В айти НЕ высокие зарплаты 😦

Году примерно в 2021 в каком-то чате я упомянула, что работаю в IT, и мне в личку написала девушка с вопросом обучаю ли я.
Мы договорились созвониться на полчаса, чтобы я подробнее рассказала про опции моего менторинга:

⁃ Правда ли, что в вашем айти хорошие зарплаты? Ну вот где ты сейчас работаешь, в аналитике например?
⁃ Да, платят хорошо
⁃ Вот сколько я могу могу получать, если сейчас выучусь?
⁃ Ну начать можно со 100+, а позже 200-350 получать спокойно на рядовой должности
⁃ Тюююююю, а че тогда всегда говорят, что в айти крутые зарплаты? Я думала ну хотя бы лям!

В принципе мне нужно было догадаться, что под “хорошая зарплата” мы имеем ввиду разное: еще на том моменте, когда я увидела, что девушка подключилась из какого-то загородного дома с офигенной закрученной лестницей и большой хрустальной люстрой на заднем плане

(Лям в аналитике получать тоже можно, но это не что-то базовое. В РФ это возможно при совмещении нескольких работ или при занимании крутой руководящей должности)

💲Расскажите какие у вас были представления об айтишных зарплатах? Оправдались?💲

#карьера_анна_в_данных

Раньше было лучше?

Периодически получаю упреки, что мне просто повезло начать 6 лет назад. Мол, тогда все было проще, трава зеленее, офферы раздавали за SELECT * FROM table на собесе (нет).

Я вот абсолютно не согласна с таким заявлением и сейчас объясню почему:

🔘Раньше не было столько вакансий🔘 Гораздо меньше компаний думали о том, что неплохо бы собирать данные и анализировать их, соответственно меньше из них имело позицию аналитика в штат

🔘Раньше не было удаленки🔘 Соответственно работу нельзя было совмещать с учебой на очном отделении. Поэтому на первую офисную работу я смогла устроиться только по окончании универа. Ну и чтоб искать работу потом уже именно в айти, я обязана была уволиться с основной работы (подробнее читай в посте про мой путь). Потому что собес того времени - это не когда ты подключаешься к видеозвонку по зуму откуда угодно, а когда едешь на другой конец Москвы непонятно куда, пытаешься найти дурацкий офис, возишься с получением пропуска и тд.

🔘Раньше не было столько материалов для обучения на русском языке🔘 Сейчас их просто дохрена, все разжевано: и платно, и бесплатно

🔘Раньше не было ChatGPT🔘 Сейчас многим уже сложно представить свою жизнь без него, потому что он действительно умеет объяснять сложные вещи простым языком, писать код и искать ошибки в коде. Некоторые с ИИ в ухе вообще прям на собесах сидят

Ну и так далее, и тому подобное. Это я к чему: не к тому, что раньше было сложнее, пожалейте меня. Боже упаси. А к тому, что в каждое время свои сложности

Какие будут еще через год - никому не известно. Не надо считать текущую ситуацию безнадежной и откладывать вкат, если хочется сменить профессию

А вы как считаете, раньше было лучше? С какими трудностями своего времени при вкате сталкивались или сталкиваетесь сейчас?

#карьера_анна_в_данных

Для чего я использую ChatGPT в работе и в жизни

Два с половиной года как он вошел в мою жизнь и уже сложно представить свой день без него! Иногда я использую именно ChatGPT от OpenAI, иногда DeepSeek, иногда просто какой-то бот в телеге (но все равно обычно просто называю ChatGPT)

💻Рабочие задачи:

🔘Объяснить чужой Python-код. Особенно если он без коментариев и нормального форматирования, скормить его ChatGPT - прям идеальный вариант

🔘Объяснить текст ошибки питоновского кода. Раньше я бы скопировала ошибку в гугл, зашла бы по первой ссылке на stackoverflow и читала бы коммент с самым высоким рейтингом. Сейчас я сразу шлю ее ChatGPT и в случае необходимости еще досылаю свой код

🔘Объяснить сложную тему простым языком. Например, какую-то незнакомую мне математическую концепцию

🔘Переписать код, например код обработки датафрейма с Pandas на Polars - я рассказывала об этой крутой Python-библиотеке в одном из своих прошлых постов. ChatGPT помогает не возиться с ее документацией, а сразу применить

🩷 Личные задачи:

⚪️Проверить нормальный ли состав у какого-то продукта (еды или косметики) или лучше такое не брать

⚪️Поразгонять на какую-то тему, эдакий режим брейншторма. Бывает какая-то идея рождается в моей голове не окончательно сформированной и такие разгоны очень помогают

⚪️Накинуть идей, например, что подарить человеку исходя из его характеристик или что почитать в определенном стиле (правда однажды я попросила DeepSeek посоветовать мне легкую книгу, а он предложил в том числе “Превращение” Кафки 😲 я уже читала ее и для меня это одна из самых грустный книг, после которой меня на несколько дней накрыла экзистенциальная тоска)

⚪️Провалидировать мои мысли. Иногда присылаю свой поток сознания и спрашиваю не херня ли это и нет ли в этом логической ошибки

А вы для чего используете ChatGPT?

