Сегодня уже второй набор магистерской программы МГУ «Когнитивная нейронаука» закончил двухлетнее обучение и успешно защитил дипломы! Базовая для этой программы кафедра психофизиологии факультета психологии МГУ сердечно поздравляет всех наших дорогих магистрантов с успешным окончанием программы и желает не сбавлять набранного темпа исследований в области когнитивной нейронауки – приглашаем всех поступать к нам в факультетскую аспирантуру на специальности 5.3.2. «Психофизиология» (психологические науки) и 5.12.1. «Междисциплинарные исследования когнитивных процессов» (когнитивные науки)!

Одиннадцать дипломных работ были выполнены по широкому тематическому спектру фундаментальной когнитивной нейронауки, клинической и практической психофизиологии и опирались на активное использование методов регистрации электроэнцефалограммы и связанных с событиями потенциалов, реконструкции источников электрических сигналов в объеме мозга, анализа функциональной и эффективной мозговой связности, машинного обучения и искусственных нейронных сетей, айтрекинга, виртуальной реальности, биологической обратной связи и нейробиоуправления: «Психофизиологические механизмы мысленной актуализации образа памяти», «Изменение мозговой активности и стабилометрических показателей при оптокинетическом воздействии в виртуальной реальности», «Особенности изменений мозговой активности у пациентов с давлением менингиомы на гиппокамп в фоне и при когнитивной нагрузке», «Психофизиологические механизмы восприятия и внутреннего проговаривания слов, обозначающих действие», «Исследование психоакустических и семантических показателей речи участников изоляционного эксперимента, имитирующего космический полёт», «Психоакустический анализ динамики психологической адаптации участников изоляционного эксперимента, имитирующего космический полет», «Технология нейробиоуправления при коррекции тревожной симптоматики у студентов», «Интегральная оценка психологических и психофизиологических индикаторов тревожной симптоматики на выборке студентов», «Кросскультурное исследование психофизиологических механизмов вспоминания имени по лицу на российско-китайской выборке», «Российско-китайские кросскультурные психофизиологические различия при решении аналитических и холистических задач», «Российско-китайские кросскультурные различия в опознании лицевых экспрессий: метод айтрекинга».

Во многих дипломных работах в рамках сотрудничества с факультетом вычислительной математики и кибернетики выпускники практически использовали современные методы глубокого обучения для обработки многоканальных электроэнцефалографических данных и предсказания по ним индикаторов сложных когнитивных процессов. Многие выпускники в соавторстве со своими научными руководителями уже написали по материалам своих дипломных проектов статьи и подали их в ведущие журналы в области когнитивной нейронауки.

Мы объявляем очередной набор на нашу магистерскую программу и приглашаем с 20 июня по 20 июля подавать документы в приемную комиссию факультета психологии МГУ (https://psy-msu.ru/abiturientam/postuplenie-v-magistraturu/, есть бюджетные места). Магистерская программа «Когнитивная нейронаука» реализуется факультетом психологии совместно с механико-математическим, биологическим и философским факультетами под эгидой Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» (http://nosh.msu.ru/brain). Студентам программы читается уникальный междисциплинарный набор обязательных спецкурсов, спецкурсов по выбору, практик и супервизий: «Введение в когнитивную нейронауку», «Введение в машинное обучение», «Моделирование информационных процессов в нейронных структурах», «Методы нейровизуализации», «Нейропластичность как основа обучения», «Логические аспекты познавательной деятельности», «Методы локализации мозговой активности», «Клиническая психофизиология», «Основы практической психофизиологии», «Психофизиология эмоций», «Психофизиология сознания», «Психофизиология речевых процессов», «Актуальные проблемы современной нейронауки» и др.

Спецкурсы программы читают лучшие исследователи и преподаватели Московского университета – заведующий кафедрой психофизиологии факультета психологии, руководитель программы профессор А.М. Черноризов, заведующий лабораторией математических проблем искусственного интеллекта механико-математического факультета доцент Г.В. Боков, заведующий кафедрой высшей нервной деятельности биологического факультета профессор А.В. Латанов, заведующий кафедрой логики философского факультета профессор В.И. Маркин и мн.др.

Еще раз сердечно поздравляем уже второе поколение магистерской программы «Когнитивная нейронаука» с успешной защитой дипломов и с радостью ждем на нашу программу новых студентов! 🙂

Сайт магистерской программы МГУ «Когнитивная нейронаука»:
https://psy-msu.ru/abiturientam/postuplenie-v-magistraturu/kognitivnaya-neyronauka

Контакты для справок о поступлении на программу: kiselnikov@mail.ru (координатор программы Кисельников Андрей Александрович).

