Родилась шальная идея делать детские книжки через 3д рендер + постпроцессинг нейронками для стиля. Это позволит не крутить рулетку GPT, а выдавать десятки консистентных историй, сцен и персонажей.

Нашел интересный сервис для создания 3д персонажей: https://www.meshy.ai/s/5S3Dun - на входе 4 картинки из нанабананы на выходе шагающий бобр. Фантастика.

Но еще больше меня поразило как оно из картинки делает 3д модели предметов: зацените этот спичечный коробок https://www.meshy.ai/s/vssVo3 и чайник: https://www.meshy.ai/s/qpf8jo
Они же как настоящие игрушечные!

К сожалению, нормального способа сгенерить 3д мир из картинки пока не нашел, так что придется по - старинке: генерить каждую деталь отдельно и собирать из них сцены. Но хорошая новость - это может делать клод. На мак мини поставил 3д редактор и дал задачу собрать, как Фриппе и Кастор ходили в поход. Посмотрим, что получится!

https://rocketmandrey.ru/pohod/ - А сама сказка уже готова! Токенов на нее утекло конечно прилично! Но сама история получилась классная, думаю сын ее полюбит :)

Иногда с ностальгией вспоминаю времена, когда мне удавалось читать по одной или две книги в неделю на протяжении года.

Совмещать отцовство, несколько бизнесов и чтение для меня оказалось непосильной задачей, но одна лазейка осталась: аудиокниги!

Средняя длительность книги: около 6 часов, на х1.3 - 1.5 это 4 часа. Условно, три поездки и одна пробежка:)

На каждую книгу я завожу телеграм чатик с ботом - транскрибатором - где надиктовываю / пишу инсайты от книги прямо во время слушания.

И конечно же, мне сложно удержаться от хороших книг. И вот, в сообществе Ленни опубликовали целую полку офигенских книг.

И (о мой Бог!) большей части из них либо нет на русском языке, либо нет в аудио.

Не беда для вайбкодера! Взял несколько пыльных скриптов от озвучки эссе Пола Грэма https://pg-essays-ru.pages.dev/ и озвучил "Дизайн привычных вещей".

Голос чтеца, кстати синтезировал сам, и очень к ней уже привык :) Стоковые elevenlabs голоса, с русскими книгами как то справляются плохо.

Две недели назад мой компьютер был перегретым чайником. Несколько IDE, десятки сессий, всё кипит, я живу в режиме «не забыть, где что надо доработать».

Больше так жить было нельзя, поэтому пришлось изобрести свой велосипед. Сделал реестр сессий для агентов: каждый агент раз в единицу времени отчитывается, чем занимался, какие задачи решал, в какой папке работал.

В сердце системы — оркестратор, главная задача которого знать всё про всех и запускать новые сессии под задачу. Он знает, какие агенты были запущены, какие живут прямо сейчас, и всю историю чатов, которые когда-либо были.

Теперь я не запускаю сессии — я ставлю задачу. Миграцию между системами, контентную пачку, что угодно сложное — из одного окна. Прошу оркестратор собрать контекст из всех прошлых сессий, развернуть новую в нужной папке с нужным промптом и задачей. Он и сам, кстати, спокойно гоняет ресерчи и поднимает под это субагентов для исследования нужных историй и репозиториев.

Оркестратор может отправить дальше промпт в контекстное окно любой сессии. А каждая отдельная сесс/ия — посмотреть, что наработали соседние, или подкинуть им небольшую подсказку.

Всё это крутится без IDE — просто в терминалах через iTerm. Поэтому нагрузка на машину упала в несколько раз, и она перестала греться. Я, кстати, тоже.

Дальше вижу две ветки: либо главная система, которая полностью регулирует себя сама через /goal, либо разработка через ИИ-сущность типа Гермеса или OpenClaw. Пока не решил, но, скорее всего, пойду во вторую.

А если у вас тоже комп плавится от количества сессий — выложил репозиторий:
https://github.com/rocketmandrey/claude-recall/

Вчера выступал на конференции, где рассказывал про управление компанией через ИИ и задержался на выступление невероятного @checkroi.

Ваня рассказывал про SEO-продвижение и подсказал очень много крутых и мощных идей, одна из которых мне полностью разорвала голову: ИИ SEO-консилиум - где агенты совещаются и принимают решения об информации на сайте.

