда точно на собес пойду!🥺»

И за этим Х стоит как правило то, что либо не нужно джуну, либо что спрашивают в лишь небольшом проценте компаний:

🟠Язык R🟠
Ни разу за 6 лет в аналитике никто не хотел от меня R, я не сталкивалась с ним на работе, не видела в обязательных требованиях в вакансиях мечты - всегда пользуюсь Python. Если вам так резко вдруг понадобится R, вы обязательно с ним разберетесь, и ChatGPT вам будет в помощь

🟠Алгоритмы🟠
Да, есть компании, которые обожают давать алгоритмические задачки на собеседованиях. Но знаете, что прекрасно? Что необязательно туда собеситься!🤓 Если у вас нет цели попасть именно туда, просто забейте на такие компании

🟠Git🟠
Да, используется активно, но ему вас обучат на работе, а на собесе конкретных вопросов не зададут (если зададут, то они странненькие, забейте на них)

🟠Airflow🟠
Аналогично гиту, просто изучается в процессе работы

🟠Docker🟠
Был мне нужен буквально пару раз в жизни и не на первой работе. А чтоб на собесе на джуна аналитика его знание проверяли, вообще представить не могу

🟠100500 BI-систем🟠
Достаточно знаний основных видов графиков и принципов визуализации + просто потыкайтесь в любой BI-ке, чтобы иметь какое-то представление. Не надо проходить курсы по каждой популярной BI системе, это все равно без практики моментально забудется

Пишите, согласны или не согласны с моим списком? Чем-то дополните?

#карьера_анна_в_данных

Как я зарабатывала деньги до IT 💲

Я, как и многие, пришла в айти не сразу. Но сегодня я решила вспомнить вообще все виды деятельности, которые я монетизировала, пусть даже разово

Детство и подростковый возраст:

➡️ Давала поиграть с телефоном-раскладушкой
Да, я брала за это деньги с одноклассников, тарификация была поминутной 😀 Не знаю, как эта гениальная идея пришла мне в голову, но учительница быстро заметила и прикрыла мой бизнес

➡️ Писала статьи для органического продвижения сайтов
Заказчиками были хорошие приятели моего папы и мой папа, и самой системе меня обучил тоже папа. Суть заключалась в том, чтобы писать уникальные тематические статьи для их сайтов с вхождением определенных ключевых слов, чтобы они выводились в топ поисковиков. Умение создавать оригинальный текст позже очень пригодилось мне во время написания диплома

➡️ Делала дизайн флаеров и визиток
Для тех же приятелей папы и для самого папы тоже. Не могу сказать, что я великий дизайнер, но какие-то навыки создания изображений у меня есть. Позже мне это очень пригодилось, когда я работала в интернет-маркетинге, и у нас убрали дизайнера: я сама делала баннеры для пушей и email-рассылок

➡️ Сидела на ресепшене
У своего папы во время школьных каникул. Я отвечала на телефонные звонки и заполняла гарантийные талоны. Тогда был огромный поток клиентов, и папа, который обычно справляется сам или с помощью кого-то из своих мастеров, просто зашивался и предложил мне такую подработку. Я тогда чувствовала себя такой взрослой и важной! 😼

Студенчество:

➡️ Делала лабораторные
За шоколадки правда, а не за деньги, но пусть тоже тут будет

➡️ У меня был свой интернет-магазин
Недолго, но был! Прикольный опыт. Думаю как-то написать об этом отдельный пост

До 25 лет:

➡️ Придумывала, создавала, отправляла, оценивала эффективность email и push рассылок
Ну это вы уже знаете, подробнее было тут

Уже во время работы в IT, помимо менторства:

➡️ Писала дипломные работы за других
➡️ Решала тестовые задания за других
Я была голодным джуном, не осуждайте меня

Ну а вы, как раньше зарабатывали себе на хлеб? Жду ваши истории в комментариях

#поболтать_анна_в_данных

Как не грустить после отпуска?

Никак 🤓

Я могла бы конечно навалить тут ванильной чуши про новые амбициозные задачи, возвращение в строй… Но я не из этих

По факту, я думаю, что абсолютно нормально после 16 дней беззаботного отдыха в теплых краях грустить из-за возвращения к рутине и обязательствам

Просматриваю сейчас рабочие сообщения, тикеты в Jira - и я вообще ничего не помню! 😱

Но если обеспечить плавное возвращение к работе я себе не могу, то какие-то небольшие действия для улучшения своего настроения все еще в моей власти:

🗓 Запланировала на неделю приятные активности
Меня ждет совместный досуг с друзьями, встреча с родителями, сессия у психолога, занятие в зале с тренером - всему этому я радуюсь

