У меня есть некоторое множество AI чатиков, куда я делюсь своими новостями, идеями и наработками.

Я часто туда пишу то, что меня парит или, наоборот, радует — идеи, наработки, мысли вслух, скриншоты того, над чем работаю. И тут пришла мысль: пусть эти чатики станут источником вдохновения и контекста для этого канала.

Дальше мысль пошла глубже: я верю, что по цифровому следу человека можно собрать слепок его личности. И это может стать материалом для статьи, блога, книги или даже просто дневника! 

Я редко помню, чем занимался на прошлой неделе. И меня это парит, потому что "вспомнил = прожил снова". 

Хорошая новость - что многое из того что я проживаю и над чем работаю - записано в Телеграм, и при правильной обработке это может стать основой для безграничного количества контента.

Ведь контент — это всего лишь одно из агрегатных состояний  информации.

У Битрикса есть странная и очень дорогая для бизнеса особенность: пропущенные звонки от существующих клиентов он не выводит как отдельные лиды. Вместо этого звонок просто тихо фиксируется в карточке сделки или контакта, и пишет уведомление в лог оператора.

Этих уведомлений сотни в день, так что потерять их довольно просто.

Люди звонили, возможно, хотели снова заказать перевозку, найти своего логиста или продолжить работу, но оператор не видел эти звонки в нормальной очереди обработки.

Самое неприятное, что данные в Битриксе есть. Он видит эти звонки, записывает их, связывает с клиентами — но не дает удобного механизма, чтобы оператор сразу получил понятный сигнал и быстро вернул клиента в работу.

Отдельная интеграция, оценивалась в 30-50 тысяч рублей. Поэтому решили временно закрыть проблему вручную: оператор несколько раз в день должен был проверять эти скрытые уведомления.

Когда настраивал SLA отчет операторов вспомнил про этот костыль, и за 15 минут настроил интеграцию.

Если бы я сейчас стоял перед выбором ЦРМ, то, наверное, написал бы свою :)

Сегодня мой вайбкодерский день рождения 🎂

Ровно год назад я ночью купил курс, и вбубнил свой первый промпт в Replit.

Много токенов с того времени утекло!

Месяц назад решил вести этот канал как дневник. И это было класно!

Ко мне посыпались сообщения «как делать так же?». С частью ребят я поработал лично, и даже собрал офлайн-мастермайнд в Буэнос-Айресе. И я увидел, на сколько просто для людей происходит трансформация: буквально одна встреча, и люди запускают проекты о которых давно мечтали.

Поэтому решил сделать мастермайнд для фаундеров и команд: для тех, у кого уже есть, что автоматизировать.

Стартуем 12 мая, по вторникам, 2 месяца, 9 встреч и закрытое сообщество на выходе.

Если коротко: за первый месяц вы научитесь делать то, о чём я здесь пишу. А за второй — вы и сами начнете думать и работать через Claude Code. Программа, стоимость и условия — в комментарии.

Кому актуально — пишите в личку @amovcharenko

Банковский счет — кровеносная система любого бизнеса.

Поступления, выписки, налоги, оплаты — один апи ключ, и ты управляешь финансами компании целиком. Для меня это было таким же откровением, как когда-то интеграция с CRM.

На этой неделе вышел очень показательный кейс. В конце апреля надо было сдавать отчётность по ИП за прошлый год. Недавно я подключил платное бухгалтерское обслуживание в Тбанк — и они на радостях отключили мне бесплатные функции по составлению отчётности за 2025 год, которые работают у всех остальных. Платный клиент остался без бесплатного сервиса 🙃

Я возмутился этим, и мне все таки выдали какого то бухгалтера, который накидал кучу вопросов в чате. Я просто пересылал их Claude, и тот, вместе с ответами поглядывал, чтобы бухгалтер учел все вычеты, которые полагаются.

То есть посередине между моим ИП и государством сидел не банк и не бухгалтер. Бухгалтер по сути работал MCP сервером для Клода. Вот так вот одним дергающим глазком заглянул в наше Agentic AI будущее.

Я искренне верю, что любой бизнес начинается с таблички, а не с презентации 🙃

В бизнесовых задачах через терминал мне очень часто не хватает контроля. Нейросети сейчас слишком склонны разгоняться и делать допущения. На больших задачах эти маленькие допущения накапливаются в разных точках — итоговый результат уезжает в сторону, и заметить это уже почти невозможно.

А таблица — это видимая поверхность. Каждая формула на месте, каждая ячейка под глазами. Прошу перенести логику со всеми формулами — и сразу видно, где нейронка додумала, а где сделала ровно то, что нужно.

И самое красивое — таблица работает в обе стороны. Если есть таблицы, которые уже ведут сотрудники, можно дать к ним доступ, попросить разобрать формулы, написать PRD, приукрасить — и через пару итераций из таблицы рождается полноценный интерактивный-дашборд с графиками, который работает в реальном времени в связке с CRM или другими системами.

