🔨 Android Performance Analyzer запускается как отдельное десктоп-приложение и не требует ни проекта в Android Studio, ни Gradle-сборки.

Google показала новый профайлер на I/O 2026. APA пришёл на смену Android GPU Inspector и сразу доступен в открытой бете. Поставляется в двух вариантах: лёгкое standalone-приложение под Windows, macOS и Linux, и встроенный System Trace viewer в Android Studio в канареечных сборках Panda 4 и новее.

В этом релизе доступен System Profiler. Он показывает CPU, GPU, память и энергопотребление приложения в одном окне.

Под капотом Perfetto для системного трейсинга, можно открывать и существующие Perfetto-трейсы. GPU-счётчики читаются с железа Qualcomm, Arm, Imagination и Samsung (про Tensor ничего), есть события SurfaceFlinger по конвейеру рендера, треки FPS и времени кадра. Из рабочих мелочей появились вкладки и сплит окна для сравнения трейсов, проектная модель для A/B-тестов и скриншоты для навигации по таймлайну.

🧠 APA анализирует трейсы через SQL-запросы и идёт с Perfetto SQL skill для ИИ-агентов, так что запрос строится без знания схемы Perfetto. Perfetto Analysis отвечает на высокоуровневые вопросы вроде «почему медленно стартует приложение».

По заявлениям разработчиков рендеринг трейса в APA в 6–26 раз быстрее, чем в Android GPU Inspector, и стабильнее на больших данных. Лучший опыт по системным метрикам и GPU-счётчикам — на устройствах с Android 12 и выше.

Меня радует здесь формат, а не сам профайлер. Standalone-инструмент, который ставится за минуту и не тянет за собой тяжёлую IDE, это правильное направление. Android GPU Inspector тоже был отдельным приложением, так что путь не новый, но APA впервые собрал в standalone не только графику, а ещё CPU, память и энергопотребление. Очень жду когда начнется распил инструментов из Android Studio.

#Android #AndroidDev #Производительность #Performance #AndroidStudio

🤖 Google AI Studio получила поддержку нативной Android разработки!

AI Studio научился собирать нативные приложения на Kotlin и Jetpack Compose из текстового промпта. Раньше получались только веб-приложения. Весь цикл идёт в браузере: встроенный эмулятор Android показывает результат во время сборки, локальный SDK не нужен.

Готовое приложение ставится на телефон по USB через встроенный в Chrome adb.

Публикация в магазин тоже есть и устроена следующим образом:
👉 AI Studio сам создаёт запись приложения в Google Play Console
👉 собирает bundle и заливает его в трек внутреннего тестирования
👉 Автору надо будет создать аккаунт и заполнить все доки в консоле Google Play

Когда возможностей промптов не хватает, проект можно скачать и продолжить в Android Studio или другим предпочитаемым вами образом.

Под капотом та же технология, что в «Create new project with Gemini» в Android Studio, перенесённая в веб.

На старте набор сценариев ограничен:
👉 личные утилиты и простые социальные приложения
👉 эксперименты с железом (камера, GPS, акселерометр, Bluetooth)
👉 приложения с Gemini API

Скоро обещают управление тест-треками Google Play и интеграции Firebase: Firestore, Auth, App Check.

Меня цепляет не генерация кода, а то, что Google убрал из цепочки установку инструментов: от промпта до приложения в Play без единой команды в терминале. Для боевых проектов это пока не вариант, ограничение «только простые приложения» расставляет всё по местам. Но собрать за вечер утилиту под себя с любого устройства с выходом в интернет (из поддерживаемого региона) или быстро показать прототип так вполне реально.

#Android #AndroidDev #AI #Google

🛒 Google Play который мы заслужили