А это уже не будущее, а настоящее

На рефлексию к посту неделю назад

Да оно рабочее и пипец какое удобное. Для Google Play store тоже сделали:
https://github.com/mobile-dev-ci/play-store-screenshots

Для моей новой-старой апки сгенерил оч быстро новые скриншоты

Тут сильно хайпит связка claude + obsidian. Я не большой фанат последнего, но недавно начал вести дневные заметки на работе, дабы не потеряться во всем, что делаю. Самый афигенный сценарий который я нашел для себя:

👉 На работе есть Gemini, который транскрибирует все созвоны и суммаризирует их
👉 Это доступно после встречи в виде GoogleDoc. Краткое содержание + action point
👉 В конце дня, перед тем как уходить, - качаю все документы прикрепленные к встречам и прошу opus 4.6 вычленить все, что относится ко мне и сложить через obsidian cli в конец моей дневной заметки и связать с существующими заметками
👉 Ревью не занимает больше 5 минут. Просто пробежаться глазами по тексту что все верно и закрыть. Раньше я это писал ручками

Да, текст получается нейрослопный, но зато есть база знаний к которой я через тот же claude обращаюсь в случае чего. Меня оч восхищала идея собственной базы знаний, но я слишком ленив, чтоб поддерживать second brain

У claude сегодня к празднику зарелизили /buddy. Небольшой тамагочи в вашем cli

Но я бы хотел подсветить оч важный момент в слитых исходниках claude code. Качество кода! И вот такое деливерит стартап на 100 человек с оценкой 380B $.

Не будьте строги к своим пет проектам, не упарывайтесь в архитектуру, паттерны и прочее. Ведь это нифига не стоит без пользователей

Хайп с mempalace!

Кто пропустил - Мила Йовович показала новый способ коллабы селеб с AI продуктами - mempalace. В кратце, это память для AI шки в формате Дворцов Памяти / Чертогов разума / Метода локустов

Память нужна чтоб раскапывать неочевидные вещи быстрее, а не доходить до нее через итерацию с пользователем и тестирование ПО. Раньше это решали простым дополнением AGENTS.md файла, затем первый продвинутый прототип - https://github.com/thedotmack/claude-mem. Добротная штука и простая в ревью, но требует внимания. Нужно чистить чо она там запомнила. По итогу под капотом у всех популярных инструментов сейчас есть memory в упрощенном виде, не тратящий много вашего и своего времени, не жрущий слишком много контекста и токенов на вызов и поиск

Идея красивая, бенчмарки проходит, реальная польза не подтверждена

Сделал себе довольно полезный воркфлоу для дейли-логов

Так как с AI сейчас можно успевать сильно больше, накидал себе скилл, который через GitHub MCP подтягивает мою активность за день, кратко ее суммирует и в конце дня складывает в daily notes в Obsidian через /daily-review в Claude. Получается чот такое (Дада, смесь англ + ру, но мне так кайф) :

15.04 — 6 коммитов

Yesterday I landed three refactoring PRs in the gateway-api — rewrote /order/ and /places/ endpoints and dropped the unused v1 + workshifts code, which cleaned up a few thousand lines. Opened a follow-up to remove the size-change polling and its tests. On the side I reviewed the Google login PR in kmp-base-utils. No blockers.

Merged:
— #199 — рефакторинг /order/,
— #200 — оптимизация /places/, обработка terminal data + обновление Swagger, 
— #201 — удаление неиспользуемых v1 и workshifts, реген Swagger

In progress:
— #222 — удаление size-change polling и связанных тестов,

Review:
— #1130 — Google login via AuthTab / ASWebAuthenticationSession
— #1021 — ветка с фиксами по Google login закрыта

Вообще это можно было бы автоматизировать еще сильнее, но нужную фичу нам пока не включили, так что пока полу-ручной режим. У нас еще и ClickUp MCP есть — можно тянуть активности и оттуда. Но там, скорее всего, будет много дублей того, что уже видно из GitHub.