🚗 Замечаю мелочи, которых не хватало в отпуске
Например, я обожаю кататься на машине, попивая кофе - это моя медитация, и я рада к этому вернуться

✈️ Планирую следующий отпуск
В декабре меня ждет горнолыжка, и я приятном предвкушении. В прошлом году все было просто отлично, и я с теплом вспоминаю поездку

🤩 Шоппинг и вкусная еда
Банально, но эффективно

А у вас есть какие-то секретики как меньше грустить после отпуска? Делитесь

#поболтать_анна_в_данных

Фильтруй, но проверяй: или дело о пропавших из отчетов клиентах 😱

В одной компании, где я раньше работала, существовал скрипт, который:
1️⃣ перебирал всех зарегистрировавшихся в сервисе клиентов
2️⃣ по ряду признаков помечал их либо как целевых (1), либо как нецелевых (0)
3️⃣ записывал в таблицу с этим признаком

Источники под всеми отчетами в компании дополнительно соединялись с этой таблицей, чтобы исключить нецелевые регистрации и не просаживать конверсии

В какой-то момент мы стали замечать, что некоторых клиентов, которые должны были попадать в один важный отчет, там нет. Я откопала скрипт, посмотрела на его логику и увидела проблему в одной коварной строчке… 🙂

К нецелевым регистрациям в том числе относились тестовые аккаунты, поэтому одной из строк была:

LOWER(name) NOT LIKE '%test%'

Т.е. имя (name) в нижнем регистре не содержит вхождение подстроки test. Это отсекало всех Test, testtest, TEST, Name Test и другие похожие варианты

Но с желанием вычистить тестовые аккаунты таким способом, были также исключены аккаунты со словами Latest, Greatest, Contest и так далее 🤓

Когда мы пишем условие для исключения значений по какому-то паттерну через NOT LIKE, мы не видим, что именно отсеклось. Мы видим только готовый чистенький результат

Поэтому очень важно в таких кейсах проверять отдельным запросом, что именно попадает под исключение, т.е в данном случае сделать обратный запрос:

LOWER(name) LIKE '%test%'

Если бы автор скрипта сделал подобную проверку, то сразу заметил бы проблему

А вы сталкивались с пропажей данных из-за некорректных условий в запросе?

#sql_анна_в_данных

Телеграм для общения по работе - норм или стрем?

Для меня однозначно стрем!

Во всех компаниях, где я работала, существовал корпоративный мессенджер. Но всегда находятся люди, которые выискивают номер и что-то пытаются обсуждать по работе в телеграме (пытаются, потому что я отправляю в корпоративный мессенджер)

Не буду тут даже поднимать тему сохранности корпоративных данных

Но в место, где ты смотришь картинки с котиками, отправляешь кружочки друзьям и всячески отдыхаешь от проблем, просто не должны врываться сообщения в стиле

Что у нас с этой задачей?

Когда обновится этот отчет?

Ну а друзей, которые используют телеграм еще и для общения по работе видно сразу: переодически их аватарки сменяются на картинки с подписями «в отпуске», «day off» 😪

Блин, это же ужасно! Когда тебе даже фотографию в своем личном пространстве приходится сменять на щит в виде картинки, лишь бы тебя не доставали дурацкими вопросами в твое свободное время

Думаю, если бы я устроилась в компанию без корпоративного мессенджера, в которой нормой считается общение в телеграм, я бы настаивала на выдаче корпоративного номера, чтобы был отдельный аккаунт под работу

А вы как считаете? Ставьте реакции! Телеграм для общения по работе:
👍 - норм
😱 - стрем

#поболтать_анна_в_данных

Бесплатные Python-тренажеры: подборка 🐍

Я уже рассказывала вам почему Python может быть полезен аналитику. А сегодня хочу поделиться сайтами, где его можно потренировать бесплатно

Leetcode
🟢на английском языке
🟢отдельные задачи по Pandas
🟢есть фильтр по сложности
🟢часть задач доступна только по подписке

Stratascratch
🟢на английском языке
🟢есть возможность тренировать как библиотеку Pandas, так и Polars
🟢в задачах есть бизнес-контекст (задачи разделены на известные компании)
🟢часть доступна только по подписке
🟢есть фильтр по сложности

karpov.courses
🟢на русском языке
🟢есть теоретическая часть
🟢полностью бесплатный

Codewars
🟢на английском языке
🟢есть фильтр по сложности и типу задачи
🟢бесплатный

Hackerrank
🟢на английском языке
🟢есть фильтр по сложности

Сохраняйте в закладки, чтобы не потерять!

#python_анна_в_данных