🤝Формула гибкого мышления

Математика была одним из моих самых любимых предметов в школе, и, несмотря на другие не самые легкие дисциплины, которые мы изучаем в университете, этот статус сохранился. За это я благодарю свою классную руководительницу — она показала, что математика может быть не только понятной, но и интересной, даже «красивой»

Довольно часто преподаватели говорят: «Математика формирует мышление». Это действительно так, но никто не объясняет, как именно она его формирует. Немного перефразирую: «Математика формирует полезные привычки»

О каких привычках может идти речь и как они связаны с матаном? Всё на самом деле просто — разберём несколько тем и привычки, которые они развивают:

⭐️Квадратные уравнения: ни для кого не секрет, что корни можно найти через дискриминант или по теореме Виета. В школе нас приучали использовать теорему Виета, потому что она экономила время

Привычка: всегда проверять, можно ли решить задачу другим, более простым и коротким способом

⭐️Решение неравенств: в процессе решения часто возникают значения, которые мы «выкалываем» или «исключаем», например, нули знаменателя. Главное — не забыть про эти исключения как в ходе решения, так и при записи ответа

Привычка: концентрироваться на задаче, удерживать в голове цепочку действий и помнить о важных деталях, которые нужно учесть в ответе

⭐️Математическая логика: по сути, это квинтэссенция алгоритмического мышления

Привычка: правильно строить гипотезы, выстраивать причинно-следственные связи (ПСС) и проверять, можно ли их доказать или опровергнуть

⭐️Доказательства теорем: как бы ни было сложно доказывать теоремы самостоятельно — этот навык очень полезен. Благодаря ему в голове формируется шаблон, по которому ты понимаешь, как доказать или опровергнуть ту или иную гипотезу

Это лишь несколько примеров, которые первыми пришли мне в голову. Перечислять их можно ещё долго. Какую мысль я хотел донести: матан — отличный тренажёр для мозга, который формирует полезные привычки

📌Эти привычки, в свою очередь, помогают решать не только повседневные задачи, но и задачи как технического, так и делового характера

🌐Дайджест новостей из мира IT

Честно сказать, предыдущая неделя выдалась довольно интересной и весьма насыщенной

🧠 Первый в мире ИИ-кластер

Компания Илона Маска запустила учебный ИИ-кластер Colossus 2 мощностью один миллион киловатт

🔗Читать

🧠 Обратный отсчёт для ChatGPT

Почему ChatGPT может прекратить свое существование уже к середине 2027 года

🔗Читать

🧠 У машины тоже есть характер

В Anthropic показали, что «характер» в LLM — это отдельное направление в сфере нейросетей

🔗Читать

🧠 Гонка вооружения ИИ

Китай отстает от США в ИИ на пару месяцев, «потому что изобрести в 100 раз труднее, чем скопировать»

🔗Читать

🧠 Тёмная сторона OpenAI

Экономисты OpenAI уволились, потому что компания отказывается публиковать правду об ИИ и рабочих местах

🔗Читать

🐍 Развитие языка Python

Компания Anthropic инвестирует 1,5 миллиона долларов в фонд Python Software Foundation и в безопасность открытого исходного кода

🔗 Читать

🦾 На стыке трёх технологий

Следующие несколько постов будут посвящены моей курсовой работе

«Разработка системы управления роботизированным манипулятором на естественном языке»

Этот проект совмещает в себе следующие технологии: компьютерное зрение, обработка естественного языка и робототехника

В чём суть?

Пользователь управляет манипулятором не с помощью определённого набора команд (вперёд, вниз, вправо итд), а посредством ввода выражений и слов на естественном языке, например: «Перемести объект А так, чтобы он находился возле объекта В». Через камеру мы определяем положение объекта, рассчитываем траекторию от захвата манипулятора до объекта, затем хватаем его и перемещаем в другую область

На данный момент выполнена пока первая стадия разработки — это успешное подключение камеры, которая находится сверху полигона. Камера это не обычная, а какая-то супер навороченная, и подключиться к ней было весьма непросто (часа 4 над ней сидел). Сейчас картинка появляется, только чёрно‑белая, но это исправимо

⌨️ Дальше будем работать над определением пространственных координат объекта и разработкой NLP‑модуля

А как дела у вас?

Ребят, всем привет! Мы участвуем в одном кейсе и для его решения проводим небольшой опрос. Очень просим пройти его, вопросов там не много 📊

🌐Дайджест новостей из мира IT

🌐 Хранение данных в стекле

Microsoft научилась навечно записывать данные в квадратах из посудного стекла — до 1,5 Тбайт в гранёном стакане

🔗Читать

🎮 Конкурент Veo3

Команда Kuaishou официально выкатили обновленную Kling 3.0. Добавлена генерацая в нативном 4К и решена проблема «плывущих» лиц

🔗Читать 🔨Протестить

🧠 Топ-1 в кодинге

Anthropic представила модель Claude Sonnet 4.6 с контекстным окном в 1 миллион токенов и улучшенным кодингом

🔗Читать

🧠 Господство Gemini

Google выпустила сразу две модели: Gemini 3.1 Pro с двукратным ростом в ARC-AGI-2 и ИИ-модель для генерации музыки Lyria 3

🔗Читать тут и тут

🧠 Нововведения в Qwen

Alibaba представила открытую LLM Qwen 3.5 с поддержкой ИИ-агентов. Немногий из тех, кто может бросить вызов Gemini

🔗Читать

⚠️ Кажется, началось...

