Люди думают, что духовная работа это движение к свету. Но чаще это погружение в глубины собственной тьмы.
👍1🔥1🙏1
Познакомился с Вадимом. Ребята открывали сервис курьерской доставки в Бразилии.
Один крупный клиент, с которым они собирались запуститься сказал: "А давайте в конце недели начнем работать?"
Они поняли, что стандартными методами нанимать курьеров не получится. Тогда ребята пошли в места, где обычно концентрируются курьеры (дарксторы и крупные магазины), и предложили им работу.
Прямо на месте ребята соглашались, сдавали свои старые термосумки и шли работать. Проверка не потребовалась (если курьер работает у конкурента, значит всё в порядке).
Так они набрали первых 20 человек. А потом уже начали нормально нанимать:)
Один крупный клиент, с которым они собирались запуститься сказал: "А давайте в конце недели начнем работать?"
Они поняли, что стандартными методами нанимать курьеров не получится. Тогда ребята пошли в места, где обычно концентрируются курьеры (дарксторы и крупные магазины), и предложили им работу.
Прямо на месте ребята соглашались, сдавали свои старые термосумки и шли работать. Проверка не потребовалась (если курьер работает у конкурента, значит всё в порядке).
Так они набрали первых 20 человек. А потом уже начали нормально нанимать:)
😁2🔥1
Наткнулся на интересную идею у Тима Ферриса:
В правильном контексте люди делают правильные вещи. Если работники работают неправильно, значит, им не хватает контекста.
Прежде чем сокрушаться, отчего все такие тупые, нужно попробовать вникнуть в контекст: что я знаю такого, что позволяет мне видеть ошибки, которые не замечают они? В такой парадигме крайне несправедливо требовать от людей правильных вещей, без погружения в правильный контекст.
Я нанимаю много людей, и первую неделю всегда посвящаю погружению в контекст: кто мы, что мы делаем и что для нас важно. Затем мы проводим несложный экзамен. Те, кто проходит его, получают возможность учиться дальше, а кто не прошел — вылетают уже до начала обучения.
В правильном контексте люди делают правильные вещи. Если работники работают неправильно, значит, им не хватает контекста.
Прежде чем сокрушаться, отчего все такие тупые, нужно попробовать вникнуть в контекст: что я знаю такого, что позволяет мне видеть ошибки, которые не замечают они? В такой парадигме крайне несправедливо требовать от людей правильных вещей, без погружения в правильный контекст.
Я нанимаю много людей, и первую неделю всегда посвящаю погружению в контекст: кто мы, что мы делаем и что для нас важно. Затем мы проводим несложный экзамен. Те, кто проходит его, получают возможность учиться дальше, а кто не прошел — вылетают уже до начала обучения.
❤1👍1
Сегодня я познакомился с Алексом, который занимается разработкой цифровых аватаров для обучения. Он представил интересное решение, которое объединяет две простые, но эффективные технологии: синтез говорящей головы через нейросеть (на базе Lipsync) и чат-бота (например, ChatGPT), настроенного на специфические сценарии. В результате создается аватар клиента, который используется для обучения продавцов.
Идея, например, актуальна для фармацевтической отрасли, где продавцы должны обладать глубокой медицинской экспертизой, при довольно ограниченной базе. Их основная задача — доносить до врачей ценность препаратов, чтобы те рекомендовали их своим пациентам. Для этого важно уметь аргументированно объяснять, почему конкретный препарат лучше других, и делать это профессионально, например, на встречах или конференциях. Аватар клиента (доктора) позволяет продавцам отрабатывать сценарии общения, улучшать навыки и быть готовыми к реальным переговорам.
Взял идею для прокачки своих менеджеров. Мы могли бы разработать тренажер для обучения наших операторов, где виртуальный аватар клиента будет воспроизводить типичные возражения и ситуации, характерные в нашей тематике. Так операторы смогут тренироваться в их обработке, оттачивая свои навыки коммуникации.
Перед началом работы с реальными клиентами операторы смогут пройти тренинг с аватаром, отработать ключевые сценарии взаимодействий и усовершенствовать свои навыки продаж. Это не только поможет оценить уровень подготовки сотрудников и их знания материала, но и повысит их уверенность и эффективность в реальных условиях, что, в свою очередь, положительно скажется на конверсии.
Идея, например, актуальна для фармацевтической отрасли, где продавцы должны обладать глубокой медицинской экспертизой, при довольно ограниченной базе. Их основная задача — доносить до врачей ценность препаратов, чтобы те рекомендовали их своим пациентам. Для этого важно уметь аргументированно объяснять, почему конкретный препарат лучше других, и делать это профессионально, например, на встречах или конференциях. Аватар клиента (доктора) позволяет продавцам отрабатывать сценарии общения, улучшать навыки и быть готовыми к реальным переговорам.
Взял идею для прокачки своих менеджеров. Мы могли бы разработать тренажер для обучения наших операторов, где виртуальный аватар клиента будет воспроизводить типичные возражения и ситуации, характерные в нашей тематике. Так операторы смогут тренироваться в их обработке, оттачивая свои навыки коммуникации.
Перед началом работы с реальными клиентами операторы смогут пройти тренинг с аватаром, отработать ключевые сценарии взаимодействий и усовершенствовать свои навыки продаж. Это не только поможет оценить уровень подготовки сотрудников и их знания материала, но и повысит их уверенность и эффективность в реальных условиях, что, в свою очередь, положительно скажется на конверсии.
🔥2
Недавно я познакомился с Романом, основателем веб-студии из 60+ человек, которая специализируется на проектах в сфере Web3. Меня это удивило, поскольку компании такого масштаба обычно занимаются более традиционными направлениями, как создание сайтов или приложений. Было сложно представить, чем может заниматься такая большая команда в контексте Web3, и кто их клиенты.
Большинство заказчиков студии Романа — это основатели стартапов, привлёкшие инвестиции. Это молодые энтузиасты, которые нанимают команду Романа для реализации своих идей, например, создания сервиса предсказаний на базе Web3. Подобные проекты часто выглядят как решения из Web2 с приставкой “Web3”, например, “погода, но веб-три”. Тем не менее, этого достаточно, чтобы привлечь сотни тысяч или миллионы долларов инвестиций.
