Наверно, вы все видели хайп с OpenClaw и то что его разработчик перешел в OpenAI. И то сколько там дыр в безопасности, но попробовать так и не решились?

Запущенный в облаке OpenClaw - ваш выход. Бесплатно, но на китайской модельке (не самой плохой): https://agent.minimax.io/max-claw

Сценарии для облачного OpenClaw? А их нет у меня 🫠, но поднять себе бота в телеге, чтоб задавать ему вопросики за бесплатно - почему бы и нет. Авось накопаю скилов и сценариев и принесу сюда

Если вам было интересно как дела у моих приложений - не очень. Что было сделано для маркетинга:

- ASO на Русском/Английском/Испанском и Хинди
- Промоуты в vas3k чатах и тредах
- Тредсы, твитторы и линкедын
- Вебсайтики https://focus.lamprof.com/, https://weather.lamprof.com/, https://qrcode.lamprof.com/

https://play.google.com/store/apps/dev?id=6330729528731457766

Генерировать скриншоты для новых апок станет проще с аишкой!
https://github.com/ParthJadhav/app-store-screenshots

A skill for AI-powered coding agents (Claude Code, Cursor, Windsurf, etc.) that generates production-ready App Store screenshots for iOS apps. It scaffolds a Next.js project, designs advertisement-style screenshots, and exports them at all required Apple resolutions.

Надо будет попробовать для приложения с погодой. Там получилось криво

Не последний человек в индустрии - Андрей Карпатый сделал проект, в котором каждая профессия в Америке оценивается по шкале от 0 до 10 с точки зрения вероятности ее замены искусственным интеллектом

https://karpathy.ai/jobs/
https://github.com/karpathy/jobs

Наименее вероятные работы - то где требуется работа руками (Медсестры, кровельщики, электрики, повара ... )

Наиболее вероятные - то что можно отнести на удаленку и результат их работы находится в цифровом виде (Секретари, Служба поддержки, разработчики)

Эх, тревожнее только стало ...

Клод в фоне пытался хакнуть 30 сайтов

Никто его не просил, хотели просто провести ресерч и склонировать website, сделав похожий. В итоге получили попытки SQL инъекций в ходе работы.

Статью интересно полистать - она интерактивная и с графиками!

AI не сделает вас богатым, а исправление ошибок в AI slopware сделает

Ради интереса попросили топовые LLM (Claude, ChatGPT, Gemini) написать простейшую апку: стянуть данные из трех API и обработать. Итог? Все три выдали последовательные вызовы без какого-либо кэширования. Зато с красивыми комментариями и претензией на production-ready

О чем это говорит:

👉 ИИ плодит спагетти-код. Это уровень ленивого студента. Внешне выглядит чисто, но на деле страница рендерится минуту, как на диалапе в 1995-м
👉 У LLM нет инженерной интуиции. Они не понимают вычислительную сложность, алгоритмы и причины, по которым архитектура ляжет уже при 100 юзерах
👉 Бизнес копит самый дорогой техдолг в истории. Компании, поверившие в AI-first, скоро столкнутся с дикими тормозами и космическими счетами за инфраструктуру. А их «10х-инженеры» с нейросетями по факту окажутся 0.5х-инженерами

Что в итоге:
Пока инфоцыгане продают курсы по «правильному промптингу», качайте фундаментальные навыки

На рынке может появится гигантский спрос на «спасательные операции». Сеньоры, понимающие базу (кэширование, асинхронность, масштабируемость), будут грести бабки лопатой просто за то, чтобы разгребать этот сгенерированный мусор и чинить то, что сломали роботы

Пост о статье писал в рамках упражнения Dissoi logoi, ибо я слишком верю в революцию ИИ

В след за хайпом технологии все любят запускать сертификаты. У меня даже был сертификат по AWS в свое время, который я получи по приколу пройдя бесплатное тестирование 😅

Anthropic запустили программу Claude Certified Architect, созданную специально для Solution-архитекторов, которые строят production-grade приложения на базе Claude

Для тех, кто не хочет собирать информацию по крупицам в документации, есть GitHub-репозиторий с хорошим учебным гайдом на русском языке. В нем разобраны основные топики, которые пригодятся для подготовки к сертификации

https://github.com/paullarionov/claude-certified-architect/blob/main/guide_ru.MD

Сам сертификат может и нафиг не нужен, а вот гайд с кратким его содержанием - полезен

