Стартап VS крупная компания: мой опыт

Я успела поработать в разных по размеру компаниях, и вот какие у меня сложились впечатления о различиях между ними

🏪 Процессы 🏪
В стартапе задачи просто летели в меня без какого-то нормального планирования и приоритезации. Из-за этого мне было сложно соблюдать пресловутый work-life balance, и я перерабатывала (никто мне за это не доплачивал, естественно). В крупных компаниях меньше хаоса и процессы выстроены намного лучше

✏️ Бюрократия ✏️
В стартапе я могла начать работать сразу, как получила ноут: на нем уже были все доступы. В крупной компании зачастую на каждый сервис нужно создавать заявки и получать свой доступ, это может занимать до нескольких дней или даже недель

♥️ Этика ♥️
В стартапе я сталкивалась с токсиками, и их поведение остальными воспринималась как нечто само собой разумеющееся (типа ну вот такой он человек, что ж поделать). В крупных компаниях этические нормы на более высоком уровне, токсичное поведение порицается и пресекается

💸 Соцпакет 💸
В крупных компаниях выделяют больше бюджета на соцпакет для сотрудников. Туда входит ДМС, в некоторых компаниях он включает в себя даже лазерную коррекцию зрения и роды. Бывают также 100% компенсации больничного (от 7 до 30 дней), пакеты релокации и прочие плюшки. В стартапе у меня не было даже простенького ДМС

📈 Масштабность продукта 📈
В крупной компании ты работаешь над большим продуктом и например, знаешь, что фичу из твоего АБ теста увидят несколько миллионов человек - это может быть приятное чувство масштабности. Пользователей продукта стартапа может быть настолько мало, что даже не получится провести АБ

🎮 Влияние на продукт 🎮
В стартапе проще повлиять на продукт, изменения внедряют быстрее. Я была всего еще джуном, а мои идеи уже увидели свет. В крупной компании даже крутые и подкрепленные цифрами предложения могут быть не услышаны и засунуты в бэклог навечно

Расскажите о вашем опыте, какой тип компаний предпочитаете для работы?

#карьера_анна_в_данных

5 интересных сайтов для аналитиков и не только ⌨️

Ловите небольшую подборку сайтов, которые могут повысить вашу насмотренность в визуализации данных и АБ-тестах, прокачать критическое мышление и умение находить интересные взаимосвязи

1️⃣FlowingData (flowingdata.com)⭐️
Это сайт, на котором регулярно выходят статьи с интересной статистикой и графиками

Например, вы знали, что существует Pizza Meter, также известная как Pentagon Pizza Orders Theory, - конспирологическая теория, согласно которой увеличение количества заказов пиццы, получаемых ресторанами рядом с Пентагоном, может предсказывать международные конфликты? Предполагается, что сотрудники работают сверхурочно, принимая важные решения, и соответственно заказывают больше пиццы для перекуса - неочевидный на первый взгляд индикатор

Теория недавно снова обсуждалась из-за всплесков заказов пиццы перед ударами в конфликте Израиль-Иран

🆒Spurious Correlations (tylervigen.com/spurious-correlations)💫
При этом вы наверняка знаете, что корреляция не означает причинно-следственную связь. А если не знаете, прочитайте вот эту прикольную книгу

На этом сайте собраны самые необычные корреляции. Например, между потреблением маргарина и разводом жителей штата Мэн корреляция - 99,3%

3️⃣Gapminder (gapminder.org)✨
Это сайт с вопросами по различным статистическим фактам, например, «какой процент населения Земли страдает от голода?» и тремя вариантами ответа

Особенность вопросов в том, что с большой вероятностью вы неправильно ответите на них из-за всевозможных когнитивных искажений

После ответа приводится реальная статистика и объясняется, почему большинство людей отвечают на вопрос неверно

4️⃣ (abtest.design) ⭐️
Небольшая коллекция результатов АБ-тестов популярных компаний, есть даже Duolingo и Uber

Эксперименты разделены на категории, изменение метрики удобно подсвечено и внутри есть ссылка на источник