На вопрос о реальной ценности Web3 Роман объяснил, что существует аудитория около 100 миллионов человек, придерживающихся криптоидей и использующих только децентрализованные продукты. Это крипто-анархисты, сознательно отказывающиеся от централизованных систем, включая банки. Такие проекты редко окупаются, их ценность заключается в использовании децентрализованных технологий. Роман признал, что в Web3 мало уникальных решений, не существующих в Web2. Это повторение старых концепций в новом формате, часто без практической пользы. Для него это “разработка будущего”, хотя иногда напоминает эксперимент или аферу.
Роман привёл пример из личного опыта. В Москве он столкнулся с бюрократией банков: заявка на карту, ожидание курьера, сбор личных данных, реклама, продажа данных третьим лицам, а затем блокировка транзакций. Деньги в банковской системе фактически не принадлежат человеку, а сам он уязвим.
Мы обсудили, почему энтузиасты продолжают вкладываться в Web3. Роман объяснил это стремлением к mass adoption — массовому проникновению криптотехнологий. Это их долгосрочная цель. Они создают инфраструктуру сейчас, даже если это выглядит как аванс будущему. Этот аргумент напомнил мне развитие электромобилей: инфраструктура зарядных станций появилась раньше, чем массовый спрос, что подтолкнуло рынок. Web3 сейчас на похожем этапе.
К концу разговора мой скептицизм сменился на понимание. Участники Web3 — не просто авантюристы, а идеалисты. Для них криптовалюта и децентрализация — это философия и мировоззрение. Хотя в индустрии есть примеры спекуляций, для многих это вера в децентрализованное будущее.
Большинство заказчиков студии Романа — это основатели стартапов, привлёкшие инвестиции. Это молодые энтузиасты, которые нанимают команду Романа для реализации своих идей, например, создания сервиса предсказаний на базе Web3. Подобные проекты часто выглядят как решения из Web2 с приставкой “Web3”, например, “погода, но веб-три”. Тем не менее, этого достаточно, чтобы привлечь сотни тысяч или миллионы долларов инвестиций.
На вопрос о реальной ценности Web3 Роман объяснил, что существует аудитория около 100 миллионов человек, придерживающихся криптоидей и использующих только децентрализованные продукты. Это крипто-анархисты, сознательно отказывающиеся от централизованных систем, включая банки. Такие проекты редко окупаются, их ценность заключается в использовании децентрализованных технологий. Роман признал, что в Web3 мало уникальных решений, не существующих в Web2. Это повторение старых концепций в новом формате, часто без практической пользы. Для него это “разработка будущего”, хотя иногда напоминает эксперимент или аферу.
Роман привёл пример из личного опыта. В Москве он столкнулся с бюрократией банков: заявка на карту, ожидание курьера, сбор личных данных, реклама, продажа данных третьим лицам, а затем блокировка транзакций. Деньги в банковской системе фактически не принадлежат человеку, а сам он уязвим.
Мы обсудили, почему энтузиасты продолжают вкладываться в Web3. Роман объяснил это стремлением к mass adoption — массовому проникновению криптотехнологий. Это их долгосрочная цель. Они создают инфраструктуру сейчас, даже если это выглядит как аванс будущему. Этот аргумент напомнил мне развитие электромобилей: инфраструктура зарядных станций появилась раньше, чем массовый спрос, что подтолкнуло рынок. Web3 сейчас на похожем этапе.
К концу разговора мой скептицизм сменился на понимание. Участники Web3 — не просто авантюристы, а идеалисты. Для них криптовалюта и децентрализация — это философия и мировоззрение. Хотя в индустрии есть примеры спекуляций, для многих это вера в децентрализованное будущее.
👍3🔥3🤯1
Познакомился с Марком: он живет в Кремниевой долине и развивает стартап в сфере CRM-систем.
Как большой фанат управления системизацией, я, конечно же, сразу бросился с расспросами.
У него очень интересный взгляд на децентрализацию. По его мнению, эпоха громоздких CRM-систем уходит в прошлое - сейчас людям нужны компактные решения для конкретных задач. Но тут возникает дилемма: если всё будет раздроблено, придется жонглировать множеством подписок и доступов.
Их подход к решению этой проблемы прост: модульная система, где каждый компонент решает одну конкретную задачу в рамках экосистемы. Отличный пример - Calendly. Казалось бы, просто сервис для записи на встречи, ничего больше. Но если копнуть глубже - там целая вселенная возможностей: повторяющиеся встречи, синхронизация календарей, интеграция с процессами продаж...
Особенно меня заинтересовало, как они организуют работу над стартапом. У них есть единый отдел маркетинга и разработки, но каждым микропродуктом управляет свой генеральный директор. Он запрашивает ресурсы, координирует реализацию и занимается go-to-market. По сути, это продакт-менеджер с расширенными полномочиями.
Марк не вкладывает деньги, только ресурсы. Если продукт показывает успех, создается отдельное юрлицо, где директор получает свою долю.
В рамках экосистемы главное - это продукт, а генеральный директор - это менеджер, который может приходить и уходить. С точки зрения создателя экосистемы, это потрясающая возможность получать разные компетенции и быстро реализовать серию продуктов в рамках одной системы и идеи. А для потенциальных фаундеров - возможность попробовать себя в стартапе без серьезных финансовых рисков.
Как большой фанат управления системизацией, я, конечно же, сразу бросился с расспросами.
У него очень интересный взгляд на децентрализацию. По его мнению, эпоха громоздких CRM-систем уходит в прошлое - сейчас людям нужны компактные решения для конкретных задач. Но тут возникает дилемма: если всё будет раздроблено, придется жонглировать множеством подписок и доступов.
Их подход к решению этой проблемы прост: модульная система, где каждый компонент решает одну конкретную задачу в рамках экосистемы. Отличный пример - Calendly. Казалось бы, просто сервис для записи на встречи, ничего больше. Но если копнуть глубже - там целая вселенная возможностей: повторяющиеся встречи, синхронизация календарей, интеграция с процессами продаж...
Особенно меня заинтересовало, как они организуют работу над стартапом. У них есть единый отдел маркетинга и разработки, но каждым микропродуктом управляет свой генеральный директор. Он запрашивает ресурсы, координирует реализацию и занимается go-to-market. По сути, это продакт-менеджер с расширенными полномочиями.
Марк не вкладывает деньги, только ресурсы. Если продукт показывает успех, создается отдельное юрлицо, где директор получает свою долю.
В рамках экосистемы главное - это продукт, а генеральный директор - это менеджер, который может приходить и уходить. С точки зрения создателя экосистемы, это потрясающая возможность получать разные компетенции и быстро реализовать серию продуктов в рамках одной системы и идеи. А для потенциальных фаундеров - возможность попробовать себя в стартапе без серьезных финансовых рисков.
