Поразгоняем SEO агентами.

Пример работы 30 минут Claude с полной пачкой доступов — это около 2 месяца работы средней SEO студии (при условии что ребята знают куда смотреть).

Понятное дело, что это все не с нуля, но с нуля была бы просто другая стратегия и чутка подольше.

Суть задачи: агент берет статьи, которые уже по факту попадают в выдачу и генерят трафик - и ищет способы их усилить доп ключами и исследованиями, чтобы ответить на ВСЕ вопросы, которые могут задавать клиенты при запросах в поисковик - и за счет этого вытолкнуть их вверх за счет роста CTR и сниппетов.

Особо кайфанул от прогноза эффекта: +200-350 денежных визитов в квартал. Нам такое надо!

Никогда здесь не писал про OpenClaw — а у нас с Леной тем временем появился семейный помощник.

Зовут его Чарли. Имя и образ собаки он выбрал себе сам. И что забавно: у Лены в детстве была любимая собака с тем же именем. Знать он об этом, конечно, не мог. Но как-то выбрал. 🐕‍🦺

Чарли знает наши привычки, расписание, копит идеи на выходные. Планировать жизнь внезапно стало легко и приятно.

Раньше календарь был тихим полем для конфликтов: кто когда с ребенком, на чем строить вечер, можно ли вообще расслабиться. Теперь все в одном месте — с эмодзи, уточнениями, ссылками для подготовки.

Конечно, это было непросто. Пришлось сделать ему три полноценных лоботомии — полностью переписать память. После каждой он работает все лучше и лучше.

Есть способы попроще — взять модель поумнее и не возиться. Но для меня это именно навык: работать с агентами на базе OpenClaw. Потому что продукты редко работают из коробки — их нужно подстраивать под себя. И это тоже отдельный навык.

Вспоминается фраза Штайнберга: «Это пианино. Нельзя сказать, что оно хорошее или плохое. Вопрос — умеете вы на нем играть».

Пока Чарли живет у меня на локальной машине, скоро переедет в Штаты на приватный сервачок. Работает на китайском DeepSeek V4. Стоит 2-3 цента в день 🤌

Последнее время Claude в браузере стал очень частым инструментом.

Жена мне говорит: "На обучении нужно пройти тупой и бестолковый тест чтобы получить сертификат, пройду через ChatGPT". Я подумал — а почему не через Claude?

И тут подумал дальше — а что если попросить Claude пройти тест от себя? Не за меня и не за жену — от собственного имени.

Загнал его на 16personalities.com, попросил отвечать как он сам. Получилось так:

Результат: ENTJ-A — «Командующий» (Comandante)

Распределение по чертам:
Энергия: 61% Экстраверт
Сознание: 95% Интуитивный
Природа: 65% Рациональный (мыслящий)
Тактика: 81% Планирующий
Идентичность: 67% Ассертивный

А в конце немножко порефликсировал над результатами :)

Зачем мне это? Интересно же знать, кто нас поработит! 🙃

PS: Сегодня Codex раскатал похожее решение для браузера — только круче. Работает не с одной вкладкой, а со всеми сразу. Плюс видит всю историю браузера.

Помощница прибиралась в почтовых ящиках — и оказалось, что за месяц мы благополучно продолбали около 50 реальных заказов.

У нас четыре корпоративных почты, на них прилетают сотни писем в месяц, и 99% это рассылки и спам. Почта для нас никогда не была оперативным каналом: мы живём в телефонах и переписках. Поэтому реальные заказы, которые туда падают, просто тонут вместе с мусором.

Я сам, когда что-то покупаю через email, в 90% случаев вообще не получаю ответа. А если получаю — то через сутки-двое, иногда через неделю. И при этом хорошо знаю обратное: если ответить человеку в течение двух минут, он почти гарантированно продолжит разговор. Скорость ответа — это буквально деньги.

Сел на полчаса и собрал агента. Архитектура простая: бесплатная модель-классификатор отделяет заказы от мусора. Если это заказ — эскалируется наверх, к модели подороже. Та смотрит, всё ли есть для расчёта. Если да — передаёт оператору. Если нет — благодарит клиента и сама дозапрашивает маршрут, контакты, объём.

