Нашел прикольную штуку:
В длинных сессиях когда модель начинает ошибаться неплохо запустить субагентов для того чтобы они прочитали саму сессию (от самого старта) и заполнили файл исследования - чего пробовали, где ошибались, что нашли
Это позволяет немного стабилизировать большие проекты и снизить галлюцинации
В длинных сессиях когда модель начинает ошибаться неплохо запустить субагентов для того чтобы они прочитали саму сессию (от самого старта) и заполнили файл исследования - чего пробовали, где ошибались, что нашли
Это позволяет немного стабилизировать большие проекты и снизить галлюцинации
🔥5❤1
Попросили сделать генератор вопросов для книжного клуба.
Люблю интересные задачки: для решения устроил "турнир субагентов со слепым судьей"
На сами баттлы ушло 14 долларов, а на выходе - микросервис под задачку.
Люблю интересные задачки: для решения устроил "турнир субагентов со слепым судьей"
На сами баттлы ушло 14 долларов, а на выходе - микросервис под задачку.
🔥4❤3
Обучил своего гермеса делать быстрый анализ ключевиков через Wordstat (Topvizor) + Serp (Xmlriver)
Ты ему нишу - а он тебе идею для того, сколько трафа там есть, и какой сайт можно под нее собрать, чтобы этот траф поесть.
Агент за несколько минут делает семантический анализ лучше чем многие SEO агентства за 50к рублей.
Но потом пошли еще дальше: с товарищем сейчас прорабатываем идею больших вечнозеленых affiliate оферов: декомпозируем их офер на интенты: "а что может интересовать людей, которые потом купят этот продукт"?
И строим таблички с двумя сходящимися воронками: слева деньги / качество офера - а справа траф и сложность его добычи.
Понятное дело что за траф нужно тоже будет побороться, но мне нравится, что пересечение офер / интент / локализация - генерит десятки вариаций сайтов и сервисов.
Например: лиды для сервиса международных выплат можно закрывать блогом / калькулятором / отзовиком / сравнением - и это абсолютно разная семантика!
Ты ему нишу - а он тебе идею для того, сколько трафа там есть, и какой сайт можно под нее собрать, чтобы этот траф поесть.
Агент за несколько минут делает семантический анализ лучше чем многие SEO агентства за 50к рублей.
Но потом пошли еще дальше: с товарищем сейчас прорабатываем идею больших вечнозеленых affiliate оферов: декомпозируем их офер на интенты: "а что может интересовать людей, которые потом купят этот продукт"?
И строим таблички с двумя сходящимися воронками: слева деньги / качество офера - а справа траф и сложность его добычи.
Понятное дело что за траф нужно тоже будет побороться, но мне нравится, что пересечение офер / интент / локализация - генерит десятки вариаций сайтов и сервисов.
Например: лиды для сервиса международных выплат можно закрывать блогом / калькулятором / отзовиком / сравнением - и это абсолютно разная семантика!
👍5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Через две недели транспортная отрасль в РФ должна пережить одну из самых больших цифровых трансформаций — перейти на электронные перевозочные документы.
Для нас это означает, что схемы и процессы, которые спокойно работали последние 10 лет, приходится буквально пересобирать заново.
Практически весь последний месяц я трачу по 2–5 часов в день на эту перестройку. Из-за этого я в последнее время гораздо меньше пишу в канал.
Просто сейчас большая часть работы состоит из почти невозможных но очень скучных вещей: ЭПД, электронные подписи, МЧД, ЭДО, серверные УКЭП, интеграции с нашими системами, тестирование всей цепочки.
И чем ближе дедлайн, тем меньше страховок оставляю — например сегодня просто оставил на ночь работать две сессии - тянуть мостик между 1с ЭДО и Битрикс - чтобы электронные документы с автоподписями ходили в обе стороны без флешек и ключей.
Просто попросил команде звонить на телефон, если "все сломается" Конечно же, все упало, и в 3 часа ночи я побежал поднимать битрикс, а в 7 утра в 1с упали учетки бухгалтерии⚽️
Для нас это означает, что схемы и процессы, которые спокойно работали последние 10 лет, приходится буквально пересобирать заново.
Практически весь последний месяц я трачу по 2–5 часов в день на эту перестройку. Из-за этого я в последнее время гораздо меньше пишу в канал.