❤1
Познакомился с Нурисламом. Не перестаю удивляться, как одна встреча может подарить столько инсайтов о предпринимательстве и инновациях!
Он только вернулся из Сан-Франциско, где проходил акселератор от Стэнфорда, где работал над проектом по генерации детских книг. Сам он недавно вышел из стартапа, а его кофаундер и инвестор продолжили работу. Он объяснил свой уход тем, что не верит в рынок подарков: продажи там нестабильные, а повторные практически не случаются.
На мой вопрос о том, стоит ли ехать в СФ с идеей или идея найдется на месте он ответил - "Все деньги, и самые креативные мозги там!" Идея для стартапа и команда собирается за неделю, даже если не планировал запускать стартап :) Там проходит по 10-15 встреч и конференций в день.
Сейчас он работает над новым проектом — умной колонкой с проектором и искусственным интеллектом. По его словам, исследования показывают, что люди, особенно дети, воспринимают такие устройства как домашних питомцев. А если колонка ещё и красивая, то она легко наделяется дополнительными “человеческими” качествами. Нурислам считает, что в будущем дети вполне могут воспринимать таких роботов как своих лучших друзей. Надо будет познакомить его с @tyrnovtech💡
Ещё он поделился наблюдением о ситуации на рынке разработчиков. В офисе Google ему рассказали, что 20% кода Gemini пишется нейронками, а сейчас они подняли огромный раунд на разработку “бесконечного контекстного меню” - памяти нейросети. Это значит, что скоро нейросеть будет знать весь код гугл.
Уже сейчас компаниям выгоднее нанимать джунов или мидлов в паре с нейросетью, чем брать сеньоров. В итоге рынок для топовых специалистов сужается, и многие из них вынуждены работать на худших условиях, фактически занимая позиции младших разработчиков.
Он только вернулся из Сан-Франциско, где проходил акселератор от Стэнфорда, где работал над проектом по генерации детских книг. Сам он недавно вышел из стартапа, а его кофаундер и инвестор продолжили работу. Он объяснил свой уход тем, что не верит в рынок подарков: продажи там нестабильные, а повторные практически не случаются.
На мой вопрос о том, стоит ли ехать в СФ с идеей или идея найдется на месте он ответил - "Все деньги, и самые креативные мозги там!" Идея для стартапа и команда собирается за неделю, даже если не планировал запускать стартап :) Там проходит по 10-15 встреч и конференций в день.
Сейчас он работает над новым проектом — умной колонкой с проектором и искусственным интеллектом. По его словам, исследования показывают, что люди, особенно дети, воспринимают такие устройства как домашних питомцев. А если колонка ещё и красивая, то она легко наделяется дополнительными “человеческими” качествами. Нурислам считает, что в будущем дети вполне могут воспринимать таких роботов как своих лучших друзей. Надо будет познакомить его с @tyrnovtech💡
Ещё он поделился наблюдением о ситуации на рынке разработчиков. В офисе Google ему рассказали, что 20% кода Gemini пишется нейронками, а сейчас они подняли огромный раунд на разработку “бесконечного контекстного меню” - памяти нейросети. Это значит, что скоро нейросеть будет знать весь код гугл.
Уже сейчас компаниям выгоднее нанимать джунов или мидлов в паре с нейросетью, чем брать сеньоров. В итоге рынок для топовых специалистов сужается, и многие из них вынуждены работать на худших условиях, фактически занимая позиции младших разработчиков.
На детском дне рождения познакомился с Сергеем. (какая жизнь такой и нетворк:) )
Во время шутливого круга самопрезентации я сказал: «Нейросети и кофе помогают мне жить. Две кружки и десять подписок». Сергей ответил, что недавно отменил последнюю подписку — за ненадобностью. Я было решил, что он луддит, но оказалось наоборот — он дата саентист.
У него два проекта: один агент для венчурной студии — быстро отсекает скам и липовые стартапы. Второй — бот, который сам формирует отчеты из больших баз данных. При этом он не верит в вайб-кодинг через Cursor и отменил подписку на ChatGPT — говорит, «слишком много хайпа, слишком мало пользы».
А у нас, наоборот, весь колл - центр построен вокруг GPT. AI-анализ звонков, AI-дистрибуция лидов. Сейчас еще и AI тренера для операторов внедряем. В общем, с Сергеем мы быстро углубились в дискуссию: наука против бизнеса.
Он поделился классной идеей: любой продукт, в центре которого ИИ — это инвестиция. Даже если сейчас всё работает на костылях и ручных настройках, можно просто проверить гипотезу и отложить. А через год — вернуться. Потому что ИИ-сервисы с каждым годом становятся умнее, дешевле и доступнее. Фантастика. В мире нет ничего другого что само по себе улучшалось и дешевело с каждым годом.
Во время шутливого круга самопрезентации я сказал: «Нейросети и кофе помогают мне жить. Две кружки и десять подписок». Сергей ответил, что недавно отменил последнюю подписку — за ненадобностью. Я было решил, что он луддит, но оказалось наоборот — он дата саентист.
У него два проекта: один агент для венчурной студии — быстро отсекает скам и липовые стартапы. Второй — бот, который сам формирует отчеты из больших баз данных. При этом он не верит в вайб-кодинг через Cursor и отменил подписку на ChatGPT — говорит, «слишком много хайпа, слишком мало пользы».
А у нас, наоборот, весь колл - центр построен вокруг GPT. AI-анализ звонков, AI-дистрибуция лидов. Сейчас еще и AI тренера для операторов внедряем. В общем, с Сергеем мы быстро углубились в дискуссию: наука против бизнеса.
Он поделился классной идеей: любой продукт, в центре которого ИИ — это инвестиция. Даже если сейчас всё работает на костылях и ручных настройках, можно просто проверить гипотезу и отложить. А через год — вернуться. Потому что ИИ-сервисы с каждым годом становятся умнее, дешевле и доступнее. Фантастика. В мире нет ничего другого что само по себе улучшалось и дешевело с каждым годом.
❤3
Решил поделиться своим арсеналом AI-инструментов, которые реально изменили мой рабочий процесс. Вот что у меня в активном пользовании:
ChatGPT 🔍 — мой ежедневный рабочий конь. Использую практически каждый день и честно не представляю, как раньше жил без него. Наибольшую ценность для меня представляют две функции:
- Текстовые расшифровки (набубнил аудио — получил готовый структурированный текст)
- Deep Research (10 запросов в месяц на подписке) — просто фантастический инструмент, который за час накапывает тонну релевантной информации буквально на любую тему. Экономит дни работы!
