🩷Дайджест постов за апрель👩‍💻

ПОЛЕЗНОЕ
🔡Моя первая рабочая задача или как я научилась писать SQL-запросы
🔡Ротация: как сменить работу, не увольняясь
🔡Результат собеседования не определяет тебя как специалиста
🔡Чем занимается продуктовый аналитик?

МОЙ ПУТЬ
Серия постов про мой вкат в айти доступна по хештегу #путь_анна_в_данных

ПОБОЛТАТЬ
🔡Простые вещи, которые сделали мою жизнь лучше
🔡Силовые тренировки влияют на мозг не меньше, чем на тело
🔡Мой типичный день в офисе
🔡Как работа в IT поменяла мою жизнь

В комментариях пишите, какой пост понравился больше всего и о чем еще хотелось бы почитать

#дайджест_анна_в_данных

Книга про АБ-тесты: обязательно к прочтению!

Продуктового аналитика от других видов аналитиков отличает умение проводить АБ-тесты. И за это компании готовы неплохо платить 💵

Сегодня хочу порекомендовать книгу, которую обязательно стоит прочесть, если вы работаете или только собираетесь стать продуктовым аналитиком - «Доверительное А/В-тестирование» Рон Кохави

В книге поднимаются важные темы:
🔘как правильно интерпретировать p-value
🔘как работает сплитовалка
🔘с какими проблемами в разделении пользователей на группы можно столкнуться
🔘как рассчитать длительность эксперимента
🔘как правильно учитывать недельность, сезонность, эффект новизны и другие нюансы
🔘зачем нужны ухудшающие АБ-тесты
🔘и многое другое

Кто-то считает, что книгу стоит читать только уже с опытом. Я не согласна: она мне помогла еще и до. Именно знание описанных в ней нюансов помогло мне сойти за матерого продуктового, когда я переходила из BI аналитики. Все непонятное можно доспрашивать у ChatGPT

Важно: некоторые ругают книгу за перевод. Признаюсь, он неидеальный. Если вам он будет резать глаза и вы хорошо знаете английский, попробуйте почитать ее в оригинале “Trustworthy Online Controlled Experiments”

Читали книгу? Как она вам?

#аб_тесты_анна_в_данных
#книги_анна_в_данных

В айти НЕ высокие зарплаты 😦

Году примерно в 2021 в каком-то чате я упомянула, что работаю в IT, и мне в личку написала девушка с вопросом обучаю ли я.
Мы договорились созвониться на полчаса, чтобы я подробнее рассказала про опции моего менторинга:

⁃ Правда ли, что в вашем айти хорошие зарплаты? Ну вот где ты сейчас работаешь, в аналитике например?
⁃ Да, платят хорошо
⁃ Вот сколько я могу могу получать, если сейчас выучусь?
⁃ Ну начать можно со 100+, а позже 200-350 получать спокойно на рядовой должности
⁃ Тюююююю, а че тогда всегда говорят, что в айти крутые зарплаты? Я думала ну хотя бы лям!

В принципе мне нужно было догадаться, что под “хорошая зарплата” мы имеем ввиду разное: еще на том моменте, когда я увидела, что девушка подключилась из какого-то загородного дома с офигенной закрученной лестницей и большой хрустальной люстрой на заднем плане

(Лям в аналитике получать тоже можно, но это не что-то базовое. В РФ это возможно при совмещении нескольких работ или при занимании крутой руководящей должности)

💲Расскажите какие у вас были представления об айтишных зарплатах? Оправдались?💲

#карьера_анна_в_данных

Раньше было лучше?

Периодически получаю упреки, что мне просто повезло начать 6 лет назад. Мол, тогда все было проще, трава зеленее, офферы раздавали за SELECT * FROM table на собесе (нет).

Я вот абсолютно не согласна с таким заявлением и сейчас объясню почему:

🔘Раньше не было столько вакансий🔘 Гораздо меньше компаний думали о том, что неплохо бы собирать данные и анализировать их, соответственно меньше из них имело позицию аналитика в штат

🔘Раньше не было удаленки🔘 Соответственно работу нельзя было совмещать с учебой на очном отделении. Поэтому на первую офисную работу я смогла устроиться только по окончании универа. Ну и чтоб искать работу потом уже именно в айти, я обязана была уволиться с основной работы (подробнее читай в посте про мой путь). Потому что собес того времени - это не когда ты подключаешься к видеозвонку по зуму откуда угодно, а когда едешь на другой конец Москвы непонятно куда, пытаешься найти дурацкий офис, возишься с получением пропуска и тд.

🔘Раньше не было столько материалов для обучения на русском языке🔘 Сейчас их просто дохрена, все разжевано: и платно, и бесплатно

🔘Раньше не было ChatGPT🔘 Сейчас многим уже сложно представить свою жизнь без него, потому что он действительно умеет объяснять сложные вещи простым языком, писать код и искать ошибки в коде. Некоторые с ИИ в ухе вообще прям на собесах сидят

Ну и так далее, и тому подобное. Это я к чему: не к тому, что раньше было сложнее, пожалейте меня. Боже упаси. А к тому, что в каждое время свои сложности

Какие будут еще через год - никому не известно. Не надо считать текущую ситуацию безнадежной и откладывать вкат, если хочется сменить профессию

А вы как считаете, раньше было лучше? С какими трудностями своего времени при вкате сталкивались или сталкиваетесь сейчас?

#карьера_анна_в_данных

Для чего я использую ChatGPT в работе и в жизни

Два с половиной года как он вошел в мою жизнь и уже сложно представить свой день без него! Иногда я использую именно ChatGPT от OpenAI, иногда DeepSeek, иногда просто какой-то бот в телеге (но все равно обычно просто называю ChatGPT)

💻Рабочие задачи:

🔘Объяснить чужой Python-код. Особенно если он без коментариев и нормального форматирования, скормить его ChatGPT - прям идеальный вариант

🔘Объяснить текст ошибки питоновского кода. Раньше я бы скопировала ошибку в гугл, зашла бы по первой ссылке на stackoverflow и читала бы коммент с самым высоким рейтингом. Сейчас я сразу шлю ее ChatGPT и в случае необходимости еще досылаю свой код

🔘Объяснить сложную тему простым языком. Например, какую-то незнакомую мне математическую концепцию

🔘Переписать код, например код обработки датафрейма с Pandas на Polars - я рассказывала об этой крутой Python-библиотеке в одном из своих прошлых постов. ChatGPT помогает не возиться с ее документацией, а сразу применить

🩷 Личные задачи:

⚪️Проверить нормальный ли состав у какого-то продукта (еды или косметики) или лучше такое не брать

⚪️Поразгонять на какую-то тему, эдакий режим брейншторма. Бывает какая-то идея рождается в моей голове не окончательно сформированной и такие разгоны очень помогают

⚪️Накинуть идей, например, что подарить человеку исходя из его характеристик или что почитать в определенном стиле (правда однажды я попросила DeepSeek посоветовать мне легкую книгу, а он предложил в том числе “Превращение” Кафки 😲 я уже читала ее и для меня это одна из самых грустный книг, после которой меня на несколько дней накрыла экзистенциальная тоска)

⚪️Провалидировать мои мысли. Иногда присылаю свой поток сознания и спрашиваю не херня ли это и нет ли в этом логической ошибки

А вы для чего используете ChatGPT?

#ИИ_анна_в_данных