🤔 Рефакторить нельзя переписать

Работа с AI-агентами натолкнула меня на мысль, которую давно хотел сформулировать вслух. Когда перед тобой стоит задача — переход с View на Compose, смена архитектуры, миграция на KMP — первый инстинкт: «давай отрефакторим что есть». И вот тут я всё чаще останавливаюсь и задаю себе вопрос: а стоит ли?

Чтобы нормально рефакторить старый код — его нужно сначала покрыть тестами. Понять все сценарии. Убедиться, что после изменений всё ведёт себя так же. Это огромная работа, которую часто недооценивают, а то и вовсе перекладывают на регресс тестирование.

А что если написать рядом новый код по той же спецификации поведения, без груза старых ограничений. Запустил на двух устройствах, сравнил — и всё. Никаких «а вдруг что-то сломалось».

Агенты, кстати, это подтверждают 🤖 Они заметно лучше справляются с написанием нового кода по спецификации, чем с попыткой переписать существующий. Старый код накладывает ограничения. Новый — их снимает.

Мой подход сейчас такой:
👉 Простая библиотека или изолированный модуль → спокойно мигрируй постепенно
👉 Что-то сложное с бизнес-логикой → пиши рядом, потом подменяй импорты

💬 А вы как поступаете? Когда стоит задача миграции или переработки большого куска — рефакторите или пишете заново? Интересно услышать ваш опыт

#Архитектура #Рефакторинг

🛒 Google Play меняет свои правила после победы Epic Games

Ключевые изменения:
👉 Больше не будет форсирования оплаты цифровых товаров и подписок через Google Play

👉 Сторнние сторы получат возможности как у Google Play
Registered App Stores - официальная для программа для сторонних магазинов. Те кто решит пойти в программу поулчат сразу при установке все разрешения и опыт близкий к работе Gooogle Play Программа стартует за пределами США и только потом станет доступна там.

🪙 Снижение комисии магазина. Теперь процент зависит от разных факторов, но использовать Google Play Billing точно становится приятнее

💬 Как на ваш взгляд это повлияет на монетизацию разработчиков и возможности распространения приложения?

Источник - оф блог Android Developers

#GooglePlay

🔨 В Android Studio новый проект можно создать полностью через AI, описав свою идею

Вышла Android Studio Panda 2, которая теперь позволяет создать проект без настройки каких-либо параметров — просто вводишь запрос. Всё работает на ⭐️ Gemini по умолчанию (но, возможно, настройка собственных моделей это меняет).

На самом деле стоит исследовать, будет ли такой опыт лучше, чем сделать то же самое другим инструментом и какой будет результат. Но кажется, что использовать Android Studio для вайбкодинга — это как стрелять из пушки по воробьям.

🔗 Источник - блог Android Developers, а больше подробностей в документации

#AndroidStudo #AI #Gemini

🛒 Google Play теперь предупреждает пользователей о приложения с высоким расходом батареи

Пользователи увидят красную плашку сразу в шапке страницы приложения в Google Play с предупреждением. Установка всё также будет возможна. Задача изменения - уведомление пользователей и попытка повилять на кол-во установок, чтобы пользователи сами решили всё.

Раскатка фичи началась с 1 марта 2026 года на приложения, которые были определены как "с высоким расходом батареи". В течении нескольких недель такая плашка появится на всех приложения в Google Play

Уже давно есть инструменты в Google Play консоле чтобы увидеть, что ваше приложение расходует много энергии или тормозит. Просто перестаньте игнорировтаь их.

🔗 Источник - блог Android Developers (там же набор рекомендаций по устранению проблем с расходом батареи)

#GooglePlay

🚀 Появился Android бенчмарк LLM от Google

Давно пора было, чтобы кто-то взялся за оценку LLM системно. Вопрос "какая модель лучше пишет Android-код" висел в воздухе, и каждый отвечал на него субъективно или на основе личных впечатлений и умений.

Общие тесты, публикуемые при выходе модели, не говорят ничего про то, умеет ли модель разобраться в реальных задачах Android разработки. Android Bench закрывает именно этот пробел.

Задачи взяты из реальных публичных Android-репозиториев на GitHub — никакой синтетики, разного уровня сложности. Модель должна самостоятельно починить проблему, а результат проверяется через unit или instrumentation-тесты. Никакой субъективщины — только прогон тестов.

Модели справились только с 16–72% задач. Разброс огромный и показывает, где пропасть между разными моделями.

🔗 Подробности про Android Bench
🐱 GitHub репо Android Bench
🔗 Источник - блог Android Developers

#Android #AndroidDev #Benchmark #AI #ИИ

🤯 Неожиданно по всем бенчмаркам побеждает Gemini модель. В тесте надо разбираться и понимать какая настройка давалась моделям, но почему-то сразу ощущается подкручивание результатов в пользу своих моделей.

💬 Как вы оцениваете результаты?

#Android #AndroidDev #Benchmark #AI #ИИ

📹 В Android перестали появляться новые фичи. Разбирай каждый год новую версию ОС от Google я вообще не вижу там ничего существенно. Всё происходит для улучшения самой ОС: архитектуры, механизмов, ART, работы с памятью, а часть этих фичей доставляют и на предыдущие версии ОС.