Claude 📚 — это мой ключевой инструмент для работы с большими текстами и документами. Классно пишет. Использую его для литературной доработки и финальной полировки материалов перед отправкой.
Отдельный бонус — знает кучу книжек! Можно попросить саммари практически любой книги, быстро погрузиться в материал и вытащить основные инсайты.
Perplexity 🕵️♂️ — мой незаменимый инструмент для факт-чекинга и быстрой проверки достоверности информации. https://plati.market/search/Perplexity - вот тут можно купить подписку за 400 рублей в год (!!!) — это просто смешные деньги за такой функционал.
Особенно ценен, когда нужно проверить или углубить какую-то свежую новость.
Fireflies 🎙️ — это мой ноут-тейкер для всех рабочих встреч. Использую абсолютно на всех рабочих звонках — он кардинально упростил мне ведение записей и протоколов.
*Крутая фишка: есть хром-расширение, которое собирает запись прямо из браузера.*
Gemini 🔄 — сейчас использую относительно редко, но активно применяю внутри Google-экосистемы. Главное преимущество — прямой доступ к YouTube/картам/Google-поиску. А огромное контекстное окно позволяет перелопачивать несколько сотен PDF-страниц одним промптом!
Идет прицепом к подписке Google One и особенно хорош для кодинга. Хотя сейчас к нему слегка охладел.
Grok 🔓 — Сильная сторона — неплохой Deep Research, который свободен от многих моральных ограничений которыми страдает ChatGPT🙂 . Часто предлагает альтернативные точки зрения и парсит значительно больше источников, чем Perplexity. Имеет нативный доступ к Twitter, так что можно спрашивать насчет событий часовой давности!
*По отдельности Perplexity / GPT для своих задач сильнее, но Грок можно пользовать бесплатно*
Manus 🤖 — только начинаю активно использовать. Это настоящий агент, способный выполнять сложные многошаговые задачи. Отлично работает с массивами данных и хорошо справляется с постановкой и реализацией технических заданий. Инструмент для задач, которые выходят за рамки повседневных.
Просто так зарегистрироваться нельзя, только по инвайтам... наверное, только за счет этого хайпа и живут. 😅
Make.com ⚙️ — моя шина автоматизации, через которую построено порядка 20 рабочих сценариев. Используется для интеграции разных сервисов, автоматического запуска задач и передачи данных между платформами.
Через Make.com у меня подключены:
– Assembly AI — транскрибирует аудиозаписи, делит по ролям, после чего расшифровки уходят в ChatGPT на обработку.
– ChatGPT API — задействован в 90% моих сценариев. Практически всё крутится на нем, а затраты смешные — около 30 центов в сутки.
– Perplexity API — для оперативного факт-чекинга + досбора источников для статей перед публикацией на сайте - всего 2 цента.
– Claude API — для генерации и доработки длинных, сложных текстов. Саммари часовой встречи = 10 центов / написание полноценного текста - 2 цента.
Midjourney 🎨 — с апреля временно приостановил подписку. На данный момент мне вполне хватает возможностей, встроенных в другие сервисы — ChatGPT выпустил просто шикарнейший движок для изображений, Google дает примерно то же самое бесплатно.
Suno 🎵 - нейронка для написания музыки. Круто помогает дописывать треки! Сейчас жду, когда доработают функционал выгрузки трека по отдельным дорожкам (каждый инструмент отдельно). Вот тогда это реально станет профессиональным инструментом для музыкантов, а пока все, что хотел, я уже сделал. 🎸
ChatGPT 🔍 — мой ежедневный рабочий конь. Использую практически каждый день и честно не представляю, как раньше жил без него. Наибольшую ценность для меня представляют две функции:
- Текстовые расшифровки (набубнил аудио — получил готовый структурированный текст)
- Deep Research (10 запросов в месяц на подписке) — просто фантастический инструмент, который за час накапывает тонну релевантной информации буквально на любую тему. Экономит дни работы!
Claude 📚 — это мой ключевой инструмент для работы с большими текстами и документами. Классно пишет. Использую его для литературной доработки и финальной полировки материалов перед отправкой.
Отдельный бонус — знает кучу книжек! Можно попросить саммари практически любой книги, быстро погрузиться в материал и вытащить основные инсайты.
Perplexity 🕵️♂️ — мой незаменимый инструмент для факт-чекинга и быстрой проверки достоверности информации. https://plati.market/search/Perplexity - вот тут можно купить подписку за 400 рублей в год (!!!) — это просто смешные деньги за такой функционал.
Особенно ценен, когда нужно проверить или углубить какую-то свежую новость.
Fireflies 🎙️ — это мой ноут-тейкер для всех рабочих встреч. Использую абсолютно на всех рабочих звонках — он кардинально упростил мне ведение записей и протоколов.
*Крутая фишка: есть хром-расширение, которое собирает запись прямо из браузера.*
Gemini 🔄 — сейчас использую относительно редко, но активно применяю внутри Google-экосистемы. Главное преимущество — прямой доступ к YouTube/картам/Google-поиску. А огромное контекстное окно позволяет перелопачивать несколько сотен PDF-страниц одним промптом!
Идет прицепом к подписке Google One и особенно хорош для кодинга. Хотя сейчас к нему слегка охладел.
Grok 🔓 — Сильная сторона — неплохой Deep Research, который свободен от многих моральных ограничений которыми страдает ChatGPT
*По отдельности Perplexity / GPT для своих задач сильнее, но Грок можно пользовать бесплатно*
Manus 🤖 — только начинаю активно использовать. Это настоящий агент, способный выполнять сложные многошаговые задачи. Отлично работает с массивами данных и хорошо справляется с постановкой и реализацией технических заданий. Инструмент для задач, которые выходят за рамки повседневных.
Просто так зарегистрироваться нельзя, только по инвайтам... наверное, только за счет этого хайпа и живут. 😅
Make.com ⚙️ — моя шина автоматизации, через которую построено порядка 20 рабочих сценариев. Используется для интеграции разных сервисов, автоматического запуска задач и передачи данных между платформами.
Через Make.com у меня подключены:
– Assembly AI — транскрибирует аудиозаписи, делит по ролям, после чего расшифровки уходят в ChatGPT на обработку.