Просто сейчас большая часть работы состоит из почти невозможных но очень скучных вещей: ЭПД, электронные подписи, МЧД, ЭДО, серверные УКЭП, интеграции с нашими системами, тестирование всей цепочки.
И чем ближе дедлайн, тем меньше страховок оставляю — например сегодня просто оставил на ночь работать две сессии - тянуть мостик между 1с ЭДО и Битрикс - чтобы электронные документы с автоподписями ходили в обе стороны без флешек и ключей.
Просто попросил команде звонить на телефон, если "все сломается" Конечно же, все упало, и в 3 часа ночи я побежал поднимать битрикс, а в 7 утра в 1с упали учетки бухгалтерии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4🙈4❤1🐳1
Выбираем новую школу для ребенка.
Оказалось: просто приехать и посмотреть школу — это огромный геморрой.
У каждой свой процесс: кто-то отвечает по email, кто-то в WhatsApp, у кого-то анкета на сайте. Иногда начинаешь общение в одном месте, потом тебя отправляют в другое. Отвечают медленно, иногда приходится писать несколько раз. Плюс всё на испанском — и при первом контакте со школой не очень хочется писать как попало.
В итоге, чтобы нормально договориться о визите: легко можно потратить около часа - двух. Хочешь посмотреть 8–10 вариантов — получаешь почти рабочий день только переписки.
Решили эту часть автоматизировать.
Составили шорт-лист школ, которые нам потенциально подходят. Я коротко описал наш запрос, сделал профиль ребенка и поставил агенту простую цель: договориться о визитах во все школы из списка.
Дальше пусть он сам разбирается с их бюрократией: находит правильный канал связи, пишет персональное обращение, заполняет анкеты, отвечает на вопросы, делает follow-up, если школа молчит, и фиксирует, на каком этапе находится каждая школа.
Причем сам агент заодно собирает базу знаний: как устроено поступление в конкретную школу, куда писать, какие документы требуют, сколько отвечают, какие есть нюансы.
По сути решили разделить работу человека и агента там, где это имеет смысл.
Девять часов переписки пусть забирает агент. А эти девять часов мы лучше потратим на девять поездок по школам.
Потому что будущее ребенка хочется выбирать из лучших доступных вариантов, а не из тех, кто быстрее ответил.
Оказалось: просто приехать и посмотреть школу — это огромный геморрой.
У каждой свой процесс: кто-то отвечает по email, кто-то в WhatsApp, у кого-то анкета на сайте. Иногда начинаешь общение в одном месте, потом тебя отправляют в другое. Отвечают медленно, иногда приходится писать несколько раз. Плюс всё на испанском — и при первом контакте со школой не очень хочется писать как попало.
В итоге, чтобы нормально договориться о визите: легко можно потратить около часа - двух. Хочешь посмотреть 8–10 вариантов — получаешь почти рабочий день только переписки.
Решили эту часть автоматизировать.
Составили шорт-лист школ, которые нам потенциально подходят. Я коротко описал наш запрос, сделал профиль ребенка и поставил агенту простую цель: договориться о визитах во все школы из списка.
Дальше пусть он сам разбирается с их бюрократией: находит правильный канал связи, пишет персональное обращение, заполняет анкеты, отвечает на вопросы, делает follow-up, если школа молчит, и фиксирует, на каком этапе находится каждая школа.
Причем сам агент заодно собирает базу знаний: как устроено поступление в конкретную школу, куда писать, какие документы требуют, сколько отвечают, какие есть нюансы.
По сути решили разделить работу человека и агента там, где это имеет смысл.
Девять часов переписки пусть забирает агент. А эти девять часов мы лучше потратим на девять поездок по школам.
Потому что будущее ребенка хочется выбирать из лучших доступных вариантов, а не из тех, кто быстрее ответил.
❤8🔥3
У меня в последний месяц резко стало больше знакомых старше 40–50 лет.
И сейчас я понял, что очень кайфую от общения с ними. Кажется, наконец прошла какая-то юношеская спесь, когда тебе кажется, что люди постарше просто не очень понимают новую реальность.
Недавно оказался в группе, где практически каждый участник зарабатывает в 10-15 раз больше меня. Давно забытое ощущение! И в этот раз очень приятное!
Для меня это был ответ на вопрос: А что будет, если еще 10–20 лет просто продолжать работать, строить компании, ошибаться, расти.
