Новости психофизиологии
2.31K subscribers
275 photos
5 videos
756 links
Канал Андрея Кисельникова (МГУ): психофизиология, когнитивная нейронаука, нейротехнологии, искусственный интеллект
Download Telegram
Достигнут существенный прогресс в декодировании зрительных образов по фНИРС

https://arxiv.org/abs/2406.07662
Интересный обзор новых попыток объяснить феномен эмерджентности, что особенно важно для понимания психофизиологических механизмов сознания

https://www.quantamagazine.org/the-new-math-of-how-large-scale-order-emerges-20240610
Мелани Митчелл написала интересный обзор на тему того, как большие языковые модели могут быть "электронными лабораторными крысами" для изучения механизмов языковой способности человека

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2410196121
Транскраниальная стимуляция постоянным током левой дорсолатеральной префронтальной коры (а также, в меньшей степени, правой вентролатеральной префронтальной коры) смягчает симптомы психологической травмы от разрыва романтических отношений

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022395624002796
Частота встреч (2 vs 1 в неделю) может быть более важным фактором эффективности психотерапии депрессии у взрослых клиентов, чем количество встреч и общее контактное время (хотя эта ассоциация между частотой сессий и эффективностью терапии перестаёт быть значимой при контроле характеристик включенных в метарегрессионый анализ 176 исследований с 15158 участниками)

https://www.psypost.org/mental-health-psychotherapy-frequency-more-crucial-than-session-count-study-suggest
Сегодня исполнилось 135 лет со дня рождения выдающегося отечественного психолога Сергея Леонидовича Рубинштейна. Сергей Леонидович был научным руководителем кандидатской диссертации основателя кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ, нашего дорогого учителя Евгения Николаевича Соколова ("Восприятие в свете учения И.П. Павлова", защищена 23 июня 1950 г.). Именно в аспирантуре под руководством Рубинштейна в 1947-1950 гг. сформировался первичный интерес Евгения Николаевича к механизмам восприятия, который позже привел к всемирно известной работе "Восприятие и условный рефлекс" (1958), сразу выдвинувшей Соколова на первые места в мировой психофизиологии.

Одна из самых известных цитат Сергея Леонидовича Рубинштейна из его последней работы "Человек и мир" (1959): "Смысл человеческой жизни — быть источником света и тепла для других людей. Быть сознанием Вселенной и совестью человечества. Быть центром превращения стихийных сил в силы сознательные. Быть преобразователем жизни, выкорчевывать из нее всякую скверну и непрерывно совершенствовать жизнь".
Когда я 25 лет назад учился на втором курсе факультета психологии МГУ, семинары по психологии ощущения и восприятия в моей группе вела Галина Яковлевна Меньшикова (позже ставшая заведующей лабораторией «Восприятие» после безвременного ухода из жизни Владимира Вячеславовича Любимова в 2006 г.), и мы в очень творческом и неформальном режиме сдавали ей знаменитую монографию Джеймса Джерома Гибсона «Экологический подход к зрительному восприятию». Эта монография вызывала у моих однокурсников очень сильные эмоции, и одна из наших студенток даже написала гимн этой монографии (можно найти в интернете как «Песня о Гибсоне, сочиненная студентами второго курса во время сдачи монографии»), который потом под гитару исполнялся на традиционных ноябрьских факультетских днях психолога, в т.ч. Владимиром Владимировичем Умрихиным. С тех пор я с большим интересом слежу за дальнейшим развитием гибсоновских идей, и вот недавно вышла интригующая статья «Romantic affordances: The seductive realm of the possible», в которой гибсоновская концепция «перцептивных аффордансов (возможностей)» экстраполируется на такой тип социальных отношений, как романтические отношения, и вводится понятие «романтических аффордансов». Статья является теоретически хорошо продуманной и дает глубокое обоснование валидности такой экстраполяции идеи «аффорданса» с перцептивной сферы на социальную сферу романтических отношений.