Таблицы оказались не пережитком, а лучшим способом держать ИИ за руку на серьёзных задачах.

На днях встречались с приятелем, его девушка работает HR в штатах.

И он сказал такую фразу: в Америке все помешаны на AI, и теперь, если у тебя в CV нету строчки про Agentic AI навыки, то даже не рассматривают.

Это интересно, работодатель, через эту строчку в резюме покупает гарантию, что сотрудник не будет тратить время на всякую рутинную мелочь.

И я поймал себя на мысли, что тоже очень хотел бы, чтобы мои бухгалтера, разрабы, маркетологи и специалисты по SEO настраивали автоматизации и оркестрировали агентов.

Потому что большей части проблем, и работы, которую выполняют эти люди этих профессий, уже в реальности просто не существует. Просто они об этом еще пока не знают, поэтому продолжают брать с вас за это деньги 🙃

Но это отнюдь не про "машины заменят человеков", а про то, ЧЕМ люди этих профессий будут заниматься большую часть рабочего (а значит оплачиваемого) времени.

Почти все SEO студии работают так:

Продают клиенту идею, что они точно знают, как делать продвижение (на самом деле этого не знает никто). А потом просто начинают делать удобную для них работу (закупать ссылки / писать статьи / оптимизировать оптимизацию), чтобы сосать из клиента побольше и подольше. Результат если и есть, то он ОЧЕНЬ медленный.

Со своими сеошниками я обычно работаю как прокурор: на каждый пункт плана — "зачем?". Если слышу клише или красные флаги — задача летит в корзину. Иначе никак, эта работа любит фокус и не прощает самообмана.

Но проект растёт, и за всем уже физически не уследить. Ни мне ни им. Так что сейчас собираю небольшой отряд SEO-агентов — пусть приглядывают за сайтом параллельно с командой.

И пока я в этом ковырялся, заметил одну штуку. В Яндексе первые пять позиций — реклама. Из десятки органики реально остаётся 4-5 мест, часть из них ещё и съедают Авито и прочие агрегаторы. Яндекс, по сути, перестал быть SEO-площадкой.

А из русскоязычного гугла рекламодатели наоборот ушли. И теперь это чистая, незанятая поляна для органики! При этом большая часть западных SEO AI тулов рассчитана именно для гугла.
Туда и буду вкладывать фокус.

Поразгоняем SEO агентами.

Пример работы 30 минут Claude с полной пачкой доступов — это около 2 месяца работы средней SEO студии (при условии что ребята знают куда смотреть).

Понятное дело, что это все не с нуля, но с нуля была бы просто другая стратегия и чутка подольше.

Суть задачи: агент берет статьи, которые уже по факту попадают в выдачу и генерят трафик - и ищет способы их усилить доп ключами и исследованиями, чтобы ответить на ВСЕ вопросы, которые могут задавать клиенты при запросах в поисковик - и за счет этого вытолкнуть их вверх за счет роста CTR и сниппетов.

Особо кайфанул от прогноза эффекта: +200-350 денежных визитов в квартал. Нам такое надо!

Никогда здесь не писал про OpenClaw — а у нас с Леной тем временем появился семейный помощник.

Зовут его Чарли. Имя и образ собаки он выбрал себе сам. И что забавно: у Лены в детстве была любимая собака с тем же именем. Знать он об этом, конечно, не мог. Но как-то выбрал. 🐕‍🦺

Чарли знает наши привычки, расписание, копит идеи на выходные. Планировать жизнь внезапно стало легко и приятно.

Раньше календарь был тихим полем для конфликтов: кто когда с ребенком, на чем строить вечер, можно ли вообще расслабиться. Теперь все в одном месте — с эмодзи, уточнениями, ссылками для подготовки.

Конечно, это было непросто. Пришлось сделать ему три полноценных лоботомии — полностью переписать память. После каждой он работает все лучше и лучше.

Есть способы попроще — взять модель поумнее и не возиться. Но для меня это именно навык: работать с агентами на базе OpenClaw. Потому что продукты редко работают из коробки — их нужно подстраивать под себя. И это тоже отдельный навык.

Вспоминается фраза Штайнберга: «Это пианино. Нельзя сказать, что оно хорошее или плохое. Вопрос — умеете вы на нем играть».

Пока Чарли живет у меня на локальной машине, скоро переедет в Штаты на приватный сервачок. Работает на китайском DeepSeek V4. Стоит 2-3 цента в день 🤌

Последнее время Claude в браузере стал очень частым инструментом.

Жена мне говорит: "На обучении нужно пройти тупой и бестолковый тест чтобы получить сертификат, пройду через ChatGPT". Я подумал — а почему не через Claude?

И тут подумал дальше — а что если попросить Claude пройти тест от себя? Не за меня и не за жену — от собственного имени.