– ChatGPT API — задействован в 90% моих сценариев. Практически всё крутится на нем, а затраты смешные — около 30 центов в сутки.
– Perplexity API — для оперативного факт-чекинга + досбора источников для статей перед публикацией на сайте - всего 2 цента.
– Claude API — для генерации и доработки длинных, сложных текстов. Саммари часовой встречи = 10 центов / написание полноценного текста - 2 цента.
Midjourney 🎨 — с апреля временно приостановил подписку. На данный момент мне вполне хватает возможностей, встроенных в другие сервисы — ChatGPT выпустил просто шикарнейший движок для изображений, Google дает примерно то же самое бесплатно.
Suno 🎵 - нейронка для написания музыки. Круто помогает дописывать треки! Сейчас жду, когда доработают функционал выгрузки трека по отдельным дорожкам (каждый инструмент отдельно). Вот тогда это реально станет профессиональным инструментом для музыкантов, а пока все, что хотел, я уже сделал. 🎸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3
Несколько дней хожу под впечатлением от мысли Сергея о том, что всё, что имеет в сердце технологии ИИ, будет улучшаться и дорожать даже если его не трогать.
И сегодня эта идея срезонировала с концепцией Навала Равиканта о четырёх рычагах богатства. Навал говорит, что настоящее богатство строится на рычагах — инструментах, которые позволяют масштабировать усилия без пропорционального роста затрат времени и энергии:
- Труд. Ты нанимаешь людей, создаёшь команды. Это самый старый рычаг. Работает, но требует управления и выстраивания процессов.
- Капитал. Ты используешь деньги для запуска идей, инвестиций, роста. Деньги работают на тебя.
- Медиа. Ты создаёшь контент — книги, видео, подкасты — который масштабируется без твоего участия. Один раз сделал — и тысячи людей могут взаимодействовать с этим без твоего присутствия.
- Код. Ты пишешь программы, создаёшь продукты и системы. Код работает без сна, отпусков и выходных.
И меня осенило: самая непропорционально сильная инвестиция для меня здесь и сейчас — научиться кодить. Это не просто рычаг, это рычаг со встроенным усилителем, который со временем становится только мощнее. Как будто ты построил завод, который сам себя модернизирует, пока ты спишь.
А еще каждый из этих рычагов на определенном уровне из бонуса превращается в налог. Кто не владеет - должен прилагать кратно больше усилий чтобы сохранить капитал
Меня так зацепила эта мысль, что ночью купил курс и вчера сделал по нему свой первый тетрис. Без единой строчки кода. С телефона. Голосовыми сообщениями. Дивный новый мир.
И сегодня эта идея срезонировала с концепцией Навала Равиканта о четырёх рычагах богатства. Навал говорит, что настоящее богатство строится на рычагах — инструментах, которые позволяют масштабировать усилия без пропорционального роста затрат времени и энергии:
- Труд. Ты нанимаешь людей, создаёшь команды. Это самый старый рычаг. Работает, но требует управления и выстраивания процессов.
- Капитал. Ты используешь деньги для запуска идей, инвестиций, роста. Деньги работают на тебя.
- Медиа. Ты создаёшь контент — книги, видео, подкасты — который масштабируется без твоего участия. Один раз сделал — и тысячи людей могут взаимодействовать с этим без твоего присутствия.
- Код. Ты пишешь программы, создаёшь продукты и системы. Код работает без сна, отпусков и выходных.
И меня осенило: самая непропорционально сильная инвестиция для меня здесь и сейчас — научиться кодить. Это не просто рычаг, это рычаг со встроенным усилителем, который со временем становится только мощнее. Как будто ты построил завод, который сам себя модернизирует, пока ты спишь.
А еще каждый из этих рычагов на определенном уровне из бонуса превращается в налог. Кто не владеет - должен прилагать кратно больше усилий чтобы сохранить капитал
Меня так зацепила эта мысль, что ночью купил курс и вчера сделал по нему свой первый тетрис. Без единой строчки кода. С телефона. Голосовыми сообщениями. Дивный новый мир.
🔥5🤔1
Мой ежедневный рабочий ИИ - юзкейс - транскрибация и анализ рабочих встреч. Наверняка видели в зуме помощников, которые сидят без камеры и что то за вами пишут. Обычно пишут полный бред, поэтому я просто выгружаю транскрипцию и отправляю в нейросетку чтобы получать нужный результат.
Собрал все это дело я полгода назад и не трогал до сегодняшнего дня. В Ноябре обработка одной двухчасовой встречи с помощью Claude 3.5 обходилась мне в $0.30 (около 25 рублей).
Модель писала действительно качественные саммари и полностью окупала эти затраты.
Но произошло нечто удивительное. За эти полгода:
Цена обработки в Claude 3.5 упала до $0.06 — стало в пять раз дешевле! Появились китайский DeepSeek Reasoning и обновленный GPT-4.1, где аналогичная обработка стоит всего $0.003 (≈30 копеек) — в 100 раз дешевле первоначальной цены!
При этом качество работы всех этих моделей стало на уровень выше. Все, что требуется от меня — просто ждать, чтобы сэкономить в 5 раз, или переключить API-ключ, чтобы сэкономить в 100 раз.
Обратная сторона экспоненциального роста - это гиперболическое снижение стоимости. В 21 веке стоимость использования технологий бесконечно стремится к нулю. ДНК тест, Мегабайт спутникового интернета, токен нейросети.
Сегодня, чтобы обработать 200 звонков reasoning моделью уровня о3 нужно всего 60 центов. Космос!
Свой следующий вайб - кодинг проект решил сделать именно на эту тему: Скачать все записи за полгода и сделать единую базу знаний людей / проектов / звонков со сквозной перелинковкой.
Собрал все это дело я полгода назад и не трогал до сегодняшнего дня. В Ноябре обработка одной двухчасовой встречи с помощью Claude 3.5 обходилась мне в $0.30 (около 25 рублей).
Модель писала действительно качественные саммари и полностью окупала эти затраты.
Но произошло нечто удивительное. За эти полгода:
Цена обработки в Claude 3.5 упала до $0.06 — стало в пять раз дешевле! Появились китайский DeepSeek Reasoning и обновленный GPT-4.1, где аналогичная обработка стоит всего $0.003 (≈30 копеек) — в 100 раз дешевле первоначальной цены!
При этом качество работы всех этих моделей стало на уровень выше. Все, что требуется от меня — просто ждать, чтобы сэкономить в 5 раз, или переключить API-ключ, чтобы сэкономить в 100 раз.