Оказывается, дальше игра не заканчивается. Просто меняются вопросы. И конечно же я сижу и понимаю, что большая их часть вообще не из моей сегодняшней вселенной.
Харнесс? Мультиагентная среда?
"мальчик, водочки принеси"
Я конечно, не обесцениваю, но как будто просто заглянул в другую лигу. Выделил для себя ключевые компетенции, которые надо качать дальше:
• Управление капиталом
• Управление топ менеджментом
• Управленческий и финансовый учет
• Коммуникации на высшем административном уровне
• Здоровый оффлайн PR
Не смотря на травматичность для эго, (приятно выступать по конференциям и думать что самый умный) - для меня это в высшей степени терапевтично, потому что приоткрывает завесу — насколько круто, гармонично и кайфово может быть через 10 лет 😍
И сейчас я понял, что очень кайфую от общения с ними. Кажется, наконец прошла какая-то юношеская спесь, когда тебе кажется, что люди постарше просто не очень понимают новую реальность.
Недавно оказался в группе, где практически каждый участник зарабатывает в 10-15 раз больше меня. Давно забытое ощущение! И в этот раз очень приятное!
Для меня это был ответ на вопрос: А что будет, если еще 10–20 лет просто продолжать работать, строить компании, ошибаться, расти.
Оказывается, дальше игра не заканчивается. Просто меняются вопросы. И конечно же я сижу и понимаю, что большая их часть вообще не из моей сегодняшней вселенной.
Харнесс? Мультиагентная среда?
"мальчик, водочки принеси"
Я конечно, не обесцениваю, но как будто просто заглянул в другую лигу. Выделил для себя ключевые компетенции, которые надо качать дальше:
• Управление капиталом
• Управление топ менеджментом
• Управленческий и финансовый учет
• Коммуникации на высшем административном уровне
• Здоровый оффлайн PR
Не смотря на травматичность для эго, (приятно выступать по конференциям и думать что самый умный) - для меня это в высшей степени терапевтично, потому что приоткрывает завесу — насколько круто, гармонично и кайфово может быть через 10 лет 😍
🔥14👍2❤1
Прорабатываем фабрику для affiliate SEO.
И в очередной раз пришёл к мысли, что в SEO вообще нет никакой магии.
Для меня SEO-шник — это не столько маркетолог и не какой-то особенно творческий человек. Скорее технарь, который умеет нормально декомпозировать спрос.
Мы сейчас разбили работу на два больших этапа.
Первый — вообще забыть про ключевые слова и попробовать залезть человеку в голову.
В каком состоянии находится наш потенциальный клиент?
Что у него произошло?
Что его сейчас бесит?
Что ему нужно сделать?
Какие вопросы в этот момент возникают у него в голове?
И что он, скорее всего, пойдёт спрашивать у Google?
Это немного похоже на старую игру «Сто к одному», где нужно было угадать, что ответят люди на какой-то вопрос.
Только здесь после того, как ты угадал, можно пойти и проверить себя.
Берём:
Situation → Pain / JTBD → Questions → предполагаемый Search Intent → Seed Queries
А дальше начинается уже чисто техническая работа.
Смотрим, существует ли такой спрос вообще.
Сколько людей это ищут.
Насколько запрос конкурентный.
Сколько стоит клик.
Кто уже догадался закрывать этот спрос.
Каким продуктом они его закрывают.
И насколько хорошо они это сделали.
То есть вторая часть:
Seed Queries → SEO Product → pSEO dimensions → SERP competitors → реальный keyword research → Volume / KD / CPC → Offer Fit → Opportunity Score
И дальше задача уже не «придумать гениальную SEO-стратегию».
Задача — найти дисбаланс.
Много людей находятся в каком-то состоянии и что-то ищут, а нормального ответа под этот запрос нет. Или выдача слабая. Или никто нормально не монетизирует этот трафик. Или под один и тот же спрос можно подобрать гораздо более подходящий оффер.
Для меня поэтому SEO всегда был одним из самых понятных и приятных источников трафика.
Ты сначала строишь гипотезу о том, что происходит в голове у человека.
А потом поисковик просто говорит тебе: угадал ты или нет.
Сейчас хотим прогнать таким образом несколько сотен автоматизированных исследований по affiliate-офферам и посмотреть, где находятся самые интересные дисбалансы.