Загнал его на 16personalities.com, попросил отвечать как он сам. Получилось так:

Результат: ENTJ-A — «Командующий» (Comandante)

Распределение по чертам:
Энергия: 61% Экстраверт
Сознание: 95% Интуитивный
Природа: 65% Рациональный (мыслящий)
Тактика: 81% Планирующий
Идентичность: 67% Ассертивный

А в конце немножко порефликсировал над результатами :)

Зачем мне это? Интересно же знать, кто нас поработит! 🙃

PS: Сегодня Codex раскатал похожее решение для браузера — только круче. Работает не с одной вкладкой, а со всеми сразу. Плюс видит всю историю браузера.

Помощница прибиралась в почтовых ящиках — и оказалось, что за месяц мы благополучно продолбали около 50 реальных заказов.

У нас четыре корпоративных почты, на них прилетают сотни писем в месяц, и 99% это рассылки и спам. Почта для нас никогда не была оперативным каналом: мы живём в телефонах и переписках. Поэтому реальные заказы, которые туда падают, просто тонут вместе с мусором.

Я сам, когда что-то покупаю через email, в 90% случаев вообще не получаю ответа. А если получаю — то через сутки-двое, иногда через неделю. И при этом хорошо знаю обратное: если ответить человеку в течение двух минут, он почти гарантированно продолжит разговор. Скорость ответа — это буквально деньги.

Сел на полчаса и собрал агента. Архитектура простая: бесплатная модель-классификатор отделяет заказы от мусора. Если это заказ — эскалируется наверх, к модели подороже. Та смотрит, всё ли есть для расчёта. Если да — передаёт оператору. Если нет — благодарит клиента и сама дозапрашивает маршрут, контакты, объём.

Подключил все корпоративные почты, попросил Opus собрать корнер-кейсы из реальной переписки и прогнал их через систему. Очень люблю сейчас этот приём: гоняешь по правилам то, что реально у тебя происходит в бизнесе — и система сама ловит свои дыры и дотачивает себя в фоне.

А самое интересное даже не агент. Чтобы он заработал, мне не пришлось писать его с нуля. У меня уже была векторная база с оцифрованным опытом продавцов первой линии. К ним просто прикрутился ещё один канал.

Про то, как такие мозги собирать — будет в следующих постах.

Сегодня начал собирать виртуальную SEO-команду.

Сижу собираю SEO-скиллы для сайта: Вебмастер, факт-чекинг, аудит блога, контроль ошибок. Каждый навык — инструмент в ящике.

Когда их стало больше 10, поймал странное ощущение — что-то не сходится.

Один и тот же скилл «посмотреть, по каким кликам приходит трафик» — это три абсолютно разных действия. Для технического SEO это аудит. Для главного редактора — карта тем. Для автора — подсказка, что писать дальше.

Один молоток, три специалиста на стройке, три совершенно разные задачи 🔨

И тут дошло: скилл без роли — это просто инструмент, лежащий в ящике

Описание скилла само по себе тащит кучу скрытых допущений — контекст, цель, формат, что считать нормой. Если они не закреплены за ролью — каждый запуск собирается с нуля и неизбежно мажет.

Поэтому сегодня начал собирать виртуальную SEO-команду. У каждого — своя цель и свой угол. Скиллы общие, но в их руках работают по-разному.

Настоящая единица работы — не инструмент, а виртуальный сотрудник с целью. Скиллы — это то, чем он пользуется, а не то, чем работаешь ты.

Обещанный пост — про то, как оцифровать своих продавцов.

Базовая теория: в любом действующем бизнесе есть процессы. И они всегда происходят в каком-то контуре в виде коммуникаций: переписки, звонки, заявки, чаты с клиентами. Если внимательно посмотреть на эти коммуникации, нейросеть может ответить практически на любой вопрос по бизнесу.

Практически это выглядит так:
-Выгружаю все переписки из WhatsApp, Telegram, почты, звонки — что есть.
—Если база небольшая, то достаточно модели с большим контекстным окном, типа Opus 4.7
—Если база очень большая и содержит большое количество сущностей, то прогоняем её через wiki LLM (https://t.me/vibecoding_tg/2938)
-Раскладываю на ключевые сценарии: как мы отвечаем на «сколько стоит», как уточняем детали, как закрываем возражения, как ведём по воронке.
-Из этого нейросеть сама собирает базу знаний компании и инструкцию для агента. и векторизует gemini embeddings (https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10090)
-Потом она же генерит десяток корнер-кейсов — и я прогоняю их через систему, чтобы поймать дыры.

Стоимость векторизации — около 50 центов. Хранение — бесплатно. Чистого времени на сборку — 30-40 минут в фоне, дальше отладка под конкретный канал. Самая сложная часть здесь вообще не техническая — а просто вытащить своё же знание из своего же бизнеса.

И вот ключевой момент: то, что ты собрал — это мозги.
Один раз оцифровал продавцов — и подключаешь их к любому каналу: телефон, email, чат на сайте, переписки. Меняются только органы — рот, уши, руки. Думалка одна.

Поэтому каждая такая база на тебя работает в десятках сценариев одновременно — от классификации входящих писем до объяснения новому сотруднику, чем вообще занимается твоя компания.