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09515089.2024.2320919
Интересный новый подход в психофизиологии – "термодинамика разума"

To survive, the brain must perform fast, efficient distributed computation. The challenge is to discover the orchestration of the brain hierarchy over space and time. Thermodynamics is a natural framework to quantify hierarchy in any system. The key concepts of irreversibility and the ‘arrow of time’ can reveal the asymmetry of brain information flow. The ‘Thermodynamics of Mind’ framework has provided novel insights into the changing hierarchy of brain states. Combined with whole-brain modelling, thermodynamics shows great promise for revealing causal insights into the orchestration of cognition.

https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(24)00075-5
Вдохновление психофизиологическим механизмом гиппокампального индексирования неокортикальных энграмм долговременной памяти улучшило работу больших языковых моделей

https://bdtechtalks.com/2024/06/17/hipporag-llm-retrieval
Под руководством замечательной исследовательницы в области психологии и психофизиологии альтруизма Эбигейл Марш (её работы являются одним из главных вдохновляющих стимулов нашей собственной исследовательской программы изучения мозговых механизмов альтруизма у нас в МГУ) получены новые интересные данные о "беспристрастных" (универсальных, непредвзятых) альтруистах, которые альтруистичны не только к близким людям, но и в равной степени к совершенно чужим (например, добровольно, без финансового или какого-либо другого корыстного интереса жертвуют почку абсолютно чужому человеку). Команда исследователей предположила, что близкие люди таких экстраординарных "беспристрастных" альтруистов должны страдать от такой их "неразборчивости" в оказании помощи и это должно ухудшать качество отношений. Однако, эксперимент опроверг это предположение – "беспристрастность" альтруизма близкого человека не ухудшает качество отношений с ним, более того, было показано, что близкие "беспристрастных" альтруистов сами склонны к "беспристрастности" в своём просоциальном поведении. Это говорит о том, что общие моральные ценности близких людей, связанные с универсальной практической любовью, являются протективным фактором, защищающим отношения в ситуации "беспристрастного" альтруизма.

https://www.researchsquare.com/article/rs-4294608/v1
Наш соотечественник по рождению Илья Суцкевер основал новую компанию "Safe Superintelligence Inc.", которая будет заниматься исключительно "супералайментом", т.е. созданием безопасного сверхинтеллекта. Это будет, вероятно, по духу новая "OpenAI" именно так, как она задумывалась ("ИИ для блага всего человечества"), а не так, как в итоге развернул ее Сэм Альтман, для которого главным стало получение прибыли без действительно серьезных и глубоких переживаний за последствия движения по такому опасному пути. В целом, подтверждается гипотеза о том, что вся прошлогодня история с конфликтом Суцкевера с Альтманом была связана именно с разностью этих двух позиций их как лидеров компании.

Впрочем, шансы на успех всего этого предприятия очень малы, фундаментальные работы профессора Романа Ямпольского четко показывают, что Суцкевер ставит перед собой принципиально, теоретически нерешаемую задачу – никаким образом невозможно будет контролировать систему, интеллектуальные возможности которой будут сильно превышать человеческие. Курируемый Элиезером Юдковским "Machine Intelligence Research Institute" недавно опубликовал свой манифест "MIRI 2024 Communications Strategy", где предлагается альтернативная стратегия, связанная с жестким регулированием национальными правительствами развития фронтирных моделей ИИ и законодательной необходимостью включать в такие модели на самом низком уровне "кнопку выключения" ("off-switch"), которая могла бы безусловно остановить работу системы при первых подозрениях на ее спонтанное неуправляемое поведение. Впрочем, все мы помним, что аналогичная кнопка была на Чернобыльском реакторе (кнопка "АЗ-5"), ее нажали и она не сработала. Так что MIRI считает, что стратегия с кнопкой выключения ненадежна, скорее надо убеждать политиков всего мира в необходимости жесткого регулирования фронтирных моделей вплоть до превентивной принудительной остановки их развития.