По сути строим большую машину по поиску таких дыр.
А потом просто заливать их токенами🐸
И в очередной раз пришёл к мысли, что в SEO вообще нет никакой магии.
Для меня SEO-шник — это не столько маркетолог и не какой-то особенно творческий человек. Скорее технарь, который умеет нормально декомпозировать спрос.
Мы сейчас разбили работу на два больших этапа.
Первый — вообще забыть про ключевые слова и попробовать залезть человеку в голову.
В каком состоянии находится наш потенциальный клиент?
Что у него произошло?
Что его сейчас бесит?
Что ему нужно сделать?
Какие вопросы в этот момент возникают у него в голове?
И что он, скорее всего, пойдёт спрашивать у Google?
Это немного похоже на старую игру «Сто к одному», где нужно было угадать, что ответят люди на какой-то вопрос.
Только здесь после того, как ты угадал, можно пойти и проверить себя.
Берём:
Situation → Pain / JTBD → Questions → предполагаемый Search Intent → Seed Queries
А дальше начинается уже чисто техническая работа.
Смотрим, существует ли такой спрос вообще.
Сколько людей это ищут.
Насколько запрос конкурентный.
Сколько стоит клик.
Кто уже догадался закрывать этот спрос.
Каким продуктом они его закрывают.
И насколько хорошо они это сделали.
То есть вторая часть:
Seed Queries → SEO Product → pSEO dimensions → SERP competitors → реальный keyword research → Volume / KD / CPC → Offer Fit → Opportunity Score
И дальше задача уже не «придумать гениальную SEO-стратегию».
Задача — найти дисбаланс.
Много людей находятся в каком-то состоянии и что-то ищут, а нормального ответа под этот запрос нет. Или выдача слабая. Или никто нормально не монетизирует этот трафик. Или под один и тот же спрос можно подобрать гораздо более подходящий оффер.
Для меня поэтому SEO всегда был одним из самых понятных и приятных источников трафика.
Ты сначала строишь гипотезу о том, что происходит в голове у человека.
А потом поисковик просто говорит тебе: угадал ты или нет.
Сейчас хотим прогнать таким образом несколько сотен автоматизированных исследований по affiliate-офферам и посмотреть, где находятся самые интересные дисбалансы.
По сути строим большую машину по поиску таких дыр.
А потом просто заливать их токенами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥4
Сегодня банк Точка вместо приветливого дизайна показал белый экран смерти.
Даже ВПН не помогал. Дело оказалось в сертификате минцифры, который давненько надо было установить.
Ну ничего: семь бед — один терминал.
Клод буквально за 3 минуты нашел нужный сертификат и поставил его.
Еще за 2 минуты написал инструкцию для ваших агентов, если у вас такая же плашка вместо привычного сайта.
Положу его в комментарий. Велкам🥰
Даже ВПН не помогал. Дело оказалось в сертификате минцифры, который давненько надо было установить.
Ну ничего: семь бед — один терминал.
Клод буквально за 3 минуты нашел нужный сертификат и поставил его.
Еще за 2 минуты написал инструкцию для ваших агентов, если у вас такая же плашка вместо привычного сайта.
Положу его в комментарий. Велкам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1
Мне всё больше кажется, что любая сервисная компания рано или поздно должна стать IT-компанией. А потом, возможно, и SaaS.
Компании, которые быстрее остальных замечают свои ограничения и начинают сами строить инструменты под себя, получают совершенно другой уровень эффективности.
У нас так произошло с колл-центром. Несколько лет мы покупали звонилки у подрядчиков. Нам говорили: этим пользуются федеральные компании! Мы самые крупные!
Мы раскрывали рот, покупали. Через полгода понимали: решение плохое. Начинали искать других.
Находили ребят ещё крупнее. "С нами работает Ростелеком и у нас федеральные награды". Покупали. Оно было технически лучше... Но всё равно плохое — антибот резал около половины живых лидов.
В какой-то момент плюнули и сделали своё.
И оказалось, что внутренний инструмент получился на голову выше того, что мы до этого могли купить на рынке. Не потому что мы умнее. Просто у нас была своя боль, которую мы не согласились терпеть.
Так мы сделали, что наши менеджеры дозваниваются до 80% базы и более 70% времени разговаривают с заинтересованными людьми. И 20 менеджеров стали эффективнее, чем 150 год назад.