Обратная сторона экспоненциального роста - это гиперболическое снижение стоимости. В 21 веке стоимость использования технологий бесконечно стремится к нулю. ДНК тест, Мегабайт спутникового интернета, токен нейросети.
Сегодня, чтобы обработать 200 звонков reasoning моделью уровня о3 нужно всего 60 центов. Космос!
Свой следующий вайб - кодинг проект решил сделать именно на эту тему: Скачать все записи за полгода и сделать единую базу знаний людей / проектов / звонков со сквозной перелинковкой.
🔥2👍1
Я не представляю свою жизнь без Claude - на мой взгляд - это лучшая нейронка для обработки текстов.
Юзкейс:
- Записываем обучающий звонок, и собираем учебные материалы прямо из транскрипции.
Экономия времени просто колоссальная. Промпт пишется левой пяткой, а на выходе - живые и актуальные учебные материалы которые добавляем в базу знаний для следующих поколений учеников.
Юзкейс:
- Записываем обучающий звонок, и собираем учебные материалы прямо из транскрипции.
Экономия времени просто колоссальная. Промпт пишется левой пяткой, а на выходе - живые и актуальные учебные материалы которые добавляем в базу знаний для следующих поколений учеников.
❤2🔥2
Черновик
Несколько дней хожу под впечатлением от мысли Сергея о том, что всё, что имеет в сердце технологии ИИ, будет улучшаться и дорожать даже если его не трогать. И сегодня эта идея срезонировала с концепцией Навала Равиканта о четырёх рычагах богатства. Навал…
Закончилась вторая неделя после помешательства прозрения.
Куплено три курса:
Простенький по https://replit.com/ - https://stepik.org/course/214391/promo (Пройдено. Норм чтобы просто начать)
Профессиональный по Cursor https://productuniversity.ru/cursor (чертовски хорош, глубок, сложен. Хардовый вайбкодинг)
И по ИИ агентам от https://solokumi.com/ai-campus (От @ainsales, которого я бесконечно ценю и уважаю и лично и профессионально)
По итогам двух недель:
- Запустил телеграм канал @hunterproducthunt с подкастами. Стоимость выпуска - $0.03
- Сделал приложение на мак, которое исправляет ошибки и улучшает написанное - обзор
Понял кудакатится двигается мир:
- Стоимость произвоства простых проектов стремится к нулю.
- Главная компетенция: уметь связать существующие технологии. Главный навык - насмотренность.
- Перемножение трех бесплатных / дешевых технологий взламывает реальность.
- Вайбкодинг - как ремонт в частном доме. Важно приучать себя завершать проекты.
Мой путь:
Как можно быстрее накрафтить минимальные технические компетенции и уйти в ИИ агентов - именно там зарыта новая цифровая нефть:)
Куплено три курса:
Простенький по https://replit.com/ - https://stepik.org/course/214391/promo (Пройдено. Норм чтобы просто начать)
Профессиональный по Cursor https://productuniversity.ru/cursor (чертовски хорош, глубок, сложен. Хардовый вайбкодинг)
И по ИИ агентам от https://solokumi.com/ai-campus (От @ainsales, которого я бесконечно ценю и уважаю и лично и профессионально)
По итогам двух недель:
- Запустил телеграм канал @hunterproducthunt с подкастами. Стоимость выпуска - $0.03
- Сделал приложение на мак, которое исправляет ошибки и улучшает написанное - обзор
Понял куда
- Стоимость произвоства простых проектов стремится к нулю.
- Главная компетенция: уметь связать существующие технологии. Главный навык - насмотренность.
- Перемножение трех бесплатных / дешевых технологий взламывает реальность.
- Вайбкодинг - как ремонт в частном доме. Важно приучать себя завершать проекты.
Мой путь:
Как можно быстрее накрафтить минимальные технические компетенции и уйти в ИИ агентов - именно там зарыта новая цифровая нефть:)
👍5🔥5❤1
Я почти не касаюсь разработки, у меня вообще нет навыков программирования. Логику я понимаю, автоматизацию тоже. Но курсы, которые сейчас прохожу — просто космос. Какие-то темы вызывают абсолютный ступор. Не просто "тяжело", а настолько, что даже объяснить свой вопрос нормально некому. Потому что уровень слишком базовый, и это постигается только через опыт — или если тебе когда-то это объяснили в универе.
У меня такой базы не было. И времени сейчас тоже особо нет. А учиться хочется быстро. Прямо быстро-быстро. Чтобы за полчаса-час уловить тему, вникнуть и пойти дальше.
У меня была конкретная задача — вообще базовая, даже стыдно спрашивать:). Хотел найти живого человека, чтобы сел со мной и объяснил за час. Потратил три дня — не получилось. Кто-то не мог по времени, кто-то говорил, что это "слишком просто", кто-то скидывал просто ссылки на YouTube. А мне не нужна ссылка. Мне нужно, чтобы меня провели за руку.
В итоге плюнул и пошёл другим путём — через Курсор. Это, наверное, самая крутая штука сейчас. ИИ-агент, который использует разные нейросети. Попросил его: "объясни мне эту простую, стыдную тему, за час, с примерами". Он выдал план, и мы начали вместе проходить. И вот это, честно, ощущается как образование будущего.
Потому что сейчас всё меняется — важно не «глубоко знать», а быстро врубаться в суть и сразу применять. Расширять инструментарий, чтобы понимать технологии и системы. Моя цель — за полтора месяца закрыть для себя гигиенический минимум по разработке. Начать понимать на уровне тех, кто в этом пару лет.
У меня такой базы не было. И времени сейчас тоже особо нет. А учиться хочется быстро. Прямо быстро-быстро. Чтобы за полчаса-час уловить тему, вникнуть и пойти дальше.
У меня была конкретная задача — вообще базовая, даже стыдно спрашивать:). Хотел найти живого человека, чтобы сел со мной и объяснил за час. Потратил три дня — не получилось. Кто-то не мог по времени, кто-то говорил, что это "слишком просто", кто-то скидывал просто ссылки на YouTube. А мне не нужна ссылка. Мне нужно, чтобы меня провели за руку.
В итоге плюнул и пошёл другим путём — через Курсор. Это, наверное, самая крутая штука сейчас. ИИ-агент, который использует разные нейросети. Попросил его: "объясни мне эту простую, стыдную тему, за час, с примерами". Он выдал план, и мы начали вместе проходить. И вот это, честно, ощущается как образование будущего.