UPD: Бесплатно мок экзамен пройти можно тут https://claudecertificationguide.com/

Одно из моих успешных приложений в прошлом, в пике, имело 4к активных установок. Мы работали над ним афигенной командой, но правила GooglePlay нас добили. Оно было написано на flutter, нужно было раз в полгода обновлять платежное и рекламное апи, которое ломало почти все. В общем проблем было больше чем пользы, хотя первую (и последнюю) 100 баксов именно с него мы и заработали

Сейчас, я борюсь за то чтобы перенести страницу и оставшихся пользователей на свой новый google play аккаунт. С приходом АИ я быстренько перепишу на KMP его и отправлю в Google Play. Поддержка приложений стала сильно проще в последнее время :D

Как оказалось - вывести с заблокированного аккаунта его не проблема. Проблема это перепройти все проверки связанные с аккаунтом разработчика и создать мерчант аккаунт

Вчера, по рекомендациям из твиттера, попробовал интересный сетап:
- Поставил pi.dev (https://shittycodingagent.ai/)
- Поднял в LM studio мелкую модель crow-9b-opus-4.6-distill-heretic_qwen3.5
- Подцепил одно в другое и получил крайне быстрый выхлоп на моей 4060

Качество окей, нужно найти большую модельку, чтобы декомпозировала всю задачу. Во что это можно превратить?
Воткнуть ее на пару intel nuc, указать их как сабагенты через одно из расширений и отдать им мелкие задачки, работая с большой моделью напрямую

Еще на рабочий macbook m4 max 64gb накатил Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled попробовать потыкать - тоже бодро идет. Как бесплатное локальное решение - работает хорошо, но пока только для выполнения простых и уже сформулированных задач. Год назад так же ощущалось Sonet 3.5 - туповато, но результат есть

А это уже не будущее, а настоящее

На рефлексию к посту неделю назад

Да оно рабочее и пипец какое удобное. Для Google Play store тоже сделали:
https://github.com/mobile-dev-ci/play-store-screenshots

Для моей новой-старой апки сгенерил оч быстро новые скриншоты

Тут сильно хайпит связка claude + obsidian. Я не большой фанат последнего, но недавно начал вести дневные заметки на работе, дабы не потеряться во всем, что делаю. Самый афигенный сценарий который я нашел для себя:

👉 На работе есть Gemini, который транскрибирует все созвоны и суммаризирует их
👉 Это доступно после встречи в виде GoogleDoc. Краткое содержание + action point
👉 В конце дня, перед тем как уходить, - качаю все документы прикрепленные к встречам и прошу opus 4.6 вычленить все, что относится ко мне и сложить через obsidian cli в конец моей дневной заметки и связать с существующими заметками
👉 Ревью не занимает больше 5 минут. Просто пробежаться глазами по тексту что все верно и закрыть. Раньше я это писал ручками

Да, текст получается нейрослопный, но зато есть база знаний к которой я через тот же claude обращаюсь в случае чего. Меня оч восхищала идея собственной базы знаний, но я слишком ленив, чтоб поддерживать second brain

У claude сегодня к празднику зарелизили /buddy. Небольшой тамагочи в вашем cli

Но я бы хотел подсветить оч важный момент в слитых исходниках claude code. Качество кода! И вот такое деливерит стартап на 100 человек с оценкой 380B $.

Не будьте строги к своим пет проектам, не упарывайтесь в архитектуру, паттерны и прочее. Ведь это нифига не стоит без пользователей

Хайп с mempalace!

Кто пропустил - Мила Йовович показала новый способ коллабы селеб с AI продуктами - mempalace. В кратце, это память для AI шки в формате Дворцов Памяти / Чертогов разума / Метода локустов

Память нужна чтоб раскапывать неочевидные вещи быстрее, а не доходить до нее через итерацию с пользователем и тестирование ПО. Раньше это решали простым дополнением AGENTS.md файла, затем первый продвинутый прототип - https://github.com/thedotmack/claude-mem. Добротная штука и простая в ревью, но требует внимания. Нужно чистить чо она там запомнила. По итогу под капотом у всех популярных инструментов сейчас есть memory в упрощенном виде, не тратящий много вашего и своего времени, не жрущий слишком много контекста и токенов на вызов и поиск

Идея красивая, бенчмарки проходит, реальная польза не подтверждена