Подключил все корпоративные почты, попросил Opus собрать корнер-кейсы из реальной переписки и прогнал их через систему. Очень люблю сейчас этот приём: гоняешь по правилам то, что реально у тебя происходит в бизнесе — и система сама ловит свои дыры и дотачивает себя в фоне.

А самое интересное даже не агент. Чтобы он заработал, мне не пришлось писать его с нуля. У меня уже была векторная база с оцифрованным опытом продавцов первой линии. К ним просто прикрутился ещё один канал.

Про то, как такие мозги собирать — будет в следующих постах.

Сегодня начал собирать виртуальную SEO-команду.

Сижу собираю SEO-скиллы для сайта: Вебмастер, факт-чекинг, аудит блога, контроль ошибок. Каждый навык — инструмент в ящике.

Когда их стало больше 10, поймал странное ощущение — что-то не сходится.

Один и тот же скилл «посмотреть, по каким кликам приходит трафик» — это три абсолютно разных действия. Для технического SEO это аудит. Для главного редактора — карта тем. Для автора — подсказка, что писать дальше.

Один молоток, три специалиста на стройке, три совершенно разные задачи 🔨

И тут дошло: скилл без роли — это просто инструмент, лежащий в ящике

Описание скилла само по себе тащит кучу скрытых допущений — контекст, цель, формат, что считать нормой. Если они не закреплены за ролью — каждый запуск собирается с нуля и неизбежно мажет.

Поэтому сегодня начал собирать виртуальную SEO-команду. У каждого — своя цель и свой угол. Скиллы общие, но в их руках работают по-разному.

Настоящая единица работы — не инструмент, а виртуальный сотрудник с целью. Скиллы — это то, чем он пользуется, а не то, чем работаешь ты.

Обещанный пост — про то, как оцифровать своих продавцов.

Базовая теория: в любом действующем бизнесе есть процессы. И они всегда происходят в каком-то контуре в виде коммуникаций: переписки, звонки, заявки, чаты с клиентами. Если внимательно посмотреть на эти коммуникации, нейросеть может ответить практически на любой вопрос по бизнесу.

Практически это выглядит так:
-Выгружаю все переписки из WhatsApp, Telegram, почты, звонки — что есть.
—Если база небольшая, то достаточно модели с большим контекстным окном, типа Opus 4.7
—Если база очень большая и содержит большое количество сущностей, то прогоняем её через wiki LLM (https://t.me/vibecoding_tg/2938)
-Раскладываю на ключевые сценарии: как мы отвечаем на «сколько стоит», как уточняем детали, как закрываем возражения, как ведём по воронке.
-Из этого нейросеть сама собирает базу знаний компании и инструкцию для агента. и векторизует gemini embeddings (https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10090)
-Потом она же генерит десяток корнер-кейсов — и я прогоняю их через систему, чтобы поймать дыры.

Стоимость векторизации — около 50 центов. Хранение — бесплатно. Чистого времени на сборку — 30-40 минут в фоне, дальше отладка под конкретный канал. Самая сложная часть здесь вообще не техническая — а просто вытащить своё же знание из своего же бизнеса.

И вот ключевой момент: то, что ты собрал — это мозги.
Один раз оцифровал продавцов — и подключаешь их к любому каналу: телефон, email, чат на сайте, переписки. Меняются только органы — рот, уши, руки. Думалка одна.

Поэтому каждая такая база на тебя работает в десятках сценариев одновременно — от классификации входящих писем до объяснения новому сотруднику, чем вообще занимается твоя компания.

Вечерами прохожу уроки из Школы стартапов YCombinator.

И одна штука, от которой я офигел целиком и полностью: эссе сооснователя YCombinator Пола Грэма. Он поднимает довольно простые и практичные темы, а мыслит он чертовски точно и глубоко.

Эти эссе являются чем-то вроде библии в YCombinator. То есть самые передовые умы планеты считают эти тексты фундаментом. И мне захотелось прочитать как можно больше.

Перевел для себя, делюсь с вами: https://pg-essays-ru.pages.dev/

Хочу нанять SEO-агентство из двух человек. Серьёзно ищу такое.

Разберём, из чего состоит классическое SEO-агентство. Есть основатель, который реально шарит за поисковое продвижение — он продаёт и обещает результат. И есть штат сотрудников, которые этот результат доставляют.

То есть работает это так: Продаёт собственник, и тут его компетенции ключевые. А доставляют сотрудники — и от собственника требуется уже не SEO, а менеджмент. Люди могут забивать, тянуть, лажать.