Мы начали предлагать эту штуку другим компаниям.
И первый оффер получился таким:
дайте нам 5000 ваших самых мёртвых недозвонов и несколько менеджеров на два часа и вы достаните оттуда кучу лидов.
За пару часов ребята закрыли около 100 лидов из недозвонов. Дальше переговоры пошли гораздо бодрее!🦞
Дальше, конечно же, пошло внедрение, и я не стал испытывать иллюзии, и понималэ, что Технология ≠ Продукт.
Пока продукт внутренний, огромное количество логики находится не в коде. Она находится у тебя в голове и традициях. А когда появляется первый внешний клиент, внезапно выясняется, что всё это надо проговорить, проработать и внедрить.
В этом понимании мне очень сильно помогло видео: https://www.youtube.com/watch?v=0fKYVl12VTA — (очень рекомендую всем, кто собирается продавать b2b saas)
Так что на созвоны мы ходили подготовленными, и раскатали интеграцию в рекордные сроки. А послезавтра делаем звонок с колл центром из Латинской Америки🐸
Компании, которые быстрее остальных замечают свои ограничения и начинают сами строить инструменты под себя, получают совершенно другой уровень эффективности.
У нас так произошло с колл-центром. Несколько лет мы покупали звонилки у подрядчиков. Нам говорили: этим пользуются федеральные компании! Мы самые крупные!
Мы раскрывали рот, покупали. Через полгода понимали: решение плохое. Начинали искать других.
Находили ребят ещё крупнее. "С нами работает Ростелеком и у нас федеральные награды". Покупали. Оно было технически лучше... Но всё равно плохое — антибот резал около половины живых лидов.
В какой-то момент плюнули и сделали своё.
И оказалось, что внутренний инструмент получился на голову выше того, что мы до этого могли купить на рынке. Не потому что мы умнее. Просто у нас была своя боль, которую мы не согласились терпеть.
Так мы сделали, что наши менеджеры дозваниваются до 80% базы и более 70% времени разговаривают с заинтересованными людьми. И 20 менеджеров стали эффективнее, чем 150 год назад.
Мы начали предлагать эту штуку другим компаниям.
И первый оффер получился таким:
дайте нам 5000 ваших самых мёртвых недозвонов и несколько менеджеров на два часа и вы достаните оттуда кучу лидов.
За пару часов ребята закрыли около 100 лидов из недозвонов. Дальше переговоры пошли гораздо бодрее!
Дальше, конечно же, пошло внедрение, и я не стал испытывать иллюзии, и понималэ, что Технология ≠ Продукт.
Пока продукт внутренний, огромное количество логики находится не в коде. Она находится у тебя в голове и традициях. А когда появляется первый внешний клиент, внезапно выясняется, что всё это надо проговорить, проработать и внедрить.
В этом понимании мне очень сильно помогло видео: https://www.youtube.com/watch?v=0fKYVl12VTA — (очень рекомендую всем, кто собирается продавать b2b saas)
Так что на созвоны мы ходили подготовленными, и раскатали интеграцию в рекордные сроки. А послезавтра делаем звонок с колл центром из Латинской Америки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Enterprise Sales | Startup School
Y Combinator Group Partner, Pete Koomen, led his startup, Optimizely, to $100M ARR. In this video, Pete breaks down the enterprise sales funnel and shares his top tips on how a technical founder can start closing real deals for their startup.
Apply to Y…
Apply to Y…
🔥8
Ловите реальный промпт с которого создаю нового ИИ сотрудника из реальных данных.
Понятное дело что дальше у каждого своя игра, но именно отсюда у меня обычно все начинается.
Надо из истории переписок боевого аккаунта создать ключевые ситуации, которыми будем гонять тесты агента.
То есть из одних и тех же реальных переписок должны синтезироваться:
• личность и правила агента;
• память / FAQ в JSON;
• набор ключевых вопросов и ситуаций для тестирования;
• верификатор, который будет оценивать, правильно ли агент отработал каждый кейс.
Процесс должен работать так:
• берём реальные переписки;
• из них синтезируем личность, правила и память агента / FAQ JSON
• За основу берем структуру Hermes
• из них же синтезируем ключевые вопросы и ситуации, которыми будем гонять агента;
• замыкаем мой Telegram-аккаунт через Telethon на аккаунт рекрутера;
• прогоняем тесты на боевом DeepSeek-ключе Hermes;
• фиксируем результаты каждого прогона;
• после прогона оцениваем ответы Hermes через верификатор;
• если всё ок — тест пройден;
• если нет — исправляем агента и прогоняем снова.