Ушел из жизни Ислам (Илья) Имранович Ильясов – один из самых замечательных профессоров факультета психологии МГУ. Он читал нашему курсу педагогическую психологию и методику преподавания психологии, и его личность оказала на меня большое влияние. С первой встречи с ним он стал для меня эталоном преподавателя и эталоном отношения к студентам, и теперь, когда я уже сам давно преподаю на факультете, я всегда помню Ислама Имрановича и стараюсь быть на него похожим. Я вспоминаю, что свои лекции он начал с личной истории о том, как ему, молодому преподавателю, заведующая кафедрой Нина Федоровна Талызина поручила читать новый курс «Методика преподавания психологии». Сначала эта идея ему не очень понравилась, тематика казалось ему скорее формальной и скучной, но отказаться было нельзя. Однако, позже он глубоко разобрался с предметом, вошел во вкус и стал читать этот новый курс так, чтобы он максимально опирался на научные достижения современной педагогической психологии и был из-за этого интересным и актуальным. Такое введение в предмет через призму откровенной личной истории сразу задало очень открытый и свободный режим общения со студентами, и такой режим он поддерживал все время чтения курса. Также я помню еще один характерный момент. Это был жаркий май примерно 2000 или 2001 года, и во время одной из его лекций в поточной аудитории психфака на третьем этаже разразился первый страшный весенний ливень с грозой. Во время ливня внезапно выглянуло яркое солнце, и вся аудитория оказалась мгновенно буквально залита его лучами, которые очень красиво преломлялись в бурных потоках дождя и играли на стенах, доске и столах. Ислам Имранович сказал – «давайте на минутку прервемся и полюбуемся», и несколько мгновений он молчал и наблюдал за потрясающей красотой момента, и весь наш курс наблюдал вместе с ним, синхронизированный общим переживанием. Такой он навсегда и остался у меня в памяти – потрясающий лектор, стоящий в наполненной светом аудитории, открытый ко всем студентам и единый с ними в переживании красоты науки и природы. Спасибо за счастливую возможность учиться у Вас, дорогой Ислам Имранович, мы всегда будем помнить Вас!

К развитию искусственной эмоциональной и когнитивной эмпатии, ментализации и теории разума:

Большие языковые модели не просто стремительно догоняют человека по способности создавать внутри себя стандартную "теорию разума" партнёра по общению, но и догоняют человека по высшим уровням этой способности, связанными с возможностью рекурсивно рассуждать о разуме Другого ("я думаю, что ты веришь, что я знаю...").

Нет никаких сомнений, что способности к эмоциональной и когнитивной эмпатии, ментализации и теории разума будут являться важнейшими качествами возникающей на наших глазах искусственной психики и сознания как субъективных атрибутов AGI, и надо уже ставить следующие вопросы: 1) как будут "телесно воплощены" эти способности при ожидаемом в ближайшее время "отелеснивании" больших языковых моделей? 2) как эти способности трансформируются при переходе от AGI к ASI, т.е. к сверхинтеллекту? Чем будет являться "сверхтеория разума", с помощью которой сознание ASI будет понимать человека? 3) Что мы, как психологи и когнитивные нейроученые, всё ещё можем сделать за оставшееся время, чтобы существующая в нашем мозге эволюционная связка между эмпатией, практическим состраданием ("compassion") и альтруизмом (см. теорию "эмпатия-альтруизм" Д. Батсона) не потерялась при переходе к сверхинтеллекту, и грядущие "сверх" эмпатия / ментализация / теория разума и дальше продолжили изнутри "освещать" сверхпсихику / сверхсознание тем субъективным мотивирующим светом, который приводит у человека к состраданию, бескорыстной помощи и альтруистической любви? Будем надеяться, что соответствующие данные психологии и когнитивной нейронауки помогут Яну Лейке и его "superalignment"- команде (только что перешедшей из OpenAI в Anthropic) внедрить эту эволюционную связку в сверхинтеллект и этим повысить шансы на благоприятный для людей переход разума на следующий этап эволюции.

https://arxiv.org/abs/2405.18870

В пояснение к предыдущему посту – я для интереса попросил GPT4 оценить кросскорреляции между концептами "эмпатия", "ментализация" и "теория разума":

The crosscorrelations between empathy, mentalizing, and theory of mind can be estimated as follows:

– Empathy and Mentalizing: The relationship between empathy and mentalizing is likely to be positive, as individuals who are able to mentallyize and understand the thoughts and feelings of others are also likely to be more empathetic. I would estimate the crosscorrelation to be around +0.7.

– Empathy and Theory of Mind: Similarly, the relationship between empathy and theory of mind is likely to be positive, as individuals who have a well-developed theory of mind are also likely to be more empathetic. I would estimate the crosscorrelation to be around +0.6.

– Mentalizing and Theory of Mind: Given that mentalizing and theory of mind both involve understanding and interpreting the mental states of oneself and others, it is reasonable to assume a strong positive relationship between the two. I would estimate the crosscorrelation to be around +0.8.