Ваня запускает три роли в одном терминале. Один промпт, три субличности, одна голова, а я решил упороться немножечко посильнее (в первый раз что ли?)

Я сделал папочку /seo_crew в которой начал собирать Agent.md роли: ресерчер, который смотрит через search console / webmaster / metrika по каким ключам приходят на сайт и предлагает новые статьи или улучшение старых; полировщик стиля; фактчекер; верстальщик; представитель компании — его задача следить чтобы мы нигде не врали про продукт; агент по перелинковке; продажник, который смотрит на текст глазами конверсии и главный редактор, который принимает или ни принимает правки этой толпы.

GitHub как точка сборки: агенты приносят туда правки, ревьюят чужое, видят расхождения, работают через свою призму. Wordpress - deploy на стороне человека (наверное)

Все работает на базе claude routines и облачных loop/schedule сессий - Без дополнительных серверов, всё через облако — это позволит системе работать 24/7

Ведь SEO — это просто попытка сделать контент удобным для людей и поисковиков. И с правильными ролями и списком вопросов - роботы с этим справляются лучше живых людей.

Продолжаю свое обучение по продвижению микропроектов

Одно из заданий на эту неделю: сделать локализацию на 52 языка. В большинстве своем ребята пользуются переводом через чат GPT или много-много тыкают мышкой в SEMrush для сбора аналитики

Сейчас все больше экспериментирую с мультиагентными системами и оркестрацией, поэтому решил это автоматизировать через связку двух агентов:

а) Оркестратор локализации, который поднимает: ресерчера семраш (тот ищет локальную семантику, и использует ее как обязательную базу для описаний) / переводчика / native speaker - читателя и литературного редактора, который отвечает за красоту слога.

б) главный дядя, который пинает оркестратора, если тот дрифтит или забывает цель

В итоге это все вылилось в шесть часов автономной работы целой армии агентов 4 часа ночью и 2 часа днем.

Это очень классное упражнение для мозгов, потому что оно позволяет думать о задаче через призму ролей, целей и инструкций.

Рекрутинг — это продажа. Я не знаю почему так много компаний этого не понимают. 

Большинство бизнесов нанимают хаотично. Просто копируют вакансию и ждут откликов. А ведь это именно продажа: ты продаёшь человеку идею работы в твоей компании — чтобы он захотел проявить себя и купить твоё предложение своим временем.

И я очень люблю делать лендинги под вакансию. Это генерит тысячи откликов и резюме. Так как я сейчас оцифровываю рекрутера, то вся информация по вакансии у меня уже была, поэтому я просто дал Клоду задачу сделать мне лендинг на эту тему. Получилось такое: https://content.rocketmandrey.com/rabotaoperatora/

Конечно, можно еще туда вложить немножко времени и половить блох: но задача выполнена: лендинг фильтрует людей до анкеты, не тратя время ни моё, ни их, и прогревает тех кому работа реально интересна.

Самое крутое, что Claude сам выбрал стилистику, сгенерировал иконки и картинки через codex. С моей стороны потребовалось всего лишь две редакторских правки и это уже космос по сравнению с 99% вакансий в этой категории.

Вышел Claude Science https://claude.com/product/claude-science

"Надо что - нибудь эдакое научное туда всунуть!" - подумалось мне..

И вспомнил, что у меня есть сырой файлик моего генома из genotek. Его и загрузил.

Подключил парочку баз типа www.ncbi.nlm.nih.gov

Из важных находок:
Я один из 2.6% людей в мире который чувствует запах спаржи в моче

Являюсь носителем влажной ушной серы. В европе таких 76% а в азии 4.9

Кинза мне на вкус чуть мыльная. Иногда могу чихать от яркого слонца. (доказано научно, задокументировано)

Где-то внутри меня сидит рыжий, которому не хватило одного гена, чтобы вырваться наружу. (чутка прорывается в бороде)

Оказывается (оу ноу) - мне нельзя пить молочко. Официально! Генетически!

Кофеин во мне распадается в 2 раза медленнее нормы, а действует сильнее. бинго!

Характер: COMT Val/Val. Учёные называют генотипом «воина» — дофамин выводится быстро, стрессоустойчивость повышенная. Идеально для бизнеса в России 🪓