При каждом значимом изменении личности или инструкций агента обязательно полностью прогонять весь список тестов. Этот процесс должен быть захардкожен.
Во время тестов и боевого исполнения также нужно сохранять все доступные логи и трейсинг, чтобы потом можно было восстановить: что получил агент, какое решение принял, какие тулы использовал, что сделал или написал и почему. Если модель не отдаёт внутренний reasoning, фиксируем только реально доступный trace, не пытаясь его додумывать.
После выхода в бой первые 5 дней модель, которая строит и контролирует агента, каждые 15 минут проверяет новые боевые диалоги и оценивает качество его ответов. Найденные ошибки и новые значимые ситуации должны добавляться в тесты.
Отдельно постоянно фиксировать состояние самой системы: что уже реализовано, что ещё не реализовано, что работает, что требует доработки.
Понятное дело что дальше у каждого своя игра, но именно отсюда у меня обычно все начинается.
🔥8❤4👍1
Если у вас тоже пропал Fable 5 из /models в терминале, то просто знайте что его спрятали в апдейтах старше 2.1.247.
Вызывается напрямую из команды
Вызывается напрямую из команды
/model claude-fable-5🔥3❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
From twitter w/ love
засабил для вас❤️
засабил для вас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1
Прошёл очередной раунд эволюции моего способа разработки. Перешёл на Orca (https://github.com/stablyai/orca).
Чем сложнее становятся проекты и чем их становится больше, тем большую роль начинает играть уже не сама модель, а harness вокруг неё: скиллы, память, инфраструктура, оркестрация.
У меня сейчас как раз проект, который окончательно вынудил туда переехать.
Нужно связать Битрикс со всей обвязкой вокруг ЭДО: 1С, Серверной подписью на CryptoPro, МЧД, ГИС ЭПД и ещё несколькими системами, часть из которых даже до конца нормально не настроены у поставщиков данных😐
И здесь уже недостаточно открыть три-четыре терминала и пытаться держать всё в голове. Ломается буквально ВСЁ. и ПОСТОЯННО. Слишком много компонентов, зависимостей и слабых мест.
Вместо плотной стопки терминалов Iterm перешел на полноценную Agentic development environment. Пока местами кондово, но одна штука мне особенно нравится — floating session: отдельная сессия в мета-пространстве, которая видит остальные сессии и, по сути, все проекты.
И это еще сильнее меняет подход: В такую сессию можно посадить Hermes, который будет следить за стадиями разработки, держать общий контекст, контролировать происходящее между агентами. Какие-то задачи при этом можно вообще раскидывать прямо из телеги.
По ощущениям, за этот месяц я очень сильно прокачался именно в harness engineering. И этот проект получился чем-то вроде финального босса: большая, неприятная, взрослая интеграционная задача.
В какой-то момент ты уже не можешь просто сильнее рубиться с агентом в терминале. Приходится строить систему, которая сама помогает тебе управлять системами.
Чем сложнее становятся проекты и чем их становится больше, тем большую роль начинает играть уже не сама модель, а harness вокруг неё: скиллы, память, инфраструктура, оркестрация.
У меня сейчас как раз проект, который окончательно вынудил туда переехать.
Нужно связать Битрикс со всей обвязкой вокруг ЭДО: 1С, Серверной подписью на CryptoPro, МЧД, ГИС ЭПД и ещё несколькими системами, часть из которых даже до конца нормально не настроены у поставщиков данных
И здесь уже недостаточно открыть три-четыре терминала и пытаться держать всё в голове. Ломается буквально ВСЁ. и ПОСТОЯННО. Слишком много компонентов, зависимостей и слабых мест.
Вместо плотной стопки терминалов Iterm перешел на полноценную Agentic development environment. Пока местами кондово, но одна штука мне особенно нравится — floating session: отдельная сессия в мета-пространстве, которая видит остальные сессии и, по сути, все проекты.
И это еще сильнее меняет подход: В такую сессию можно посадить Hermes, который будет следить за стадиями разработки, держать общий контекст, контролировать происходящее между агентами. Какие-то задачи при этом можно вообще раскидывать прямо из телеги.