Может быть полезно новичкам для насмотренности

5️⃣The pudding (pudding.cool) ✨
Тут собраны ну просто невероятно красивые статьи с графиками. Настоящее искусство визуализации данных! Люблю позалипать на такое

Если знаете еще интересные ресурсы, кидайте в комментарии

#статистика_анна_в_данных

Метрики: зло или добро? 📉

Мы, аналитики, постоянно копаемся в данных, считаем метрики, строим дашборды с огромным количеством показателей

Но, погружаясь в числа, важно не забывать, что за ними стоят живые люди, контекст и сложные процессы, которые не всегда укладываются в метрики

Вот например, компания Amazon измеряет буквально всё, не только скорость доставки, но даже количество воздуха в посылках 😰 При этом Джеф Безос понимает, что данные - это только часть истории. И когда цифры и реальные истории расходятся, в приоритет ставится именно опыт клиентов

На эту тему есть интересная книга Джерри Мюллера “Тирания показателей”. В ней много поучительных кейсов, когда увлечение метриками в бизнесе, образовании, здравоохранении, науке и даже в государственном управлении приводили к ухудшению результатов

📘 Основные идеи книги:

✨«Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой» - закон Гудхарта
✨часто измеряется то, что легко поддаётся учёту, а не то, что действительно важно
✨выбор того, что измеряется и как это измеряется, заведомо влияет на поведение людей и на результаты
✨навязывание метрик подрывает мотивацию сотрудников
✨люди учатся манипулировать метриками, фальсифицируя отчёты и подгоняя результаты

Недавно по теме также вышло видео с Александром Ложечкиным, который раньше работал в Майкрософт и отвечал там за метрику “удовлетворенность разработчиков” 😰

Вот некоторые тезисы из видео (нажмите, чтобы развернуть):

Опасность метрик не в том вреде, который они наносят, а в том, что это все при этом считается добром. Ал*коголь - зло, но мы знаем, что это зло. Ну или курение, или нар*отики. А вот метрики считаются почему-то добром

Метрики стало очень дешево делать и вместо того, чтобы иметь какое-то ограниченное количество метрик и действительно в них разбираться, мы увеличиваем число дашбордов

Скорость шара, падающего с Пизанской башни, измерить проще, чем удовлетворенность клиента. Тогда мы решаем, давайте мерить количество жалоб - это коллерирует с удовлетворенностью. И здесь уже происходит очень большая потеря информации. На этом этапе мы начнем думать не как повысить удовлетворенность клиента, а как уменьшить количество жалоб

Замечали ли, что в вашей компании излишне пытаются все измерить или удалось достичь баланса по количеству метрик?

И какую самую необычную метрику встречали?

#книги_анна_в_данных

Мой опыт выгорания: 1/2 часть

Я выгорала один раз в жизни 5 лет назад и это было ужасно. Искренне сочувствую всем, кто сейчас находится в такой ситуации или когда-то испытывал подобное

Почему я тогда выгорела:

💧Я была джуном с синдромом самозванца и пыталась это компенсировать переработками по ночам и в выходные. Помимо переработок я все время что-то учила / читала / смотрела полезное по аналитике, поэтому совсем не успевала отдохнуть

💧Некоторые коллеги были токсичны и очень грубы

💧Началась пандемия, было страшно и непонятно, к чему это приведет (дополнительный стресс)

💧Я впервые оказалась на полной удаленке, запертой в квартире из-за карантина - грань между работой и домом была стерта

💧Из-за кризиса, с которым столкнулась компания, многих уволили, а кто-то ушел сам. В какой-то момент я вообще осталась единственным аналитиком на кучу продуктов - даже мой лид ушел. Из-за этого у меня было много работы и 0 поддержки

⏯ При всем этом я правда очень старалась не унывать и подмечать в жизни и работе хорошее. И оно было! Но моя психика все равно не выдержала и послала меня нахер ↕️

Как я поняла, что выгорела:

🛑В вечер воскресенья тревожность подскакивала, и я саботировала отход ко сну, лишь бы завтра не наступало

🛑Каждое утро меня тошнило от осознания, что сейчас нужно будет открыть крышку ноутбука - я буквально боролась с собой

🛑Звук уведомления и значок нового сообщения вводил меня в панику

🛑Я вела календарь, в котором зачеркивала дни до того, как скажу всем, что увольняюсь - дату постоянно сдвигала, торговалась с собой

🛑Из-за такого количества стресса у меня было мало энергии и мне почти ничего не хотелось

А вы сталкивались с выгоранием? Из-за чего это произошло?

