Отбирают работу даже у LoFI-girl!

Наверно из всех релизов этот самый удачный. Какое то ебически огромное количество инсталлов за первый же день. Фиксы первого дня все еще в пути ревью. Получил фидбек от первых пользователей о кривых отступах и первых проблемах

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.lamprof.ai

5 баксов подписки дает вам 60 баксов в токенах. Высадил я их бодро за 2 недели вообще без проблем. Треть всадил в https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent. По сути CDD под капотом.

Качество на выходе хорошее даже на наборе из слабых китайских моделей. Локальная модель не встраивается вообще никак (слишком малое окно контекста)

Google обновляет Android Auto

Затаскивает большой патч и по чуть чуть раскатывает. Выглядит свежо, у меня MINI U25 и старая версия Android Auto выглядела как прямоугольник вписанный в круг, теперь растянут на весь экран хотя бы карту. Уже кайф

2026 год и AI функции даже в моей машине. Некоторые юзабельные - саджест что отправить в смске, например адрес куда едешь
Некоторые полная чушь: Спрашивать через gemini влезет ли очередной стол IKEA в мой багажник. (Конечно не влезет)

Новые рекорды по скорости сжигания деняк. OpenClaw тратит ~$1.3M в месяц на AI токены (а их, блин, всего 6 человек)

Нахера?

“Как выглядела бы разработка ПО, если бы стоимость токенов почти не имела значения?”

Peter (разраб OpenClaw) в твиттере ответил:
👉 ~100 AI-агентов постоянно крутятся вокруг репозитория
👉 каждый PR автоматически ревьюится несколькими AI
👉 каждый commit проверяется на security/regressions
👉 AI ищет дубликаты issues и объединяет их
👉 AI находит старые баги, которые фиксит новый PR, и сам закрывает issue
👉 агенты поднимают временные VM, воспроизводят баги и записывают before/after видео
👉 AI слушает митинги и может начать делать PR прямо во время обсуждения фичи
👉 отдельные агенты мониторят perf benchmark’и и кидают алерты в Discord

попытка построить AI-native engineering organization, где AI не помогает писать код, а становится постоянным слоем поверх всего SDLC

Кажется, что индустрия реально движется именно туда.
Не “один умный чатик”, а десятки специализированных агентов, постоянно работающих вокруг проекта

Большой разбор SKILLS из vas3k клуба. Пост публичный
Если вы все еще теряетесь зачем вам скилы, какие скилы добавить в проект - велкомен

👉 Глобальные скилы - только база типа как читать тот или иной файл
👉 Пишем маленькие атомарные скилы, а не гигантских монстров по всему проекту сразу
👉 Юзаем skill-creator, но ревьювим за ним. Вслепую получается фигня
👉 Оформляйте документацию как скилл
👉 Давайте SKILLS эволюционировать, закладывайте саморедактирование ибо ваш проект меняется, а значит должны меняться и скилы
👉 Не пихайте весь awesome-* репозиторий к себе в проект, получится пупа, съевшая контекст

Ну и лучшая рекомендация из статьи:

Если вы всё ещё читаете и до сих пор не поняли, что вам сейчас делать, — просто начните с малого.

Возьмите свой AGENTS.md, CLAUDE.md или папку с заметками по проекту и попросите skill-creator разложить это на несколько маленьких скиллов. Не «один скилл на всё», а отдельные навыки под конкретные действия: ревью, тесты, миграции, деплой, работу с API, оформление changelog.

Потом попробуйте автоматизировать одну рутину, которая бесит вас чаще всего. Не самую сложную. Самую повторяющуюся.

Показали новую модельку от Google - Gemini 3.5 Flash

По бенчам уделывает Pro, а по цене в 3 раза выше прошлого Flash. Типо быстрая как вся линейка Flash моделей, но теперь и умная

Никто не обращает внимание на Knowledge cutoff - Jan 2025, значит полагаться на тулинг придется

Тут все жужжат по поводу copilot и нового прайсинга. В защиту GitHub скажу, что прошлые расценки были невероятно щедрыми. 3 токена за opus 4.6, при месячном лимите в 300(19$) и и 1000(39$) - буквально разадача деняк. Харнесс даже подтянули до приличного, что еще надо?