Потому что сейчас всё меняется — важно не «глубоко знать», а быстро врубаться в суть и сразу применять. Расширять инструментарий, чтобы понимать технологии и системы. Моя цель — за полтора месяца закрыть для себя гигиенический минимум по разработке. Начать понимать на уровне тех, кто в этом пару лет.
🔥10
Прошел почти месяц с начала погружения в разработку.
На нейронки в мае ушло $470, обучение — $1000,
Основные затраты были в самом начале, но сейчас, благодаря обучению, я научился резко снижать стоимость разработки — почти до минимума.
Дорого?:)
Работа программиста за этот же срок вышла: $980
За это время я начал глубже понимать, как всё устроено изнутри. Один из ключевых инсайтов — колоссальная разница между технической реализацией и продуктовой. Вижу тут огромную пропасть и возможность. Между "работает" как технология и "работает" как продукт - дни и месяцы.
Так что теперь без зазрения совести беру чужие технологии чтобы быстро адаптировать под свои задачи. Например - наш колл центр стоит на элементарной технологии транскрипции и оценке звонков. Но мы ее совершенствуем уже больше полугода.
Нашел несколько лайфхаков, которые позволяют выпускать рабочие MVP-продукты менее чем за $5. Например, мой испанский тренажёр обошёлся всего в $1.5 до финальной реализации: t.me/ANDSpanishCoach_bot/spanish_coach :)
Из классного - теперь за 2-6 часов я могу выпустить продукт который я бы даже и не подумал бы стартануть. И одно это дает возможность делать микроутилиты которые дают квантовое ускорение бизнеса на очень коротких участках.
Мелкая рутинная фигня, которая занимала 8 часов и стоила 10к рублей (сбор рекламоделетей РСЯ), теперь делается бесплатно и 24/7. И таких штук можно делать очень много.
Самое важное открытие — я определился с вектором на ближайшие 5 лет.
Это поиск, парсинг, агрегация, обработка данных с помощью ИИ. Вся информация уже есть в интернете. Теперь будет побеждать тот кто умеет с ней работать.
На нейронки в мае ушло $470, обучение — $1000,
Основные затраты были в самом начале, но сейчас, благодаря обучению, я научился резко снижать стоимость разработки — почти до минимума.
Дорого?:)
Работа программиста за этот же срок вышла: $980
За это время я начал глубже понимать, как всё устроено изнутри. Один из ключевых инсайтов — колоссальная разница между технической реализацией и продуктовой. Вижу тут огромную пропасть и возможность. Между "работает" как технология и "работает" как продукт - дни и месяцы.
Так что теперь без зазрения совести беру чужие технологии чтобы быстро адаптировать под свои задачи. Например - наш колл центр стоит на элементарной технологии транскрипции и оценке звонков. Но мы ее совершенствуем уже больше полугода.
Нашел несколько лайфхаков, которые позволяют выпускать рабочие MVP-продукты менее чем за $5. Например, мой испанский тренажёр обошёлся всего в $1.5 до финальной реализации: t.me/ANDSpanishCoach_bot/spanish_coach :)
Из классного - теперь за 2-6 часов я могу выпустить продукт который я бы даже и не подумал бы стартануть. И одно это дает возможность делать микроутилиты которые дают квантовое ускорение бизнеса на очень коротких участках.
Мелкая рутинная фигня, которая занимала 8 часов и стоила 10к рублей (сбор рекламоделетей РСЯ), теперь делается бесплатно и 24/7. И таких штук можно делать очень много.
Самое важное открытие — я определился с вектором на ближайшие 5 лет.
Это поиск, парсинг, агрегация, обработка данных с помощью ИИ. Вся информация уже есть в интернете. Теперь будет побеждать тот кто умеет с ней работать.
🔥6👍4💯2
📌 Обновление по ИИ и автоматизации:
▪️ Закончил обучение по AI-агентам и вайбкодингу
▪️ Влетел в новое обучение — автоматизированная B2B-лидогенерация с помощью AI (https://outreacher.co/ai-b2b-leadgen) есть еще 2 места в моем пакете
▪️ Залетел в мини-стартап из Калифорнии https://faqir.ai — и даже что то там делаю
За июль серьёзно прокачался в автоматизации и построении агентов:
– Сделал ИИ-рекрутера в Telegram — отсобеседовал 100 человек. Оценка себе: 3/5. Следующий поток — целюсь на 4.5
– Разобрался в n8n:
• Собрал собственный дип-ресерч через n8n: perplexity + firecrawl + самообучающийся агент с мутирующим промптом — моя маленькая гордость
И мелочи которые срабатывают 3600 раз за 7 дней:) :
• автоматизация выставления счетов через банк
• мини-бот для транскрибации войсов в рабочих чатах (экономит десятки человекочасов в день)
• голосовой дневник
• помощник для чтения
– Поднял голосового агента на ElevenLabs (ну это ладно). https://disk.yandex.ru/i/AqeyAvvh2XaZSA - тут пока на 2.5 из 5 не упарывался тк не верил что возможно поднять маршрутизацию на РФ, но суть ясна.
- Нашли способ звонить с ElevenLabs в Россию!!! — возможно, будем первыми (ну или почти), кто реализует нормальные голосовые обзвоны умными роботами по РФ.
💻 Моя любовь на июль — терминальные агенты: Gemini CLI и Claude Code
Нашёл способ бесплатно (ну почти) вести 5–6 параллельных потоков разработки (и не только!) в облаке https://www.loom.com/share/130b4083cc52402eabda870bb8435adc
📘 Начал писать художественную книгу — с помощью этих же терминальных агентов + думаю похайповать на теме ИИ в рекрутинге (надо успевать пока все не стали писать по 100к книг в год:) )
🎯 Цели на Июль:
1. Сделать ИИ-агента, который с помощью deep research + OSINT будет добывать контакты собственников бизнесов и продавать им
2. Автоматизировать первую линию поддержки в логистике — сейчас оцифровываю звонки и переписки.
