Сделал себе довольно полезный воркфлоу для дейли-логов

Так как с AI сейчас можно успевать сильно больше, накидал себе скилл, который через GitHub MCP подтягивает мою активность за день, кратко ее суммирует и в конце дня складывает в daily notes в Obsidian через /daily-review в Claude. Получается чот такое (Дада, смесь англ + ру, но мне так кайф) :

15.04 — 6 коммитов

Yesterday I landed three refactoring PRs in the gateway-api — rewrote /order/ and /places/ endpoints and dropped the unused v1 + workshifts code, which cleaned up a few thousand lines. Opened a follow-up to remove the size-change polling and its tests. On the side I reviewed the Google login PR in kmp-base-utils. No blockers.

Merged:
— #199 — рефакторинг /order/,
— #200 — оптимизация /places/, обработка terminal data + обновление Swagger, 
— #201 — удаление неиспользуемых v1 и workshifts, реген Swagger

In progress:
— #222 — удаление size-change polling и связанных тестов,

Review:
— #1130 — Google login via AuthTab / ASWebAuthenticationSession
— #1021 — ветка с фиксами по Google login закрыта

Вообще это можно было бы автоматизировать еще сильнее, но нужную фичу нам пока не включили, так что пока полу-ручной режим. У нас еще и ClickUp MCP есть — можно тянуть активности и оттуда. Но там, скорее всего, будет много дублей того, что уже видно из GitHub.

Раньше я еще выгружал в Obsidian заметки из Gemini по созвонам через Google Drive, но там быстро начинается каша и слишком много ручной работы. Думаю попробовать https://github.com/googleworkspace/cli или https://gogcli.sh/, но с энтерпрайзными секурити оно не матчится

Нафига?
На дейлике утром проще открыть и быстренько пробежаться глазами чо было сделано и какие вопросы возникли

Да, я контрибьючу и в бекенд и в мобилках

Все идет по пути к тому что у каждого тула будет CLI версия. Обсидиан запустил пару месяцев назад, а вот и Google (Пере)представляет Android CLI

По ощущениям оч кастрированный и является надстройкой над adb

(c) Антоха Разраб про AI

К разговору о малых моделях. Пару недель назад гугл выложил Gemma 4 в открытый доступ и на малых весах <4b она афигенно работает на мобилках. Особенно, если у вас флагман. Гугл в своем стиле запихнул это в свежую приложеньку, где технарям можно потыкать-понастраивать аишку.

А я решил переделать на свой лад. Просто предложив человеческий подход к использованию AI шки для работы с llm без интернета. Самая сложная часть - загрузка модели, которая весит до 4 гигов. В остальном летает (Видос следующим постом)

Апка уже в гуглплее, можно потыкать:

👉 Вступите в группу (не обязательно, если вы помогали с тестированием предыдущих апок #weather_app #qrcoder):
https://groups.google.com/g/antohaapptesting
👉 Подтвердите тестирование
https://play.google.com/apps/testing/com.lamprof.ai
👉 Скачайте приложение
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.lamprof.ai

Наверно не самое удачное и продающий демо, но как есть в первой версии

👉 Играл с отступами и проиграл
👉 Контекстное окно не слишком большое (в настройках можно поменять), но я буду адаптировать его под нужды

Зато зацените как быстро работает!

Тут вышел пост о том как меняется процесс интервью. Краткий пересказ из Сиолошной:

— раньше было 2 кодинг интервью и по одному на ML-алгоритмы, дизайн систем и соответствие культуре команды. Такой подход используется много где.
— теперь первые 3 собеседования заменили на одно. Сессия начинается с определения продукта, который необходимо разработать. Кандидат управляет процессом генерации идей, а интервьюеры задают дополнительные вопросы для углубления. Идеи продукта могут быть разными, и компания старается фокусироваться на области компетенции кандидата, чтобы увидеть его продуктовое мышление в действии.
— далее интервьюер выходит, а кандидат в течение 2 часов воплощает свою идею в жизнь, используя ИИ-инструменты и фреймворки по своему выбору. После этого собеседующий подключается обратно и смотрит презентацию от кандидата. Обсуждаются ключевые этапы разработки продукта и принятые решения; анализируют код, чтобы понять их техническое совершество (модель данных, абстракции, расширяемость и т. д.); и обсуждают путь к масштабированию.