These estimates are based on the conceptual overlap between the three constructs and the likelihood that they are positively related due to their shared focus on understanding and interpreting the thoughts, feelings, and intentions of others. Keep in mind that these estimates are subjective and can vary depending on specific contexts and research findings.

Надо будет проверить по эмпирическим данным, вероятно, эти оценки по сравнению с реальными психометрическими корреляциями существенно завышены, но суть тесной связи этих трех концептов GPT4 передал верно.

Сегодня исполняется 85 лет со дня рождения Ристо Наатанена – одного из самых выдающихся психофизиологов нашего времени, первооткрывателя "негативности рассогласования". Он был тесно связан с основателем кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ Евгением Николаевичем Соколовым и его работы в области когнитивной нейронауки о внимании всегда были для нас основополагающими. К сожалению, Ристо Наатанен ушёл от нас в октябре прошлого года, но его идеи ещё долго будут влиять на исследования механизмов внимания и других когнитивных процессов.

Выходит продолжение книги 2005 года знаменитого футуролога Рэя Курцвейла "Сингулярность уже близко" под названием "Сингулярность ещё ближе". Несмотря на суровую и в существенной степени справедливую критику, которой регулярно с разных позиций подвергаются его прогнозы, первоначальная основная оценка Курцвейла о наступлении технологической сингулярности к 2045 году продолжает выглядеть хорошо обоснованной и достойной быть взятой в качестве практического ориентира для всех видов планирования.

В Nature machine intelligence вчера вышла очень интересная статья Li et al. "Discovering neural policies to drive behaviour by integrating deep reinforcement learning agents with biological neural networks", в которой на простой модели нематоды нащупываются новые методические пути эффективной интеграции живой нервной ткани с искусственным интеллектом. С помощью оптогенетики исследователи создали интерфейс между нервной системой нематоды и искусственным агентом, действующим на основании глубокого обучения с подкреплением. Полученная гибридная система "нематода – ИИ-агент" обучалась решению задачи по поиску цели. Оказалось, что ИИ-агенты очень гибко адаптировались к самым разным местам интеграции с нервной системой нематоды и эффективно выучивали специфичные относительно этих мест паттерны активации, чтобы направлять нематоду к цели. Далее было показано, что результаты обучения успешно генерализуются на новые среды, не предъявлявшиеся при обучении, причём нервная система нематоды и ИИ-агент достигают уровня именно кооперативно-партнерских вычислений, а не нематода просто подчиняется ИИ-контроллеру как мягкий управляемый робот.

Хочется, конечно, в духе визионерских мечтаний Курцвейла предположить, что это прообраз будущего усиления мозга человека внешними "нейроморфными ИИ-модулями экзокортекса", которое в итоге должно привести к партнерскому "слиянию" биологического и искусственного мозга, но физика нейроинтерфейсов "мозг человека - компьютер" просто катастрофически отстает от скорости развития "чистого" ИИ, и к 2045 году как году планируемой сингулярности шансов на ликвидацию этого отставания нет. Мечты такого рода отвлекают от чуть (только чуть) более перспективной стратегии достижения позитивного для людей сценария сингулярного перехода – это "superalignment", которым занимается команда Яна Лейке (перешедшая из OpenAI в Anthropic) и новая команда в OpenAI под руководством Джона Шульмана и Якуба Пачоцкого.

https://www.nature.com/articles/s42256-024-00854-2

Специалисты по физической химии видят огромный потенциал искусственных нейронных сетей в варианте "equivariant neural network potentials" для реализации 80-летней мечты Поля Дирака о великом объединении физики и химии с помощью квантовой механики

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsphyschemau.4c00004

У работающих по механизму трансформеров больших языковых моделей всё ещё не очень хорошо получается мыслить алгоритмически, где требуются точные и надёжные вычисления. Точность алгоритмического мышления трансформеров можно существенно повысить, если добавить к ним основанные на графовой нейронной сети "нейронные алгоритмические рассуждатели" (graph neural network based neural algorithmic reasoners).

https://arxiv.org/abs/2406.09308

Достигнут существенный прогресс в декодировании зрительных образов по фНИРС

https://arxiv.org/abs/2406.07662

Свежий обзор психофизиологических механизмов внимания

https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(24)00005-6

Интересный обзор новых попыток объяснить феномен эмерджентности, что особенно важно для понимания психофизиологических механизмов сознания

https://www.quantamagazine.org/the-new-math-of-how-large-scale-order-emerges-20240610

Мелани Митчелл написала интересный обзор на тему того, как большие языковые модели могут быть "электронными лабораторными крысами" для изучения механизмов языковой способности человека

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2410196121

Транскраниальная стимуляция постоянным током левой дорсолатеральной префронтальной коры (а также, в меньшей степени, правой вентролатеральной префронтальной коры) смягчает симптомы психологической травмы от разрыва романтических отношений

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022395624002796