Все это не исключает промежуточных вариантов, когда настоящего сверхинтеллекта люди так и не смогут создать в принципе, никогда, но смогут создать некие приближенные к сверхинтеллекту системы, и вот тогда новая компания Ильи Суцкевера может быть действительно полезной и небессмысленной. Ранее, когда он еще работал в OpenAI, он очень разумно и психологически верно рассуждал, что надо сделать так, чтобы ИИ относился к людям с родительской заботой и теплотой, именно так, как родители относятся к своим кровным детям. Это отсылает к "реверс-инжинирингу" мозговых механизмов основанного на эмпатической заботе альтруизма, в своем максимально выраженном варианте проявляющегося в эмпатии, заботе и альтруистической помощи своим родным детям. Если 1) сверхинтеллект на самом деле недостижим, а достижимы только некоторые промежуточные между AGI и ASI варианты 2) Суцкевер справится с тем, чтобы вставить в этот "недо-сверхинтеллект" те механизмы, которые у высших млекопитающих управляют родительской заботой, и жестко "прошить" ориентацию этих механизмов на людей, то тогда деятельность его новой компании "Safe Superintelligence Inc." сможет обеспечить всем нам лучшее будущее.
Anthropic выпустила большую языковую модель Claude 3.5 Sonnet, которая, по ее собственным данным, по усредненным бенчмаркам обгоняет не только Gemini 1.5 Pro от Google, но и GPT-4o от OpenAI. Конкуренция внутри этой "большой тройки" все усиливается и усиливается, кроме того, лучшие китайские модели идут примерно на этом же уровне и тоже все сильнее прогревают глобальное соперничество. Если вспомнить, что первый генеративный предобученный трансформер (GPT-1) был выпущен OpenAI всего лишь 6 лет назад, в июне 2018 года, то можно видеть, как движимая коммерческой и международной конкуренцией кривая прогресса в искусственном интеллекте все резче и резче загибается вверх, причем до такой степени, что оценка ситуации "superintelligence is within reach", которая вчера была размещена в качестве подзаголовка на сайте новой компании Ильи Суцкевера "Safe Superintelligence Inc.", больше уже не кажется драматическим преувеличением. Скорее всего, это действительно так, и около 2045 года экстраполяция этой кривой неизбежно выводит нас на рубежи технологической сингулярности, как и предсказывал изначально Курцвейл.
Интересное исследование в новейшей области "киберпсихофизиология эмпатии" показало, что люди в меньшей степени проявляют эмоциональную и когнитивную эмпатию к гримасе "боли" антропоморфного робота, чем к гримасе боли человека. На уровне мозговых механизмов это проявляется в снижении длиннолатентного ЭЭГ- и BOLD (фМРТ)-ответа в левом височно-теменном узле, а также в подавлении каузального влияния правой вентролатеральной префронтальной коры на левый височно-теменной узел.

Киберпсихофизиология эмпатии является очень важной исследовательской областью, т.к. всего через несколько тактов развития искусственного интеллекта он может усложниться настолько, что внутри него может появиться близкое к высшим животным / человеку (прото)сознание, и тогда сюжет человеческой эмпатии к этому искусственному сознанию станет центральным для всей дальнейшей уже коэволюции человека и искусственного сознания. Психофизиология должна быть готова ответить на все будущие сложнейшие вызовы этой стремительно надвигающейся на нас ситуации, и исследования такого рода уже сейчас формируют для этого теоретический и экспериментальный базис.

https://academic.oup.com/cercor/article-abstract/34/6/bhae248/7694260
Сверхинтеллекта еще нет, но бенчмарк для тестирования его когнитивных способностей уже разработан. Новый бенчмарк "OlympicArena" состоит из множества заданий, предлагавшихся на 62 международных олимпиадах по 7 предметным областям. Лучшие модели типа GPT-4o пока решают всего около 40% заданий из этого бенчмарка.

https://arxiv.org/abs/2406.12753
Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода – метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления. Данная богатая примерами и иллюстрациями книга представляет собой введение в методологию построения и использования вероятностных моделей принятия решений и действий. Представлены байесовские модели восприятия и действия, которые занимают центральное место в когнитивной науке и нейробиологии. Обучающие материалы, доступные для начинающих, содержат поясняющие примеры, иллюстрации из повседневной жизни и постепенно развивают понимание сложных концепций. Издание адресовано широкому кругу читателей, интересующихся нейробиологией, когнитивными науками, машинным обучением, психологией, лингвистикой и математикой.

https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-229-7/