И я чертовски согласен с этим процессом изменений. Умение решать простую задачку с литкода или вертеть деревья больше не играет никакой роли. Да и давно уже не помогает отсеивать плохих кандидатов. Умение решать проблемы и строить продукт - основной скилл. Самый интересный этап System Design интервью поглотит остальные этапы и не будет отсеивать тех, кому было лень капнуть теорию перед собесом

Если вы все боитесь потрогать вайбкодинг потому что модельки дорогие - у дипсика новая модель, по бенчам на уровне Opus 4.5, а до 5 мая вообще скидка на токены. Ставим opencode или shittycodingagent.ai и втыкаем через официальное апи

(1) The model names deepseek-chat and deepseek-reasoner will be deprecated in the future. For compatibility, they correspond to the non-thinking mode and thinking mode of deepseek-v4-flash, respectively.
(2) For all models, the input cache hit price has been reduced to 1/10 of the launch price.
(3) The deepseek-v4-pro model is currently offered at a limited-time 75% discount, valid until 2026/05/05 15:59 UTC.

Нейминг на уровне Xiaomi.. Deepseek V4 Pro Max (Reasoning)

Шутки шутками, а пара HR недавно написало

Я недавно пересел на opencode go, как дешевую альтернативу (за 5 баксов куча китайских моделек в любом harness + fallback для моего openclaw). Но то как часто кодекс сбрасывает лимиты конечно поражает

Не ну это прикол c неймингом, но там, оказывается, реально еще и сяоми свою модель выпустили 3 дня назад

Xiaomi MiMo-V2.5-Pro Max Ultra Note 4

Flipbook

Пока остальные делают какой то сложный харнес для кодинга, генерят бесконечный нейрослоп или создают бесмысленные AI сериалы, которые невозможно смотреть. Небольшая группа исследователей сделала интерактивный вебсайт для тех кто любит узнавать чот новое (ну или кликать по ссылкам в википедии). Демка говорит сама за себя. Вы находите место, кликаете в любой точке и постепенно "гуляете" или изучаете места

Антоха Разраб про AI

В шутку начали форсить проект гитхаба от Евросоюза. В шутку же сделал кто-то его реализацию, а я принес вам посмотреть

https://iamwavecut.github.io/EuroHub/

Ну шедевр ж

Антоха Разраб про AI

The Code Was Never the Job

Почти 1 в 1 описывает то как я работаю последние полгода+

👉 Принятие решений вместо написания кода. Это и раньше было бутылочным горлышком в кровавых энтерпрайзах, а щас стало еще хуже. У меня десятки реализаций для решения проблемы, но каждую надо согласовать с legal, а потом пойти еще в 2 отдела и получить ок
👉 Рецензирование планов, а не кода. Оценить, правильный ли выбран подход, и указать на скрытые архитектурные конфликты, которые агент может не заметить
👉 Развитие системы, управляющей агентами. В команде то я не 1, а значит скилы, AGENTS.md, сабагентов и ограничители нужно шарить и поддерживать. Повышение качества этих систем будет влечь повышения качества сгенерированного кода моими коллегами
👉 Рефакторинг и перепроектирование. Мы ускорились по количеству выпускаемых фичей в релизе, но рефакторинг надо делать чаще. Просто раньше вы делали его не раз в пол года, а раз в 10 фичей. Ускорились по фичам -> чаще решайте технический долг
👉 Осмысленная работа над продуктом. Просто код, архитектура, модули и вся фигня уходят на последний план. Теперь больше времени работать и развивать продукт

Тревога по поводу "если код пишут агенты, то что делать мне?", напрасна. Код никогда не был самой ценной частью работы инженера. Ценностью всегда были понимание предметной области, архитектуры, продукта и компромиссов. Агенты просто убрали рутину, позволив вам больше времени уделять этим аспектам работы

Отбирают работу даже у LoFI-girl!