Раздача закончилась, но я думаю что бизнесы все-равно останутся на подписке с GitHub. Уж слишком много в экосистеме и лишняя 20ка на токены для своей команды - не велика потеря. В целом, тулз остается удобным fallback'ом, когда вы высадили почасовые лимиты в других подписках или нужна модель поменьше

Все еще единственное адекватное решение для кодревью и нормально интегрированный агент прям в вашу репу. Не с точки зрения разработки, а с точки зрения бизнеса и комплайенса

Гугл показывает Gemma 4 12b

Мелкая моделька, которая будет работать даже у вас на лаптопе. 16гб, говорят, достаточно 😏

Зачем? Ну тут и сам гугл теряется - просто потому что можно :)

Для кодинга она слишком слаба, для простого whisper/переводчика слишком умна. Можно взять модели меньше/шустрее.

Как бесплатная обучалка нейросетям? Хороший кейс, но использовать API, какого-нибудь Deepseek v4 lite будет куда более продуктивнее

Наиболее вероятный сценарий как по мне - computer use, но доверили бы вы ему свои файлы без песочницы?

Само направление Gemma у гугла мне нравится, мелкую модельку я использую под капотом в своем приложении, что кмк очень оптимизировано!

Вести с полей или как в компании, где я работаю решили эту проблему. От кодревью не отказаться - значит копайлот остается, но топтир модельки мы вырубили. Вместо этого увеличили лимиты на Claude и оставили Antigravity/Gemini как бекап опция

Copilot сделали много афигенных интеграций для своего AI продукта, но ценник неподъемный. Claude нынче мастхев, да и делает много на b2b рынке

Из того что использует наша команда и то куда мы дружно сливаем токены - OpenSpec. Мы побили их оригинальный флоу на шаги поменьше, чтоб отловить галюны на ранней стадии. Стандартное кодревью от copilot и связку dependabot + фиксы миграции от копайлот агента. Работает на удивление хорошо!

Хелоу!

ИИшка теперь и в стикерах! Мой бывший коллега сделал бота для генерации стикеров. Какую милоту можно получить промтом: "Маленькая корги с зелёными глазами"

Попробовать бота можно тут с бесплатными генерациями по промокоду ANDROIDRAFT

Скидывайте в комменты что получилось у вас, я начну:

Новая моделька от Claude - Fable 5. Что интересного:

👉 Оверхайпед Mythos с ограничениями, который напряг всех секурити специалистов и нашел тьму уязвимостей. Однако, Fable 5 пересылает некоторые топики в 4.8 (предположу что секурити)
👉 Будет в подписке какое то время даж за 20 баксов, потом только API
👉 Прайс, кстати, х2 от Opus 4.8. Дорого-богато, но бенчи проходит лучше, чем предыдущий. Завтра будет пост про бенчмарки, кста

System card для Fable 5 и Mythos 5

Cognition, выкатили FrontierCode - новый бенч для кодинг-агентов. Я не в силах тестить все топтир и фритир модельки, да и не в финансах, поэтому ориентируюсь как раз на такие замеры

Фокус этого бенча не на написал ли код, а на том, можно ли этот PR реально смерджить: тесты, стиль репозитория, комментарии, отсутствие хаков и нормальное качество кода. Кароч все то, что определяет энтерпрайзный проект от моего пет проекта

По результатам: Opus 4.8 xHigh сильно впереди, GPT-5.5-medium чуть выше Opus 4.7, open-source пока не всплывает

За какими еще следим:
👉 FrontierCode
👉 SWE-rebench База, как мне кажется. сюда в первую очередь
👉 Android bench Тут гугл манипулирует данными как может, но хоть какая то статистика
👉 Terminal-Bench Тут много агентов которые тюнятся на прохождение, надо аккуратнее
👉 SWE Marathon и DeepSWE меряют на сколько долго задачки может решать