Что это? Стагнация? Постепенное закрытие Android или подготовка к будущей трансформации ОС? Делюсь мыслями в новом видео https://youtu.be/WIhFnKRMIfY?si=QVsYvdJLVpmCFS8u

#AndroidBroadcast #Android #Android17

🤖 Как подключить документации по Android документации в любой ИИ агент

Google выпустила MCP сервер Developer Knowledge API (preview state), который предоставляет актуальную информацию по API по технологиям компании, включая developer.android.com.

Индексирование происходит каждые 24-48 часов и включает документацию, а позже добавят примеры и API, сократят задержку индексации и будут развивать сервис.

Для подключения надо получить API ключ в Google Cloud консоле, поставить CLI и настроить MCP для вашего агента.

Кажется, что решения для интеграции знаний в ИИ агентов скоро станут как хороший тон. Нужен удобный агрегатор все таких MCP из которого быстро получишь нужный (скиньте ссылку если уже пользуетесь)

Анонс - блог Google Developers

#Google #AI #ИИ

🤖 Snapdragon Wear Elite — новый чип для носимых устройств

На MWC 2026 Qualcomm анонсировала Snapdragon Wear Elite — первый чип серии Elite для носимых устройств. И это реально большое обновление на бумаге.

Чип сделан по 3нм техпроцессу. По сравнению с предыдущим Snapdragon W5+ Gen 2:
🚀 5x быстрее по CPU
🚀 7x быстрее по GPU
🔋 +30% к времени работы от батареи
⚡️зарядка до 50% всего за 10 минут

Главная фишка — впервые в носимых появился выделенный Hexagon NPU с поддержкой моделей до 2B параметров прямо на устройстве 🤯

Это значит, что голосовые помощники, перевод, транскрибация и фитнес-аналитика смогут работать без облака.

Первые устройства ждём уже через несколько месяцев. Интересно, будет ли это заметно в реальном использовании или снова всё утонет в маркетинге AI-фич, а их работа приведет к быстрому сгоранию заряда батарейки на устройстве.

#Android #AndroidDev #WearOS

🤖 AndroidX Tracing 2.0 — поддержка Desktop JVM и Kotlin Coroutines

AndroidX Tracing — это библиотека для добавления данных в код, которая позволяет видеть что происходит внутри приложения в профилировщиках вроде Perfetto и Android Studio.

До версии 2.0 она была завязана исключительно на android.os.Trace — то есть работала только на Android. Теперь всё изменилось.

Версия 2.0 полностью пересматривает подход:
👉 Поддержка Desktop JVM — трейсинг теперь работает не только на Android, но и на обычной JVM. Это открывает возможность профилировать host-инструменты, Gradle-таски и shared-код в KMP-проектах.
👉 Propagation для корутин — классическая проблема: suspend-функции разрывали трейс на несвязанные куски и было непонятно что к чему относится. Теперь traceCoroutine() прокидывает контекст трейса через корутины автоматически.
👉 Метаданные в слайсах — к каждому трейс-событию можно прикрепить аргументы. Видишь слайс в Perfetto и сразу понимаешь с какими параметрами он вызван.
👉 Новый формат — Perfetto trace — трейсы совместимы с Android Studio и Perfetto UI из коробки.

Новый API выглядит так:

val driver = TraceDriver(sink = TraceSink(
    sequenceId = 1,
    directory = File("/tmp/perfetto")
), isEnabled = true)

driver.use {
    driver.tracer.trace(category = CATEGORY_MAIN, name = "my_operation") {
        // твой код
    }
}

⚠️ Пока это только alpha и многих привычных возможностей нету, но будут к релизу Stable версии.

#Android #AndroidDev #KMP #AndroidX #Производительность

👩‍💻 JetBrains Air: IDE умерла — да здравствует агент

Air это новая среда разработки, где работа строится вокруг ИИ-агентов, а не классического редактора кода, и сейчас она бесплатна для macOS, а версии для Windows и Linux обещаны позже.

🧠 Air умеет подключать Codex, Claude Agent, Gemini CLI и собственного Junie, запускать агентов параллельно, а для изоляции использовать Docker-контейнеры и Git worktrees - то есть JetBrains продвигает сценарий, где разработчик не пишет всё сам, а оркестрирует несколько ИИ-исполнителей сразу.

Отдельно интересно, что Air вырос из закрытого Fleet (который был вообще для мультиплатформы) и делает ставку на точный контекст - ссылки на строки, классы, методы и коммиты вместо длинных вставок кода. JetBrains явно пытается занять место в новой волне AI-first IDE рядом с Cursor и другими конкурентами.

🔘 Уже можно скачать в JetBrains Toolbox!

Ну наконец-то додумались!

⸻
YouTube | VkVideo | Telegram

🤖 Как уменьшить задержку воспроизведения видео? Решение есть в AndroidX Media3

Одна из задач при скролле контента в ленте - убрать задержку показа/воспроизведения контента, чтобы у пользователя не было ожидания или оно было минимальным (при условии стабильного интернет соединения).

Для более быстрого старта воспроизведения видео стоит использовать Preload API в ExoPlayer из Jetpack Media 3. В посте приложил демонстрацию как это реально уменьшает задержку старта воспроизведения.

🔗 Опытом адаптации PreloadManager в приложение поделились в статье
🔗 Руководство по интеграции PreloadManager в документации

* Instagram признан экстремистcкой организацией на территории Российской Федерации

#Android #AndroidDev #ExoPlayer