#ИИ_анна_в_данных

Наконец-то снова иду на Aha!

Обожаю эту конфу, а в этом году еще и добавили ML-трек. Доклады разделены на треки и рассказываются параллельно в нескольких залах, между которыми можно свободно перемещаться, поэтому я точно не заскучаю

Уже выбрала для себя выступления, которые хочу послушать:

*️⃣Как перестать внедрять ненужный AI: расчет эффекта и фокус на ценность
*️⃣Ты слишком умный, чтобы быть бедным (интригует, правда?🙂)
*️⃣Как использовать синтетических респондентов в продуктовых исследованиях
*️⃣Data-driven подход к небольшой генеральной совокупности: как Авито проводит A/B тесты на агентах поддержки
*️⃣Аналитическая алхимия: как найти оптимальный оффер без тысячи A/B-тестов (опросы методом конджоинт-анализа)
*️⃣Без A/B и магии: активные пользователи растят продукт или продукт растит активных пользователей?
*️⃣Как и зачем анализировать терабайты геоданных в реальном времени
*️⃣Как продуктовая аналитика внутренних продуктов помогает расти компании

Кстати, конференция пройдёт 29–30 мая
Если еще не купили билет, промокод BYAHA25ORG даст 15% скидки ➡️ https://ahaconf.ru/

Лично я люблю конференции за нетворкинг. Но заметила, что многие боятся подходить знакомиться к новым людям и из-за этого даже не ходят на конфренции в одиночку

Если волнуешься, с чего начать разговор, вот несколько идей:

1️⃣ Подойди к кому-нибудь
Не бойся сделать первый шаг: чаще всего люди отвечают взаимностью и вполне доборожелательны! Обрати внимание на людей, которые тоже выглядят немного растерянными или стоят в стороне. Еще можно подойти к тем, кто обсуждает что-то в небольших группах

2️⃣ Обсуди конференцию
“Привет! Как тебя конференция?” - универсальное начало для знакомства. Спроси, на каких докладах человек уже был, обсудите кормежку (тут всегда будет, что сказать 😮), на чьих конференциях вы еще были. Поинтересуйся, выступал ли этот человек сам когда-нибудь

3️⃣ Спроси про работу
“В какой компании ты сейчас работаешь? А что за продукт? Тебе там нравится?” - задай дополнительные вопросы про стек и команду, расскажи про свою работу тоже

4️⃣ Поговори на общие темы
Если разговор идет хорошо, можно обменяться контактами и обсудить еще что-то вне работы

#поболтать_анна_в_данных

Где хранить полезные ссылки и посты

Я думаю у всех нас есть просто огромное количество сохраненных полезных видео, статей, постов, многие из которых теряются и так и останутся не посмотренными 😪

Один из способов не терять такие материалы - это как-то эффективно для себя организовать их хранение. Вот несколько вариантов, куда можно сохранять полезное:

Заметки в телефоне
💗Как и сам телефон всегда под рукой
💗Работают оффлайн
💗Можно создать структуру через папки по темам
➖Неудобно сохранять посты из чатов и каналов телеграма (основного источника полезностей для многих)
➖Могут потеряться, если не сохраняются в облаке

Избранное в телеграм
💗Удобно как пересылать посты из чатов и каналов, так и сохранять любые внешние ссылки, картинки и тексты
💗Есть доступ с любого устройства
➖Нет нормальной структуры

Свой закрытый канал в телеграм или чат с темами
💗Удобно как пересылать посты из чатов и каналов, так и сохранять любые внешние ссылки, картинки и тексты
💗Есть доступ с любого устройства
💗Четкая структура по темам

Notion
💗Предоставляет множество инструментов для оформления
💗Есть доступ с любого устройства
➖Не работает оффлайн
➖Зарубежный сервис, который недавно напугал всех своим “уходом”

У меня сейчас так:
⏺️закрытые каналы в телеграме, куда я скидываю все, что хочу потом посмотреть / не хочу потерять (каналы созданы отдельно под разные темы)
⏺️notion, где лежит уже переработанная информация в виде моих конспектов, к которым я возвращаюсь при необходимости
⏺️плейлист “Посмотреть позже” на youtube с кучей видео

А где ты хранишь все эти посты и ссылки в стиле “потом обязательно посмотрю”?🤡

#поболтать_анна_в_данных

Таблицы собесов: как и зачем я их веду

Аналитика хлебом не корми, дай создать какую-нибудь табличку!