▪️ Закончил обучение по AI-агентам и вайбкодингу
▪️ Влетел в новое обучение — автоматизированная B2B-лидогенерация с помощью AI (https://outreacher.co/ai-b2b-leadgen) есть еще 2 места в моем пакете
▪️ Залетел в мини-стартап из Калифорнии https://faqir.ai — и даже что то там делаю
За июль серьёзно прокачался в автоматизации и построении агентов:
– Сделал ИИ-рекрутера в Telegram — отсобеседовал 100 человек. Оценка себе: 3/5. Следующий поток — целюсь на 4.5
– Разобрался в n8n:
• Собрал собственный дип-ресерч через n8n: perplexity + firecrawl + самообучающийся агент с мутирующим промптом — моя маленькая гордость
И мелочи которые срабатывают 3600 раз за 7 дней:) :
• автоматизация выставления счетов через банк
• мини-бот для транскрибации войсов в рабочих чатах (экономит десятки человекочасов в день)
• голосовой дневник
• помощник для чтения
– Поднял голосового агента на ElevenLabs (ну это ладно). https://disk.yandex.ru/i/AqeyAvvh2XaZSA - тут пока на 2.5 из 5 не упарывался тк не верил что возможно поднять маршрутизацию на РФ, но суть ясна.
- Нашли способ звонить с ElevenLabs в Россию!!! — возможно, будем первыми (ну или почти), кто реализует нормальные голосовые обзвоны умными роботами по РФ.
💻 Моя любовь на июль — терминальные агенты: Gemini CLI и Claude Code
Нашёл способ бесплатно (ну почти) вести 5–6 параллельных потоков разработки (и не только!) в облаке https://www.loom.com/share/130b4083cc52402eabda870bb8435adc
📘 Начал писать художественную книгу — с помощью этих же терминальных агентов + думаю похайповать на теме ИИ в рекрутинге (надо успевать пока все не стали писать по 100к книг в год:) )
🎯 Цели на Июль:
1. Сделать ИИ-агента, который с помощью deep research + OSINT будет добывать контакты собственников бизнесов и продавать им
2. Автоматизировать первую линию поддержки в логистике — сейчас оцифровываю звонки и переписки.
👍3🔥1😱1
Все начали продавать чат ботов.
Из каждого утюга я слышу одно и то же: "Заплати нам 50-100 тысяч, и через неделю мы покажем тебе ИИ-ассистента, который работает 24/7 вместо твоих сотрудников."
И знаете что? Они не врут. Через несколько дней вам действительно присылают работающую версию. Чертовски хорошую. Готовую практически на 80%.
Но вот в чем подвох: в разработке действует принцип Парето: 80% работы делаешь за 20% времени, а оставшиеся 20% задач съедают 80% ресурсов.
С нейросетями всё по-другому: Первые 80% продукта можно собрать за час. Буквально. Без особых компетенций, и опыта. А вот оставшиеся 20%... Они могут потребовать не 80% времени, а 8000%.
Чтобы довести ИИ продукт до продакшена, нужен очень высокий уровень экспертизы. Не тот, что нужен для красивой демки, а глубокое понимание RAG, промптинга, автоматизации. + самоотверженная включенность людей которая это делает.
Представьте: вам строят дом. Построили за месяц за полцены. Стены есть, крыша есть, даже двери поставили. Выглядит готово! Но окон нет. "Мелочь", правда?
Вы резонно спрашиваете: "А где окна?"
"Ах, окна... Это же ерунда! Вы же видите как сейчас быстро все строится."
Приходите через месяц — вместо окон натянуты пластиковые пакеты. И то не везде. И это максимум на который способна команда.
Вот такой парадокс: дом есть, но дома нет.
ИИ — мощная технология. Но между "работает в лаборатории" и "работает с вашими клиентами" — пропасть. И далеко не все готовы её преодолеть.
Из каждого утюга я слышу одно и то же: "Заплати нам 50-100 тысяч, и через неделю мы покажем тебе ИИ-ассистента, который работает 24/7 вместо твоих сотрудников."
И знаете что? Они не врут. Через несколько дней вам действительно присылают работающую версию. Чертовски хорошую. Готовую практически на 80%.
Но вот в чем подвох: в разработке действует принцип Парето: 80% работы делаешь за 20% времени, а оставшиеся 20% задач съедают 80% ресурсов.
С нейросетями всё по-другому: Первые 80% продукта можно собрать за час. Буквально. Без особых компетенций, и опыта. А вот оставшиеся 20%... Они могут потребовать не 80% времени, а 8000%.
Чтобы довести ИИ продукт до продакшена, нужен очень высокий уровень экспертизы. Не тот, что нужен для красивой демки, а глубокое понимание RAG, промптинга, автоматизации. + самоотверженная включенность людей которая это делает.
Представьте: вам строят дом. Построили за месяц за полцены. Стены есть, крыша есть, даже двери поставили. Выглядит готово! Но окон нет. "Мелочь", правда?
Вы резонно спрашиваете: "А где окна?"
"Ах, окна... Это же ерунда! Вы же видите как сейчас быстро все строится."
Приходите через месяц — вместо окон натянуты пластиковые пакеты. И то не везде. И это максимум на который способна команда.
Вот такой парадокс: дом есть, но дома нет.
ИИ — мощная технология. Но между "работает в лаборатории" и "работает с вашими клиентами" — пропасть. И далеко не все готовы её преодолеть.
❤3👍1
AI_система_для_написания_книг_Claude.pdf
1.8 MB
Вчера провел небольшой эфир по написанию книг с помощью AI.
Интересный кейс: выступал БЕЗ презентации, а презентацию получил после выступления. AI собрал её из записи. Даже две ;)
Одна из центральных идей, которые сейчас исследую — экспертность из эксперта быстрее и проще всего вытаскивается через рот.
Когда говоришь — мысли текут естественно, связи появляются сами, а вопросы обогащают примеры реальной пользой.
Когда пишешь — наоборот, постоянно застреваешь в формулировках и часто отрываешься от реальности.
Сейчас много внимания уделяю работе с голосовыми интерфейсами, потому что именно там скрыт десятикратный рост личной эффективности. Чуть позже пришлю еще два примера, как можно экономить десятки человекочасов в месяц и ускорять рабочие процессы.
Интересный кейс: выступал БЕЗ презентации, а презентацию получил после выступления. AI собрал её из записи. Даже две ;)
Одна из центральных идей, которые сейчас исследую — экспертность из эксперта быстрее и проще всего вытаскивается через рот.
Когда говоришь — мысли текут естественно, связи появляются сами, а вопросы обогащают примеры реальной пользой.
Когда пишешь — наоборот, постоянно застреваешь в формулировках и часто отрываешься от реальности.
Сейчас много внимания уделяю работе с голосовыми интерфейсами, потому что именно там скрыт десятикратный рост личной эффективности. Чуть позже пришлю еще два примера, как можно экономить десятки человекочасов в месяц и ускорять рабочие процессы.
👍5🔥4❤1