#карьера_анна_в_данных

Мой опыт выгорания: 2/2 часть

Продолжаю рассказывать, как я однажды выгорела. Первая часть лежит тут

Что я сделала, чтобы выйти из этого состояния:

⤴️Ходила к психологу - это было нужно, чтобы больше не откладывать увольнение, разрешить себе его и понять, что это не мое поражение. Увольняться было страшно! Я боялась, что это как-то испортит мое резюме, и будущий работодатель решит, что я плохой аналитик (напрасные страхи!)

⤴️Уволилась и дала себе 2 месяца отдохнуть - реально отдыхала, много лежала, гуляла на природе, отменила и вернула деньги за всякие купленные курсы и мастерклассы (которые накупила в порыве продуктивности)

Что я делаю, чтобы больше не оказываться в этом:

*️⃣Не перерабатываю! Изредка бывают ситуации, когда нужно поработать чуть больше, но я всегда компенсирую это в другой день на неделе, чтобы уравновесить. Это очень важно!

*️⃣Хожу в отпуска. Копить дни отпуска с одной стороны прикольно, я раньше так делала - при увольнении получаешь себе подушку из 0.5-1 оклада. Но сейчас я не только расходую все дни, так мне еще и мало. Я мечтаю, чтобы было не 4, а 6-8 оплачиваемых недель отпуска в году как минимум

*️⃣Проработала синдром самозванца. Он утих с опытом + помогли занятия с психологом (всем, у кого есть СС, рекомендую обратиться к ментору, либо психологу)

*️⃣Работаю только там, где мне нравится - где интересные задачи, приятно взаимодействовать с коллегами и хорошая зарплата

*️⃣Больше не боюсь уходить оттуда, где мне плохо, и не считаю, что это может испортить мое резюме. Через несколько лет после той ситуации я попала в одну компанию, где быстро поняла, что по итогу в ней просто выгорю. Я не стала ждать, когда это случится, и ушла, забив на маленький срок работы

*️⃣Веду насыщенную жизнь вне работы, полную впечатлений и общения с людьми. Это помогает мне перезагружаться

*️⃣Рефлексирую и отслеживаю свою удовлетворенность работой и жизнью. Если что-то не устраивает, думаю, как могу это исправить и действую

Поделитесь, какие меры профилактики выгорания соблюдаете? И как у вас получалось выходить из выгорания, если сталкивались с ним

#карьера_анна_в_данных

Послание любимым подписчикам 💌

Недавно моему каналу исполнилось 4 месяца 👀

И во-первых, хочу сказать вам спасибо за активность, ваши комментарии, реакции, личные сообщения! Когда знаешь, что кому-то будет полезно и интересно, сразу хочется писать и делиться

Во-вторых, хочу напомнить, что если у вас есть какие-то вопросы по входу в аналитику, вы можете написать мне в личные сообщения @annaindata или в директ канала (значок в левом нижнем углу)

Ну а в-третьих, я собрала для вас посты за последние 2 месяца, на случай, если вы что-то пропустили

ПОЛЕЗНОЕ
🔡Книга про АБ-тесты
🔡Как я делаю скучные или неприятные задачи
🔡Как знакомиться на конференциях
🔡Где хранить полезные ссылки и посты
🔡Таблицы собесов: что, как и зачем
🔡Может ли аналитик знать только Python, без SQL (вопрос от подписчика)
🔡Подборка интересных сайтов для аналитиков
🔡Нестандартный взгляд на метрики: книга и видео