Вот и я почти каждый раз, когда готовлюсь к поиску работы, создаю специальную таблицу в Google Sheet. Туда я вписываю всю информацию по вакансиям и дальнейшим коммуникациям по ним

Структура примерно следующая:
💚Компания
💚Вакансия (ссылка)
💚Описание вакансии (только основное)
💚Инициатор (кто кому написал первый)
💚История коммуникаций (кто и где написал, когда какие созвоны и собеседования были назначены)
💚Комментарий (что я думаю по вакансии, показалось ли мне что-то подозрительным, как оцениваю вероятность оффера и тд и тп)
💚Результат

Это очень удобно, потому что:
💜я не забываю о каких-то озвученных редфлагах вакансии
💜я никогда не забываю на чем мы остановились в обсуждении
💜не забываю никому ответить и главное где отвечать
💜мне так проще сравнивать компании при выборе оффера

Также, если у меня был длительный перерыв в собеседованиях, то создаю себе отдельный лист под парочку вакансий, на которых я хочу просто потренироваться

Туда я обязательно добавляю следующие столбцы:
🩷Почему НЕ хочу у них работать (очень важный столбец, чтобы после получения оффера я не дай бог не согласилась)
🩷Что может мне дать этот собес (например, потренить секцию по АБ тестам)
🩷Какую зарплату назвать (чтобы они отказались)

А вы ведете что-то подобное? Делитесь форматами, может подглядим друг у друга что-то полезное

#карьера_анна_в_данных

Поступил вопрос от подписчика:

нужно ли вообще учить SQL аналитику, если есть Python?

Мне вопрос абсолютно знаком, и я им тоже задавалась после курсов. Прикрепила скрин своего нытья из того времени в комментариях

Но вообще конечно SQL нужен аналитику!

И мне очень жаль, что до сих пор остались курсы, которые для своего удобства дают только csv в Pandas-е крутить (я думала такие остались в 2019-2020 годах)

Потому что в реальной работе:
➖данные компаний хранятся не в таких файликах
➖они хранятся в базах данных
➖все события (например, как пользователь открывает приложение, добавляет товар в корзину, оформляет заказ итд) летят туда

А чтобы тащить их оттуда и обрабатывать, тебе понадобится именно SQL

Мое сопротивление SQL прошло сразу же после первой рабочей задачи

Но знала кстати одного джуна, который настолько ему противился, что просто селектил все данные за нужный день через коннектор в Python, загонял в датафрейм и крутил уже его. Даже если ему надо было посчитать какие-то базовые вещи, типа DAU через COUNT DISTINCT по user_id 😲😳

А как у вас было с SQL? Любовь с первого взгляда или сплошной Python в сердечке?

#sql_анна_в_данных
#python_анна_в_данных

Стартап VS крупная компания: мой опыт

Я успела поработать в разных по размеру компаниях, и вот какие у меня сложились впечатления о различиях между ними

🏪 Процессы 🏪
В стартапе задачи просто летели в меня без какого-то нормального планирования и приоритезации. Из-за этого мне было сложно соблюдать пресловутый work-life balance, и я перерабатывала (никто мне за это не доплачивал, естественно). В крупных компаниях меньше хаоса и процессы выстроены намного лучше

✏️ Бюрократия ✏️
В стартапе я могла начать работать сразу, как получила ноут: на нем уже были все доступы. В крупной компании зачастую на каждый сервис нужно создавать заявки и получать свой доступ, это может занимать до нескольких дней или даже недель

♥️ Этика ♥️
В стартапе я сталкивалась с токсиками, и их поведение остальными воспринималась как нечто само собой разумеющееся (типа ну вот такой он человек, что ж поделать). В крупных компаниях этические нормы на более высоком уровне, токсичное поведение порицается и пресекается

💸 Соцпакет 💸
В крупных компаниях выделяют больше бюджета на соцпакет для сотрудников. Туда входит ДМС, в некоторых компаниях он включает в себя даже лазерную коррекцию зрения и роды. Бывают также 100% компенсации больничного (от 7 до 30 дней), пакеты релокации и прочие плюшки. В стартапе у меня не было даже простенького ДМС

📈 Масштабность продукта 📈
В крупной компании ты работаешь над большим продуктом и например, знаешь, что фичу из твоего АБ теста увидят несколько миллионов человек - это может быть приятное чувство масштабности. Пользователей продукта стартапа может быть настолько мало, что даже не получится провести АБ

🎮 Влияние на продукт 🎮
В стартапе проще повлиять на продукт, изменения внедряют быстрее. Я была всего еще джуном, а мои идеи уже увидели свет. В крупной компании даже крутые и подкрепленные цифрами предложения могут быть не услышаны и засунуты в бэклог навечно

Расскажите о вашем опыте, какой тип компаний предпочитаете для работы?

#карьера_анна_в_данных