Результат же в SEO всегда отложенный: клиент платит около миллиона рублей и ждёт год, прежде чем поймёт, было ли вообще за что платить.

Чтобы основатель такого агентства хорошо кушал, ему нужно вести от 3 до 20 клиентов одновременно. Поэтому либо это стоит дорого (Без гарантии результата для клиента. Помним пункт про продажи≠менеджмент), либо основатель вынужден растягивать LTV забивая план работ всякой полезной ерундой, либо придумывать всякие микроsaas и партнерки.

А теперь представьте студию из одного собственника и одного технического спеца, вооружённых армией агентов. Технический аудит и исправление ошибок по всему сайту — это час работы, а не месяц-два. Те же сроки, те же деньги — но в пять раз больше сделанного.

Стабильность доставки больше не берётся количеством людей. Она берётся мастерским владением инструментами. Толпа сотрудников, которая всё ещё пишет руками или втихаря дёргает чатгпт — это не эффективность, это халтура. Без централизованной экспертизы это работает на 5% от того как должно.

Если вы владеете AI Native SEO-студией, или знаете основателей — напишите мне @amovcharenko, очень хочу познакомиться.

Добавил аудио версию.

Enjoy!

Интересная статейка на Lenny's Newsletter: 50 нестандартных способов, которыми нетехнические люди используют Claude Code.

https://lenny-claude-code.pages.dev/

Скачал / перевел / делюсь :)

Когда предприниматели говорят, что им не хватает персонала, я абсолютно не понимаю этого.

Если отнестись к найму как к продаже: Офер / CTA / быстрые отклики / отладка воронки / догрев - то проблем с наймом не будет никогда. Будут проблемы - что делать с этой толпой:)

За 10 дней на наши вакансии откликаются больше 1000 человек. А все что мы делаем — просто рассказываем, почему им будет классно работать у нас. И на каждом этапе подтверждаем это.

Этого достаточно, чтобы перевернуть процесс найма из "жду откликов" в настоящий поток классных кандидатов.

Такие штуки очень приятно автоматизировать, и ИИ рекрутер - это один из моих самых любимых кейсов.

Он позволил мне переосмыслить ИИ-автоматизацию как сущность: насколько круто это может быть. Когда ИИ рекрутер дает каждому из 1000 кандидатов персональный сервис, это очень круто повышает доходимость кандидата до следующего этапа

У меня восторг.

Меня всегда напрягало, что Claude не умеет в картинки. В задачах дизайна приходилось делать кучу мартышкиного труда, жонглируя моделями. Вчера нашел https://github.com/nexu-io/open-design - опенсорс Claude Design, который может работать например на Codex -> а следовательно генерить картинки прямо в окне дизайна!

Вчера попросил собрать лендинг для семейных борщей. ЦА - жених / зять / семья. Получилось нарядно!
https://od-0e187c81-4ee6-4937-a28c-cc10e49b5536-18hkfprtb.vercel.app/

Картинки Codex намолотил сам под тематику. Сжег около 5% недельных лимитов $20 подписки.

Менеджмент 2.0 - Эту неделю собирал систему, которая, кажется, переворачивает работу руководителя.

Менеджмент 1.0 — это когда ты следишь за всей командой сразу, корректируешь, улучшаешь. Проблема в том, что на длинной дистанции взор размазывается. Если контроль занимает слишком много ресурса - всегда есть соблазн его отпустить.

Менеджмент 2.0 — следить только за нарушениями и провалами качества. Система сама находит нарушения, и выдает 10-15 сигналов, на которые должен отреагировать руководитель: пропущенные сделки, забытые клиенты, провалы по активности.

Отличные сотрудники будут счастливы: теперь все начнут работать по регламентам (как и они). Хорошие сотрудники её почти не заметят — для них это просто дополнительная страховка от ошибок. А вот слабым сотрудникам работать станет почти невозможно: любая забытая сделка или сознательное нарушение всплывает у руководителя. И тут либо тянуться к хорошистам, либо уходить.

Может показаться суровым, но по сути это просто честное исполнение договорённости, которую мы и так подписали друг с другом.

Собрал всё за выходные. Завтра презентую команде. Менеджмент руками заканчивается — начинается менеджмент сигналов.