По ощущениям, за этот месяц я очень сильно прокачался именно в harness engineering. И этот проект получился чем-то вроде финального босса: большая, неприятная, взрослая интеграционная задача.
В какой-то момент ты уже не можешь просто сильнее рубиться с агентом в терминале. Приходится строить систему, которая сама помогает тебе управлять системами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5
Кто пользуется клодом в терминале:
/config - офигенная команда 🤓
Много очень крутых настроек. Просто полезно поглядеть чего он умеет
/config - офигенная команда 🤓
Много очень крутых настроек. Просто полезно поглядеть чего он умеет
❤3
В предыдущем посте говорил про /config — так вот, там есть галочка, которая позволяет сессиям общаться между собой.
Узнавать неизвестное, находить необходимые доступы, забирать контекст у других сессий.
При этом каждая сессия занимается своей задачей, а контекстом они обмениваются только тогда, когда он реально нужен.
Сам принцип организации репозитория в Orca — это вообще отдельный вид кайфа для долгих проектов.
Какие-то ветки я могу не трогать неделю. Но важно, что они никуда не исчезают: лежат со всем своим контекстом и доступны в любой момент, когда снова понадобятся.
Приятное ощущение, что после лютого перегруза от очень сложной задачит стал чуточку сильнее, и можешь делать более сложные штуки легко.
Узнавать неизвестное, находить необходимые доступы, забирать контекст у других сессий.
При этом каждая сессия занимается своей задачей, а контекстом они обмениваются только тогда, когда он реально нужен.
Сам принцип организации репозитория в Orca — это вообще отдельный вид кайфа для долгих проектов.
Какие-то ветки я могу не трогать неделю. Но важно, что они никуда не исчезают: лежат со всем своим контекстом и доступны в любой момент, когда снова понадобятся.
Приятное ощущение, что после лютого перегруза от очень сложной задачит стал чуточку сильнее, и можешь делать более сложные штуки легко.
👍4❤1
Не зря ждали! Мои новые игры:
https://pelmen-ovcharenko-0904.bombombus.chatgpt.site - ‘Еще один, и всё’ - один палец, много пельменей.
https://lenin-october-run.bombombus.chatgpt.site - 2d платформер ‘Ленин - октябрьский рывок.’ Собираем труды под Петроградом.
https://pelmen-ovcharenko-0904.bombombus.chatgpt.site - ‘Еще один, и всё’ - один палец, много пельменей.
https://lenin-october-run.bombombus.chatgpt.site - 2d платформер ‘Ленин - октябрьский рывок.’ Собираем труды под Петроградом.
🤣4❤2🔥2
Примерно год назад я начал писать художественную книгу. Написал две трети и бросил. Если кто - то скажет, что нейронки помогают писать книги - не верьте им.
В самом начале, все действительно легко и просто, но в какой-то момент ты постепенно перестаёшь придумывать книгу.
Ты начинаешь её вспоминать.
Сначала персонажи довольно условные. Ты можешь заставить их пойти куда нужно, сказать нужную реплику, сделать что-нибудь удобное для сюжета.
А потом не можешь.
Потому что уже слишком хорошо их знаешь. Этот человек не стал бы этого делать. Этот бы не промолчал. А эти двое вообще не могли оказаться здесь вместе.
У персонажей как будто появляется свобода воли.
И дальше процесс всё меньше похож на сочинение и всё больше — на попытку вспомнить какой-нибудь день двадцатилетней давности.
Сначала вспоминаешь место. Потом людей, которые были рядом. Потом — чем ты тогда вообще жил.
Из этого постепенно восстанавливается, что могло произойти, а что точно нет. Потом порядок событий. Разговоры. Причины.
И в какой-то момент ты уже не думаешь: «Что должно произойти дальше?»
Ты пытаешься вспомнить: «Так, а что же там произошло?»
Причём ты можешь совершенно точно знать, что случилось потом. Но не понимать, как герои туда попали.
Вот на этом я и сломался.
Потому что весь этот клубок продолжает жить в голове. Герои разговаривают друг с другом, что-то делают, перебивают остальные мысли. И избавиться от этого можно только одним способом — наконец выплюнуть всё на бумагу.
А ты не можешь вспомнить, что произошло.