ПОБОЛТАТЬ
🔡В айти НЕ высокие зарплаты
🔡Раньше зайти в айти было проще?
🔡Для чего я использую ChatGPT в работе и в жизни
🔡Стартап vs крупная компания: мой опыт
🔡Выгорание часть 1: Почему я выгорела и как я это поняла
🔡Выгорание часть 2: Как я вышла из выгорания и как не допускаю его вновь

В комментариях пишите, что нравится в канале и на какие еще темы хотите почитать посты

#дайджест_анна_в_данных

С днем рождения меня 🎉

Сегодня взяла выходной на работе, уже сходила на тренировку в спортзал, ну а оставшаяся часть дня пока для меня сюрприз 😲

Начала как полагается подводить итоги моего личного года:
🤩устроилась на классную работу
🤩создала канал и набрала 1к подписчиков
🤩посетила 3 новые для себя страны
🤩…
И на моменте с подсчетом количества новых посещенных городов мне уже стало лень!

В этом году не хочется загонять счастье в какие-то метрики, главное - общее ощущение, а оно чудесное 🩷

Если вы хотите порадовать меня в этот день, я буду очень рада бустам канала (https://t.me/boost/anna_in_data)

Мой опыт работы в международной компании: ожидание vs реальность 🇬🇧

Вернее компании с русскими корнями, которая вышла на международный рынок

Помню, как принимала оффер и представляла, что буду болтать с иностранными коллегами, подтягивая свой английский до уровня носителя 🥰

Релокацию при этом не рассматривала вообще: никогда не хотела жить за границей

Но реальность оказалась… немного другой 😲 Все мои заказчики и вообще все в моей команде оказались русскоговорящими! Поэтому на встречах и в личных переписках мы общались только на русском

Где английский все-таки пригодился:
▫Документация: все исследования и вообще документация в Confluence писались на английском
▫Корпоративный мессенджер и почта: официальная коммуникация только на английском
▫Ретро: на этой встрече всего отдела аналитики приходилось переходить на английский ради пары иностранных коллег
▫Соседние команды: иногда общалась с иностранцами из других отделов

Трудности с английским, конечно, были:
▫Мозг кипел, когда нужно было сформулировать сложную мысль
▫Было тяжело пробежаться глазами по тексту и быстро выделить в нем ключевую мысль

Но в целом я справлялась и вообще рада, что знаю английский хотя бы на таком уровне

Правда когда я перешла в полностью российскую компанию, первое время я безумно радовалась, что можно просто писать на родном русском языке 😅

А как у вас с английским? Считаете ли, что в айти его знание обязательно?

#карьера_анна_в_данных

Полезное про АБ-тесты⤵️

1️⃣Недавно у меня в очередной раз задергался глаз, когда я увидела в одном обучающем материале распространенную ошибку про t-test: якобы его можно применять только на нормальных данных и поэтому к денежным метрикам он не применим (ЭТО НЕ ТАК)

Поэтому от души советую всем, кто еще не разобрался, посмотреть видео про мифы в применении t-test в АБ-тестировании от Александра Сахнова (он преподает на KC)

Миф про нормальность данных, кстати, развенчивается примерно на 20-й минуте

2️⃣Недавно проводился бесплатный интенсив по АБ-тестам от ШАД. Все материалы в записи доступны по ссылке. Понравилась программа, она затрагивает все основные темы, включая бутстрап, линеаризацию и CUPED

3️⃣Продолжаю рекомендовать вот эту книгу, она классная

〰️〰️〰️〰️〰️

Как оцениваете свои знания в АБ? Пойдете на интенсив?

#аб_тесты_анна_в_данных

Ой не знаю как вы, а я свою заставляю отрабатывать корм 😁

Скидывайте своих пушистиков в комментарии тоже 💗 И вообще, давайте поболтаем! Как прошла ваша рабочая неделя (пятница, ура), какие планы на выходные?

Запишу вам в комментах кружочек про книгу, которую недавно прочла

#поболтать_анна_в_данных