Раньше я еще выгружал в Obsidian заметки из Gemini по созвонам через Google Drive, но там быстро начинается каша и слишком много ручной работы. Думаю попробовать https://github.com/googleworkspace/cli или https://gogcli.sh/, но с энтерпрайзными секурити оно не матчится

Нафига?
На дейлике утром проще открыть и быстренько пробежаться глазами чо было сделано и какие вопросы возникли

Да, я контрибьючу и в бекенд и в мобилках

Все идет по пути к тому что у каждого тула будет CLI версия. Обсидиан запустил пару месяцев назад, а вот и Google (Пере)представляет Android CLI

По ощущениям оч кастрированный и является надстройкой над adb

(c) Антоха Разраб про AI

К разговору о малых моделях. Пару недель назад гугл выложил Gemma 4 в открытый доступ и на малых весах <4b она афигенно работает на мобилках. Особенно, если у вас флагман. Гугл в своем стиле запихнул это в свежую приложеньку, где технарям можно потыкать-понастраивать аишку.

А я решил переделать на свой лад. Просто предложив человеческий подход к использованию AI шки для работы с llm без интернета. Самая сложная часть - загрузка модели, которая весит до 4 гигов. В остальном летает (Видос следующим постом)

Апка уже в гуглплее, можно потыкать:

👉 Вступите в группу (не обязательно, если вы помогали с тестированием предыдущих апок #weather_app #qrcoder):
https://groups.google.com/g/antohaapptesting
👉 Подтвердите тестирование
https://play.google.com/apps/testing/com.lamprof.ai
👉 Скачайте приложение
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.lamprof.ai

Наверно не самое удачное и продающий демо, но как есть в первой версии

👉 Играл с отступами и проиграл
👉 Контекстное окно не слишком большое (в настройках можно поменять), но я буду адаптировать его под нужды

Зато зацените как быстро работает!

Тут вышел пост о том как меняется процесс интервью. Краткий пересказ из Сиолошной:

— раньше было 2 кодинг интервью и по одному на ML-алгоритмы, дизайн систем и соответствие культуре команды. Такой подход используется много где.
— теперь первые 3 собеседования заменили на одно. Сессия начинается с определения продукта, который необходимо разработать. Кандидат управляет процессом генерации идей, а интервьюеры задают дополнительные вопросы для углубления. Идеи продукта могут быть разными, и компания старается фокусироваться на области компетенции кандидата, чтобы увидеть его продуктовое мышление в действии.
— далее интервьюер выходит, а кандидат в течение 2 часов воплощает свою идею в жизнь, используя ИИ-инструменты и фреймворки по своему выбору. После этого собеседующий подключается обратно и смотрит презентацию от кандидата. Обсуждаются ключевые этапы разработки продукта и принятые решения; анализируют код, чтобы понять их техническое совершество (модель данных, абстракции, расширяемость и т. д.); и обсуждают путь к масштабированию.

И я чертовски согласен с этим процессом изменений. Умение решать простую задачку с литкода или вертеть деревья больше не играет никакой роли. Да и давно уже не помогает отсеивать плохих кандидатов. Умение решать проблемы и строить продукт - основной скилл. Самый интересный этап System Design интервью поглотит остальные этапы и не будет отсеивать тех, кому было лень капнуть теорию перед собесом

Если вы все боитесь потрогать вайбкодинг потому что модельки дорогие - у дипсика новая модель, по бенчам на уровне Opus 4.5, а до 5 мая вообще скидка на токены. Ставим opencode или shittycodingagent.ai и втыкаем через официальное апи

(1) The model names deepseek-chat and deepseek-reasoner will be deprecated in the future. For compatibility, they correspond to the non-thinking mode and thinking mode of deepseek-v4-flash, respectively.
(2) For all models, the input cache hit price has been reduced to 1/10 of the launch price.
(3) The deepseek-v4-pro model is currently offered at a limited-time 75% discount, valid until 2026/05/05 15:59 UTC.

Нейминг на уровне Xiaomi.. Deepseek V4 Pro Max (Reasoning)

Шутки шутками, а пара HR недавно написало

Я недавно пересел на opencode go, как дешевую альтернативу (за 5 баксов куча китайских моделек в любом harness + fallback для моего openclaw). Но то как часто кодекс сбрасывает лимиты конечно поражает