Где-то в феврале я просто закрыл всё и больше туда не возвращался.
Вчера вышел GPT-6, и я зачем-то открыл в нем папку с книгой. Дал задачу восстановить хронологию событий. И внезапно снова провалился туда.
За это время модели стали гораздо лучше понимать большие тексты. Да и я сам сильно прокачался в нейросетях. И сегодня я, кажется, набрался смелости снова залезть в эту кроличью нору.
Посмотрим, получится ли в этот раз вспомнить эту историю до конца.
В самом начале, все действительно легко и просто, но в какой-то момент ты постепенно перестаёшь придумывать книгу.
Ты начинаешь её вспоминать.
Сначала персонажи довольно условные. Ты можешь заставить их пойти куда нужно, сказать нужную реплику, сделать что-нибудь удобное для сюжета.
А потом не можешь.
Потому что уже слишком хорошо их знаешь. Этот человек не стал бы этого делать. Этот бы не промолчал. А эти двое вообще не могли оказаться здесь вместе.
У персонажей как будто появляется свобода воли.
И дальше процесс всё меньше похож на сочинение и всё больше — на попытку вспомнить какой-нибудь день двадцатилетней давности.
Сначала вспоминаешь место. Потом людей, которые были рядом. Потом — чем ты тогда вообще жил.
Из этого постепенно восстанавливается, что могло произойти, а что точно нет. Потом порядок событий. Разговоры. Причины.
И в какой-то момент ты уже не думаешь: «Что должно произойти дальше?»
Ты пытаешься вспомнить: «Так, а что же там произошло?»
Причём ты можешь совершенно точно знать, что случилось потом. Но не понимать, как герои туда попали.
Вот на этом я и сломался.
Потому что весь этот клубок продолжает жить в голове. Герои разговаривают друг с другом, что-то делают, перебивают остальные мысли. И избавиться от этого можно только одним способом — наконец выплюнуть всё на бумагу.
А ты не можешь вспомнить, что произошло.
Где-то в феврале я просто закрыл всё и больше туда не возвращался.
Вчера вышел GPT-6, и я зачем-то открыл в нем папку с книгой. Дал задачу восстановить хронологию событий. И внезапно снова провалился туда.
За это время модели стали гораздо лучше понимать большие тексты. Да и я сам сильно прокачался в нейросетях. И сегодня я, кажется, набрался смелости снова залезть в эту кроличью нору.
Посмотрим, получится ли в этот раз вспомнить эту историю до конца.
❤3🔥2
Сейчас мой рабочий стек выглядит примерно так:
Сложные проекты веду в Orca https://github.com/stablyai/orca
Простые в Hermes IDE: https://hermes-ai.net/desktop/
Нативные приложения Codex, ChatGPT и Claude я больше почти не открываю. Hermes стал основной рабочей оболочкой (попробуйте - можно цепануть на подписку codex), а Orca — штукой для проектов, где уже много взаимосвязей, параллельных сессий и нужна нормальная оркестрация.
Единственный минус Орка — подписки горят просто с космической скоростью. Вчера за сутки я сжёг 100% недельных квот Fable и Codex на подписках по $200.
Раньше недельного лимита хватало на неделю. Теперь на большой мультиагентной задаче с нормальной оркестрацией его вполне реально уничтожить за день.🐸
Но с другой стороны, недельная подписка - это всего лишь 1/4 от 200 долларов = 50 баксов на каждого провайдера. ~1 час работы среднего разработчика.
Сложные проекты веду в Orca https://github.com/stablyai/orca
Простые в Hermes IDE: https://hermes-ai.net/desktop/
Нативные приложения Codex, ChatGPT и Claude я больше почти не открываю. Hermes стал основной рабочей оболочкой (попробуйте - можно цепануть на подписку codex), а Orca — штукой для проектов, где уже много взаимосвязей, параллельных сессий и нужна нормальная оркестрация.
Единственный минус Орка — подписки горят просто с космической скоростью. Вчера за сутки я сжёг 100% недельных квот Fable и Codex на подписках по $200.
Раньше недельного лимита хватало на неделю. Теперь на большой мультиагентной задаче с нормальной оркестрацией его вполне реально уничтожить за день.
Но с другой стороны, недельная подписка - это всего лишь 1/4 от 200 долларов = 50 баксов на каждого провайдера. ~1 час работы среднего разработчика.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1