OpenClaw удалил почти все письма из почты главы отдела AI Safety & Aligment. Зато потом извинился и признал ошибку

🔗Читать

💡 Генерим гениальное

Недавно принял участие в проекте от Т2 «Генерим гениальное», который проводится в рамках нашего университета и вчера на почту пришло письмо, что я допущен к очной защите!

Про что весь этот движ? – участникам для реализации проекта было предложено несколько тем на выбор:

🌐 Метавселенные

Предлагаем вам ни много ни мало создать свою вселенную – метавселенную Т2. Каким будет виртуальное пространство будущего и с помощью каких технологий аудитория будет общаться в нём?

🤨 Искусственный интеллект

Предложите своё видение использования ИИ для продуктов и сервисов Т2. Вам доступны чат-боты, генерация фото- и видеоконтента, а также любое использование «больших данных» от Т2

🚆 Цифровизация городов

Предложите свои идеи, которые помогут сделать ваш родной город ещё удобнее и безопаснее с помощью цифровых технологий

📚Обучение без границ

Придумайте, как использовать технологии Т2 для получения уникальных знаний или оптимизации учебного процесса в вашем вузе

Мой выбор пал на второе направление (кто б сомневался). Также в описании был ещё один важный критерий — роль бренда: нужно создавать полезные продукты или сервисы, которыми будет пользоваться аудитория бренда

Как раз для этого и был проведён тот самый опрос. Всем, кто его прошёл, — огромное спасибо! Дальше ждём дату очных выступлений 🙂

А у вас как проходят дни? Что было интересного?

Никогда бы не подумал, что решать бизнес-кейсы настолько трудно. Чаще всего я решаю задачи технического характера — они мне даются намного легче. Но когда дело доходит до бизнесовой задачи, я начинаю теряться. Вроде находишь решение проблемы, но тут же появляется новая и так дальше по прогрессии (не всегда)

Хотел в презентации подправить всего два слайда, которые описывают решение проблемы, а в итоге пришлось добавить ещё четыре..

Спустя несколько часов непрерывной работы всё сделал и рассчитал. Ещё для презы я хотел сделать фото, которое демонстрировало бы, как может выглядеть моё решение. Разумеется, я пошёл делать это через нейронки, но результат оставлял желать лучшего, а лимиты закончились. В итоге пришлось сделать то, что я планировал уже давно — научиться работать в Фигме. И, представьте себе, буквально за 10 минут каким-то образом у меня получилось в ней разобраться и сделал макет решения, причём намного лучше тех вариантов, которые предлагали нейросети

📈 Получается, убил двух зайцев одним выстрелом: начал примерно понимать, как работают бизнес-процессы, и немного научился дизайнить в Фигме. И это, на самом деле, очень даже интересно

Презентацию в итоге уже отправил. Сейчас осталась подготовка к питчу, а помимо неё — ещё куча других дел. Времени совсем мало, ночи проходят напролёт. Думаю, надо немного отдохнуть, а потом — снова за работу 😎

А что нового у вас?

🌐Дайджест новостей из мира IT

Называется «месяц не следил за новостями»..

🔎 Постквантовая криптография

Google сообщила о существенном ускорении сроков наступления Q-Day — момента, когда квантовые компьютеры смогут взламывать современную криптографию с открытым ключом

⛓Читать

🫥Первый квантовый процессор

Китайцы сообщили о создании первого в мире кремниевого квантового процессора со встроенной коррекцией ошибок

⛓Читать

🧠 Кодинг - агент Codex

OpenAI выпустила десктопное приложение Codex для управления несколькими ИИ-агентами параллельно

⛓Читать

🔈 Генерация песен через ИИ

Google DeepMind выпустила Lyria 3 Pro: теперь нейросеть пишет 3-минутные треки

😀Читать

🧠 Прощай, легенда

OpenAI внезапно закрыла Sora — завоевавший вирусную популярность генератор ИИ-слопа

⛓Читать

🦾 Быстрее и мощнее

Российские ученые из Центрального университета и Института ИИ Университета Иннополис нашли способ в 30 раз ускорить движения роботов

😀Читать

🧠 Кажется, безработица близко

В Claude Code теперь доступен Computer use. Агент пишет код, компилирует, запускает приложение, кликает по UI, находит баг, фиксит и проверяет результат. Всё по одному запросу

⛓Читать